The explosive growth of the Internet leads to various on-line shopping malls and active E-Commerce. however, as the internet has experienced continuous growth, users have to face a variety and a huge amount of items, and often waste a lot of time on purchasing items that are relevant to their interests. To overcome this problem the comparison shopping systems, which can help to compare items' information with those other shopping malls, have been issued as a solution. However, when users do not have much knowledge what they want to find, a keyword-based searching in the existing comparison shopping systems lead users to waste time for searching information. Thereby, the performance is fell down. To solve this problem in this research, we suggest the Comparison Shopping System using Image Retrieval based on Semantic Web. The proposed system can assist users who don't know items' information that they want to find and serve users for quickly comparing information among the items. In the proposed system we use semantic web technology. We insert the Semantic Annotation based on Ontology into items' image of each shopping mall. Consequently, we employ those images for searching the items instead of using a complex keyword. In order to evaluate performance of the proposed system we compare our experimental results with those of Keyword-based Comparison Shopping System and simple Semantic Web-based Comparison Shopping System. Our result shows that the proposed system has improved performance in comparison with the other systems.
Lee, Mikyoung;Jung, Hanmin;Kim, Mun Seok;Sung, Won-Kyung
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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pp.386-390
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2007
In this paper we present an Ontology Instance Management Tool. OntoManager is a user-friendly interactive ontology Instance management tool with webpage annotation tool and an image annotation tool. It supports the user with the task of creating and maintaining ontology-based OWL-markup, creating of OWL-instances, attributes and relationships. It include an ontology browser for the exploration of the ontology and instances and a HTML browser that will display the annotated parts of the text. And OntoManager is an image annotation tool that allows users to markup regions of an image with respect to concepts in an ontology. It provides the functionality to import images, ontologies, instance bases, perform markup, and export the resulting annotations to disk or the Web.
Journal of the Korean Society for information Management
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제25권4호
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pp.43-66
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2008
Currently be proceeded a lot of researchers for 'user information demand description' for interface of an information retrieval system or Web search engines, but user information demand description for a natural language form is a difficult situation. These reasons are as they cannot provide the semantic similarity that an information retrieval model can be completely satisfied with variety regarding an information demand expression and semantic relevance for user information description. Therefore, this study using the description logic that is a knowledge representation base of OWL and a vector model-based weight between concept, and to be able to satisfy variety regarding an information demand expression and semantic relevance proposes a decision way for perfect assistances of user information demand description. The experiment results by proposed method, semantic similarity of a polyseme and a synonym showed with excellent performance in decision.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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pp.772-774
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2017
Currently, there are many simple searches for local culture and tourism, but systematic information retrieval using ontology technology is weak. The keyword-based search, which is an existing search method, derives a search result that is different from a user's wanted intention. On the other hand, semantic search using ontology constructs shows the information related to the search term by creating a relation between words and words. Therefore, when tourists search for cultural and tourist attractions in the area, they provide information that includes meaning relevance in the search results. If the ontology provides information on the culture, sightseeing area, transportation, Can be more easily grasped. In this paper, we propose an ontology-based retrieval system based on culture and tourist sites utilizing public institutions database by using mobile application by extending search system which relied only on existing internal database to provide accurate and reliable information to users. This efficient structure of the ontology makes it possible to provide information suitable for the user quickly and accurately.
In this paper, convert in RDF triple and a RDF document through RDF document converters and design metadata schema about a digital camcorder after use Wrapper technology, and acquiring commodity information of a HTML page about the digital camcorder which these papers are defined so as to be different by electronic commerce stores, and is expressed. Save in digital camcorder domain ontology storage that implemented to relational database to DCC knowledge base ontology as convert to OWL Web ontology based on designed metadata schema. Through compare with rdf and DCCKBO, mapping, and inference process, provide to buyers by DCC information of the store that had the commodity purchasing information which is the best, and proposed a dynamic Web ontology guessed to contents of the best commodity purchasing information, and to define domain ontology saved in DCCKBO.
We developed a methodology of rule acquisition from texts such as Web pages which utilizes ontology in identification of rule components. We expect that the proposed methodology can reduce the bottleneck of rule acquisition and contribute to the utilization of rule based systems. As parts of our research, we designed an ontology for rule acquisition named OntoRule and proposed a rule acquisition methodology through OntoXRML which is an acquisition tool using OntoRule. Also, we evaluated our approach by calculating missed recommendations and wrong recommendations of rule components in rule acquisition experiments over three online bookstores.
The Intelligent Web Service is proposed for the purpose of automatic discovery, invocation, composition, inter-operation, execution monitoring and recovery web service through the Semantic Web and the Agent technology. To accomplish this Intelligent Web Service, the Ontology is a necessity for reasoning and processing the knowledge by the computer. However, creating service ontology, for the intelligent web service, has two problems not only consuming a lot of time and cost depended on heuristic of service developer, but also being hard to be mapping completely between service and service ontology. Moreover, the markup language to describe the service ontology is currently hard to be learned by the service developer In a short time. This paper proposes the efficient way of designing and creating the service ontology using MDA methodology. This proposed solution reuses the creating model in terms of desiEninE and constructing Web Service Model using UML based on MDA. After converting the Platform-Independent Web Service Model to the dependent model of OWL-S which is a Service Ontology description language, it converts to OWL-S Service Ontology using XMI. This proposed solution has profits, oneis able to be easily constructed the Service Ontology by Service Developers, the other is enable to be created the both service and Service Ontology from one model. Moreover, it can be effective to reduce the time and cost as creating Service Ontology automatically from a model, and calmly dealt with a change of outer environment like as the platform change. This paper cites an instance for the validity of designing Web Service model and creating the Service Ontology, and validates whether the created Service Ontology is valid or not.
온톨로지는 시맨틱 웹의 핵심 기술 요소로서 지식을 개념화하고 명세화해서 의미론적 지식체계를 구축한다. 온톨로지는 개념적 모델링(Conceptual Modeling)을 통해 실제 세계의 지식(Real World Knowledge)을 표현하는 중요한 수단으로 제안되었고, 수많은 정보에 대한 지식관리를 효과적으로 수행할 수 있는 토대를 제공한다. 본 연구에서는 연구과제회의를 대상으로 온톨로지를 설계 및 구축한다. 과제 진행에 수반되는 다양한 회의와 관련자료는 과제의 성공적인 수행을 위해 반드시 관리되어야 한다. 일반적으로 회의에서 참석자들 사이에 정보 공유 및 자료 검색이 어렵고 회의일정 조정이 번거로우며 회의자료 관리가 체계적이지 못하다. 따라서 연구과제 진행과정의 회의와 관련자료들을 분석/분류해서 개념적 모델링을 통해 연구과제회의 온톨로지를 구축하고자 한다. 향후 이를 활용하여 지능형 반응 공간에서 회의 관리 및 서비스 제공을 할 수 있다.
Since EA includes huge information of a company, it takes long time and high cost for company's employees to search for what they need. We try to make the foundation to solve this problem by using ontology technology based on semantic web. In this paper, we try to verify efficiency of EA ontology by developing ontology for Business Enterprise Architecture(BEA). The purpose of this paper is to develop BEA ontology to provide new information by reasoner and to discover new relations between matadata by using extracted information and data. The EA ontology we developed will provide the new way of access and use for companies. The experience of ontology development will help EA ontology development in various domains. In the future, the development of other EAs which has more information resources will help to solve problems for interoperability between different EAs.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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pp.465-468
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2005
본 논문에서는 OWL-S 서비스 온톨로지를 자동으로 생성하는 방법에 대한 연구결과를 제공한다. 자동생성을 위하여 UML 클래스 다이어그램 및 상태차트 다이어그램을 XMI 파일들로 변환한 후 원자 서비스 및 속성들에 대한 정보와 복합 서비스 조합에 대한 정보를 각각 추출한다. 추출된 정보는 UML 상태차트 다이어그램 구성 요소들과 OWL-S 복합 서비스를 위한 구조물들 사이의 매핑 규칙들을 통하여 XSLT 응용에서 OWL-S 서비스 모델 온톨로지를 자동으로 생성시키는데 사용된다. 생성된 온톨로지의 타당성 검증을 위해서 이용 가능한 여럿의 유효성 검사를 수행하였다. 우리의 방법론은 자동적, 효과적 및 일반적일 뿐만 아니라 서비스 온톨로지 생성자인 개발자들에게 매우 친숙한 환경에서 수행된다는 장점들을 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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