• 제목/요약/키워드: 신뢰성 성장(reliability growth)

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소프트웨어 신뢰도 측정에서 고장률 비교 (Comparison of Failure Rates in Measuring Software Reliability)

  • 정혜정
    • 융합정보논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.15-20
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    • 2022
  • 본 연구는 소프트웨어 품질 특성인 기능적합성, 신뢰성, 사용성, 이식성, 유지보수성, 성능효율성, 보안성, 호환성 중에서 신뢰성에 대한 평가 방안을 연구하였다. 소프트웨어 품질 측정에 있어 신뢰성의 정량적 평가 방안을 제시한다. 본 연구는 소프트웨어 품질 특성 중 하나인 신뢰성 평가 중 성숙성에 포함되는 고장률을 측정하는 방법에 대해서 소개하고 고장 데이터의 형태에 따라 고장률이 어떻게 변화하는지에 대해 실험데이터를 가지고 연구한 내용이다. 소프트웨어 테스팅을 중심으로 매일의 고장 수를 중심으로 소프트웨어 신뢰성 성장 모델에 적용하여 고장률을 측정하여 고장 데이터의 형태에 따라 비교 분석하였다. 6일간의 테스트를 통해서 발견된 고장 시간을 중심으로 고장률을 측정하고 측정결과를 이용해서 국제표준 ISO/IEC 25023에서 제시하고 있는 고장률과 비교 하였으며 데이터 형태에 따라 적용방안을 검토하였다.

RAM 성장모니터링을 위한 실용적인 신뢰성 성장관리 (Practical Reliability Growth Management for RAM Growth Monitoring)

  • Jung Won
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2005년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.258-263
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    • 2005
  • The purpose of this research is to present a practical method for efficiently monitoring a reliability growth process using AMSAA(Army Materiel Systems Analysis Activity) reliability growth model. The presented method is viable for identifying failure modes, incorporating design changes and monitoring reliability progress on an on-going basis during the early stages of a product development program. According to the Application Guide for EN 50126(RAM part for Rolling Stock), reliability growth monitoring is essential part of the main tasks of design phase in RAM growth monitoring. Implementation of reliability growth management program will provide very useful information on concept selection, product/process reliability, and cost effectiveness without too much time, money and engineering effort being spent on the development of failure suspect parts.

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불완전 디버깅 환경을 고려한 소프트웨어 신뢰도 성장모델 (Software Reliability Growth Models considering an Imperfect Debugging environments)

  • 이재기;이규욱;김창봉;남상식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권6A호
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    • pp.589-599
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    • 2004
  • 소프트웨어의 신뢰성을 정량적으로 평가하는 데 있어서 대다수의 모델이 발생된 소프트웨어 고장의 발생원인에 대한 완전한 수정을 요구하는 완전 디버깅 환경을 가정하고 있다. 그러나 실제 개발자가 디버깅 작업을 수행할 때 완전한 수정이 불가능하기 때문에. 새로운 결함이 삽입되는 경우가 많다. 즉, 결함 수정은 불완전 환경에 처한다. 본 논문에서는 결함 수정시 신규 결함의 삽입 가능성을 고려하고 불완전 디버깅 환경에 대한 소프트웨어 신뢰도 성장모델을 제안하고 소프트웨어 동작 환경 하에서 발생된 소프트웨어 고장과 시험 전 소프트웨어 내의 고유 결함에 의한 고장과 동작 중에 랜덤하게 삽입된 결함에 의해 발생되는 고장 등 2종류의 결함을 고려하여 비동차포아송과정(NHPP)에 의한 소프트웨어 고장발생 현상을 기술한다. 또 소프트웨어 신뢰성 평가에 유용한 정량적인 척도를 도출하고 실측 데이터를 이용하여 적용한 결과를 제시하고 기존 모델과의 적합성을 비교, 분석한다.

초기하분포 소프트웨어 신뢰성 성장 모델 : 일반화, 추정과 예측 (Hyper-Geometric Distribution Software Reliability Growth Model : Generalizatio, Estimation and Prediction)

  • 박중양;유창열;박재홍
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권9호
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    • pp.2343-2349
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    • 1999
  • 최근에 개발되어 성공적으로 적용되고 있는 초기하분포 소프트웨어 신뢰성 성장 모델은 이 모델에서 중요한 역할을 하는 반응계수(sensitivity factor)를 추정 대상인 모수로 가정하고 있다. 본 논문은 먼저 디버깅과정의 무작위성을 반영하기 위해 반응계수를 이항분로를 하는 확률변수로 가정하여 초기하분포 신뢰성 성장 모델을 일반화한다. 이러한 일반화는 초기하분포 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 통계적 특성을 쉽게 파악할 수 있게 한다. 특히 일반화 된 모델의 모수를 최소자승법으로 추정하면 기존 모델에 최소자승법을 적용한 것과 같은 결과를 얻을 수 있음을 보이고, 더불어 최우추정치를 최소자승법으로 구하는 방법과 예측방법도 제시한다.

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신뢰성해석에 의한 초기균열을 갖는 구조부재의 건전성 평가방법 (The Integrity Assessment Method of Initailly Cracked Structural Components by Reliability Analysis)

  • 임상전;변태욱
    • 대한조선학회논문집
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    • 제30권2호
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    • pp.161-176
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    • 1993
  • 본 논문에서는 주어진 상황에 맞추어 적절한 수준에서 건전성평가를 수행하기 위하여, 개정된 BSI PD 6493의 3단계 평가방법에 균열성장효과를 고려한 건전성 평가방법과 균열의 안정성장을 엄밀히 고려할 수 있는 안정성 평가방법(stability assessment method:SAM)과 더불어 소성 붕괴를 평가하는 극한하중해석을 고려한 건전성 평가방법을 정식화하였다. 또한 신뢰성이론 중 2차 모멘트방법을 사용하여, center cracked panel(CCP) 시편과 관통균열을 갖는 파이프에 대하여, 신뢰성해석에 의한 건전성 평가를 수행하였다. 신뢰성해석을 수행하는데 필요한 확률변수들의 통계적 특성은 지금까지 보고된 그들 변수들의 실험자료와 통계해석의 결과들을 이용하였다. 또 기존의 신뢰성해석에서 정확한 파괴확률을 구할 수 있는 Monte Carlo 방법을 사용하여, 본 논문의 유용성을 검토하였다.

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입력 영역에 기초한 소프트웨어 신뢰성 성장 모델 (An Input Domain-Based Software Reliability Growth Model)

  • 박중양;서동우;김영순
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권11호
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    • pp.3384-3393
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    • 2000
  • 소프트웨어를 테스팅하는 동안 얻어지는 고장 데이터를 분석하여 소프트웨어의 신뢰성이 성장하는 과정을 평가하기 위해 여러 가지 소프트웨어 신뢰성 성장 모델들이 개발되었다. 그러나 이들 신뢰성 성장 모델들은 소프트웨어 개발과 사용환경에 관한 여러 가지 가정에 기반하고 있기 때문에, 이 가정이 적합하지 않은 상황이나 결함이 드물게 발생되는 소프트웨어에 대해서는 적절하지 않다. 입력영역에 기초한 소프트웨어 신뢰성 모델은 일반적으로 이러한 가정을 요구하지 않는데 디버깅 전의 소프트웨어와 디버깅 후의 소프트웨어를 별개의 것으로 다루어 많은 테스트 입력을 요하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 가정이 요구되지 않고 디버깅 전과 후의 소프트웨어를 동시에 테스트하는 방법에 기반을 둔 입력 영역 기반 소프트웨어 성장모델을 제안하고 그 통계적 특성을 조사한다. 이 모델은 모든 데이터를 다 활용하기 때문에 기존 입력영역 소프트웨어 신뢰성 모델에 비해 적은 테스트 입력을 필요로 할 것으로 기대된다. 그리고 소프트웨어의 유지보수 단계에 적용하기 위해 개발된 유사한 방법들과 비교한다.

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유도무기 시험평가 방법과 신뢰성 성장을 고려한 시험 수량 산출 (Calculation of Sample Size for Guided Missile Considering Test Method and Reliability Growth)

  • 이연호;김재황;이계신;이종신;이명진;김두현
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제20권6호
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    • pp.844-852
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    • 2017
  • Since guided weapon is high-cost and one-shot device which is non-reusable, it requires a lot of resources to prove required accuracy as a part of reliability demonstration. Once a test for proving accuracy rate of guided missile fails, it causes an additional cost and delay of schedule. This study introduces an equation for proper sample size and plan for guided-missile accuracy rate test in order to minimize the risk of test failure. Proper sample size for the test is derived by considering the reliability growth. Furthermore, each task for accuracy rate test is defined according to the development step. Therefore, this study can contribute to reduce sample size for accuracy rate test in order to meet the reliability requirement and assure transparency in the test process.

피로균열 성장에서의 $B_{\alpha}$ 수명 예측에 관한 연구 (A Study on Prediction $B_{\alpha}$ Life in Fatigue Crack Growth)

  • 류호석;장중순
    • 한국신뢰성학회:학술대회논문집
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    • 한국신뢰성학회 2004년도 정기학술대회
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    • pp.161-166
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    • 2004
  • A method of estimating B$_{\alpha}$ life of crack growth is proposed based on the linear elastic fracture mechanic model. It is assumed that the coefficients in the Paris-Erdogan equation are random variables and their distributions are estimated by the method of 2-stage estimation from the fatigue crack growth data. A case study is also given. is also given.

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AMSAA 모델을 이용한 일회성 체계의 신뢰도성장 예측 (A Reliability Growth Prediction for a One-Shot System Using AMSAA Model)

  • 김명수;정재우;이종신
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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    • 제14권4호
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    • pp.225-229
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    • 2014
  • A one-shot device is defined as a product, system, weapon, or equipment that can be used only once. After use, the device is destroyed or must undergo extensive rebuild. Determining the reliability of a one-shot device poses a unique challenge to the manufacturers and users due to the destructive nature and costs of the testing. This paper presents a reliability growth prediction for a one-shot system. It is assumed that 1) test duration is discrete(i.e. trials or rounds); 2) trials are statistically independent; 3) the number of failures for a given system configuration is distributed according to a binomial distribution; and 4) the cumulative expected number of failures through any sequence of configurations is given by AMSAA model. When the system development is represented by three configurations and the number of trials and failures during configurations are given, the AMSAA model parameters and reliability at configuration 3 are estimated by using a reliability growth analysis software. Further, if the reliability growth predictions do not meet the target reliability, the sample size of an additional test is determined for achieving the target reliability.