• Title/Summary/Keyword: 시점 보간

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A Comparison of guided image filtering algorithms based disparity enhancement for view interpolation (영상 보간을 위한 유도 영상 필터링 기반의 변이 보정 기법의 성능 비교)

  • Shin, Hong-Chang;Lee, Gwang-Soon;Hur, Namho
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.435-438
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    • 2015
  • 본 논문에서는 영상 보간의 결과 측면에서 깊이를 보정하는 방법 중 하나인 유도 영상 필터링 기법을 비교한다. 실험을 위해 초기 깊이 영상을 두 종류의 유도 영상 필터링 기법으로 개선을 하였다. 초기 깊이 영상과, 각각의 필터링 기법에 의해 개선된 변이 영상을 이용하여 영상 보간을 하였고, 그 결과를 비교하였다. 결과로서 한 시점 영상의 텍스처 정보만을 이용하여 변이를 개선하는 유도 영상 필터링 기법으로 변이 영상을 개선하게 되는 경우에 육안으로는 구분이 갈 정도로 변이가 개선이 되지만, 영상 보간의 측면에서 보았을 때는 크게 차이가 없거나 오히려 품질이 저하되는 경우를 확인할 수 있었다.

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자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 AIS 기반 항적 데이터 분석 기초연구

  • Choe, Jin-U;Park, Jeong-Hong;Kim, Hye-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.52-53
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    • 2020
  • 자율운항선박의 효과적인 운영을 위해서는 자선 주변 해상 환경의 장애물 및 자선, 타선에 대한 통합적인 상황인식 정보가 요구된다. 상황인식은 현재의 시점에서 관측되는 정보를 바탕으로 운항 해역에 대한 종합적인 인식과 함께 가까운 미래에서 발생할 수 있는 위험 상황 및 비정상 상황에 대한 추론까지를 포함한다. 본 연구에서는 이러한 자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 기초연구로써, 선박자동식별시스템 AIS의 항적 정보 분석에 대한 내용을 수행한다. AIS에서 얻어지는 항적 정보를 이용한 해상 상황인식을 수행하기 위한 전처리 과정으로써, 손실 데이터에 대한 보간 방법에 대한 연구를 수행한다. 구체적인 방법론은, 추적필터를 이용한 보간 방법과 항적 정보 학습 기반의 보간 방법을 적용하였으며, AIS에서 얻어지는 실제 항적 데이터를 이용하여 초기 결과를 검증하였다.

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Study on Weather Data Interpolation of a Buoy Based on Machine Learning Techniques (기계 학습을 이용한 항로표지 기상 자료의 보간에 관한 연구)

  • Seong-Hun Jeong;Jun-Ik Ma;Seong-Hyun Jo;Gi-Ryun Lim;Jun-Woo Lee;Jun-Hee Han
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.72-74
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    • 2022
  • Several types of data are collected from buoy due to the development of hardware technology.. However, the collected data are difficult to use due to errors including missing values and outliers depending on mechanical faults and meteorological environment. Therefore, in this study, linear interpolation is performed by adding the missing time data to enable machine learning to the insufficient meteorological data. After the linear interpolation, XGBoost and KNN-regressor, are used to forecast error data and suggested model is evaluated by using real-world data of a buoy.

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New prefiltering method considering direction of edge to illumination compensation of multi-view video (다시점 비디오의 조명 보상을 위한 에지 방향성을 고려한 새로운 전처리 기법)

  • Lee, Dong-Seok;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook;Yoo, Ji-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.77-79
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    • 2010
  • 본 논문은 다시점 비디오의 조명 불일치 현상을 효과적으로 보상하기 위한 히스토그램 매칭 기법의 성능을 향상시키는 영상의 에지 방향성을 고려한 전처리 기법을 제안하였다. 다시점 비디오는 카메라 간 서로 다른 위치와 방위로 인해 인접한 시점 영상 간에 존재하는 동일 물체에 색상 차이가 발생할 수 있다. 히스토그램 매칭 기법은 모든 시점 영상의 히스토그램을 정해진 참조시점 영상의 히스토그램에 매칭시켜 다시점 비디오의 조명 불일치 현상을 보상하는 방법이다. 본 논문에서는 히스토그램 매칭을 수행하기 전에 ELA(Edge-based Line Averaging) 선형 보간 기법과 Cosited 대표 값 추출 필터를 결합한 전처리 필터를 선행하여 조명 보상 효과와 다시점 부호화 성능을 향상시켰다. 실험을 통해 제안하는 전처리 기법이 일반적인 다시점 비디오 부호화에 비해 약 2 dB의 평균 PSNR 향상과 34%의 비트율 절감 효과를 가짐을 확인하였다.

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Intermediate Scene Interpolation using Bidirectional Disparity (양방향 시차 몰핑을 이용한 중간 시점 영상 보간)

  • Kim, Dae-Hyeon;Yun, Yong-In;Choe, Jong-Su;Kim, Je-U;Choe, Byeong-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.39 no.2
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    • pp.107-115
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    • 2002
  • In this paper, we describe a novel method to generate an intermediate scene using BDM (Bidirectional Disparity Morphing) from the parallel stereopair. Because an image is composed of several layers and each layer has a similar disparity, it is available to use the block based disparity estimation. In order to prevent the false correspondence, however, we closely investigate the corresponding block as we adaptively vary the block size according to the estimation error. Therefore, we can detect the occlusion because of larger estimation error of the occluded region. We define three occluding patterns, which ate derived from the peculiar property of the disparity map, in order to smooth the computed disparity map. The filtered disparity map using these patterns presents that the false disparities ate well corrected and the boundary between foreground and background becomes sharper. As a result, we can improve the quality of the intermediate scenes.

Comparison of parameter estimation methods for time series models in the presence of outliers

  • 조신섭;이재준;김수화
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.5 no.2
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    • pp.255-268
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    • 1992
  • We propose an iterated interpolation approach for the estimation fo time series parameters in the presence of outliers. The proposed approach iterates the parameter estimation stage and the outlier detection stage until no further outliers are detected. For the detection of outliers, interpolation diagnostic is applied, where the atypical observations by the one-step-ahead predictor instead of downweighting is also proposed. The performance of the proposed estimation methods is compared with other robust estimation methods by simulation study. It is observed that the iterated interpolation approach performs reasonably well is general, especially for single AO case and large $\phi$ in absolute values.

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Adaptation and Implementation of Polynomial Regression Function for Estimating Moving Object's Trajectory (이동객체의 경로 추정을 위한 다항회귀함수 적용 및 구현)

  • Yang, Eun-Joo;Jung, Young-Jin;Jang, Seong-Youn;Ahn, Yoon-Ae;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.109-112
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    • 2001
  • 실세계의 움직이는 여러 이동객체들은 시공간적인 특성을 지니고 있다. 이들 객체는 실세계의 공간 즉, 점들의 집합 내에 위치해 있으며 이들을 데이터베이스로 표현 및 관리하기 위해서는 점 흑은 영역 형태로 표현하고 저장하게 된다. 이 논문에서는 샘플링되지 않은 시점에 대한 이동객체의 위치 질의시 발생할 수 있는 이동객체의 불확실성을 처리하는 데 있어서, 기존의 선형 보간법 대신 이동객체의 위치값 자체의 오차범위까지 고려하는 다항회함수(polynomial regression function)을 이용한 이동객체의 불확실한 이동위치 추정 방법을 제시하였으며, 이동객체의 이동경로를 구현하였다. 다항회귀모형을 이용할 경우 선형 보간법 보다 추정된 위치간에 대한 오차를 줄일 수 있으며, 이동객체의 과거 및 미래 위치값을 사용자에게 반환해 줄 수 있는 장점을 가진다.

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Feature-Based Surface Light Field Morphing (특징점 기반의 표면 라이트 필드 몰핑)

  • Jeong, Eun-Hee;Ahn, Min-Su;Yoon, Min-Cheol;Lee, Seung-Yong
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.9 no.1
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    • pp.3-9
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    • 2003
  • 표면 라이트 필드는 각 시점에서 관찰된 서로 다른 물체 표면의 색 정보를 메쉬에 저장함으로써 물체 표면을 시점 변화에 따라 사실적으로 렌더링할 수 있다. 본 논문에서는 표면 라이트 필드에 대한 영상 기반 편집 기술로서 몰핑 기법을 제시한다. 표면 라이트 필드를 몰핑하기 위해서는 중간 물체의 표면 라이트 필드를 위한 기하 정보와 라이트 필드를 생성해야 한다. 중간 물체의 기하 정보는 메쉬 몰핑을 통해 얻을 수 있다. 중간 물체의 라이트 필드는 두 입력 라이트 필드에서 필요한 정보를 얻어 시점과 기하 정보의 변화에 따라 변형한 후 이를 보간하여 주어진 시점에서의 라이트 필드를 동적으로 얻어낸다. 메쉬 몰핑을 통해 얻어진 중간 물체의 메쉬는 입력 물체에 비해 매우 복잡한 연결 구조를 가지므로 렌터링 속도를 향상시키기 위한 방법을 제시한다. 먼저 메쉬 몰핑 과정에서 메타 메쉬를 만들 때 가까이에 있는 정점들을 병합하여 보다 단순한 메타 메쉬를 생성하고 중간 물체를 렌더링하기 위해 메타 메쉬를 사용하지 않고 메타 메쉬를 근사하도록 두 입력 메쉬를 변형한 후 이를 렌더링에 사용한다.

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Wavelet-based Pitch Detector for 2.4 kbps Harmonic-CELP Coder (2.4 kbps 하모닉-CELP 코더를 위한 웨이블렛 피치 검출기)

  • 방상운;이인성;권오주
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.22 no.8
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    • pp.717-726
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    • 2003
  • This paper presents the methods that design the Wavelet-based pitch detector for 2,4 kbps Harmonic-CELP Coder, and that achieve the effective waveform interpolation by decision window shape of the transition region, Waveform interpolation coder operates by encoding one pitch-period-sized segment, a prototype segment, of speech for each frame, generate the smooth waveform interpolation between the prototype segments for voiced frame, But, harmonic synthesis of the prototype waveforms between previous frame and current frame occur not only waveform errors but also discontinuity at frame boundary on that case of pitch halving or doubling, In addtion, in transition region since waveform interpolation coder synthesizes the excitation waveform by using overlap-add with triangularity window, therefore, Harmonic-CELP fail to model the instantaneous increasing speech and synthesis waveform linearly increases, First of all, in order to detect the precise pitch period, we use the hybrid 1st pitch detector, and increse the precision by using 2nd ACF-pitch detector, Next, in order to modify excitation window, we detect the onset, offset of frame by GCI, As the result, pitch doubling is removed and pitch error rate is decreased 5.4% in comparison with ACF, and is decreased 2,66% in comparison with wavelet detector, MOS test improve 0.13 at transition region.

Location Prediction of Mobile Objects using the Cubic Spline Interpolation (3차 스플라인 보간법을 이용한 이동 객체의 위치 추정)

  • 안윤애;박정석;류근호
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.31 no.5
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    • pp.479-491
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    • 2004
  • Location information of mobile objects is applied to vehicle tracking, digital battlefields, location based services, and telematics. Their location coordinates are periodically measured and stored in the application systems. The linear function is mainly used to estimate the location information that is not in the system at the query time point. However, a new method is needed to improve uncertainties of the location representation, because the location estimation by linear function induces the estimation error. This paper proposes an application method of the cubic spline interpolation in order to reduce deviation of the location estimation by linear function. First, we define location information of the mobile object moving on the two-dimensional space. Next, we apply the cubic spline interpolation to location estimation of the proposed data model and describe algorithm of the estimation operation. Finally, the precision of this estimation operation model is experimented. The experimentation comes out more accurate results than the method by linear function, although the proposed location estimation function uses the small amount of information. The proposed method has an advantage that drops the cost of data storage space and communication for the management of location information of the mobile objects.