• Title/Summary/Keyword: 시퀀스 데이터

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Development of Launch Scenario for KSR-III Using UML Object Modeling Method (UML 객체 모델링 방법을 이용한 KSR-III의 발사 시나리오 개발)

  • Shin, Myoung-Ho;Seo, Jin-Ho;Hong, Il-Hee
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07d
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    • pp.2656-2658
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    • 2002
  • 로켓과 지상장비의 각 모듈 사이에서 교환되는 데이터와 제어 정보, 상호작용 등을 정확하게 기술하기 위해 UML 객체 지향 방법을 이용해서 로켓 발사시스템을 모델링한다. 이렇게 만들어진 상위레벨 객체 모델을 기반으로 해서 발사통제 시스템에서 지시하는 명령들의 시퀀스로서 발사 시나리오를 구성한다. 본 논문의 UML 객체 다이어그램과 발사 시퀀스 다이어그램은 로켓과 지상장비를 운영하고 통제하는 다양한 작업에 유용하게 사용될 수 있다.

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Implementation of facial feature trajectory finding system (얼굴 특징점의 이동자취 추출 시스템의 구현)

  • 정재영;이재호;김문현
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1995.12a
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    • pp.183-186
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    • 1995
  • 본 논문에서는 연속적인 움직임을 가지는 얼굴 영상의 시퀀스에서 미리 정의한 몇개 특징점의 프레임 단위의 이동자취를 구하는 시스템을 구현하였다. 이를 위하여, 우선 얼굴영상에서의 특징점의 정의 및 그 추출과정을 보인다. 프레임간의 특징점들은 관성력으로 인하여 그 속도벡터가 급격히 변화할 수 없다는 평탄화 성질(smoothness)과, 이동후 다른 특징점들에 비해 근거리에 위치한다는 근접성 (proximity)을 가정하여 대응되는 쌍들을 구한다. 구현된 시스템을 실질적인 얼굴 영상의 시퀀스에 대해 실험하고, 그 결과를 보인다.

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Generalization of Window Construction for Subsequence Matching in Time-Series Databases (시계열 데이터베이스에서의 서브시퀀스 매칭을 위한 윈도우 구성의 일반화)

  • Moon, Yang-Sae;Han, Wook-Shin;Whang, Kyu-Young
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.28 no.3
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    • pp.357-372
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    • 2001
  • In this paper, we present the concept of generalization in constructing windows for subsequence matching and propose a new subsequence matching method. GeneralMatch, based on the generalization. The earlier work of Faloutsos et al.(FRM in short) causes a lot of false alarms due to lack of the point-filtering effect. DualMatch, which has been proposed by the authors, improves performance significantly over FRM by exploiting the point filtering effect, but it has the problem of having a smaller maximum window size (half that FRM) given the minimum query length. GeneralMatch, an improvement of DualMatch, offers advantages of both methods: it can use large windows like FRM and, at the same time, can exploit the point-filtering effect like DualMatch. GeneralMatch divides data sequences into J-sliding windows (generalized sliding windows) and the query sequence into J-disjoint windows (generalized disjoint windows). We formally prove that our GeneralMatch is correct, i.e., it incurs no false dismissal. We also prove that, given the minimum query length, there is a maximum bound of the window size to guarantee correctness of GeneralMatch. We then propose a method of determining the value of J that minimizes the number of page accesses, Experimental results for real stock data show that, for low selectivities ($10^{-6}~10^{-4}$), GeneralMatch improves performance by 114% over DualMatch and by 998% iver FRM on the average; for high selectivities ($10^{-6}~10^{-4}$), by 46% over DualMatch and by 65% over FRM on the average.

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Alternative Splicing Pattern Analysis from RNA-Seq data (RNA-Seq 데이터를 이용한 선택 스플라이싱 유형 분석)

  • Kong, Jin-Hwa;Lee, Jong-Keun;Lee, Un-Joo;Yoon, Jee-Hee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.37-40
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    • 2011
  • 선택 스플라이싱 (alternative splicing)은 mRNA (messenger RNA)의 전구체인 pre-mRNA가 mRNA로 전사될 때 pre-mRNA의 엑손 영역들 (exons)이 여러 가지 유형 (pattern)으로 다시 연결되는 과정을 말한다. 선택 스플라이싱에 의해 하나의 유전자로부터 서로 다른 mRNA가 만들어 지고 서로 다른 이소형의 단백질 (protein isoforms)이 생성된다. 현재까지 알려진 선택 스플라이싱의 유형은 약 7가지 종류가 있으며, 유전자의 돌연변이 및 질병과 밀접한 연관성을 가지고 있는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 차세대 시퀀싱 (Next Generation Sequencing : NGS) 기술로 생성된 RNA-Seq 데이터로부터 각 유전자 영역에 대한 선택 스플라이싱 유형을 분류/추출하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 RNA-Seq 데이터를 DNA 시퀀스와 mRNA 트랜스크립트 시퀀스에 동시 매핑하고, 각 엑손 영역에 정렬된 RNA-Seq 데이터의 커버리지 정보 및 엑손의 접합 (junction) 정보를 이용하여 발현된 트랜스크립트 (transcript)의 종류와 양을 측정한다. 알고리즘의 유효성을 보이기 위하여 시뮬레이션 데이터를 이용한 인간 유전자 영역에서의 선택 스플라이싱 유형 추출 실험을 수행하였으며, 검증된 선택 스플라이싱 DB와 비교, 검증하였다.

Aggregation Techniques for Alert Data of Intrusion Detection System using Data Mining (데이터마이닝을 이용한 침입 탐지 시스템의 경보데이터 축약기법)

  • Hu, Moon-Heang
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.764-767
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    • 2009
  • 이 논문에서는 데이터마이닝의 클러스터링을 이용한 경보 데이터 축약기법을 제안한다. 제안된 클러스터링 기반 경보데이터 축약기법은 데이터간의 유사성을 이용한 경보 데이터의 그룹화를 통해 생성된 모델을 이용하여 새로운 경보 데이터에 대한 분류를 자동화할 수 있다. 이것은 과거에 탐지된 공격의 형태뿐만 아니라 새로운 혹은 변형된 경보의 분류나 분석에도 이용할 수 있다. 또한 생성된 클러스터의 생성 원인의 분석을 이용한 클러스터 간의 시퀀스의 추출을 통해 사용자가 공격의 순차적인 구조나 그 이면에 감추어진 전략을 이해하는데 도움을 주며, 현재의 경보 이후에 발생 가능한 경보들을 예측할 수 있다.

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A Frequency Offset Compensation in DOCSIS 3.0 Upstream Cable Modem (DOCSIS 3.0 상향 케이블 모뎀에서 주파수 옵셋 보상)

  • Lee, Jaeho;Choi, Dongjoon;Hur, Namho;Kim, Whanwoo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.459-461
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    • 2011
  • 본 논문에서는 data over cable service interface specifications (DOCSIS) 3.0 상향 케이블 모뎀에서 프리앰블을 이용하여 주파수 옵셋을 추정하고 보상하는 알고리즘에 대해 설명한다. 또한 본 논문에서 설명한 알고리즘을 적용한 컴퓨터 모의실험 결과를 보여준다. 송수신기에서 사용하는 오실레이터의 주파수 차이에 의해 주파수 옵셋이 발생하며 이를 얼마나 정확히 추정하여 보상하는가에 의해 수신기의 성능이 좌우된다. DOSCIS 3.0 상향 케이블 모뎀의 패킷 구조는 수신기에서 타이밍 동기나 주파수 옵셋 보상 그리고 채널 등화를 용이하게 하기 위해 송수신기간에 알고 있는 시퀀스를 보내는 프리앰블과 사용자 데이터를 보내는 페이로드로 구성된다. 본 논문에서는 여러 개의 constant amplitude zero autocorrelation (CAZAC) 시퀀스를 프리앰블로 사용하였으며 이 CAZAC 시퀀스를 이용하여 주파수 옵셋을 추정하고 보상하였다.

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A Subsequence Matching Algorithm Supporting Moving Average Transformation of Arbitrary Order in Time-Series Databases (시계열 데이터베이스에서 임의 계수의 이동평균 변환을 지원하는 서브시퀀스 매칭 알고리즘)

  • 노웅기;김상욱;황규영;심규석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.334-336
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    • 1999
  • 본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서 임의 계수의 이동평균 변환을 지원하는 서브시퀀스 매칭 알고리즘을 제안한다. 응용분야와 분석하려고 하는 시계열 데이터의 특성에 따라 잡음의 영향을 줄이는 정도와 경향을 파악하는 주기가 달라지므로 이동평균 계수의 선택도 달라진다. 본 논문에서는 하나의 이동평균 계수에 대해서 생성한 인덱스만을 이용하여 인덱스가 생성되어 있지 않은 계수에 대해서도 탐색을 수행하는 방법을 제안한다. 이때, 제안된 탐색 기법이 질의 결과로 반환되어야 할 서브시퀀스를 모두 찾아내지 못하는 착오 기각이 발생하지 않음을 증명한다. 실험 결과, 모든 이동평균 계수에 대해 인덱스가 생성되어 있는 경우와 비교하여 탐색 성능의 저하는 42%이내였으며, 제안된 알고리즘의 탐색 성능이 순차 검색에 비하여 초대 2.7배 우수하였다.

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A Comparative Analysis of GeneralMatch and DualGMatch in Time-Series Subsequence Matching (시계열 서브시퀀스 매칭에서 GeneralMatch와 DualGmatch의 비교 분석)

  • Lee, Sanghun;Moon, Yang-Sae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.751-754
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    • 2015
  • 최근 시계열 데이터베이스 기반의 다양한 응용 분야에서 서브시퀀스 매칭(subsequence matching)연구가 활발히 진행되고 있다. FRM과 DualMatch은 효과적인 서브시퀀스 매칭을 위해 처음 제안된 해결책이다. 이후 이들을 일반화한 GeneralMatch가 제안되었으며, 최근에는 GeneralMatch의 이원적 접근법인 DualGMatch가 제안되었다. 본 논문에서는 GeneralMatch와 DualGMath를 비교 분석 하고자 한다. 이를 위해, 먼저 윈도우 구성 관점에서 GeneralMatch와 DualGMatch를 평가한다. 다음으로, 두 해결책을 최대 윈도우 크기 효과와 인덱스 저장 효율 관점에서 이론적으로 비교 분석한다. 마지막으로, 실제 시계열 데이터를 활용하여 GeneralMatch와 DualGMatch의 인덱스 페이지 접근 횟수를 비교한다. 분석 결과, GeneralMatch가 윈도우 크기 효과와 인덱스 저장 효율 측면에서 DualGMatch보다 우수한 것으로 나타났다.

Decision Feedback Sequence Equalization for Maritime Wireless Communication (해상 무선 통신에서 결정 피드백을 이용한 시퀀스 등화 방법에 대한 연구)

  • 송경희;지민기;박정철;정성윤;전태현
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.152-153
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    • 2023
  • 해상 무선 통신에서 신호 다중 경로로 인하여 장거리 데이터 통신에 어려움이 있을 수 있다. 이를 해소하기 위하여 채널 등화 기술을 사용할 수 있다. 제안하는 채널 등화 기술은 비터비 알고리즘을 이용한 시퀀스 신호 검출로 구현의 복잡도를 낮추기 위하여 결정 피드백 방식을 이용하여 트랠리스 상태의 개수를 줄였다. 16QAM과 심볼 속도 76.8kHz의 신호에 대하여 10usec와 30usec 지연 시간 차이를 갖는 2-way 신호 경로의 채널 모델에 대한 컴퓨터 모의 시험을 수행하였다. 제안한 등화 기술을 사용할 경우 고려한 다중 신호 경로에 대하여 수신 오류율에서 error flow가 관찰되지 않는 것을 확인하였다.

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Analysis of the Ocean Acoustic Channel Using M-sequences in Ocean Acoustic Tomography (해양 음향 토모그래피에서 M-시퀀스를 이용한 해양 음향 채널 분석)

  • Seo, Seok;Lee, Chan-Kil
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.23 no.1
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    • pp.24-29
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    • 2004
  • In ocean acoustic tomography (OAT), the pulse compression techniques using M-sequences are employed in the many studies for investigating the ocean structures. M-sequences can provide the good time and Doppler resolution in the process of demodulation using matched-filter. The signal-to-noise (SNR) performance at the output of receiver may be improved by manipulating received signal, i. e. coherently averaging. The processing time can be significantly reduced by using fast hadarmard transform (FHT) or fast Fourier transform (FFT). In this paper, we estimate the multipath arrival structures and delay times using the East Korean Sea experiment data and explore the compensation method for the detrimental effects on performance due to sampling rate error. We also analyze the characteristics of the ocean acoustic channels through scattering function, delay power profile, and time dispersions.