• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.10
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• pp.3105-3112
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• 2000

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.32 no.3
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• pp.42-49
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• 2012

신경망방법은 공학, 경영 그리고 정보기술과 같이 다양한 분양에서 널리 사용되어지고 있다. 신경망방법은 기본적으로 예측, 제어, 식별과 같은 기능을 가지고 있는데, 본 논문에서는 신경망방법을 이용하여 C사의 모델 T의 히트펌프 전기부하를 예측하였다. 부하예측은 시스템을 더욱 효율적이고, 적절하게 만들기 위해 필요하다. 본 논문에서 사용된 히트펌프는 지열원 히트 펌프 시스템이다. 이 지열 히트 펌프의 부하는 사전에 미리 예측되어진 외기온도 및 건물 열부하에 따라 측정 학습된 전력 소비량으로 겨울에는 난방, 여름에는 냉방에 대한 전력 부하를 예측할 수 있다. 이 신경망방법은 신경망 학습 순서를 통해 부하 예측을 위해 히트펌프의 성능데이터를 필요로 한다. 이 부하 예측 인공지능망 방법으로 외기 온도별 건물 통합형 지열 히트 펌프 부하가 예측되어질 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.640-642
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• 2001

침입 탐지 시스템의 초점이 호스트와 운영체제 탐지에서 네트워크 탐지로 옮겨가고 있고 단순만 오용 탐지 기법에서 이를 개선한 지능적인 비정상 행위 탐지 기법에 관한 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들 중에는 네트워크 프로토콜의 트래픽 특성을 이용하여 비표준 포트의 사용이나 표준 포트에 대한 비표준 방법에 의한 침입을 탐지하고자 하는 노력도 있다. 본 연구에서는 실시간으로 패턴 매칭이 가능하고, 적응력이 뛰어난 신경망 알고리즘을 이용하여 네트워크 서비스들에 대한 트래픽을 수집, 특성에 따라 분석.클러스터링하고 그 결과를 바탕으로 보다 향상된 침입 탐지가 가능한 시스템을 제안한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.8 no.3
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• pp.11-20
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• 1993

CMAC 신경회로망은 다차원 비선형 함수를 학습을 통하여 발생되는 많고 복잡한 데이터들을 퍼셉트론과 같이 집합시켜 메모리를 구성하고 처리하는 분야이다. 일반적으로 학습알고리즘은 소수의 반복으로써 수렴한다. 본고에서는 CMAC의 메카니즘 및 CMAC의 특성을 기술하고, CMAC의 학습가능성을 예시하였다. CMAC의 학습성능을 시험하기 위해서 3관절 로봇의 squatting 문제에 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2006.05b
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• pp.365-368
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• 2006

In this paper, the post cracking stress-crack width relationship of the composite is studied from a micromechanics points of view. Cook-Gordon debonding effect is studied by more refined method with considering of chemical friction of fiber interface. As a result, fiber with pre-debonding length retards stress development and shows more wide crack width for the same force level. longer pre-debonding length and lower pre-debonding bond strength results in lower full-debonding force, but same crack width.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2006.05b
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• pp.369-372
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• 2006

In this paper, analysis method of HPFRCC is proposed as predicting properties flexural behavior. For analyzing HPFRCC beam, properties of strain-hardening, multiple cracking, and crack spacing control are considered as non-homogeneous material properties of the beam. This paper focused on the deflection, maximum moment of the flexural beam, distribution of crack width with the monte carlo simulation.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.2
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• pp.148-155
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• 2001

뉴런의 입력단에 연결된 저항은 하드웨어 구현 시 필요하다고 알려져 있으나 어떤 영향을 미치는 가에 대한 것은 많이 알려져 있지 않다. 다만, 회로망의 안정성과 수렴하는 속도에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 이 논문에서는 입력단에 연결된 저항이 신경회로망의 평형점 위치 및 평형점 특성에 미치는 영향 등을 분석하였다.

• 대한미세수술학회:학술대회논문집
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• 1997.10a
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• pp.124-124
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• 1997

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2005.05b
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• pp.341-344
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• 2005

Recently, the application of Rapid Setting Cement has been gradually increased as an important construction. However, Rapid Setting Cement shows brittle failure. Therefore, in this study, tests are carried out using Rapid Setting Cement containing fiber in order to improve such a poor property. silica-cement ratio are varied. According to experimental results, Fiber reinforced Rapid -Setting Cement showed the high ductility and strain capacity regardless of silica-cement ratio. With 0.5 silica-cement ratio, a bending strength is the highest.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2006.11a
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• pp.289-292
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• 2006

In this research, bending shear test of HPFRCC beams is conducted to obtain the shear strength of HPFRCC beams. Parameters are ratio of volume percentage of fibers. Also, the uniaxial tensile test of HPFRCC is conducted to obtain the tensile cracking stress of each parameters. From the uniaxial tensile test result, the shear strength of HPFRCC beams can be calculated by using the preexisting shear analysis model. Then, the shear strengths of bending shear test result and analysis result are compared.