• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.148-151
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• 2006

본 논문에서 얼굴과 홍채 데이터를 사용하여 다중생체시스템에 기반한 스테가노그라피 구현을 제안한다. 이를 위해, 얼굴과 홍채 인식 기반의 다중생체인식을 구성하였다. 여기서, 홍채의 특징벡터는 디지털 워터마킹 기법을 이용하여 얼굴 이미지 안에 숨기게 된다. 얼굴과 홍채의 인식시스템은 퍼지집합 이론과 LDA 기법이 결합하여 확장한 Fuzzy-LDA(Fuzzy-Based Linear Discriminant Analysis)기법을 제안한다. 최종적으로 디지털 워터마킹 기법을 적용하여 얼굴이미지 안에 홍채 정보를 삽입하고 얼굴 데이터와 홍채 데이터를 통한 다중생체인식을 구성하였으며, 최종적으로 생체데이터 인식율의 ROC 곡선을 통해 제안된 워터마킹 기법의 좋은 성능을 확인하였고, 얼굴 인식율을 통해 워터마킹된 얼굴 영상과 원본 얼굴 영상을 비교하였다. 다양한 실험을 통해 제안된 기법이 다중생체시스템을 보호하고 효과적으로 사용 될 수 있음을 확인 할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.6A
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• pp.640-650
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• 2004

Channel estimation schemes are proposed for Multiple Input-Multiple output Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO-OFDM) systems based on the physical layer specification of the IEEE 802.1 la. By combining the space-time block coding(STBC)/ space-frequency block coding(SFBC) techniques with the transform domain interpolation, the proposed algorithms achieve more accurate channel coefficients for the MIMO channels such that improve the BER performance. The performance improvements of the proposed algorithms are evaluated by simulations under the various multipath fading channel environments and various transmission rates.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.429-430
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• 2019

본 논문에서는 최적화 기법에 기반한 지능형 시스템의 재무응용사례를 다룬다. 본 연구에서 제안하는 모형은 대표적인 최적화 기법 중 하나인 시뮬레이티드 어니일링인데 이는 유전자 알고리듬과 유사한 최적화 성능을 가지고 있는 것으로 알려져 있으나 재무분야에서 응용된 사례가 거의 없다. 본 연구에서 제안하는 지능형 시스템은 시뮬레이티드 어니일링과 기계학습 기법을 결합한 것이다. 일반적으로 최적화와 기계학습 기법을 결합하는 방법은 특징선택(feature selection), 특징 가중치 최적화(feature weighting), 사례선택(instance selection), 모수 최적화(parameter optimization) 등의 방법이 있는데 선행연구에서 가장 많이 사용된 것은 특징선택에 두 기법을 결합하는 방식이다. 본 연구에서도 기계학습 기법을 재무 문제에 활용함에 있어서 최적의 특징선택을 위해 시뮬레이티드 어니일링을 결합하는 방식을 사용한다. 본 연구에서 제안된 기법의 유용성을 확인하기 위하여 실제 재무분야의 데이터를 활용하여 예측 정확도를 확인하였으며 그 결과를 통하여 제안하는 모형의 유용성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.5-8
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• 2014

본 논문에서는 비음수 행렬 분해 (NMF) 기법을 이용하여 단일 채널에서 배경음 성분을 추출하는 알고리즘에 대해 서술한다. 이러한 배경음 성분 추출은 오디오 업믹싱 시스템을 고려하여 개발되었으며, 기존의 연구를 통하여 분리된 배경음 신호가 서라운드 채널 혹은 상방향 채널에 적용될 경우 청취자의 공간감을 향상시킬 수 있다는 사실이 이미 확인된 바 있다. 다만 기존의 기법은 음향 신호를 모두 축적하여 일괄적으로 처리해야 한다는 단점이 있어, 스트리밍 시스템이나 디지털 신호 프로세서 등을 이용한 시스템에서 사용될 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서는 이를 해소하기 위하여 실시간 비음수 행렬 분해 기법을 이용한 배경음 추출 시스템을 고안하여 실험하였다. 실험 결과 실시간 배경음 추출 기법이 신호의 후반부에서는 원하는 대로 동작하나, 초중반에 기저가 과도하게 설정되는 문제점이 있음을 확인할 수 있었으며, 이에 대한 해결이 향후 연구 과제가 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.257-260
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• 2002

확인 가능한 암호화는 암호문을 풀어보지 못해도 어떤 것이 암호화되어 있는지 확인 할 수 있는 암호화 기법이다. 이 기법은 공정한 교환에서 암호화된 물건을 우선 제시하여 상대방이 물건을 받을 수 있다는 확신을 가지게 하는데 사용된다. 지불의 원자성을 보장하기 위해 공정한 교환을 적용해 볼 수 있다. 이 논문에서는 확인 가능한 암호화 기법을 표현문제를 사용하는 화폐시스템에 적용하여, 지불의 원자성을 제공하는 방법을 제안한다. 확인 가능한 암호화를 사용하면 분쟁이 발생했을 때 신뢰기관이 은행으로부터 상점의 입금여부를 확인할 필요가 없어 분쟁해결이 간단하다. 반면에 지불과정에서 확인 가능한 암호화를 적용하기 위한 증명이 추가로 필요하다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1995.11a
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• pp.341-364
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• 1995

본 고에서는 DAVIC 에서 권고 중인 VOD (video-on-demand) 시스템에 대한 액세스 제어 기법을 분석하고, 이를 바탕으로 국내 VOD 시스템에 적용 가능한 액세스 제어 기법을 제시한다. 이를 위하여 DAVIC 의 VOD 시스템에서의 보안 기법을 분석하고, 보안 시스템을 위한 참조 모델과 요구되는 서비스 및 보안 메카니즘을 분석한 후, 국내 VOD 시스템에 적용 가능한 액세스 제어 시스템 실현 방안과 정보보호 메카니즘을 제시한다. 그리고 방송용 서비스에 적용 가능한 ECM 채널을 DES, MD5, 그리고 RSA 알고리즘을 이용하여 C 언어로 구현하고 관련 동작을 시뮬레이션한다. 시뮬레이션 결과 ECM 채널이 정상 동작됨을 확인한다. 제시된 방안은 국내 VOD 시스템 실현시 유용하게 활용될 수 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.7
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• pp.69-75
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• 2001

Intra-speaker variation, noise environments, and mismatch between training and test conditions are the major reasons for the speaker verification system unable to use it practically. In this study, we propose robust end-point detection algorithm, noise cancelling with the microphone property compensation technique, and inter-speaker discriminate technique by weighting cepstrum for robust speaker verification system. Simulation results show that the average speaker verification rate is improved in the rate of 17.65% with proposed end-point detection algorithm using LPC residue and is improved in the rate of 36.93% with proposed noise cancelling and microphone property compensation algorithm. The proposed weighting function for discriminating inter-speaker variations also improves the average speaker verification rate in the rate of 6.515%.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.01a
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• pp.95-96
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• 2012

응용 프로그램의 런칭시간에 관한 많은 연구를 통해 런칭시간이 길수록 사용자가 불편을 느낀다는 것이 확인되었으며, 이에 런칭시간을 최적화하는 다양한 연구가 있어왔다. 이런 연구의 일환으로 본 논문에서는 응용 프로그램의 런칭시간을 실시간으로 측정하는 도구를 개발했다. 이 도구는 안드로이드 프레임워크 내에 존재하며 응용 프로그램이 화면에 모두 그려지는 순간을 런칭의 끝으로 보고 런칭시간을 실시간으로 측정한다. 이 도구는 안드로이드 시스템의 응용 프로그램 런칭시간 최적화 기법에 사용될 수 있다. 또한 이 도구를 이용하여 모바일 시스템에서 "미리 읽기"(prefetching) 기법이 안드로이드 시스템에서 얼마나 효과가 있을지를 확인하기 위한 실험을 수행하였다. 실험 결과, "미리 읽기" 기법은 안드로이드 시스템에서 효과가 작은 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.340-348
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• 2004

온라인상점의 상품추천시스템은 일대일마케팅의 대표적 실현수단으로써의 가치를 인정받고 있다. 대부분의 상품추천시스템은 시시각각 변화하는 소비자의 기호에 따라 상품을 어떻게 추천할 것인가에 대한 문제에 직면해 있다. 본 연구에서는 급변하는 온라인상점 환경에 탄력적으로 대응하기 위하여 데이터마이닝과 다중모형조합기법을 이용한 상품추천시스템 모형을 제안하고자 한다. 제안하는 상품추천시스템은 현재 운영중인 온라인상점 데이터로 프로토타입을 구축하고 실제 소비자에 대한 적용가능성을 검증하였으며, 그 결과 실제 유용할 것으로 확인되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.19 no.4
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• pp.23-30
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• 2000

In this paper, the web-based speaker verification system is designed. To decide the speaker recognition algorithm applied to the web-based speaker verification system, the recognition performance and special features of the text-dependent speaker recognition algorithms(DTW, DHMM, SCHMM) are compared through the computer simulation. Using the results of computer simulation, select DHMM as speaker recognition algorithm at web-based speaker verification system because DHMM has the proper recognition performance and initial training utterance number. And by the three-tier method using the ActiveX, DCOM techniques web-based speaker verification system is designed to be operated in the distributed processing environment.