This study aimed to develop a scale to measure physical health behaviors among social work clients using general services. The scale items were constructed based on literature review and FGI of social workers. Exploratory factor analysis and confirmative factor analysis affirmed the factor structure of Physical Health Behavior Scale with two sub-scales: Health Promotion Behavior Scale and Health Hindrance Behavior Scale. Promotion Scale had 7 factors and Hindrance Scale had 5 factors. Both sub-scales showed acceptable ranged goodness-of-fit for the model, and internal consistency test proved that the scale was reliable. The analyses of discriminant validity, convergent validity, and concurrent validity resulted significant validation. Based on those results, the developed Physical Health Behavior Scale were proved well-constructed, reliable and valid. The Scale will be utilized for both clients in general to check their own health related behaviors and social workers to adopt as a tool for assessment in order to perform an evidence based practice.
This study was conducted to provide baseline database to develop intervention program by investigating the relationship among body image, general appearance management behaviors and psychosocial health of female undergraduates'. From Sep. to Oct. 2014, total 198 participants were enrolled in this study. The data were analyzed using SPSS 21.0 program. The results were as follows: 1) The score of body image was $3.12{\pm}1.06$ in 5 points. Subjects had a lot of make-up and clothes behaviors, but exercise, food intake behaviors were lowerer than average. Also, psychosocial health score was $2.99{\pm}0.10$ point in 4 points. Whole 73.2% was latent risk group, and 25.8% was high risk group. 2) The relationship between the body image and general appearance management behaviors (p<0.001) and psychosocial health(p<0.001) revealed significant positive correlation. In general appearance management behaviors, there was a significant positive correlation between sub categories. And psychosocial health was positive correlation with body image and hair management behavior. 4) 14.4% of the psychosocial health was explained by 3 variables : body image, health interest and grade. Therefore, it would be utilized in developing programs for the positive body image building by interest own health, and being helped in the psychosocial health.
This study was purposed to figure out current situation of part of 273 middle-school girls' dietary behavior and problems, then provide baseline data which helps to develop desirable eating behavior and life style. It appeared that suitable amount of eating(F=6.378, p=.002), degree of unbalanced diet(F=3.542, p=.030), Nutrients intake(F=6.780, p=.001), and life style(F=4.291, p=.015) differs between groups depending on student's subjective physical health status. It turned up that perceived physical health status is related to moderate amount of eating, degree of unbalanced diet, and Nutrients intake(p<0.05). As a results, in the period of adolescent which is a rapid growth period, there should be a systematic and endurable practice of right eating behavior, foods for formation of lifestyle, and convergence education in health area.
This research examined childcare center teachers' health status, health behavior, childcare quality, and the relationship among them. The subjects were 281 child-care center teachers in Kyunggi Province and Seoul. Data were analyzed using One Way ANOVA and Pearson Correration. Results showed that the score of child-care center teachers' health status was low. The teachers whose career were 3-5 years and whose ages were below 30s and 40s had the best health status. The score of teachers' health behavior score was low. Teachers whose career were 5-10 years had the best health behaviors in mental health and teachers whose career were 3-5 years had the best health behaviors in physical health and whose age were below 30s and 40s had the best health behaviors in mental health. Childcare center teachers' health status, health behavior, and childcare quality had positive relation reciprocally.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.1
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pp.117-124
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2015
This study explored the determinant variables of physical health of the high school students in Korea. Specifically, it explored how the sociodemographic characteristics factor, school factor, delinquent behaviors factor of the students affect their physical health using the 2012 Korean Youth Health Risk Behavior On-line Survey. Using the case of 36,889, this study conducted frequency analysis, t-test, F-test, and multiple regression analysis. As the result of total multiple regression analysis, gender, father's educational level, sibling(s), economic status, grade, academic record, problem drinking, drug use were statistically significant determinant variables of physical health of the high school students in Korea. Also, it delivered some implications for enhancing their physical health.
This study aims to explore health behavior profiles and the association between the derived profiles and living arrangement among middle-aged and older adults. Using data from wave 6 (2016) of the Korean Longitudinal Study of Aging, latent profile analyses were applied to identify patterns of health behaviors and multinomial logistic regression models were conducted to predict profile membership using living arrangement (i.e., living alone, living with spouse only, living with family members) and sociodemographic characteristics. A sample of 7,048 respondents aged 55 and older were included in the study. Results revealed that Korean middle-aged and older adults can be grouped into four health behavior profiles: "High health-compromising" (4%), "Moderate health-compromising" (28%), "Low health-compromising" (65%), and "High physical activity" (3%). Also, living arrangement showed significant profile differences. Compared to the respondents living alone, those living with spouse only were more likely to belong to low and moderate levels of health-compromising behavior profiles than the "High physicial activity profile". Respondents living with family members were more likely to belong to the "High health-compromising profile" than the "High physical activity profile" compared to those living with spouse only. These findings indicate that living arrangement needs to be taken into consideration when developing health promoting programs and supports. Moreover, policy interventions suiting the needs of various sociodemographic subgroups are recommended.
Objectives : With the increase in cancer prevalence, the health behavior of cancer survivors has become an important issue. This study was conducted to examine the psychosocial correlates of behavior changes after cancer diagnosis. Methods : 95 patients completed questionnaires assessing depression, anxiety, insomnia, posttraumatic stress symptoms, social constraints, personal beliefs about cancer cause and health-related behavior changes after cancer diagnosis. Results : In the multiple logistic regression analysis, insomnia was the only significant predictor of positive change in physical behavior : normal sleep group(Odds ratio=9.462, 95% CI 1.738-51.509) and subthreshold insomnia group(Odds ratio=10.529, 95% CI 1.701-65.161) showed a larger increase compared to the insomnia group. In psychosocial behavior, low age, religion and causal belief in hormonal factors were independent factors that predicted increase in positive change. Conclusions : This study showed a difference between predictors of physical and psychosocial health behavior change after breast cancer diagnosis. Multi-faceted approaches are required to promote positive change in health behavior in cancer patients.
An analysis of the Convergence structural model on well-dying awareness has been conducted with a sample of 769 retired seniors who are participating in sports activities, and the results are as follows; First, after testing the goodness-of-fit of our structural model on well-dying awareness among retired seniors participating in sports activities, the final model was a good fit with physical care, which is a sub-variable of health promotion behaviors, and physical wellness, which is a sub-variable of wellness, used as covariates. Second, as a result of influence verification, the structural model showed six paths in total: resocialization${\rightarrow}$well-dying awareness, resocialization${\rightarrow}$health promotion behaviors, resocialization${\rightarrow}$wellness, health promotion behaviors${\rightarrow}$wellness, health promotion behaviors${\rightarrow}$well-dying awareness, and wellness${\rightarrow}$well-dying awareness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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