• Journal of KIISE
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• v.43 no.6
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• pp.613-620
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• 2016

This paper presents a MOHA(Many-Task Computing on Hadoop) framework which aims to effectively apply the Many-Task Computing(MTC) technologies originally developed for high-performance processing of many tasks, to the existing Big Data processing platform Hadoop. We present basic concepts, motivation, preliminary results of PoC based on distributed message queue, and future research directions of MOHA. MTC applications may have relatively low I/O requirements per task. However, a very large number of tasks should be efficiently processed with potentially heavy inter-communications based on files. Therefore, MTC applications can show another pattern of data-intensive workloads compared to existing Hadoop applications, typically based on relatively large data block sizes. Through an effective convergence of MTC and Big Data technologies, we can introduce a new MOHA framework which can support the large-scale scientific applications along with the Hadoop ecosystem, which is evolving into a multi-application platform.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.10 no.1
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• pp.56-61
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• 2015

In this paper, the 3D positioning of IoT sensors with the Unity engine of android platform based home-hub was proposde for IoT(Internet of Things) users. Especially, the monitoring of IoT sensor and battery status was designed with the clustering of IoT sensor's position. The 3D positioning of RSSI(received signal strength indicator) and angle for new IoT sensor according to clustering method was described with the cooperation of beacon and received arrival signal time. This unity engine based smart hub platform can monitor the working situation of IoT sensors, and apply 3D video with texture for the life-cycling of many IoT sensors simultaneously. rs was described with RSSI(received signal strength indicator) and received angle.

• Information Systems Review
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• v.25 no.2
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• pp.57-76
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• 2023

This study classifies the success of creators and YouTubers who have created channels on YouTube recently, which is the most influential digital platform. Based on the actual information disclosure of YouTubers who are in the field of science and technology category, video upload cycle, video length, number of selectable multilingual subtitles, and information from other social network channels that are being operated, the success of YouTubers using machine learning was classified and analyzed, which is the closest to the YouTube revenue structure. Our findings showed that neural network algorithm provided the best performance to predict the success or failure of YouTubers. In addition, our five factors contributed to improve the performance of the classification. This study has implications in suggesting various approaches to new individual entrepreneurs who want to start YouTube, influencers who are currently operating YouTube, and companies who want to utilize these digital platforms. We discuss the future direction of utilizing digital platforms.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.5
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• pp.111-117
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• 2021

With the rapid development of advanced science and technology including the 4th industrial revolution, the future battlefield environment is evolving at a rapid pace. In order to actively respond to issues such as reduction of military resources and shortening of service period, and to emphasize the realization of human-centered values, the Ministry of National Defense is re-establishing the role of the Army in accordance with the defense reform and is promoting the Warrior Platform, a next-generation individual combat system. In this paper, we intend to present the optimal warrior platform architecture suitable for the Korean Army by realizing the concept of future ground operations and analyzing overseas cases. We analyze the essential abilities required of individual combatants and the abilities required for each unit type, and specifically presents a plan for integration and linkage of warrior platform equipment. We also propose an efficient business promotion direction by presenting the data flow and power connection diagram between the devices that need integration and interworking.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.274-275
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• 2010

디지털 기술의 발달로 콘텐츠 서비스 방식에 대한 융복합화 현상이 두드러진다. 플랫폼, 네트워크, 디바이스 등의 발달과 함께 이루어지는 서비스 방식의 다양화는 콘텐츠 제작 및 소비에 있어 사용자의 참여를 가속화시킨다. 최근 들어 동영상 콘텐츠에 양방향성의 특징을 반영하는 서비스가 주목받고 있으며, 이에 따라 양방향 동영상의 확장된 비즈니스 모델을 고려한 신규 서비스 운용 모델이 요구된다. 이에 본 논문은 전자상거래를 지원하기 위한 기본 비즈니스 모델인 Imprimatur Business Model을 기반으로 양방향성이 반영된 동영상 비즈니스 모델을 재정의하고 그 운용에 필요한 구성 요소를 도출하였다. 서비스 운용 모델은 생성, 처리, 소비의 단계를 갖는다. 각 단계별로 세부 운용 요소를 설계하여 운용 시스템과의 연결성을 고려하였다. 이는 XML 다이어그램으로 표현되었으며 디지털 아이템의 생성, 처리, 소비에 필요한 기능을 제어하고 처리할 수 있도록 하기 위해 각 단계별 생성자(creator)와 핸들러(handler)를 정의하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.2
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• pp.107-115
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• 2016

5G 이동통신은 고속 고품질의 이동통신장비, 서비스 플랫폼, 휴대 융복합 디바이스를 통해 언제 어디서나 사람 사물 정보가 유기적으로 연결되어 모든 사용자에게 맞춤형 실감 서비스 및 신규 융복합 서비스를 제공하는 고부가가치 기술이다. 에릭슨, 노키아, 화웨이, 삼성전자 등 주요 이동통신 단말 장비업체들은 5G 기술개발에 적극적으로 임하고 있으며 NTT도코모, KT, SK텔레콤, LG유플러스 등 이동통신사업자들과 공동으로 기술개발에 협력하고 있다. 이들은 5G 이동통신 비전으로 끊김이나 지연이 없는 서비스 제공 및 제한 없는 접속, 사용자가 원하는 것을 알아서 찾아 실시간으로 서비스를 구현하는 것을 제시하고 있다. 국내 5G 이동통신 산업이 보다 발전하기 위해서는 상호 협력에 기반한 5G 기술개발과 국제화 대응전략의 추진이 필요하다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.384-385
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• 2011

전력거래소는 전력산업 국가전략과제 중 하나로 추진된 한국형에너지관리시스템(이후 K-EMS)의 개발(2005~2010)을 성공적으로 완수하였으며 이를 바탕으로 차기계통운영시스템(이후 차기EMS)의 설계 및 도입(2011~2014)을 위한 작업을 진행 중에 있다. 차기EMS는 EMS를 중심으로 신규 시스템과 기존 시스템이 통합, 연계되어 사용자가 필요한 데이터를 원활하게 제공할 수 있는 서비스 중심 인프라스트럭쳐를 지향하고 있으며 이를 구현하기 위한 주요 기술 중 하나로 전력계통 모델링을 위해 IEC 국제표준규격인 CIM(Common Information Model)을 적용하였다. CIM은 차기시스템의 핵심 설비인 차기EMS와 차기MOS 간 공통 플랫폼을 제공하여 시스템의 신뢰성 뿐 아니라 유지보수 비용 측면에서의 개선을 기대할 수 있다. 차기EMS는 CIM의 적용을 통해 CIM을 채택한 이 기종 시스템과의 연계를 위한 호환성 및 유연성을 가진 시스템으로 개발될 것이다.

• Review of KIISC
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• v.21 no.1
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• pp.11-18
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• 2011

국내외 스마트폰 가입자 수의 폭발적인 증가는 스마트폰을 활용한 소설미디어 산업, 생활 밀착형 어플리케이션 개발산업, 모바일 광고 및 미디어 산업 등 관련 산업의 활성화를 이끌고 있으며, 정부 및 민간 기업에서도 스마트폰을 활용한 모바일 오피스 도입에 관심을 기울이고 있다. 그러나 '손안의 PC'로 불리는 스마트폰은 기존 PC가 가지고 있던 보안 위협 문제들도 내재하고 있으면서 무선인터넷 환경, OS 플랫폼의 개방성, 오픈마켓의 위험성, 도난 및 분실, 위치정보 노출 등의 신규 보안 위협도 존재하기 때문에 이런 취약성들을 활용한 새로운 모바일 악성코드들의 출현될 가능성이 더욱 커졌다. 따라서 본 논문에서는 현재까지 발생한 국내외 모바일 악성코드의 현황을 살펴보고, 2010년에 출현하였던 모바일 악성코드들의 주요 사례를 분석함으로써, 최근 악성코드들의 동향과 향후 전망에 대하여 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.88-90
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• 2003

OMG에서 제안한 MDA는 시스템의 설계와 명세를 기술 플랫폼 독립적인 모델인 PIM으로 작성하고. 매핑을 통해서 실제 구현과 관련된 모델인 PSM을 만들어냄으로써 시스템을 보다 효율적으로 유지 및 통합할 수 있다. 이를 지원하기 위해 본 논문에서는 EDOC 프로파일 기반의 PIM 변환기를 제안하여 메타 모델 단위의 매핑을 통한 PSM으로 변환 과정의 자동화를 지원하고자 한다. 변환기의 입력인 PIM은 분산 컴퓨팅 환경에 대해 OMG에서 채택한 EDOC 프로파일을 적용하였으au, 매핑 결과인 PSM은 UML Profile for EJB를 적용하였다. 또한 자동화된 PIM 모델 변환을 위해 EDOC to J2EE/EJB 매핑 규칙을 정의하였으며, 이를 지원하는 도구를 구현하여 회의실 예약 시스템 예제에 적용시켜 검증했다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.11
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• pp.58-64
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• 2016

본고에서는 미래창조과학부, 정보통신기술진흥센터 (IITP)에서 2016년도 대학ICT연구센터(ITRC) 신규과제로 선정한 다차원 감시정찰 정보자산 통합, 지능형 경계체계 기술 및 지능형 국방 ICT연구센터에 대해 알아본다. 첫째, 다차원 감시정찰 정보자산 통합 기술은 시대의 발전과 함께 국가 안보에서 정보자산의 중요성은 날로 증가하고 있다. 현재 군에서 운영되고 있는 다차원적인 영상정보수집자산으로부터 수집되는 비정형의 고용량 영상데이터에 대한 자동화된 통합화 및 분석기술이 반영되어 있지 않아, 이를 자동화 처리하는 표준화된 플랫폼 개발이 시급한 실정이다. 둘째, 디지털화된 CCTV 영상은 여러 IT 정보 가운데 가장 복잡한 데이터 중 하나이며, 이상 징후를 사전에 파악하여 범죄와 사고를 예방하거나 저장된 영상 정보에서 특정한 사람을 자동으로 찾아내는 지능형 시스템으로 발전해 왔다. 최근에는 특히, 국방분야의 현 경계 및 관제 시스템에 대한 연구 필요성이 꾸준히 증가되고 있는 실정이다.