• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.125-128
• /
• 2002

시간상에서 객체의 공간 정보가 연속적으로 변화하는 객체를 이동 객체라 한다. 최근 이러한 이동 객체를 다루는 다양한 데이터베이스 응용들이 등장함에 따라 이동 객체의 공간 정보를 저장 관리하고 정보를 요구하는 다양한 사용자 질의를 처리할 필요성이 대두되었다. 그러나 기존의 이동객체 데이터 베이스 연구는 사용자 질의 시간을 특정 시간 추간으로 제한하는 단점이 있다. 따라서 이 논문에서는 연속적으로 변화하는 이동 객체의 공간 정보를 저장 관리하기 위한 데이터베이스 구조를 제시하고 이를 기반으로 과거, 현재, 가까운 미래 시점에 대한 사용자 질의를 모두 처리하기 위한 시공간 이동 객체 연산자를 설계 및 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.59-62
• /
• 2004

이동객체 색인에 관한 기존 연구는 실외 환경의 빠른 속도로 이동하는 많은 이동객체들을 대상으로 과거 궤적과 현재 위치 및 미래 위치를 검색하는 색인 기법들이었다. 그러나 쇼핑몰이나 대형 박물관과 같은 건물의 실내나 놀이동산과 같은 한정된 영역의 이동객체들은 실외 환경에서처럼 빠른 이동속도를 가지고 있지 않다. 또한 이동객체들의 이동하는 영역이 한정되어 있을 뿐만 아니라 최대 수용인원 등이 정해져 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 갖는 실내 환경에 적합한 색인 기법으로 현재 그리고 미래 위치 질의 처리를 위한 공간색인과 시간 색인을 분리한 두 개의 색인 구조를 갖는 새로운 색인 기법과 가까운 미래 시간의 특정 영역에 있는 이동객체들의 수에 대한 질의응답을 위한 시공간 히스토그램을 구성하고, 적용하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.764-766
• /
• 2003

시공간 데이타베이스에서 저장대상이 되는 이동객체는 실시간으로 위치가 변화하는 동적인 데이타이다. 동일한 객체의 위치정보가 여러 데이타베이스 서버에 분산 저장 될 수 있으며, 질의 역시 여러 서버에 걸쳐서 분산질의 형태로 수행될 필요성이 있다. 이를 위해서 본 논문에서는 실시간 객체 모델인 TMO(Time-triggered Message-triggered Object)를 이용하여 이동 객체를 발생시키고 객체의 위치를 저장, 질의하는 시스템을 설계 및 구현하였다. TMO를 이용한 분산 저장을 통해 입력 시 발생할 수 있는 오버헤드를 줄이고. 데이타베이스간에 완전 연결 네트워크가 형성되어 각 데이타베이스 서버간의 상호 작용을 최소화 할 수 있게 된다. 이 시스템은 실시간으로 분산 위치정보를 관리해야 하는 여러 응용 분야에서 효과적으로 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.70-72
• /
• 2004

SIMS는 공간 정보 관리 환경을 지원하기 위한 통합 관리 시스템으로서 다양한 공간 및 비공간 자료를 관리하고 여러 응용작업을 지원한다. 본 논문에서는 기존의 공간 데이터 마이닝 질의 언어가 처리하는 공간자료에 한정되지 않고, 자동 데이터 수집, 인공위성 측위 서비스, 원격탐사, GPS, 모바일 컴퓨팅 등의 다양한 자료라 시공간(Spatio-Temporal) 자료로부터 유용한 정보를 발견 할 수 있도록 SIMS를 기반으로 한 공간 데이터 마이닝 전용 시스템을 지원하는 공간 데이터 마이닝 질의 언어를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2013.10a
• /
• pp.336-339
• /
• 2013

Location-Based services that collect location information for moving object and utilize in real life are being used in many aspects by the development of wireless network technology. Accordingly, new index structures are required to efficiently retrieve the consecutive location of moving objects. This paper addresses algorithms that make index structure by using Douglas-Peucker Algorithm and process range query efficiently on moving objects trajectories. Our algorithms are going to make smaller size of index structure and process more efficiently.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.401-404
• /
• 2008

u-GIS 환경에서 발생하는 시공간 데이터는 지속적으로 발생하는 데이터 스트림의 특성을 갖으며, 그런 특성으로 인하여 데이터 발생량이 급격히 증가함에 따라 데이터 손실 및 시스템 성능 저하현상이 발생한다. 이를 해결하기 위해 부하 분산 연구들이 활발히 진행되어 오고 있다. 그러나 기존의 연구 방식인 랜덤 부하 분산 방식과 의미적 부하 분산 방식은 현 u-GIS 환경에서 부하 분산 속도 및 질의 결과의 정확도 측면에 만족스럽지 못한 결과를 준다. 그래서 본 논문에서는 우선순위를 이용한 차등적 부하 분산(DLSM : Different Load Shedding using MAP table)기법을 제안한다. DLSM 기법은 등록된 공간질의의 공간연산을 통해 영역의 우선순위를 미리 부여하고, 데이터가 발생하여 질의 처리기로 유입되기 전 우선순위를 파악한다. 데이터는 우선순위 단계에 따라 유입량을 확인 후 삭제 여부가 결정된다. 결과적으로 부하 분산 속도와 질의 결과의 정확도를 향상시켰다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.424-424
• /
• 2019

수질오염 저감을 위한 유기물질의 처리를 위해 생물학적 처리에 중점을 둔 하 폐수 처리시설의 증가에 따라 BOD로 대표되는 생분해성 유기물질은 꾸준히 감소하였으나, COD농도의 경우 뚜렷한 감소를 보이지 않고 있다. 유기물질 중 특히 난분해성 물질의 증가는 상수원으로 사용되는 하천의 경우 조류 증식 등을 유발하고 여과공정에 영향을 미쳐 상수처리의 효율을 떨어뜨리는 등의 환경적인 문제를 야기할 수 있다. 기존 BOD, COD로 대표되는 유기물질의 경우 각 유기물질별 상관관계 및 유출특성 등에 대한 연구는 많이 이루어졌으나, 난분해성 물질에 대한 조사는 상대적으로 미진한 실정이다. 특히 동진강수계는 '새만금 제2단계 수질개선종합대책' 등 장기적인 수질개선 대책들이 추진되면서 하천의 BOD5 및 TP는 감소추세를 보이고 있으나, COD는 개선되지 않고 증가하는 추세를 보이고 있다. 동진강의 말단부의 경우 COD/BOD5의 비율이 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있어 상대적으로 난분해성 유기물질에 대한 관리의 중요성이 대두되고 있다. 이러한 COD 및 COD/BOD5의 증가 추세는 국내 4대강에서 전반적으로 나타나고 있는 추세로서, 정부는 2013년부터 하천 및 호소의 생활환경기준에 TOC 항목을 도입하여 2016년부터 호소환경기준의 대표항목을 COD에서 TOC로 대체하였으며, 폐수배출시설에 대해서도 점차적으로 확대 적용할 계획으로, 난분해성물질을 포함하는 총유기물질 관리를 위해서 수질 및 수생태계 환경기준에서 유기물질에 대한 환경기준을 BOD5와 COD에서 TOC로 변경하는 정책을 추진 중에 있다. 본 연구에서는 동진강 유역의 본류 및 지류에서 TOC등 유기물질의 시공간적인 분포와 오염원별 배출특성을 현장조사를 통해 조사 분석하였다. 조사 시기는 건기시, 강우시로 구분하여 수행하였으며 조사항목은 일반수질항목, 유기물질 항목, 유기물질 성상 분석 등에 대하여 수행하였다. 난분해성물질 관리를 위한 기초자료확보를 통하여 새만금호의 수질개선 및 목표수질 달성에 기여 할 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Geographical Society
• /
• v.40 no.3 s.108
• /
• pp.310-320
• /
• 2005

This study attempts at prototyping and evaluating a geovisualization tool that summarizes and explores human activity patterns using spatio-temporal trajectory data collected from GPS receiver. A set of core conceptualization developed in 'time geography' is successfully represented by our prototype based on the notion of 'space-time cube.' The notions of 'temporal dispersion cylinder' and 'parallel plane plot' are also implemented to allow funker analyses of human activity pattern on the space-time trajectory. The capabilities of the geovisualization environment we proposed include the interactive and dynamic functions that support a variety of explorations on the three components of spatio-temporal data : space(where), time(when), and object(what).

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.15D no.4
• /
• pp.451-462
• /
• 2008

Recently, with the advent of applications using locations of moving objects, it becomes crucial to develop efficient index schemes for spatio-temporal databases. The $TPR^*$-tree is most popularly accepted as an index structure for processing future-time queries. In the $TPR^*$-tree, the future locations of moving objects are predicted based on the CBR(Conservative Bounding Rectangle). Since the areas predicted from CBRs tend to grow rapidly over time, CBRs thus enlarged lead to serious performance degradation in query processing. Against the problem, we propose a new method to adjust CBRs to be tight, thereby improving the performance of query processing. Our method examines whether the adjustment of a CBR is necessary when accessing a leaf node for processing a user query. Thus, it does not incur extra disk I/Os in this examination. Also, in order to make a correct decision, we devise a cost model that considers both the I/O overhead for the CBR adjustment and the performance gain in the future-time owing to the CBR adjustment. With the cost model, we can prevent unusual expansions of BRs even when updates on nodes are infrequent and also avoid unnecessary execution of the CBR adjustment. For performance evaluation, we conducted a variety of experiments. The results show that our method improves the performance of the original $TPR^*$-tree significantly.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.31 no.6
• /
• pp.664-674
• /
• 2004

The trajectory preservation property that stores only one trajectory in a leaf node is the most important feature of an index structure, such as the TB-tree for retrieving object's moving paths in the spatio-temporal space. It performs well in trajectory-related queries such as navigational queries and combined queries. But, the MBR of non-leaf nodes in the TB-tree have large amounts of dead space because trajectory preservation is achieved at the sacrifice of the spatial locality of trajectories. As dead space increases, the overlap between nodes also increases, and, thus, the classical range query cost increases. We present a new split policy and entry relocation policies, which have no deterioration of the performance for trajectory-related queries, for improving the performance of range queries. To maximally reduce the dead space of a non-leaf node's MBR, the Maximal Area Reduction (MAR) policy is used as a split policy for non-leaf nodes. The entry relocation policy induces entries in non-leaf nodes to exchange each other for the purpose of reducing dead spaces in these nodes. We propose two algorithms for the entry relocation policy, and evaluate the performance studies of new algorithms comparing to the TB-tree under a varying set of spatio-temporal queries.