Relative importance between bottom-up and top-down controls on phytoplankton dynamics was investigated in the Juam Reservoir, Chonnam based on the results from statistical analyses including regression and artificial neural network (ANN) modeling. Effects of nutrients on size-structured phytoplankton dynamics were explored by simple linear regression analysis and relative importance between bottom-up and top-down controls was estimated based on results from the artificial neural network analyses. Although there is a limitation in determining direct grazing effects since chlorophyll a : pheopigments ratios, indirect index for grazing activity rather than grazing rates or herbivores biomass were used, the results from regression analysis showed that nutrients especially orthophosphates were positively correlated with the phytoplankton biomass and chlorophyll a : pheopigments ratios were also positively correlated with the phytoplankton biomass at lower coefficient of determination ($r^2$) compared to orthophosphates. The simulation results from ANN suggested that the bottom-up mechanisms including water temperature and availability of nutrients, especially orthophosphates were more important than top-down mechanisms such as grazing in the phytoplankton dynamics.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.698-701
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2007
지하수 개발가능량 산정을 위한 함양량의 평가는 수문계의 물리적인 형태나 함수층의 수리성 분석 및 수직인 지질분포를 파악하여 어떤 조건하에서 물이 유입 유출되는가를 파악한 후에만 가능하다. 또한 지하수계의 물리적인 형태를 이해함으로써 조사지역의 지표수계나 지하수계의 양계를 통해서 흐르는 물의 양을 결정짓는 물수지 분석이 수행되어야 한다. 이에 따라 강수량, 증발산량, 지하수 유출량, 지표유출량 그리고 하천유출량 등을 수문학적으로 고려해야만 한다. 본 연구는 지표수-지하수 결합모형을 도입하여 분포형 지하수 함양량의 시공간적인 변동성을 파악하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 지표수-지하수 결합모형인 SWAT-K모형을 미호천 유역에 적용하였으며, 지표수의 총유출량과 지하수위의 공간분포자료를 이용하여 검정과 검증을 수행하였다. 전체유역에 대한 연평균 함양량은 수문총량의 약 19%인 것으로 나타났다. 1999년${\sim}$2004년까지의 소유역별 연간 함양량 결과를 월별로 나타냈으며, HRU(Hydrologic Response Unit)별 함양량의 공간분포를 통해 월별, 계절별 특성을 살펴볼 수 있었다. 소유역 모두 강수가 집중하는 7-9월에 걸쳐 많은 함양이 이루어지며 $1{\sim}3$월에는 상대적으로 함양이 적은 것을 볼 수 있다. 월함양량의 경우 최대 약200mm범위내에서 유역의 토지이용 및 토양특성, 경사등에 따라 매우 비균질하게 분포하는 것을 확인할 수 있었다. 이와같은 함양량의 시공간적 불균일성으로 인해 지하수 관리방안은 소유역별 함양특성을 반영해야 할 것으로 판단된다.의 종분산지수가 일반적인 자연대수층에 비해 9.1배 정도 높다는 것을 의미한다. 이는 시험대수층의 투수성이 매우 높아 염소이온의 용질이송이 매우 빠르게 발생되었기 때문이다. 본 연구에서 추정된 종분산지수를 Gelhar et al.(1992)의 연구 결과와 비교 분석한 결과에서도 시험규모에 비해 매우 높은 수리분산이 발생된 것으로 나타났다. 그리고 염소이온의 확산면적을 추정하기 위해, 수렴흐름 추적자시험에 의한 종분산지수와 시험대수층의 평균선형유속을 이용하여 종분산계수를 구하였다. 현장에서 수행된 양수시험에 의한 평균선형유속 22.44 m/day와 평균 종분산지수 0.4155 m를 적용하여 산정된 종분산계수는 $9.32\;m^2/day$이었다. 따라서, 시험부지 내 충적층에서 일정한 양수율$(2,500\;m^3/day)$로 지하수를 개발할 시에 양수정 주변지역으로 유입되는 염소이온의 확산면적은 1일 $9.32\;m^2$ 정도일 것으로 나타났다.적인 $OH{\cdot}$ 의 생성은 ascorbate가 조직손상에 관여할 가능성을 시사하였다.었다. 정확한 예측치를 얻기 위하여 불균질 조직이 조사야에 포함되는 경우 보정이 요구되며, 골반의 경우 골 조직의 보정이 중요한 요인임을 알 수 있었다. 이를 위하여 불균질 조직에 대한 정확한 정보가 요구되며, 이는 CT 영상을 이용하는 것이 크게 도움이 되리라 생각된다.전시 슬러지층과 상등액의 온도차를 측정하여 대사열량의 발생량을 측정하고 슬러지의 활성을 측정할 수 있는 방법을 개발하였다.enin과 Rhaponticin
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1429-1433
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2010
수공구조물의 설계, 수자원 관리계획의 수립, 재해영향 검토 등을 수행할 때, 재현기간에 따른 확률개념의 강우량, 홍수량, 저수량 등을 산정하여 사용하게 되며, 보통 대상지역의 장기 수문관측 자료를 이용하여 수문사상의 확률분포를 산정한 후 재현기간을 연장하여 원하는 설계빈도에 해당하는 양을 추정하게 된다. 미계측지역 또는 관측자료의 보유기간이 짧은 지역의 경우는 지역빈도 분석 결과를 이용하게 된다. 지역빈도해석을 위해서는 강우자료들의 동질성을 파악하는 것이 가장 기본적인 과정이 되며 이를 위해 통계학적인 범주화분석이 선행되어야 한다. 지점 빈도분석의 수문학적 동질성 판별을 위해 L-moment 방법, K-means 방법에 의한 군집분석 등이 주로 사용되며 관측소 위치좌표를 이용한 공간보간법을 적용하여 시각화하고 있다. 강수량은 시공간적으로 변하는 수문변량으로서 강수량의 시간적인 특성 또한 강수량의 특성을 정의하는데 매우 중요한 요소이다. 이러한 점에서 본 연구를 통해 강수지점의 공간적인 좌표 및 강수량의 양적인 범주화에 초점을 맞춘 기존 지역빈도분석의 범주화 과정에 덧붙여 시간적인 영향을 고려할 수 있는 요소들을 결정하고 이를 활용할 수 있는 범주화 과정을 제시하고자 한다. 즉, 극치강수량의 발생 시기에 대한 정량적인 분석이 가능한 순환통계기법을 이용하여 관측 지점별 시간 통계량을 산정하고, 이를 극치강수량과 결합하여 시 공간적인 특성자료를 생성한 후 이를 이용한 군집화 해석 모형을 개발하는데 연구의 목적이 있다. 분석 과정에 있어서 시간속성의 정량화 및 일반화는 순환통계기법을 사용하였으며, 극치강수량과 발생시점의 속성자료는 각각의 평균과 표준편차를 이용하였다. K-means 알고리즘을 이용해 결합자료를 군집화 하고, L-moment 방법으로 지역화 결과에 대한 검증을 수행하였다. 속성 결합 자료의 군집화 효과는 모의데이터 실험을 통해 확인하였으며, 우리 나라의 58개 기상관측소 자료를 이용하여 분석을 수행하였다. 예비해석 단계에서 100회의 군집분석을 통해 평균적인 centroid를 산정하고, 해당 값을 본 해석의 초기 centroid로 지정하여, 변동적인 클러스터링 경향을 안정화시켜 해석이 반복됨에 따라 군집화 결과가 달라지는 오류를 방지하였다. 또한 K-means 방법으로 계산된 군집별 공간거리 합의 크기에 따라 군집번호를 부여함으로써 군집의 번호순서대로 물리적인 연관성이 인접하도록 설정하였으며, 군집간의 경계선을 추출할 때 발생할 수 있는 오류를 방지하였다. 지역빈도분석 결과는 3차원 Spline 기법으로 도시하였다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.2
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pp.111-120
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2011
High-rise buildings have recently increased over the residential, commercial and office facilities, thus an understanding of construction cost for high-rise building projects has been a fundamental issue due to enormous construction cost as well as unpredictable market conditions and fluctuations in the rate of inflation by long-term construction periods of high-rise projects. Especially, recent violent fluctuations of construction material prices add to problems in construction cost forecasting. This research, therefore, develops a time-series model with the Box-Jenkins methodologies and material prices time-series data in Korea in order to forecast future trends of unit prices of required materials. BIM (Building Information Modeling) approaches are also used to analyze injection time of construction resources and to conduct quantity takeoff so that total material price can be forecasted. Comparative analysis of Predictability of tentative ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) models was conducted to determine optimal time-series model for forecasting future price trends. Proposed BIM based time series forecasting model can help to deal with sudden changes in economic conditions by estimating future material prices.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.20
no.6
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pp.627-639
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2014
In respect of the nutrients cycling in coastal environment, regeneration in bottom layer is one of major source of nutrients. We analyzed the bottom water quality at the 14 stations during 9 years from 2004 to 2012 to investigate the characteristics of nutrients at bottom layer in Jinhae Bay. Concentrations of DIN, DIP and DSi showed the large seasonal variation and were higher in summer. Especially, average concentrations of these nutrients were two times higher in hypoxic season than in normoxic season. In summer, high concentrations of DIN, DIP and DSi caused by regeneration were common feature, but spatial distribution of DSi differ from that of DIN and DIP. DIN and DIP were higher in Masan Bay, while DSi was higher in Masan Bay as well as in center of Jinhae Bay. In comparison with DIN and DIP, DSi was significantly affected by nutrients regeneration at bottom layer in whole season. According to time series analysis, DIN concentration was decreased from approximately $14{\mu}M$ to $6{\mu}M$. This result induce that Si:N ratio at bottom layer in Jinhae Bay changed from approximately 1 to 3.
The purpose of this study was to compare 10th grade students' understanding of concepts about the plates' motions depending on the different spatial ability. Based on previous studies and literature reviews, two instruments were selected and used in this study. The Spatial Perception Test developed in Korean Testing Center was applied to measure students' spatial ability. Another instrument for testing students' understandings of plates' motions consists of a total of 10 items. The instruments were distributed to 118 students who were 10th graders in metropolitan city. The results are as follows: First, a correlation coefficient between conceptual understanding of plates' motions and spatial ability was r=0.439 (p<.01). It indicates that conceptual plates' motions and spatial ability have a moderate relationship. The students were divided into two groups (high and low) by spatial ability. The independent t-test was performed and reveals that the statistically significant difference between high and low groups. On the other hand, the 6 students (3 higher spatial ability students and 3 lowers) were selected and interviewed individually to find the differences in their understanding of the concept of plates' motions. The findings from interviews indicate that most students recognized about concepts of trench and ocean ridge, a rise and drop of the mantle, and divergent and convergent boundaries. However, students had misconceptions about section of trench and ocean ridge. In addition, the students who had higher spatial ability knew the more proper concepts about the creation and extinction of plate, crustal movements, and bottom of the ocean extension, whereas the students who had the lower spatial ability had misconceptions.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.14
no.4
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pp.213-228
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2009
This study was conducted to investigate spatio-temporal changes in macrobenthic community structure and benthic environmental conditions in Geoje-Hansa Bay, which is the greatest oyster producing site in Korea. Field survey for benthic environment and macrobenthos was seasonally carried out at 15 stations covering oyster farming sites and non-farming sites from February to November, 2008. The grain size of surface sediments was dominated by very fine silt with the mean phi of about $9\;{\Phi}$ and TOC was 1.9% on average. Mean dissolved oxygen content was 8.1 mg/L and lowest in August corresponding to the 2nd degree in seawater quality criteria. Total species number was 351 and mean density was $3,675\;ind./m^2$, both of which were dominated by polychaete worms. Spatio-temporal variation in above two biological variables was great with higher values seasonally in spring and spatially in channels rather than inner bay. Dominant species were Lumbrineris longifolia (21.3%), Aphelochaeta monilaris (17.8%) and Ericthonius pugnax(6.1%), all of which are typical species of organically enriched area. From the multivariate analyses, the whole macrobenthic community was distinguished into two groups of channel and inner bay group. Spatio-temporal changes of macrobenthic community in Geoje-Hansan Bay were related to those of TOC and acid volatile sulfide (AVS). Our results showed that Geoje-Hansan Bay should be intermediately affected by organic pollution, and that such organic enrichment was more remarkable at farming stations in the inner bay.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.7
no.1
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pp.1-12
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2004
The summer distribution of $Cha-{alpha}$ and physical processes for simulating outbreak region of red tide were estimated by the Eco-Hydrodynamic model in Chinhae Bay. As a result of simulation of surface residual currents, the southward flow come in contact with the northward flow at the inlet and western part of bay in case of windlessness and below wind velocity 2 m/sec. As wind velocity increases, the velocity and direction of currents were fairly shifted. The predicted concentration of $Cha-{alpha}$ exceeded 20 mg/㎥ in Masan and Haengam Bays, and most regions were over 10 mg/㎥, which meant the possibility of red tide outbreak. From the results of the contributed physical processes to $Cha-{alpha}$, accumulation sites were distributed at the northern part of Kadok channel, around the Chilcheon island, the western part of Kajo island and some area of Chindong Bay. On the other hand, inner parts of the study area such as Masan Bay were estimated as the sites of strong algal activities. Masan and Haengam Bay are considered as the initial outbreak region of red tide by the modeling and observed data, and then red tide expanded to other areas such as physical accumulation region and western inner bay, as depending on environmental variation. The increase of wind velocity led to decrease of $Cha-{alpha}$ and enlargement of accumulation region. The variation of intensity of radiation and sunshine duration caused to rapidly fluctuation of $Cha-{alpha}$: however, it was not largely affected by the variation of pollutant loads from the land only.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.4
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pp.457-467
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2019
To investigate the long-term variation characteristics of nutrients in the east coast of Korea, water temperature, salinity, dissolved oxygen, and nutrients were measured at three stations of Sokcho, Jukbyeon and Gampo coasts for five years from 2013 to 2017. For five years, the water temperature of the East Sea coast was in the range of $1.2{\sim}28.8^{\circ}C$, the salinity was in the range of 30.63~34.79 and the dissolved oxygen (DO) was in the range of 3.53~7.64 mL/L. Distribution and variation of the water environment factors in the study area were determined by the vertical stratification of water column and distribution of water temperature. The high DO concentration in Sokcho coast From 2015 to August 2016 is presumed to be the result of the southward inflow of North Korean Cold Water (NKCW). Concentrations of dissolved inorganic nitrogen (DIN, $NH_4-N+NO_2-N+NO_3-N$) ranged $0.11{\sim}24.19{\mu}M$, phosphate concentration ranged $0.01{\sim}1.75{\mu}M$, and silicate ranged $0.17{\sim}32.80{\mu}M$. The N:P ratio was in the range of 0.7~54.3 (mean 15.2) and the N:P slope was in the range of 11.67~13.75. The N:P ratios in this study were lower than the Redfield ratio (16), indicating that nitrate did act as a limiting factor in phytoplankton growth. The correlation ($R^2$) of total N:P ratio was as high as 0.95, indicating that the effect of the surrounding land or non-point sources was not significant. In conclusion, the spatial and temporal variation of nutrients in the east coast of Korea was determined by the vertical mixing of water mass with thermocline and mainly affected by physical factors such as influx of external water masses and coastal upwelling, and the influences from inflows from the land were minimal.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.1
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pp.68-79
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2008
Because local cities are different from large cities, they need to reflect their own characteristics of housing market. Thus in order to obtain useful implications for the establishing sound housing market in Jinju City, this paper investigated the characteristics of spatial distribution and determinant factors that affect apartment price in Jinju City. GIS representation of the apartments showed that most of old and small apartments were built in 'land readjustment project' areas executed in 1970s. On the contrary, new and large scale apartment complexes were built quite recently and distributed in the western and southern parts of the city. Next, in order to examine the factors which affect apartment price, this paper subtracted firstly several variables from the related studies. However in order to avoid multi-colinearity, variables were summarized by means of factor analysis. Then, setting apartment price as a dependant variable, 12 hedonic price models were established with 33 independent variables. As results, building age, floor area, accessibility to university and hospital, accessibility to arterial road, and stair-type building were turned out to be significant. These results will be used in making the supply and allocation plan of urban facilities and housing. Finally as conclusions this paper emphasized the need of periodic analysis of local housing market and establishing detailed housing information systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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