This paper proposes the creation of an android robot head based on the facial action coding system(FACS), and the generation of emotional expressions by FACS. The term android robot refers to robots with human-like appearance. These robots have artificial skin and muscles. To make the expression of emotions, the location and number of artificial muscles had to be determined. Therefore, it was necessary to anatomically analyze the motions of the human face by FACS. In FACS, expressions are composed of action units(AUs), which work as the basis of determining the location and number of artificial muscles in the robots. The android head developed in this study had servo motors and wires, which corresponded to 30 artificial muscles. Moreover, the android head was equipped with artificial skin in order to make the facial expressions. Spherical joints and springs were used to develop micro-eyeball structures, and the arrangement of the 30 servo motors was based on the efficient design of wire routing. The developed android head had 30-DOFs and could express 13 basic emotions. The recognition rate of these basic emotional expressions was evaluated at an exhibition by spectators.
For the purpose of next generation technology for robot perfomances, a RAoRA (Robot Actor on Robot Arm) structure was proposed using a robot arm joined with a humanoid robot actor. Mechanical analysis, machine design and fabrication were performed for motions combined with the robot arm and the humanoid robot actor. Kinematical analysis for 3D model, spline interpolation of positions, motion control algorithm and control devices were developed for movements of the robot actor. Preliminary visualization, simulation tools and integrated operation of consoles were constructed for the non-professionals to produce intuitive and safe contents. Air walk was applied to test the developed platform. The air walk is a natural walk close to a floor or slow ascension to the air. The RAoRA also executed a performance with 5 minute-running time. Finally, the proposed platform of robot performance presented intensive and live motions which was impossible in conventional robot performances.
Kim, Junsik;Park, Sunghwan;Kim, Doohwan;Kim, Kyuheon
Journal of Broadcast Engineering
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v.25
no.4
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pp.560-568
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2020
In recent years, as network technology develops, the usage of streaming services by users is increasing. However, the complexity of streaming services is also increasing due to various terminal environments. Even when streaming the same content, it is necessary to re-encode the content according to the type of service. In order to solve the complexity and latency of the streaming service, Moving Picture Experts Group (MPEG) has standardized the Common Media Application Format (CMAF). In addition, as content transmission using a communication network becomes possible, the Republic of Korea's Ultra High Definition (UHD) broadcasting standard has been enacted as a hybrid standard using a broadcasting network and a communication network. The hybrid service enables various services such as transmitting additional information of contents or providing user-customized contents through a communication network. The Republic of Korea's UHD transmission standard utilizes MPEG Media Transport (MMT), and Mobile MMT is an extension of MMT to provide mobile network-specific functions. This paper proposes a method of inserting CMAF contents suitable for various streaming services using signaling messages of MMT and Mobile MMT. In addition, this paper proposes a model for content insertion system in heterogeneous network environment using broadcasting and communication networks, and verifies the validity of the proposed technology by checking the result of content insertion.
Introduction of wave model, take into account the effect of tide, wind and wave induced currents at the coastal waters of complex bathymetry, is a very important factor for most coastal engineering design and disaster protection problems. As the steady state spectral wave model could simulate depth induced wave shoaling and refraction, current induced refraction effect, steepness induced wave breaking, diffraction, wind wave growth, wave-wave interaction, and wave-current interaction that redistribute energy, this would support and compensate the gap in the real field of design where other wave models could not deal and cause wrong estimation. In this study, for better understanding and analysis of wave transformation process, we applied the spectral wave model to the large coastal waters near Gaduck Island where the Busan new port construction project is going on. We also compared the simulation results with the calculatea from the existing model. From such a trial of this study, we hope that broader and safer use of the spectral model in the area of port design and disaster prevention system come through in near future.
In this study, we investigated visual fatigue in i3D system and basic factors that contribute to visual fatigue in the system. i3D is a type of glasses-free display which supports elementary manual interaction of users with the display. In Experiment 1, we performed open-ended survey of visual fatigue and collected responses from observers which then were used as survey questions for visual fatigue. The questions were validated by factor analysis from which we derived fatigue measurement scale. In Experiment 2, we measured visual fatigue in various conditions using survey questions obtained from Experiment 1. Using manual interaction (present/absent), viewing distance(1/2/4m), and viewing orientation($0/28/56^{\circ}$) as three factors in within-subject design, we measured visual fatigue in each condition. The results indicated that visual fatigue deceases with farther viewing distance, but viewing orientation and manual interaction does not influence visual fatigue. Although fatigue unexpectedly decreased in an extreme viewing condition (e.g., distance 1m, orientation $56^{\circ}$), the results were obtained because of technical limitation of glasses-free 3D display. General discussion provides discussion on limits of the current study and suggestions for future research.
Fast developments of broadcasting technologies since 1990s enabled not only High Definition Television service providing high quality audiovisual contents at home but also mobile broadcasting service providing audiovisual contents to high speed moving vehicle. Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting (T-DMB) is one of the technologies developed for mobile broadcasting service, which has been successfully commercialized. One of the major technical breakthroughs achieved by T-DMB in addition to robust vehicular reception is an adoption of framework based on MPEG-4 System. It naturally enables integrated interactive data services by using Binary Format for Scene (BIFS) technology for scene description and representation of graphics object and Object Descriptor Framework representing multimedia service components as objects. T-DMB interactive data service has two fundamental limitations. Firstly, graphic data for interactive service should be always overlaid on top of a video not to be rendered out of it. Secondly, data for interactive service is only received by broadcasting channel. These limitations were considered as general in broadcasting systems. However, they are being considered as hard limitations for personalized data services using location information and user characteristics which are becoming widely used for data services of smart devices in these days. In this paper, the architecture of T-DMB hybrid data service is proposed which is utilizing broadcasting network, wireless internet and local storage for delivering BIFS data to overcome these limitations. This paper also presents hybrid BIFS technology to implement T-DMB hybrid data service while maintaining backward compatibility with legacy T-DMB players.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.3
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pp.161-166
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2017
In recent times, many people have problems of nutritional imbalance; lack or surplus intake of a specific nutrient despite the variety of available foods. Accordingly, the interest in health and diet issues has increased leading to the emergence of various mobile applications. However, most mobile applications only record the user's diet history and show simple statistics and usually provide only general information for healthy diet. It is necessary for users interested in healthy eating to be provided recommendation services reflecting their food interest and providing customized information. Hence, we propose a menu recommendation method which includes calculating the recommended calorie amount based on the user's physical and activity profile to assign to each food group a substitution unit. In addition, our method also analyzes the user's food preferences using food intake history. Thus it satisfies recommended intake unit for each food group by exchanging the user's preferred foods. Also, the excellence of our proposed algorithm is demonstrated through the calculation of precision, recall, health index and the harmonic average of the 3 aforementioned measures. We compare it to another method which considers user's interest and recommended substitution unit. The proposed method provides menu recommendation reflecting interest and personalized health status by which user can improve and maintain a healthy dietary habit.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.11
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pp.537-542
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2017
Aggressive driving is a major cause of car accidents. Previous studies have mainly analyzed young driver's aggressive driving tendency, yet they were only done through pure clustering or classification technique of machine learning. However, since elderly people have different driving habits due to their fragile physical conditions, it is necessary to develop a new method such as enhancing the characteristics of driving data to properly analyze aggressive driving of elderly drivers. In this study, acceleration data collected from a smartphone of a driving vehicle is analyzed by a newly proposed ECA(Enhanced Clustering method for Acceleration data) technique, coupled with a conventional clustering technique (K-means Clustering, Expectation-maximization algorithm). ECA selects high-intensity data among the data of the cluster group detected through K-means and EM in all of the subjects' data and models the characteristic data through the scaled value. Using this method, the aggressive driving data of all youth and elderly experiment participants were collected, unlike the pure clustering method. We further found that the K-means clustering has higher detection efficiency than EM method. Also, the results of K-means clustering demonstrate that a young driver has a driving strength 1.29 times higher than that of an elderly driver. In conclusion, the proposed method of our research is able to detect aggressive driving maneuvers from data of the elderly having low operating intensity. The proposed method is able to construct a customized safe driving system for the elderly driver. In the future, it will be possible to detect abnormal driving conditions and to use the collected data for early warning to drivers.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.4
no.1
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pp.81-88
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2009
This study has shown the tendency to enhance Sand Flux, a device of separating screening the foreign matter, for the recycling of construction waste possible to improve the quality of wet type production system meaningfully as part of research. As a result of experiment on the basic material properties, this study had a tendency to improve the quality and performance significantly in case of absolute surface dried density, 0.08mm sieve throughput, volume of clay lumps, and content of organic foreign matter. In addition, as a result of examining the quality characteristics of mortar, this study has shown the tendency that the flow and compressive strength more increased than the mortar using RS-II by utilizing RS-VI recycled sand produced finally through the device Sand Flux. As for the shrinkage properties, this study has shown the character the generation rate of crack of mortar using RS-IV recycled sand produced finally through the device Sand Flux.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.8
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pp.877-885
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2005
The Froude scaling between the prototype and the model was tried to estimate the necessary ventilation rate for non-isothermal concentrated fume from the semi-closed inner space. Based on the non-dimensional similitude equations derived from the Zukoski plume rise analysis, the scaling experiments were done to verify the relationship of the non-dimensional energy release rate and the non-dimensional mass flow rate by using two different scaled volume models, model A ($1\;m{\times}1\;m{\times}1\;m$) and model B ($0.5\;m{\times}0.5\;m{\times}0.5\;m$). The experimental results showed that the theoretical similitude between the models is acceptable for the prediction of ventilation rate of the concentrated fume. The maximum energy release rate used for the experiments was $20\;kW/m^3$. In the experimental range, the similitude between the energy release rate and the ventilation mass flow rate was well defined and the necessary ventilation rates were 20-30% higher than the stoichiometric ventilation mass flow rate. Based on results of current study, the design of the local air ventilation system can be improved by correcting the effects of buoyancy and diffusion of the non-isothermal concentrated fume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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