Han, Daegun;Bae, Young Hye;Kim, Tae-Yong;Jung, Jaewon;Lee, Choongke;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.22
no.4
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pp.245-256
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2020
The purpose of this study is to evaluate the technological competitiveness of the environmental industry with developed countries in order to establish an international market expansion strategy of the Korean environmental industry and technology. In order to evaluate the competitiveness of the environmental industry and technology, core technologies were classified by the environmental industry sectors based on the classification system of the domestic and international environmental industry and technology. After developing the evaluation index data, the Delphi analysis, journal and patent analysis, as well as the export and import analysis were carried out and the standardization analysis was performed on the index data. Moreover, the weights of each evaluation index were calculated using the AHP(Analytic Hierarchy Process) method and the evaluation results of competitiveness of the environmental industry and technology in Korea, the United States, the United Kingdom, Germany, and France were derived. As a result of the evaluation, the United States was rated with the highest technological competitiveness in all the environmental industry sectors, while Korea got the lowest technological competitiveness rating compared to the 4 developed countries. In particular, Korea got the lowest level of technological competitiveness in the sector of multi-media environmental management and development for a sustainable social system. Therefore, in order for the Korean environmental industry and technology to enter the global advanced market, it is necessary to strengthen the competitiveness through the development of the fourth environmental industry based on IoT(Internet of Things), cloud, big data, mobile, and AI(Artificial Intelligence), which are currently the country's domestic strengths.
Online games belong to a technology-oriented service industry that has emerged from the assimilation of game contents and communication networks in the respective realms of culture technology (CT) and information technology (IT). This study examines the individual acceptance of online games as entertainment-oriented technology based on the belief-attitude-intention paradigm and the underlying hedonic and utilitarian motivations. To measure the latent variables influencing the acceptance process, a structured questionnaire was developed based on the existing Technology Acceptance Model. Research model analysis and hypothesis testing were carried out using a structural equation model. Results indicated that latent variables reflecting hedonic and utilitarian characteristics had a significant influence on user behavior in the acceptance of online games. By uncovering the core factors in! fluencing the acceptance of online games and thereby theoretically verifying the latent variables influencing the acceptance of entertainment-oriented technology, this study provides strategic implications for business models by game companies aimed at attracting a large user base and dominating the market.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.15-29
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2021
Many countries and companies are pursuing and developing Artificial intelligence as it is the core technology of the 4th industrial revolution. Global IT companies such as Apple, Microsoft, Amazon, Google and Samsung have all released their own AI assistant hardware products, hoping to increase customer loyalty and capture market share. Competition within the industry for AI agent is intense. AI assistant products that command the biggest market shares and customer loyalty have a higher chance of becoming the industry standard. This study analyzed the current status of major overseas and domestic IT companies in the field of artificial intelligence, and suggested future strategic directions for voice UI technology development and user satisfaction. In terms of B2B technology, it is recommended that IT companies use cloud computing to store big data, innovative artificial intelligence technologies and natural language technologies. Offering voice recognition technologies on the cloud enables smaller companies to take advantage of such technologies at considerably less expense. Companies also consider using GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3) an open source artificial intelligence language processing software that can generate very natural human-like interactions and high levels of user satisfaction. There is a need to increase usefulness and usability to enhance user satisfaction. This study has practical and theoretical implications for industry and academia.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.4
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pp.83-101
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2010
Competition in Internet open-market has become fiercer as much for its growth possibility in differentiating from the general commercial market. For this reason, internet open-market entrepreneurs should make effective strategy in improving customers' e-loyalty to survive in the highly competitive internet open-market as in off-line market and to aim for growth through constant profit making. To satisfy with the goal, this study has been performed as the empirical research that confirms to the influence and relationship of e-service quality affected on the perceived value, customer satisfaction and e-loyalty. This is based on the result that e-service quality affected on e-loyalty for internet open-market. The research results are shown as follows; first, all factors including the perceived value and customer satisfaction, except possibility of system use, have the effect of e-service quality. Second, the perceived value between measurements affects significantly on customer satisfaction. And third, the perceive value and the customer satisfaction are a1so meaningfully influential to e-loyalty. The result presents important point that entrepreneurs in Internet open-market need to do their best to maintain in making profits for the future by improving the customers' e-loyalty and securing customers with high loyalty via continually revealing new influential factors on e-service quality, perceived value, and customer satisfaction.
Small- and medium-sized enterprises (SMEs) have strong incentives to engage in open innovation to enhance innovation efficiency and effectiveness due to their 'liability of smallness.' Previous research examined the performance effects of various open innovation practices, but whether coupled open innovation practices positively affect SMEs' firm performance is somewhat controversial. To resolve the issue, this study examined the effects of coupled open innovation activities on SMEs' firm performance using Heckman's two stage model to control endogeneity of the firms' self-selection bias in open innovation engagement. This study used the Korean Innovation Survey (KIS) 2020 collected by the Science and Technology Policy Institute (STEPI), and tested the effects of SMEs' coupled open innovation activities, R&D and non-R&D cooperation, on their innovative and financial performance indicators. The results showed that SMEs' R&D cooperation positively affects the new-to-market (NTM) product innovation only. Moreover, SMEs' non-R&D cooperation has positive effects on the product innovation, business process innovation, new-to-the-market product innovation, and new-to-firm (NTF) product innovation. However, the results showed that both R&D and non-R&D innovation cooperation activities have no significant effects on SMEs' financial performance indicators. This study contributes to research on SMEs' open innovation and provides insights for SMEs' managers and policymakers.
Market instability offers opportunities as well as the need for careful innovation strategies and learning for a company's survival. Companies that find new opportunities decide to carry out innovation and decide on the size of their investments by considering their position in the market they are aiming for and the intensity of competition. This study was conducted to check whether obstacles to innovation face by SMEs in the manufacturing sector vary depending on the stage of corporate growth and to identify the impact of the government support system on the decision-making process on the performance of innovation. According to the analysis, there were differences in obstacles to innovation depending on the stage of corporate growth. It was found that more innovative SMEs are, more obstacles they face, and to overcome such obstacles, they try to access government support systems more. In addition, the use of a government support system eliminated obstacles to innovation, and the positive and significant effects of investing in innovation were identified. This study is meaningful in that it explicitly approached these hypotheses by applying a multistage model to the process of innovation carried out by SMEs in the manufacturing sector.
This study examines strategies and implementation plans for commercializing $CO_2$ capture and storage, which is an effective method to achieve the national goal of reducing greenhouse gas. In order to secure cost-efficient business model of $CO_2$ capture and storage, we propose four key strategies, including 1) urgent need to select a large-scale storage site and to estimate realistic storage capacity, 2) minimization of source-to-sink distance, 3) cost-effectiveness through technology innovation, and 4) policy implementation to secure public interest and to encourage private sector participation. Based on these strategies, the implementation plans must be designed for enabling $CO_2$ capture and storage to be commercialized until 2030. It is desirable to make those plans in which large-scale demonstration and subsequent commercial projects share a single storage site. In addition, the plans must be able to deliver step-wised targets and assessment processes to decide if the project will move to the next stage or not. The main target of stage 1 (2019 ~ 2021) is that the large-scale storage site will be selected and post-combustion capture technology will be upgraded and commercialized. The site selection, which is prerequisite to forward to the next stage, will be made through exploratory drilling and investigation for candidate sites. The commercial-scale applicability of the capture technology must be ensured at this stage. Stage 2 (2022 ~ 2025) aims design and construction of facility and infrastructure for successful large-scale demonstration (million tons of $CO_2$ per year), i.e., large-scale $CO_2$ capture, transportation, and storage. Based on the achievement of the demonstration project and the maturity of carbon market at the end of stage 2, it is necessary to decide whether to enter commercialization of $CO_2$ capture and storage. If the commercialization project is decided, it will be possible to capture and storage 4 million tons of $CO_2$ per year by the private sector in stage 3 (2026 ~ 2030). The existing facility, infrastructure, and capture plant will be upgraded and supplemented, which allows the commercialization project to be cost-effective.
The construction of Incheon International Airport(IIA) was planned in order to meet the national air transport demand which has been rapidly increased, and to be a major hub airport in Northeast Asia. However, it is inevitable to compete with Japanese airports because Japanese government also planned to expand greatly the airport capacity in Tokyo area and Kansai Airport in Osaka area. Since a hub airport should have convenient connecting flights to spoke cities, it is required for IIA to have plenty of short-haul flights to the cities around Seoul, for example, to the cities in East China, Japan and other East Asian countries. IIA authority and Korean national air carriers should coordinate to develop air transport demand for short-haul international route and establish efficient hub-spoke flight schedules. This would be a essential precondition to function as a hinterland hub in Northeast Asia. Reflecting the geographical position, the function as a hourglass hub could be possible, if IIA is utilised by major airlines as a bridge to connect passengers between cities in Southeast Asia and 'cities in North America. To be a successful hourglass hub, the Korean national carriers must try to engage in the joint operations or the alliances with the major airlines of Southeastern countries or North American countries. All of these could be accomplished through the cooperation among government, airport and national air carriers.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.1
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pp.111-121
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2014
The Clean Development Mechanism (CDM) allows New & Renewable Energy projects to make additional income by selling CER's, which represent the amount of Green House Gases(GHG) that is reduced in the project. However, forward contracts used to hedge fluctuating market prices does not allow projects to sell CER's at a premium. As an alternate approach to maximize CER revenue, CER's are modeled as a 'real option', in which CER's are sold only above the desired sales price. Using the Binomial Option Pricing model, the resultant lattices are used to determine whether to sell, defer or abandon the option at individual nodes. Overlaying Pascal's Triangle on the lattices also enabled the calculation of the annual probabilities for deferring CER sales without incurring downside losses. Application to an actual Landfill Gas project showed increased overall NPV, and that CER sales could be deferred at a maximum of 2 years. The proposed framework allows transparency in the analysis and provides valuable and strategical information when making investment decisions related to CER sales of CDM projects.
According to the aging, the medical device industry is focused as a future promising industry. However, Korea medical device industry is not enough market competitiveness due to a narrow domestic market and a small company structure. This study aims at evaluating medical device priorities following 3 steps. First, we classify the medical device into three hierarchy categories and AHP survey was conducted on 30 experts in order to extract medical device priorities. Second, priority scores of medical device are analysed using AHP and Fuzzy-AHP. Third, a most important medical device is selected by comparing the volume of medical device manufacture and priority scores. As a result, 'dental implant' is the most import medical device, and we suggest a strategy based on a positioning map. The proposed methodology will provide a inspiration for establish of R&D and support policy in the medical device industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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