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A Comparative Analysis of GeneralMatch and DualGMatch in Time-Series Subsequence Matching

시계열 서브시퀀스 매칭에서 GeneralMatch와 DualGmatch의 비교 분석

  • Lee, Sanghun (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
  • Moon, Yang-Sae (Dept. of Computer Science, Kangwon National University)
  • 이상훈 (강원대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 문양세 (강원대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2015.04.22

Abstract

최근 시계열 데이터베이스 기반의 다양한 응용 분야에서 서브시퀀스 매칭(subsequence matching)연구가 활발히 진행되고 있다. FRM과 DualMatch은 효과적인 서브시퀀스 매칭을 위해 처음 제안된 해결책이다. 이후 이들을 일반화한 GeneralMatch가 제안되었으며, 최근에는 GeneralMatch의 이원적 접근법인 DualGMatch가 제안되었다. 본 논문에서는 GeneralMatch와 DualGMath를 비교 분석 하고자 한다. 이를 위해, 먼저 윈도우 구성 관점에서 GeneralMatch와 DualGMatch를 평가한다. 다음으로, 두 해결책을 최대 윈도우 크기 효과와 인덱스 저장 효율 관점에서 이론적으로 비교 분석한다. 마지막으로, 실제 시계열 데이터를 활용하여 GeneralMatch와 DualGMatch의 인덱스 페이지 접근 횟수를 비교한다. 분석 결과, GeneralMatch가 윈도우 크기 효과와 인덱스 저장 효율 측면에서 DualGMatch보다 우수한 것으로 나타났다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단