Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.178-180
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2001
모양 기반 검색은 주어진 질의 시퀸스의 요소 값에 상관없이, 모양이 유사한 시퀸스 혹은 부분시퀸스를 찾는 연산이다. 본 논문에서는 시프트, 스케일링, 타임 워핑 등 동일 모양 변환의 다양한 조합을 지원할 수 있는 새로운 모양 기반유사 검색 모델을 제안하고, 효과적인 유사 부분 시퀸스 검색을 위한 인덱싱과 질의 처리 방법을 제안한다. 또한 실세계의 증권데이터를 이용한 다양한 실험 결과에 의하여, 본 방식이 질의 시퀸스와 유사한 모양의 모든 서브시퀸스를 성공적으로 찾는 것은 물론 순차검색 방법과 비교하여 매우 빠른 검색 효율을 가짐을 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.181-183
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2001
본 논문에서는 대용량 시퀸스 데이터베이스에서 타임 워핑을 지원하는 인텍스 기반 서브시퀸스 매칭에 관하여 논의한다. 타임 워핑은 시퀸스의 길이가 서로 다른 경우에도 유사한 패턴을 갖는 시퀸스들을 찾을 수 있도록 해 준다. 최근의 연구에서 타임 워핑을 지원하는 효과적인 전체 매칭 기법이 제안된 바 있다. 본 연구에서는 이 기존의 연구에 슬라이딩 윈도우 개념을 결합하는 새로운 기법을 제안한다. 인덱싱을 위하여, 각 슬라이딩 윈도우와 대응되는 서브시퀸스로부터 특징 벡터를 추출하고, 이 특징 벡터를 인덱싱 애트리뷰트로 사용하는 다차원 인덱스를 구성한다. 질의 처리를 위하여, 조건을 만족하는 질의 접두어들에 대한 특징 벡터들을 이용하여 인덱스 검색을 수행한다. 제안된 기법은 대용량의 데이터베이스에서도 효과적인 서브시퀸스 매칭을 지원한다. 본 연구에서는 제안된 기법이 착오 기각을 유발시키지 않음을 증명하고, 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 규명한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.5
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pp.19-28
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2009
Prediction problem of the time-series data has been a research issue for a long time among many researchers and a number of methods have been proposed in the literatures. In this paper, a method is proposed that similarities among time-series data are examined by use of Hidden Markov Model and Likelihood and future direction of the data movement is determined. Query sequence is modeled by Hidden Markov Modeling and then the model is examined over the pre-recorded time-series to find the subsequence which has the greatest similarity between the model and the extracted subsequence. The similarity is evaluated by likelihood. When the best subsequence is chosen, the next portion of the subsequence is used to predict the next phase of the data movement. A number of experiments with different parameters have been conducted to confirm the validity of the method. We used KOSPI to verify suggested method.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.184-186
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2001
본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서 서브시퀸스 매칭을 효과적으로 처리하는 방안에 관하여 논의한다. 본 논문에서는 먼저, 기존의 이원성 기반 서브시퀸스 매칭 기법에서 발생하는 성능상의 문제점들을 지적하고, 이들을 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 제안된 기법은 서브시퀸스 매칭 시 요구되는 인덱스 검색을 윈도우-조인이라는 일종의 공간 조인 문제로 새롭게 해석하는 것에서 출발한다. 제안된 기법에서는 효과적인 윈도우-조인의 처리를 위하여 질의 윈도우 점들을 위한 R*-트리를 주기억장치 내에 on-the-fly로 구성하는 방법을 사용한다. 또한, 데이터 윈도우 점들을 위한 디스크 상의 R*-트리와 질 윈도우 점들을 위한 주기억장치 상의 R*-트리를 효과적으로 조인할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 R*-트리 페이지들을 착오 채택 없이 단 한번만 디스크로부터 액세스 측면에서 이원성 기반 서브시퀸스 매칭을 위한 최적의 기법이다.
In the PN-sequence based audio watermarking system, the PN sequence is shaped by a filter derived from the psychoacoustic model to increase robustness and inaudibility The psychoacoustic model calculated in each audio segment, however, requires heavy computational loads. In this paper, we propose an efficient watermarking system adopting a fixed-shape perceptual filter that substitutes psychoacoustic model derived filter. The proposed filter can shape the PN-sequence to be inaudible and enable to embed the robust watermark in a simple manner. Moreover, we propose an anchitecture for the PN-sequence compensation fitter In the watermark detecter to increase correlation between the watermark and the PN-sequence. With the proposed architecture, the blind watermark detection performance has been enhanced.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.397-399
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2002
1980년대 이후 많은 연구 개발 성과가 있는 객체 지향 패러다임의 활성화에 이어서 수년 전부터 컴포넌트 기술의 보급이 확산되고 있다. 2000년부터 한국전자통신연구원의 컴포넌트 공학 연구팀 주관으로 개발되고 있는 COBALT 시스템은 EJB 기술을 기반으로 상업성있는 컴포넌트를 개발하기 위한 환경 구축을 목적으로 한다. COBALT 시스템은 UML을 이용한 영역 모델링 기능 컴포넌트 생성 및 배치 기능, 기존의 자바 코드에 대한 역공학 기능 등을 갖추고 있다. 본 논문은 COBALT 시스템의 부 시스템으로 구현된 역공학 기능 중에서 시퀸스 다이어그램 추출 기능의 설계 및 구현 결과를 다룬다 UML 시퀸스 다이어그램은 객체들 간의 메시지 전달 상황을 모델링하기 위한 것으로 시스템의 실행 흐름을 표현한다. 본 논문에서 구현된 시퀸스 다이어그램 추출 기능을 통하여 컴포넌트 개발자는 기존에 작성된 자바 코드를 쉽게 이해할 수 있게 되므로 자바 코드의 재사용성을 향상시킬 수 있으며 재사용된 자바 코드를 이용하여 EJB 컴포넌트를 개발할 수 있다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.8
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pp.1128-1135
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1993
In this paper, new binary cyclic codes (hereafter, refered to as GMW code) which are generated by using GMW sequence, g(t) = tr((trk(a))r), and its cyclic shifts are introduced. Code length of GMW codes is 2a-1, where k is composite integer, e·J. Dimension of the GMW codes is k(k/j)w-1, where w is a Hamming weight of r. Several properties of GMW codes such as designed distance, minimum distance, and weights of code words are obtained in terms of parameters of GMW sequences. And expansion of GMW sequences in terms of m-sequence and its decimation sequences are introduced and characteristic polynomials of GMW sequences are also derived.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.214-216
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2001
유사 시퀸스 검색에서 시간 왜곡 변환을 지원하기 위한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있다. 음성 인식과 같은 몇몇 응용에서는 시간 왜곡 변환을 적용할 때 과도한 타이밍의 차이는 허용하지 않을 필요가 있다. 그래서 대부분의 경우 윈도우라는 제약 조건을 추가하게 된다. 이 논문에서는 윈도우 제약 조건이 있을 때 시간 왜곡 변환을 지원하는 유사 검색 방법으로 세그먼트 분할 기법(Segment Partition Approach:SFA)을 제안한다. SFA는 각 시퀸스를 세그먼트로 분할한 뒤 특징을 추출하여 다차원 인덱스를 구성한다. 유사 검색 질의를 수행할 때 이 인덱스를 검색하여 질의 시퀸스와 유사할 가능성이 큰 후보들을 빠르게 찾아낼 수 있고 찾아낸 후보들에 대해서만 정확한 시간 왜곡 변환 거리를 계산하기 때문에 전체 질의 처리 시간을 단축할 수 있다. SPA는 순차 검색에 비하여 좋은 성능을 보이며, 특히 거리 허용치가 작을 때 더욱 우수한 성능을 보인다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.397-400
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2010
The changing light condition of scene cause the luminance fluctuation of the captured image sequences. this artifact is called flicker, and would be easily recognized as visually unstable fluctuation. As the flicker degrades the performance of extracting useful information from image sequences, such as motion information or segmentation, it should be correction and linear flicker model. The algorithm model the flicker effects as a linear system with gain and offset parameter and estimates gain parameter with Gamma correction. The flicker reduction is performed by applying these parameters inversely th the ordinal sequences. To show the performance, we test out algorithm th the ground-truth sequences with the artificially added luminance fluctuation and real sequence with object motion.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.160-162
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2002
SNP는 개인과 개인간의 DNA에 존재하는 한 염기 쌍의 차이(single base-pair variation)이다. SNP를 이용하면 사람마다 다른 유전병의 형태 등을 규명할 수 있다. 본 논문에서는 한국생명공학연구원의 유전체 사업단에서 개발해 오고 있는 웹기반 SNP데이터 검색 시스템의 설계와 구현에 대해서 설명한다. 본 시스템은 일반 속성(attribute)을 저장하고 검색하기 위해 PostgreSQL DBMS를 사용하고, DNA 시퀸스 검색을 위해 BLAST검색엔진을 사용한 약결합 아키텍쳐(loosely-coupled architecture)를 채택하고 있다. 즉, 일반 속성으로 저장될 수 있는 데이터들은 데이터베이스의 테이블들의 컬럼 값으로 저장하고 SQL 언어를 통해 검색할 수 있도록 하였으며, DNA 시퀸스 검색을 위해서는 BLAST에서 제공하는 인덱스를 구축하고 BLAST 명령어를 사용하여 검색할 수 있도록 하였다. 또한, 결과 분석 모듈을 구현하여 검색 결과들이 다른 웹 사이트의 데이터를 가리키도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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