• Journal of Applied Reliability
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• v.5 no.3
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• pp.381-391
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• 2005

The level of reliability attained largely depends upon the investment in reliability growth programs during development phase. In order to find the relationship between reliability growth test time and BRTE(basic reliability tasks effectiveness) in a reliability improvement program that minimizes LCC in which contains the reliability growth cost, repair and replacement costs, and spare parts ordering costs in service with given service rate in management policy, the growth rate has been suggested proper LCC versus growth rate. This model employs the reliability growth projection with delayed fixes in avionic equipment based on AMSAA.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.328-330
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• 2003

최근 운영시스템. 제어프로그램, 적용프로그램과 같은 여러 가지 소프트웨어 시스템이 더욱 더 복잡화 및 대형화되고 있기 때문에 신뢰도가 높은 소프트웨어 시스템을 개발하는 일이 매우 중요하며, 따라서 소프트웨어 제품 개발에 있어서 소프트웨어의 신뢰도가 핵심사항이라고 할 수 있다. 소프트웨어가 주어진 시간동안 고장이 발생하지 않을 확률 즉, 신뢰도는 소프트웨어의 테스트 과정을 계속하면서 반복해서 결함을 발견 및 수정하면 더욱 더 향상될 것이다. 그러한 검출현상을 설명해주는 소프트웨어 신뢰도 모델을 소프트웨어 신뢰도 성장모델(SRGM)이라 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.5
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• pp.813-823
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• 2008

The non-homogeneous Poisson process(NHPP) based software reliability growth models are proved quite successful in practical software reliability engineering. The fault detection rate is usually assumed to be the continuous and monotonic function. However, the fault detection rate can be affected by many factors such as the testing strategy, running environment and resource allocation. This paper describes a parameter estimation of software reliability growth model with change-point problem. We obtain the maximum likelihood estimate(MLE) and least square estimate(LSE), and compare goodness-of-fit.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.359-367
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• 1997

소프트웨어 개발 수명주기 동안의 소프트웨어 테스팅 단계에서 Jelinski와 Moranda의 소프트웨어 고장 데이트 해석 모형이, 병행처리 소프트웨어 환경에서 나타날 수 있는 여러 개의 소프트웨어 오류가 각 테스팅 스테이지에서 다중적으로 발생하여 하나의 소 프트웨어 고장의 원인이 되는 소프트웨어 테스팅 환경에서는 적절하지 않기 때문에, 다중 소프트웨어 오류가 하나의 고장을 유발하는 테스팅 데이터 해석을 위한 베이지안 소프트웨 어 신뢰도 성장 모형을 제안하면서 몇 가지 소프트웨어 신뢰성 측도들에 관해서 비정도 사 전정보를 고려한 베이즈 추정량을 구한다. 그리고 제안된 베이지안 소프트웨어 신뢰도 측도 들의 베이즈 추정량의 성능 평가를 위해서 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하고 MSE와 Bias 의 관점에서 성능을 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.192-196
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• 2007

그동안 소프트웨어의 신뢰도가 테스트중은 물론 운영중에도 고장을 검출 및 수벙함으로써 성장될 수 있다는 가정 하에 SRGM이 연구되어왔다. 한편, 어떤 논문에서는 운영중에 소프트웨어를 수정한다는 것이 특히 범용 소프트웨어인 경우 불가능에 가깝기 때문에 테스트노력이 일정한 것으로 가정하기도 하였다.. 저자는 소프트웨어의 신뢰도 현상에 접근할 수 있는 단순한 기법을 제안하여 기존신뢰도 모델을 수정하지 않고 고장률을 줄일 수 있도록 하는 방안을 제시한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.1 no.2
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• pp.83-90
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• 1986

신뢰도를 높이는데 별도의 비용이 든다는 생각은 이미 퇴색하고 있다. 좋은 제품을 만들어 갈수록 원가는 떨어진다. 초기 신뢰성공학은 부품의 고장에서 출발하였지만, 지금은 결함을 줄이는 방향으로 개념이 바뀌고 있다. 결함이란 요구분석, R/D, 생산활동 전반에서 일어나는 모든 불완전요소를 포함한다. 가능하다고 해서 신뢰도를 올릴 필요는 더더욱 없다. 그래서 사용환경, 요구조건, 기술배경 등을 감안한 비용의 효용성이 활발히 거론되고 있다. 신뢰성활동은 물리적대상에서 인간의 사고가 집약된 소프트웨어, 나아가서는 인간자체도 그의 영역으로 되고있다. 본고에서는 신뢰성공학의 성장과정을 발전사적 관점에서 재조명하고, 개념의 변천과 앞으로의 움직임 그리고 당면문제들을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.409-411
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• 2001

본 논문에서는 소프트웨어 테스트 단계중에 발생되는 테스트노력 소요량을 고려한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 제시하여 시간종속적인 테스트 노력소요량 동태를 일정 테스트 노력일 때와 웨이블 테스트 노력일 때를 비교하여 연구한다. 테스트 단계중에 소요되는 테스트노력의 양에 대한 결함 검출비를 현재의 절함 내용에 비례하는 것으로 가정하여 모델을 NHPP로 공식화하되, 이 모델을 이용하여 소프트웨어 신뢰도 척도에 대한 데이터 분식기법을 개발한다. 테스트 시간의 경과와 신뢰도와의 관계를 연구한다. 목표신뢰도를 만족시키는 최적발행시각을 정한다.

• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• v.26 no.3
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• pp.195-220
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• 2020

The purpose of this study was to validate the Korean version of the post-traumatic growth inventory-expanded(K-PTGI-X), which has been widely used to assess posttraumatic growth. The PTGI-X is a measure of the addition of the items to measure the existential growth as the need for modification to the factors of the 'increase of spiritual interest' in the existing PTGI is suggested. We examined the factor structure, reliability, and validity of a Korean version of the PTGI-X among 625 Korean adults who have experienced trauma events. First, EFA confirmed the appropriate PTGI-X factor structure and found that the 4-factor structure was the most appropriate. Next, as a result of CFA, it was found that the model to which correlation between items was added to the 4-factor model was good. Next, testing internal consistency, CR, and AVE of the K-PTGI-X showed that PTGI-X's items are reliable. Also, we tested the concurrent validity and discriminative validity. All of the K-PTGI-X scales significantly correlated with measures of deliberate rumination and core-belief except for the intrusive rumination. Finally, to add an understanding of K-PTGI-X, t-test according to demographic variables was conducted. Recommendations for future research and implications were discussed.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.7
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• pp.837-844
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• 2002

In general, software test is carried out to detect or repair errors in system during software development process. Namely, we can evaluate software reliability through collecting and removing the faults detected in testing phase. Software reliability growth model evaluates reliability of software mathematically. Many kinds of software reliability growth modeling which modeling the processes of detecting, revising and removing the faults detected in testing phase have been proposed in many ways. and, it is assumed that almost of these modeling have one typed detect and show the uniformed detection rate. In this study, significance levels of the faults detected in test phase are classified according to how they can affect on the whole system and then the fault detection capability of them is applied. From this point of view, We here by propose a software reliability growth model with faults detection capability according considering fault significance levels and apply some fault data to this proposed model and finally verify its validity by comparing and estimating with the existing modeling.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.2 s.46
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• pp.281-290
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• 2007

Success in internet shopping is determined in partly by whether consumers trust sellers and products. This paper describes an integrated model for investigating the three main antecedent influence on consumer trust and the effect of trust on re-purchasing. The model was estimated with data from 247 consumers in internet shopping. The results revealed that price competitiveness, product difference, after services, and qualities of web-design were related with consumer trust. Also, the effect of trust on re-purchasing was observed.