• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (C)
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• pp.346-348
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• 2003

웹의 발전과 더불어 웹 캐시 시스템의 중요성이 증대되면서, 다양한 구조의 웹 캐시 시스템이 제안되고 있으며 최근에는 Squirrel 과 같은 P2P 방식을 이용한 웹 캐시 시스템도 출현하였다. 본 논문에서는 Squirrel과 같은 일반적인 P2P 웹 캐시를 서브넷에 국한시킨 경우의 P2P 웹 캐시의 효용성을 분석한다. 이를 위하여, P2P 웹 캐시를 이용하는 사용자들의 웹 접근 성향을 웹 로그 트레이스로 시뮬레이션 하여 P2P 웹 캐시가 서브넷에서도 웹 캐시로서의 효용성이 있음을 보인다. 또한 현실적인 접근법으로써 중앙 프락시 서버를 두고 P2P 웹 캐시를 사용하는 경우에도 성능상의 효용성이 있음을 기술한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 V
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• pp.2761-2764
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• 2003

본 논문에서는 개발된 biphasic 자동형 제세동기 시스템의 임상적 효용성을 동물실험을 통하여 검증하였다. 개발된 제세동기 시스템은 기존의 monophasic 제세동기와는 달리 낮은 에너지로 세동을 제거하는 biphasic 형으로, 이미 실험실 환경의 테스트를 통해 시스템의 안정성과 알고리즘의 탁월한 검출 능력이 확인되었다. 시스템의 임상적 안전성 및 효용성을 확인하기 위하여 8마리의 돼지를 사용하여 시스템의 적절한 세동 검출 및 세동제거능력을 실험하였고, 그 후 시스템의 효용성을 향상시키기 위한 연구로 같은 양의 에너지를 다른 전압 레벨에서 방전시켜 이에 따른 제 세동 효율을 조사하고, 또한 세동 신호의 규칙성과 방전시점에 따른 제 세동 효과를 평가하였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2012년도 제24회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.91-94
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• 2012

컴퓨터가 인간의 자연언어를 처리하고 이해하도록 하기 위한 많은 연구가 진행되어 왔다. 그러나 컴퓨터에 의해 자동으로 구축한 정보의 신뢰성 문제로 인해 그 효용성이 낮다. 따라서 최근에는 웹 2.0 환경에서의 집단지성을 통한 오픈지식의 구축과 지식 간의 링크 정보의 활용이 주목을 받고 있다. 그러나 양질의 지식을 구축하기 위해서는 인간의 개입이 불가피하며 대부분의 오픈지식도 사용자들의 노력에 의존하여 구축되고 있다. 따라서 본 논문에서는 자연언어로 작성된 문장의 용어에 대한 태깅 작업을 지원하는 태깅지원 시스템을 개발한다. 개발한 시스템에서는 사용자가 문장을 작성하는 과정에서 자동으로 태깅 가능한 용어를 추천하고, 시스템이 추천한 용어에 대해 사용자는 태그셋(tagset) 에 등록된 태그 및 링크로 태깅을 수행한다. 이 시스템을 이용하여 경제, 과학, 문학, 철학의 4개 분야에 대해 5인의 실험자가 한글문서의 태깅 실험을 수행함으로써 개발한 시스템의 효용성을 확인한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제1호
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• pp.327-330
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• 2005

시멘틱웹이란 컴퓨터가 정보의 의미를 이해하고 그 의미를 조작 할 수 있는 웹으로서 기존의 웹으로는 불가능했던 데이터의 자동처리를 가능하게 하는 차세대 웹 기술을 말한다. 이러한 웹을 위해서는 표준화된 데이터 표현 방법을 통해 기술된 내용을 기계가 이해할 수 있도록 해주는 온톨로지 시스템이 필요하다. 온톨로지 시스템은 일반적으로 OWL(web ontology language)로 표현된 온톨로지와 지식을 처리하는 추론시스템으로 구성되어 있으며 추론시스템으로는 연구 구현 예가 많은 LP(Logic Programming)방식의 추론시스템이 많이 사용된다. 하지만 LP방식의 추론기법들은 온톨로지를 처리하는데 있어 여러 가지 제약사항을 가지며 이로 인해 온톨로지 정보의 추론에 대한 효용성은 떨어진다. 이에 본 논문에서는 온톨로지 정보를 추론하기 위해 사용되는 기존 시스템들을 조사해 분류하고 문제점과 장점을 파악한 후 추론엔진의 효용성을 높이는데 필요한 최소한의 기능이 무엇인지 파악하여 기존의 LP엔진을 최대한 활용한 OWL추론엔진을 개발하는데 이용하고자 한다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.48-49
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• 2010

전기에너지의 가격상승과 에너지 소비량 증가, 이산화탄소 배출 문제의 해결방안으로 직류 배전 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 직류배전 시스템은 각 부하에서 발생되는 AC/DC 변환 손실을 줄이기 위해 각 기기의 AC/DC 컨버터를 통합하여 부하에 직류를 공급하여 효율 및 신뢰도의 향상을 얻는다. 설계된 직류배전 시스템의 효용성을 입증하기 위해서는 실제 사용 패턴에 근접한 부하의 사용정보가 요구된다. 본 논문에서는 전력사용통계에 근거한 계절별, 가구별 전력소비 패턴을 분석하고, 세대별 연중 부하사용 시나리오를 구성한다. 또한 작성된 시나리오를 직류 배전 전력계 시스템 설계 툴에 적용하여 직류 기반 시스템의 효용성을 검증한다.

• 한국상하수도협회지
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• 통권11호
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• pp.106-123
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• 2005

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.1433-1436
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• 2011

본 연구에서는 증권사 정보시스템의 아웃소싱 성과에 영향을 미치는 기업특성적 변인에 대해 파악하고자, 아웃소싱 수혜기업인 증권사의 조직 및 부문적 특성이 아웃소싱 정도의 매개효과를 통해 아웃소싱 성과(업무효용성, 업무능률성, 업무생산성, 예산감소율)에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 검증하였다. 증권사의 조직적 특성(경쟁전략, 재무능력)이 아웃소싱 정도를 매개로 성과에 미치는 영향을 검증한 가설 1과 증권사의 부문적 특성(업무특수성, IT 자원, IT 역량)이 아웃소싱 정도를 매개로 성과에 미치는 영향을 검증한 가설 2를 실증분석한 결과, 경쟁전략, 재무능력, 업무특수성, IT 자원, IT 역량의 요인들이 아웃소싱 정도를 통해 업무효용성과 예산감소율에 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다. 특히 재무능력, IT 역량 등이 업무효용성, 예산감소율과 같은 정보시스템 아웃소싱의 성과에 상대적으로 많은 영향력을 미치는 것으로 나타났으며, 정보시스템 아웃소싱 정도의 매개효과를 확인할 수 있었다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.39-48
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• 1996

비선형 동적 시스템을 제어하기에 적합한 귀환 신경망에 대한 연구는 안정성(stability) 유도와 학습 알고리듬(learning algorithm) 개발의 두가지 방향으로 지금까지 많은 연구가 이루어져 왔다. 본 논문에서는 비선형 동적 시스템 제어시 온라인(on-line) 학습이 가능하고 안정성을 보장하도록 귀환 신경망의 학습 알고리듬에 VSS이론을 도입하여 개발한다. 또한 개발한 학습 알고리듬을 사용한 귀환 신경망을 전형적인 비선형 동적 시스템인 로보트 매니퓰레이터의 제어 시스템에 적용하고 기존의 학습 방법의 적용 결과와 비교하여 개발한 제어 알고리듬의 효용성을 입증한다.

• 에너지공학
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• 제4권2호
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• pp.278-287
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• 1995

본 논문은 산업체의 열병합발전시스템이 각종 보조설비와 연계되어 운전되고 있을 경우의 최적운전 계획을 수립하였다. 최적운전계획을 수립하기 위하여 열병합발전시스템의 수리적 모델링은 물론 각종 보조설비들의 모델링도 수립하였으며, 사례연구를 통하여 모델링의 효용성을 검토하였다. 본 논문에서는 열병합발전시스템의 방식에서 버터밍사이클을 대상으로 삼았다. 시뮬레이션은 우선 선형계획법을 이용하여 운전계획을 수립한 후에 그 결과를 바탕으로 퍼지선형계획법을 적용하였으며, 퍼지화의 정도에 따라 여러 Case를 구성하여 단기운전계획을 수립하였다. 사례연구를 통해 각종 보조설비들이 버터밍사이클 방식에서 효과적으로 운전될 수 있음을 확인하였으며 퍼지선형계획법의 도입전후에서 얻은 운전계획 결과와의 상호 비교, 검토를 통하여 퍼지선형계획법을 도입시켰을 경우 수립된 운전계획의 효용성을 평가하였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.65-69
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• 2001

본 논문에서는, 고 중량 측정 장치를 위한 적응 지능형 모니터링 시스템(Adaptive Intelligence Monitoring System ; AIMS)을 제안한다. 지능형 알고리즘으로 퍼지 알고리즘과 FNN을 적용하였으며 고 신뢰도를 가지는 적응 지능형 모니터링 네트웍 시스템의 효용성을 확인한다.