• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.193-195
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• 2023

최근 다양한 동영상 미디어 콘텐츠가 늘어나면서 민감한 개인정보 유출의 위험성 또한 높아졌다. 이에 따라 다양한 동영상 비식별화 기법이 연구되었고, 그중에서 동영상 암호화 기술은 별도로 원본 동영상을 보관하지 않아도 복호화를 통해 원본 동영상을 얻을 수 있다는 장점 때문에 계속해서 연구가 진행되고 있다. 많은 동영상 암호화 연구에서는 암호화된 동영상의 비식별성을 입증하기 위해 기존의 이미지 암호화 연구에서 사용되던 평가 지표를 사용한다. 그러나 이러한 지표들은 암호화된 동영상의 비식별성을 입증하기에는 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 암호화된 동영상이 전체 구간에서 비식별화되었는지 확인하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 기존의 지표들을 가중 합산하여 동영상의 모든 프레임에 대해 측정하고 이를 그래프로 표현하여 분석한다. 이 방법을 통해 암호화된 동영상에서 비식별화가 정상적으로 적용되지 않은 부분을 쉽게 파악할 수 있다.

• Journal of IKEEE
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• v.7 no.1 s.12
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• pp.22-31
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• 2003

Conventional stimulus patterns have used DC for discrimination of acupoint and meridian which is the basic object of diagnosis and medical treatment in oriental medicine. Those discriminate conduction points by stimulation on body skin with DC. But, it is insufficient to reliability in discrimination ratio, coincident ratio, body effect, reproductivity. Therefore, this paper has extracted the optimal parameter of frequency and waveform in order to improve conventional pattern, and proposed the SPAC(Single Power Alternative Current) stimulus pattern applying that. Also, We proposes algorithm which is able to discriminate with low pressure of the electrode by displaying in the level meter both the absolution and relation value of the skin current. It can decrease pain and body effect by electrode pressure and discriminate acupoint regardless of skin current in difficult discrimination spot. We have compared the performance of system applying the extracted optimal parameter and algorithm. We have compared discrimination, coincident ratio of both conduction point and traditional acupoints by acupoint stimulation pattern. In the results, we confirmed reliability of SPAC stimulus pattern.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.2C
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• pp.181-185
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• 2009

When we classify underwater transient signals with frame-by-frame decision, a database design method for reference feature vectors influences on the system performance such as size of database, computational burden and recognition rate. In this paper the LBG vector quantization algorithm is applied to reduction of the number of feature vectors for each reference signal for efficient classification of underwater transient signals. Experimental results have shown that drastic reduction of the database size can be achieved while maintaining the classification performance by using the LBG vector quantization.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.1
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• pp.91-102
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• 2002

We need a component-based system to reflect software changes in user's requirements, to implement a system at a rapid speed as well as to efficiently manage the system in a maintenance phase and to easily change software. Moreover, the component-based system has a merit in development cost. However, existing component development methodology for implement of component-based system is inefficient in object identification for component identification. Moreover, the existing component development methodology also fails to provide any method to identify system component. It merely provides procedures and methods to identify business component focused on a whole system domain. In addition, it has another problem that it considerably relies on developer's experiences and intuitions for component identification. Therefore, according to this paper, RUP (Rational Unified Process) is applied from a requirement analysis phase to an object identification phase in order to improve the inefficiency of object identification. In addition, this paper procedures and methods for system component identification, and identifies business components based on the identified system component, rather than on the whole system domain. This paper also provides and applies cohesion metric and coupling metric so as to overcome the problem that component identification depends on developer's intuitions and experiences. Accordingly, the component identification method proposed in this paper, may identify components more effectively based on facility of object identification, functional reusability of components, traceability, and independence of components.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.277-279
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• 2003

컴포넌트 기반 개발은 재사용 단위의 컴포넌트를 사용하여 소프트웨어의 중복개발을 지양하고 시스템을 효율적으로 개발한다. 또한 인터페이스를 통해 컴포넌트 배치시 내부의 수정없이 사용자의 요구에 맞게 컴포넌트를 특화하는 장치를 제공한다. 본 논문에서는 컴포넌트 가변성(Variability)을 위한 컴포넌트 Required 인터페이스를 제시한다. 분석단계에서 컴포넌트의 공통성 및 가변성 식별이 이루어졌음을 가정하고, 분석단계의 산출물인 '가변성 식별 테이블'을 수집하여 가변성을 위한 오퍼레이션 식별 및 인터페이스를 정의한다. 또한 컴포넌트 Requited 인터페이스 명세서를 제공한다. 따라서 제시된 기법은 Required 인터페이스를 구성하는 오퍼레이션의 식별부터 명세까지 체계적인 Required 인터페이스의 설계 프로세스를 제시하여 블랙박스 컴포넌트의 가변성 설정을 위한 실용적인 Required 인터페이스의 기반이 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.695-697
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• 2003

다중데이터베이스 마이닝에서 하나의 데이터 집합을 형성하는 작업은 많은 부하가 따른다. 그러므로, 본 논문에서는, 가중치 거리를 이용한 클러스터링을 통해 관련성이 높은 데이터베이스를 식별하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 빈발한 항목으로 구성된 데이터 집합을 생성하여 데이터베이스 사이의 유사성과 거리를 측정하고 데이터베이스간의 거리에 대한 식별성을 향상시키기 위하여 최다 빈발항목에 대한 비교 연산을 통해 가중치를 산출한다. 그리고 성능평가를 통하여 제안한 기법이 Ideal&Goodness 기법보다 다중데이터베이스의 트랜잭션 데이터베이스에 대한 식별 능력이 우수함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1994.11a
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• pp.9-13
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• 1994

본 논문에서는 새로운 개념인 자체인증 특성을 갖는 개인식별정보 방식을 제안한다. 제안한 방식은 자체인증 공개키 개념을 개인식별정보에 적용한 방식이다. 그리고 자체인증 개인식별정보 방식을 사용하여 역설적인 id-based 암호시스템(id-based identification scheme, id-based 서명방식, id-based 키분배방식 등)을 구성하였다. 제안한 방식의 안전성은 고차잉여류 문제와 이산대수 문제에 근거하며, Schnorr 방식과 비슷한 효율성을 가지는 암호시스템이다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.7
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• pp.1009-1016
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• 2004

Component-based development is being generalized as the spread of software reuse technology for rapid development productivity and high quality software.In the CBD, the identification of independent and reusable component is the one of important tasks for component-based system development. Because existing methodologies providing component identification techniques provide techniques based on heuristic techniques of component developer, it is difficult for general developers to identify components using these methods. Therefore, this paper suggests new identification factors and a technique by considering dependency characteristics according to method call types and method call directions and dependency degree. Furthermore, proposed technique is verified through case study; business components based on system components are identified effectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.515-518
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• 2000

컴포넌트 소프트웨어 기술은 재사용성, 적시성, 유지 보수성 등이 업체의 경쟁력으로 대두되고 있는 정보 기술 업계에서 점차 각광을 받고 있다. 현재 다양한 컴포넌트 기반 개발 방법론 및 지원 도구들이 제공되고 있지만 각 방법론별 고유의 컴포넌트의 식별 방법을 기반으로 하고 있으며 포괄적인 컴포넌트 식별방법을 제공하는 방법론은 없다고 볼 수 있다. 이 논문에서는 현재 산업계에서 쓰이고 있는 여러 방법론과 한국전자통신연구원에서 개발하고 있는 컴포넌트 기반 개발방법론(FOCUS)에서 제안하고 있는 컴포넌트 식별 방법을 비교 분석하여, FOCUS에서는 보다 포괄적인 컴포넌트 식별 방법을 제공하고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.4
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• pp.35-38
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• 2020

반려견·반려묘 등 반려동물이 사람인구 대비 1/5인 수준인 1000만 개체로 급증하고, 이에 따른 팻산업이 6조원 규모로 급성장하는 추세와 함께 RFIP칩 신체내부이식하는 형태의 동물등록제 실시에 대한 부정적인 시각과 거부감으로 인하여 최근 들어 반려동물의 비문(일명 코지문)·홍채 등 바이오인식기술을 이용한 개체식별기술에 대한 니즈가 증대되고 있는 실정이다. 이에 따라 2019년 부터 반려동물에 대한 바이오인식기술을 접목한 개체식별기술을 활용하는 동물등록제 적용을 위하여 동물보호법 개정작업이 활발히 진행될 것으로 전망되며, 반려동물의 유사한 품종에 대한 개체식별 필요성에 따라 팻보험 사기예방·유기견 예방·디지털 동물병원 헬스케어서비스·팻레저·팻복지 등의 다양한 팻산업 응용분야에서 바이오인식기술을 이용한 반려동물 개체식별의 필요성은 날로 증대될 것으로 전망된다. 이에 따라 본 논문에서는 텔레바이오인식기반의 반려동물 개체식별기술에 대한 연구필요성과 함께 TTA PG505 등 국내표준화 추진현황과 ITU-T SG17 등 국제표준화 추진현황을 살펴보고자 한다.