• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.108-110
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• 2020

본 연구의 목적은 딥러닝 기법의 하나인 인공신경망 모델을 활용하여 선박의 가치평가 모델을 개발하는 것이다. 선박의 가치는 해운시장 변화와 밀접한 관계가 있으며, 경기 변동성이 크고 시장 민감성이 높은 해운시장의 특성상 가치의 불확실성 역시 높게 나타나고 있다. 이러한 선박가치의 중요성에도 불구하고 국내외적으로 선박가치평가의 체계 개선 및 평가모델의 객관성과 신뢰성을 제고시키기 위한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 방법을 통해 선박의 가치를 산출하는 새로운 평가모델을 제시하고자 한다. 가치평가의 대상은 중고 VLCC선이며, 선행연구를 통해 선박의 가치 변화를 유발하는 주요 요인들을 선별하여 변수를 설정하고 2010년 1월부터 현재까지의 해당 데이터를 확보하였다. 교차검증을 통해 파라미터들을 추정하여 인공신경망의 최적 구조를 식별하고 이에 대한 객관성과 신뢰성을 검증한 결과 인공신경망 모델의 가치평가 정확성이 우수함을 확인하였다. 본 연구는 선박가치평가의 전통적 방법론에서 탈피하여 기계학습 기반의 딥러닝 모델을 활용한 측면에서 독창적인 의미가 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.2
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• pp.79-87
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• 2011

Although products with the fingerprint recognition system currently show a rapid growth in quantity, it is also true that efforts to consider the product quality have been lacking until now. Accordingly, this paper analyzed technological elements with domestic and foreign market situations for products with the fingerprint recognition system to develop an evaluation model to support the quality increase by evaluating aspects of product quality for the knowledge information security, identifying the level of quality and deriving directions for improvements. A model for the reliability quality evaluation was constructed that can be applied comprehensively to non-functional elements that have not been done in the existing evaluations central to the security functions by analyzing requirements for the security, performance and reliability in consideration of features on products. It is considered that this paper can make contributions to the overall quality increase for products with the knowledge information security by reflecting features and trends for the fingerprint recognition products and building a model for the reliability and evaluation to perform evaluations by product.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.9
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• pp.269-274
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• 2016

In this paper We focuses on suggestion to quality model for IoT infrastructure services for Internet of Things. Quality model is suggested on security set out in ISO25000 quality factors and assessment of the existing traditional software application of ISO 9126 quality model. We validated that the proposed model can be realized it was applied to evaluate the 4 elements and related security in Metrics.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.241-244
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• 2006

소프트웨어 품질 평가를 위해서 국제 표준 ISO/IEC 9126의 표준문건은 현재 ISO/IEC 25000 이란 이름으로 새롭게 제정되어지고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질 평가를 위한 국제 표준 문건의 신뢰성의 평가 방안에 대한 연구의 진행사항을 소개하고 신뢰성의 품질 평가를 위한 표준 제정 연구를 위한 기초 자료를 제시한다. 신뢰성 성장 모델을 소개하고 소프트웨어 신뢰성 성장 모델에 적용하여 평가할 수 있는 방안을 소개한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.7
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• pp.59-70
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• 2012

This paper provides a model which is used for SOA based system's quality evaluation. This model make evaluation with "Reliability, Usability, Efficiency, Usability and Maintainability", these five aspects which were reference from ISO/IEC 9126. A systems based on SOA was tested by this model in these five aspects. As the results of the evaluation this system satisfied 61.45% users including Service Requester and Service Registry.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.9
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• pp.42-49
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• 2006

In this paper, we proposed a model to evaluate confidence and satisfaction of health information web-sites visited by general health consumers. In order to propose the evaluation model, lots of foreign and domestic researches are investigated and analyzed. Based on these analyses, confidence and satisfaction standards for the model are proposed. A process for evaluation and a method for calculation of evaluation value by the standards are proposed, too. The proposed model can be utilized as a tool for analyzing conventional health information web-sites and can be utilized as check lists for developments in case of health information web-sites under construction.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.3
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• pp.59-65
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• 2019

In this paper, we propose a software quality measurement metrics of ISO / IEC 25023, which is newly proposed for software quality evaluation, to compare the difference with ISO / IEC 9126-2 which was used for software quality evaluation. In this paper, we propose a method for evaluating the quality of reliability based on the software reliability growth model among the eight quality characteristics presented in ISO / IEC 25023. Based on ISO / IEC 25023, software-quality evaluations demonstrate that there is some risk in evaluating reliability when based on data.

• Journal of the KSME
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• v.55 no.10
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• pp.36-39
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• 2015

이 글에서는 초고온가스로 노심 흑연 구조물의 신뢰성 평가 관련 이해를 돕기 위해 원자력급 흑연의 일반적인 특성, 흑연 구조물의 파손 평가 모델 및 이론, ASME 응력 평가 모델에 대해 기술하고자 한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3384-3393
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• 2000

소프트웨어를 테스팅하는 동안 얻어지는 고장 데이터를 분석하여 소프트웨어의 신뢰성이 성장하는 과정을 평가하기 위해 여러 가지 소프트웨어 신뢰성 성장 모델들이 개발되었다. 그러나 이들 신뢰성 성장 모델들은 소프트웨어 개발과 사용환경에 관한 여러 가지 가정에 기반하고 있기 때문에, 이 가정이 적합하지 않은 상황이나 결함이 드물게 발생되는 소프트웨어에 대해서는 적절하지 않다. 입력영역에 기초한 소프트웨어 신뢰성 모델은 일반적으로 이러한 가정을 요구하지 않는데 디버깅 전의 소프트웨어와 디버깅 후의 소프트웨어를 별개의 것으로 다루어 많은 테스트 입력을 요하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 가정이 요구되지 않고 디버깅 전과 후의 소프트웨어를 동시에 테스트하는 방법에 기반을 둔 입력 영역 기반 소프트웨어 성장모델을 제안하고 그 통계적 특성을 조사한다. 이 모델은 모든 데이터를 다 활용하기 때문에 기존 입력영역 소프트웨어 신뢰성 모델에 비해 적은 테스트 입력을 필요로 할 것으로 기대된다. 그리고 소프트웨어의 유지보수 단계에 적용하기 위해 개발된 유사한 방법들과 비교한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.195-198
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• 2002

고농도오존이 발생되는 원인과 환경적 요인의 상호관계를 모델링하기 위해 신경회로 망과 같은 지능제어 기법들이 많이 적용되어 왔다 분석과 모델링을 위해 유전자 알고리즘과 같은 최적화 방법을 적용하기도 하지만, 고농도 오존이 발생되는 메커니즘이 매우 복잡하고, 비선형적이며, 패턴파악이 어렵기 때문에 고농도 오존의 예측 모델링에는 여전히 문제점이 있다 따라서 본 논문에서는 신뢰수준과 신뢰구간을 이용하여 초농도 오존을 예측할 수 있는 모델링 방법을 서술하였다 예측값의 신뢰수준의 평가는 예측에 대한 실측값을 구하여 신뢰구간내의 데이터의 개수를 파악함으로써 신뢰성을 평가할 수 있다. 또한 이 테스트는 우리가 가지고 있지 않은 데이터에 대한 유효성을 평가하는데 적용될 수 있다 그리고 본 논문에서는 GMDH(Group Method of data handling)의 전형적인 알고리즘에 바탕을 두고 있는 DPNN(Dynamic Polynomial Neural Network)를 이용하여 예측 모델을 구성하였다. DPNN은 데이터 해석이 용이하고 비선형적인 동적 시스템 예측에 유용하게 적용될 수 있는 장점을 가지고 있다.