• KAPE Magazine
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• s.154
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• pp.4-5
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• 2009

농림수산식품부는 '소 및 쇠고기 이력추적에 관한 법률' 제14조 및 같은 법 시행령 제5조에 따른 소 및 쇠고기의 개체식별 검사방법 및 검사기관 등에 관한 세부사항을 명확히 규정하기 위해 지난 4월 23일 고시했으며, 6월 22일부터 시행토록 했다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.11
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• pp.63-71
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• 2012

Recently, due to the development of the mobile communication system and communication technology, a communication paradigm changes from human-to-human(H2H) communication to machine-to-human(M2H) and machine-to-machine(M2M) communication. The machine means a device with networking capabilities Also, if M2M services will be activated, we can expect that many M2M devices connect to mobile communication networks, which leads to the lack of M2M identifier to identify a M2M device in mobile communication system. Therefore, this paper proposes the group identifier based M2M identification scheme to identify many M2M devices in mobile communication based M2M service network. In the future, the proposed M2M identification scheme can be utilized as a way to solve the shortage problem of M2M identifier.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.25 no.3
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• pp.27-39
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• 2008

In bibliographic data, the use of personal names to indicate authors makes it difficult to specify a particular author since there are numerous authors whose personal names are the same. Resolving same-name author instances into different individuals is called author resolution, which consists of two steps: calculating author similarities and then clustering same-name author instances into different person groups. Author similarities are computed from similarities of author-related bibliographic features such as coauthors, titles of papers, publication information, using supervised or unsupervised methods. Supervised approaches employ machine learning techniques to automatically learn the author similarity function from author-resolved training samples. So far however, a few machine learning methods have been investigated for author resolution. This paper provides a comparative evaluation of a variety of recent high-performing machine learning techniques on author disambiguation, and compares several methods of processing author disambiguation features such as coauthors and titles of papers.

• Journal of Oral Medicine and Pain
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• v.31 no.1
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• pp.27-36
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• 2006

The cases of unidentified individual remains submitted to Forensic dentistry section in National Institute of Scientific Investigation, Korea were analyzed to study the application of forensic dental identification into individual identification in the period 2002-2005. The identification cases of unidentified remains were 405 out of 493, which accounted about 82% of whole cases. The incidence of submission of skeletons at least including the skull was increased from 58% in 2002 to 80% in 2005. The numbers of cases for the full examinations were 4 times more than that for age estimation in 2005. Twenty-four cases were submitted for skull to photographic superimposition and 15 out of 24 cases were examined, and the other 9 cases were examined by DNA analysis only. The submitted cases for dental comparison were 23 cases, 9 cases were positively identified, 4 cases were possible, 7 cases were excluded, and 3 cases ended up with insufficient evidences. The proportion of positive identification by dental methods was increased gradually from 9% in 2002 to 46% in 2005. Forensic dental identification has become important and useful because the availability of dental records and radiographs has been increasing. Compared to DNA analysis, forensic dental identification has several advantages such as no needs for high cost equipments and low expenses. And the interpretation of results is straightforward and speedy. These advantages are based on using primary their own dental records of the individuals rather than secondary DNA reference samples from family members. The application of the forensic dental identification to unidentified individual remains will be increased because the dental comparison can complement the limitation of DNA analysis and skull to photographic superimposition in many cases. In order to obtain positive identifications of unidentified remains, a close collaboration between the police and forensic scientists is important. The systemic approach including legislation to preserve dental records of unidentified remains and missing persons for the identification of unidentified remains should be needed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2004.10d
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• pp.90-95
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• 2004

"고유명사 식별"은 사전에 등록되어 있지 않은 고유명사를 찾아내고 분류하는 과정으로 주로 인명, 지명, 조직 명을 처리 대상으로 한다. 처리할 데이터는 점점 많아지고 고유명사는 수시로 생겨나기 때문에 고유명사 식별은 정보검색, 질의응답, 기계번역시스템의 핵심 기술 중의 하나로 부각되었다. 고유명사 식별에 있어 정확률과 더불어 식별속도와 식별모듈의 크기가 시스템의 성능에 미치는 문제도 쟁점이 되고 있다. 본 논문에서는 SVM과 자질선택을 결합한 다양한 실험을 통하여 중국어 고유명사의 식별 효율을 높이는 방법을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.345-348
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• 2002

음성인식 기술은 크게 음성인식과 화자인식 기술의 두 가지로 분류된다. 현재는 음성인식 기술이 널리 연구되고 있지만 점차 화자인식 기술의 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 화자인식 기술의 한 가지 분류로 임의 화자를 식별하기 위한 화자식별 기술을 연구 대상으로 하고 있으며, 신경회로망을 이용한 화자식별 시스템의 특징 추출 방법을 제시하고 그에 따른 성능을 비교하고 있다. 식별 단계에서 26명의 78개의 음성 샘플을 신경회로망의 역전파 알고리듬을 이용하여 학습하고, 테스트용으로 한 화자의 음성샘플이 사용되어 식별된다. 신경회로망의 입력 변수는 특징 파라미터로 선형예측계수, Mel-주파수 켑스트럼계수와 웨이블릿을 이용한 켑스트럼 계수를 사용하였다. 그 결과로써 화자식별 시스템의 신경회로망 모델2의 입력으로 혼합된 특징 파라미터를 사용한 경우가 다른 파라미터들을 사용한 경우와 비교하여 8.46~21.53%의 차를 가지고 가장 좋은 성능을 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.786-791
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• 2002

오늘날 컨테이너의 과다한 물동량 증가로 인하여 수작업으로 이루어지는 컨테이너를 처리하는데 어려움을 겪고 있다. 따라서 식별자로 컨테이너를 자동 인식하고 그 결과를 항만 물류처리 자동화 시스템에 적용하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 항만 물류처리 자동화 시스템을 사용하기 위하여 컨테이너의 인식 처리를 자동화하는데 그 방안으로 컨테이너의 RGB를 이용하여 바탕색과 문자색을 검출하고 바탕색과 문자색의 차를 이용해 가장 큰 차이를 보이는 RGB 값 중 하나로 영상을 이진화 하였다. 컨테이너의 식별자를 인식하기 위해서 신경망 알고리즘의 하나인 Back-propagation을 적용하여 기존의 식별자 인식 방법보다 신속하고 정확한 처리가 가능하도록 구현하였다.

• ICROS
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• v.18 no.3
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• pp.37-42
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• 2012

이번 편에서는 첫 번째 편에서 소개된 블랙박스 모델을 결정하는 기법 중의 하나인 매개변수 시스템 식별법을 소개한다. 이 기법은 식별하고자 하는 대상 시스템에 대하여 매개변수들로 표현되는 여러 가지 후보 모델들을 선정한 후 확정된 입출력 데이터와 추정 알고리즘을 적용하고 여러 가지 검증과정을 통하여 실제 시스템의 데이터에 가장 가까운 특성을 보이는 모델을 선정하는 방법이다. 이를 위해서 본 편에서는 선형-시불변 시스템의 블랙박스 식별에서 종종 사용되는 여러 가지 모델구조들을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.67-69
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• 2002

레거시 시스템은 수년간 기업에서 많은 노력과 투자하여 개발되어 왔으며 현재는 기업의 중요한 자산으로 여겨지고 있다. 하지만 수많은 수정을 거치면서 시스템은 점차 비구조화 되어지고 그에 따른 문서화 작업이 제대로 이루어지지 않았으며, 과거의 중앙 집중적인 메인 프레임환경을 웹과 같은 분산 환경으로 이전하고자 하는 비즈니스 요구사항이 점차 증대되고 있다. 본 논문에서는 레거시 시스템을 컴포넌트 래핑 기술을 이용하여 엔터프라이즈 자바 빈(EJB)으로 생성하는 지원도구 개발의 일환인 레거시 컴포넌트 식별 기법을 소개한다. 제안된 식별 기법은 비즈니스 로직을 변수 분류(Variable Classification), 슬라이싱 판별 기준, 워크플로워 분석을 이용한 레거시 컴포넌트 후보를 식별하는 방법을 제시한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.12 no.1
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• pp.95-114
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• 1999

본 기사는 미국 토목학회(ASCE) 논문집 Journal of Structural Engineering의 1998년 7월호(Vol. 124, No. 7)에 게재된 Aktandhl 3인의 논문을 중심으로 관련된 논문들을 정리한 번역기사이다. 국내·외적으로 대형구조물의 손상도 검색, 노후화 진단, 잔류수명 추정 및 안전도 평가를 위해 구조식별(Structural Identification)기법을 응용하는 연구들이 활발하다. 본 논문은 구조식별에 대한 실험적-경험적인 접근법과 이론적 접근법을 함께 통합적으로 다루고 있는 논문으로서, 국내의 관련 연구자들과 현장의 기술자들의 구조식별기법 및 적용방법에 대한 이해를 돕기위해 선정되었다.