• Title/Summary/Keyword: 신경블록

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An Architecture for IEEE 802.11n LDPC Decoder Supporting Multi Block Lengths (다중 블록길이를 지원하는 IEEE 802.11n LDPC 복호기 구조)

  • Na, Young-Heon;Shin, Kyung-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.798-801
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    • 2010
  • This paper describes an efficient architecture for LDPC(Low-Density Parity Check) decoder, which supports three block lengths (648, 1,296, 1,944) of IEEE 802.11n standard. To minimize hardware complexity, the min-sum algorithm and block-serial layered structure are adopted in DFU(Decoding Function Unit) which is a main functional block in LDPC decoder. The optimized H-ROM structure for multi block lengths reduces the ROM size by 42% as compared to the conventional method. Also, pipelined memory read/write scheme for inter-layer DFU operations is proposed for an optimized operation of LDPC decoder.

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Design of Zip Code Recognition System Using Cluster Neural Network (클러스터 신경망을 이용한 우편번호 인식 시스템의 설계)

  • 김종석;홍연찬
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.2
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    • pp.132-140
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    • 2001
  • 최근에는 대부분의 우편물 봉투가 창이나 색깔을 포함하고 있다. 본 논문에서는 창이 있는 봉투와 색깔이 있는 우편 봉투 영상에서 구조적 방법을 분석하여 수취인 주소 영역을 자동적으로 추출하는 시스템을 제안하였다. 제안된 방법은 이치화전 에지 검출을 이용하여 문자열 추출 후 검출된 블록에 대해 적응 이치화를 적용함으로써 이치화 후 우편 번호를 검출할 때보다 우편 봉투의 숫자 패턴이 밝기 및 주변 환경에 의한 영향을 적게 받는다는 점에서 더 효율적이다.

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A Hardware Implementation of lightweight block cipher TWINE (경량 블록암호 TWINE의 하드웨어 구현)

  • Choe, Jun-Yeong;Eom, Hong-Jun;Jang, Hyun-Soo;Shin, Kyung-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.339-340
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    • 2018
  • 본 논문에서는 경량 블록암호 알고리듬 TWINE의 하드웨어 설계에 대해 기술한다. TWINE은 80-비트 또는 128-비트의 마스터키를 사용하여 64-비트의 평문(암호문)을 암호(복호)하여 64-비트의 암호문(평문)을 만드는 대칭키 블록암호이며, s-box와 XOR만 사용하므로 경량 하드웨어 구현에 적합하다는 특징을 갖는다. 암호화 연산과 복호화 연산의 하드웨어 공유를 통해 게이트 수가 최소화 되도록 구현하였으며, 설계된 TWINE 크립토 코어는 RTL 시뮬레이션을 통해 기능을 검증하였다.

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An Implementation of GCM Authenticated Encryption based on ARIA Block Cipher (ARIA 블록암호 기반의 GCM 인증암호 구현)

  • Kim, Ki-Bbeum;Sung, Byung-Yoon;Shin, Kyung-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.185-187
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    • 2017
  • 국제 표준화 기구인 ISO/IEC와 NIST(National Institute of Standards and Technology)에서는 정보 유출 방지 및 정보의 유효성 인증을 위해 다양한 암호 기법들을 표준으로 권고하고 있다. 그 중 NIST SP 800-38D에서 표준으로 권고된 GCM(Galois/Counter Mode) 인증 암호화 모드는 블록암호의 CTR 운영모드와 GHASH를 이용하여 메시지의 기밀성과 무결성을 동시에 제공하는 운영모드이다. 본 논문에서는 ARIA 블록암호 기반의 ARIA-GCM 프로세서를 Verilog HDL로 모델링 하고, Virtex5 FPGA로 구현하여 정상 동작함을 확인하였다. $0.18{\mu}m$ 공정의 CMOS 셀 라이브러리로 합성한 결과 20 MHz의 동작주파수에서 44,986 GE로 구현되었다.

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An Unified Security Processor Implementation of Block Ciphers and Hash Function (블록암호와 해시함수의 통합 보안 프로세서 구현)

  • Kim, Ki-Bbeum;Shin, Kyung-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.250-252
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    • 2017
  • 블록암호 국제표준 AES(Advanced Encryption Standard), 국내표준 ARIA(Academy, Research Institute, Agency) 및 국제표준 해시함수 Whirlpool을 통합 하드웨어로 구현하였다. ARIA 블록암호와 Whirlpool 해시함수는 AES와 유사한 구조를 가지며, 본 논문에서는 저면적 구현을 위해서 하드웨어 자원을 공유하여 설계하였다. Verilog-HDL로 설계된 ARIA-AES-Whirlpool 통합 보안 프로세서를 Virtex5 FPGA로 구현하여 정상 동작함을 확인하였고, $0.18{\mu}m$ 공정의 CMOS 셀 라이브러리로 합성한 결과 20 MHz의 동작 주파수에서 71,872 GE로 구현되었다.

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MPW Implementation of Crypto-processor Supporting Block Cipher Algorithms of PRESENT/ARIA/AES (블록 암호 알고리즘 PRESENT/ARIA/AES를 지원하는 암호 프로세서의 MPW 구현)

  • Cho, Wook-lae;Kim, Ki-bbeum;Bae, Gi-chur;Shin, Kyung-wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.164-166
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    • 2016
  • PRESENT/ARIA/AES의 3가지 블록 암호 알고리즘을 지원하는 암호 프로세서를 MPW(Multi-Project Wafer)칩으로 구현하였다. 설계된 블록 암호 칩은 PRmo(PRESENT with mode of operation) 코어, AR_AS(ARIA_AES) 코어, AES-16b 코어로 구성된다. PRmo는 80/128-비트 마스터키와, ECB, CBC, OFB, CTR의 4가지 운영모드를 지원한다. 128/256-비트 마스터키를 사용하는 AR_AS 코어는 서로 내부 구조가 유사한 ARIA와 AES를 통합하여 설계하였다. AES-16b는 128-비트 마스터키를 지원하고, 16-비트 datapath를 채택하여 저면적으로 구현하였다. 설계된 암호 프로세서를 FPGA검증을 통하여 정상 동작함을 확인하였고, 0.18um 표준 셀 라이브러리로 논리 합성한 결과, 100 KHz에서 52,000 GE로 구현이 되었으며, 최대 92 MHz에서 동작이 가능하다. 합성된 다중 암호 프로세서는 MPW 칩으로 제작될 예정이다.

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An Efficient Implementation of ARIA-AES Block Cipher (ARIA-AES 블록암호의 효율적인 구현)

  • Kim, Ki-Bbeum;Shin, Kyung-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.155-157
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    • 2016
  • 한국 표준 블록암호 알고리듬 ARIA(Academy, Research Institute, Agency)와 미국 표준인 AES(Advanced Encryption Standard) 알고리듬은 128-비트 블록 길이를 지원하고 SPN(substitution permutation network) 구조를 특징으로 가져 서로 유사한 형태를 지닌다. 본 논문에서는 ARIA와 AES를 선택적으로 수행하는 ARIA-AES 통합 프로세서를 효율적으로 구현하였다. Verilog HDL로 설계된 ARIA-AES 통합 프로세서를 Virtex5 FPGA로 구현하여 정상 동작함을 확인하였고, $0.18{\mu}m$ 공정의 CMOS 셀 라이브러리로 100KHz의 동작주파수에서 합성한 결과 39,498 GE로 구현되었다.

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Neural Network based Pixel to Intra Prediction Mode Decision (신경망 기반 원본영상에서 화면 내 예측 모드로 변환)

  • Kim, Yangwoo;Lee, Yung-Lyul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.671-672
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    • 2020
  • VVC(Versertile Video Codec)의 화면 내 예측은 인코더에서 영상을 적절하게 사각형 블록으로 분할하고, 블록 주변의 먼저 재구성된 참조샘플들을 이용하여 예측블록을 형성한다. 인코더는 화면 내 예측 모드에서 각 PU(Prediction Unit)에 대하여 MIP(Matrix-based weighted Intra Prediction) 적용 여부, MIP에서 matrix의 인덱스, MRL(Multi Reference Line)의 인덱스, DC/Planar/Angular 모드에 대한 최적모드를 고려하여 각 정보를 디코더로 전송하며 각 후보모드들의 압축효율을 비교하는 과정에서 높은 연산량을 요구한다. 본 논문에서는 이러한 모드 결정은 원본영상으로도 대략적인 결정이 가능하다는 전제를 가지고 NN(Nueral Netwrok)의 일종인 CNN(Convolutional Nerual Network)를 이용하여 복잡한 모드 결정 방법을 생략하는 방법을 제안한다.

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Trends in Blockchain-based Privacy Preserving Technology for Artificial Neural Networks (인공신경망에서의 블록체인 기반 개인정보보호 기술 동향)

  • Kang, Yea-Jun;Kim, Hyun-Ji;Lim, Se-Jin;Kim, Won-Woong;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.564-567
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    • 2022
  • 최근 딥러닝이 다양한 분야에서 활용됨에 따라 중앙 집중식 서버, 적대적 공격 그리고 데이터 부족 및 독점화와 같은 다양한 문제점이 발생하고 있다. 또한 연합학습을 수행할 경우, 클라이언트가 잘못된 기울기를 서버에 제공하거나 서버가 악의적인 행동을 할 경우 심각한 문제로 이어질 수 있다. 이와 같은 보안 취약점을 해결하기 위해 딥러닝에 블록체인을 결합하여 중앙 집중식 서버를 분산화하고 각 참여자 노드에게 인센티브를 줌으로써 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하는 기법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 위와 같이 딥러닝의 문제점을 해결하기 위해 블록체인이 어떻게 적용되었는지 살펴본다.

Smart Contract Vulnerability Detection Study Based on Control Flow Graphs (제어 흐름 그래프 기반 스마트 컨트랙트 취약성 탐지 연구)

  • Yoo-Young Cheong;La Yeon Choi;Dong-Hyuk Im
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1247-1249
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    • 2023
  • 스마트 컨트랙트는 블록체인 상에서 실행되는 프로그램으로 복잡한 비즈니스 논리를 처리할 수 있다. 그러나 블록체인의 무결성과 조건에 따라 실행되는 특성을 이용한 악의적 사용으로 인하여 블록체인 보안에서 시급한 문제가 되고있다. 따라서 스마트 컨트랙트 취약성 탐지문제는 최근 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구의 대부분이 단일 유형의 취약성 여부에 대한 탐지에만 초점이 맞춰져 있어 여러 유형의 취약성에 대한 동시 식별이 어렵다. 이 문제를 해결하고자 본 연구에서는 스마트 컨트랙트 소스코드 제어 흐름 그래프를 기반으로 그래프의 forward edge와 backward edge를 고려한 신경망으로 그래프 구조를 학습한 후 그래프 multi-label classification을 진행하여 다중 취약성을 탐지할 수 있는 모델을 제안한다.