• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2008.10a
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• pp.147-148
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• 2008

• Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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• 1999.10c
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• pp.739-746
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• 1999

Discharge characteristics of organic materials and nutrients were estimated in the catchment area of relaimed area-Saemankeum-. Discharge load of BOD5 was high in the domestic system, while nitrogen and phosphorous were discharged mainly from the livestock system and the land . Load was so dependent on the precipitation that it increased in the rainy season, particulary in nitrogen and phosphorus. Loads from nonpoint sources in this area were higher compared with others.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2008.04a
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• pp.568-570
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• 2008

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2009.03a
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• pp.337-343
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• 2009

1997년 9월부터 2007년 12월까지 인공위성 해색센서 SeaWiFS의 클로로필-$\alpha$ 농도가 가지는 오차 특성을 분석하고 그 원인을 조사하였다. 동해의 클로로필-$\alpha$ 월별 분포에는 비정상적으로 높은 농도값이 스펙클(speckle) 형태로 출현하였다. 스펙클들은 시공간적으로 연계성이 없이 산발적으로 분포하였으며 주변 평균에 대해 $10mg/m^3$ 이상의 편차를 보였다. 스펙클들은 주로 겨울철에 나타났으며 구름 분포와 관련이 있었다. 10년간 월별 운량 분석 결과 겨울철 운량은 다른 계절과 달리 남동해상에 집중적으로 분포하였으며, 운량이 클수록 스펙클의 농도가 크게 나타나는 통계적 특성을 보였다. 특히 스펙클이 나타나는 화소의 각 밴드별 정규화된 수출광량을 분석해 본 결과 짧은 파장 영역(443, 490, 510 nm)은 전체적으로 수출광량이 낮게 나타난 반면 550 nm 밴드는 정상 화소와 유사한 분포를 보였다. 짧은 파장 영역의 낮은 수출광량은 555 nm 밴드에 대한 비율로 구해지는 클로로필-$\alpha$ 농도값을 비정상적으로 증폭시켰으며 SeaWiFS 자료에 스펙클을 유발하였다. 본 연구는 동해의 SeaWiFS 클로로필-$\alpha$ 농도자료가 지니는 스펙클 오차에 대한 문제점을 제기하고 오차 특성 분석을 통해 좀 더 신뢰도 있는 자료를 해양 응용 연구에 사용해야 함을 제시한다.

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.53 no.1
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• pp.11-21
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• 2020

In this study, we compared the spatio-temporal differences of phytoplankton communities among 4 lakes in the Boseong River basin. Field research was conducted quarterly from 2014 to 2017 for this study. A total of 345 species of phytoplankton were identified including 107 Bacillariophyceae, 175 Chlorophyceae, 27 Cyanophyceae and 36 other phytoplankton taxa. Lake Boseong showed higher species numbers and density of phytoplankton than other lakes (Dunn's test, P<0.01). Bacillariophyceae such as Asterionella formosa, Aulacoseira granulata, Fragilaria crotonensis was dominated in most research periods, whereas Scenedesmus ecornis and Coelastrum cambricum belonging to Chlorophyceae were dominant species on August. The self-organizing map (SOM) classified 3 clusters with 10 × 7 grid and showed spatio-temporal variation of phytoplankton communities based on significant difference among each clusters. Total 31 species of phytoplankton were chosen as a indicator species using indicator species analysis(ISA) and reflected seasonal phytoplankton succession and diversity and density of phytoplankton according to nutrient concentration. Water temperature, Secchi depth, conductivity and DO were identified as important factors affecting the differences of phytoplankton communities in the studied lakes in Boseong River basin using non-metric multidimensional scaling (NMDS).

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.1 no.2
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• pp.91-104
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• 2002

Jet noise of propulsion systems is major source of acoustic loads of launch vehicles and sounding rockets. The investigation of characteristics of jet noise is inevitable for successful missions. In this paper, the mechanism of generation of acoustic loads due to jet noise was investigated. The major parameters that change the characteristics of acoustic loads were also suggested so that effects of the parameters could be investigated. The temporal and spatial characteristics of acoustic loads of KSR-III was demonstrated. The results show that the maximum value of the acoustic loads is found in the octave bands whose center frequencies are 250 Hz and 500 Hz. Finally, the methods and the facilities for the further investigation of acoustic loads were proposed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.633-637
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• 2005

강우-유출분석에 있어서 적절한 면적평균강우량의 추정은 유출 결과에 직접적으로 영향을 미치는 매우 중요한 요소이다. 일반적으로 실무에서 가장 많이 이용되고 있는 면적평균강우량 추정방법으로는 산술평균법, Thiessen의 가중평균법 등이 있으며, 이와 같은 방법들은 강우관측소에서 관측한 지점우량 자료로부터 일정면적을 가진 유역 전체에 균일한 강우가 발생한다는 가정아래 면적평균강우량을 추정하는 방법이다. 그러나 강우는 시공간적으로 다양한 특성을 지니며, 특히 우리나라와 같이 강우의 계절성이 심하고 아울러 산악지형의 영향으로 강우의 공간적 변동성이 큰 지역에서 기존의 방법으로 지점강우량을 면적강우량으로 환산한다면 강우의 공간적인 연속을 나타내는 데는 많은 어려움이 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 강우의 공간적인 통계특성을 반영하기위해 크리깅 기법을 이용하여 면적평균강우량을 추정함으로써 유역강우의 공간적인 특성을 반영하였다. 또한 면적평균강우량 추정기법 중 기존 실무에서 널리 사용된 산술평균법 및 Thiessen의 가중평균법을 이용하여 면적평균강우량을 계산하고 각각의 경우에 대한 오차를 평가하였으며, 각 기법들로부터 추정된 면적평균강우 자료를 이용하여 강우-유출분석을 실시함으로써 유역강우의 추정오차가 유출계산에 미치는 영향을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.63-63
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• 2023

하천수위는 상류에 위치한 유역의 유출상황에 따라서 지속적으로 변화하게 되며, 특히 홍수시에 급격하게 상승하고 홍수피해를 야기하게 된다. 이 때문에 하천의 수위변화를 모의·예측하기 위한 많은 이론이 제안되고 적용되어 왔으며, 일반적으로 강수와 유역특성을 시공간적으로 고려할 수 있는 수리·수문모형을 이용하여 모의되어 왔으나 숙련된 전문가가 필요하다는 단점이 있다. 이에 본 연구의 목적은 각종 수방활동에 종사하는 관련자가 특정 지점의 홍수시 수위상승 특성을 간편하게 확인하고 활용할 수 있는 방법론을 제시하는 데 있다. 이를 위하여 한강수계에 위치한 홍수취약지구에 홍수정보를 제공하는 45개 수위관측소의 2010년부터 2022년 사이의 10분 단위 수위자료를 수집 하였으며, 각 지점별로 수위자료에 홍수 사상에서 발생하는 시간적인 상승량을 단위시간을 통하여 수위 상승값을 분위화하는 수위상승거동곡선(Water-level Rising Behavior Curve) 개념을 적용하여 분석하였다. 적용결과에 따라, 일반적인 유역은 유역특성에 따라서 홍수위가 상승하다가 일정시간이 경과한 후에 평형상태에 도달하는 것으로 나타났으며, 이러한 특성을 현장 종사자가 정량적으로 판단하기 위한 보조자료 및 각종 수방계획 수립을 위한 기초자료로서 활용할 수 있는 것으로 나타났다.

• Journal of IKEEE
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• v.20 no.1
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• pp.31-44
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• 2016

This paper presents a hole-filling algorithm based on extrapolating spatial-temporal background information used in view synthesis for free-viewpoint television. A new background codebook is constructed and updated in order to extract reliable temporal background information. In addition, an estimation of spatial local background values is conducted to discriminate an adaptive boundary between the background region and the foreground region as well as to update the information about the hole region. The holes then are filled by combining the spatial background information and the temporal background information. In addition, an exemplar-based inpainting technique is used to fill the rest of holes, in which a priority function using background-depth information is defined to determine the order in which the holes are filled. The experimental results demonstrated that the proposed algorithm outperformed the other comparative methods about average 0.3-0.6 dB, and that it synthesized satisfactory views regardless of video characteristics and type of hole region.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.11 no.3
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• pp.284-291
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• 2005

I propose a framework for detecting, recognizing and classifying facial features based on learned expression patterns. The framework recognizes facial expressions by using PCA and expression HMM(EHMM) which is Hidden Markov Model (HMM) approach to represent the spatial information and the temporal dynamics of the time varying visual expression patterns. Because the low level spatial feature extraction is fused with the temporal analysis, a unified spatio-temporal approach of HMM to common detection, tracking and classification problems is effective. The proposed recognition framework is accomplished by applying posterior probability between current visual observations and previous visual evidences. Consequently, the framework shows accurate and robust results of recognition on as well simple expressions as basic 6 facial feature patterns. The method allows us to perform a set of important tasks such as facial-expression recognition, HCI and key-frame extraction.