• Journal of the Mineralogical Society of Korea
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• v.20 no.3
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• pp.147-153
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• 2007

Kaolinite [$Al_2Si_2O_5(OH)_4$] was successfully synthesized by a hydrothermal process from amorphous $Al(OH)_3$ and $SiO_2$ at $230^{\circ}C$ under the pressure of $30 kg/cm^2$. The experiments were performed varying temperatures ($180{\sim}280^{\circ}C$), pressure ($10{\sim}60kg/cm^2$), chemistry ($Al_2O_3/SiO_2 = 0.5{\sim}0.38$) and pH ($0.3{\sim}9.5$) of the solution. The autoclaving was carried out in a closed stainless steel vessel. Kaolinite appears from the starting composition of $Al_2O_3/SiO_2= 0.5$ with boehmite and was stable as a single phase with the composition of $Al_2O_3/SiO_2=0.45$. Boehmite was a stable phase below $200^{\circ}C$ for the 240 h period of autoclaving, but kaolinite appeared even in 20 h at $230^{\circ}C$. The single kaolinite phase of a good crystallinity was observed at pH ranging 2 to 6. That indicates that pH is one of the most critical parameters for the successful formation of kaolinite. The optimal molar ratio of $Al_2O_3$ to $SiO_2$ was determined to be 0.45. The XRD pattern of the synthesized kaolinite coincided with that of natural one and its morphology was the cluster type of the kaolinite crystals (diameter = ${\sim}3{\mu}m$), irrespective of starting material, composition and temperature.

• Journal of Aquaculture
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• v.21 no.2
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• pp.111-122
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• 2008

This study was conducted to assess the usefulness of the temperature characteristics of the tidal flat sediments during low tide as a environmental factor, and burrowing behaviour, fatness, total hemocyte counts(THCs) and differential hemocyte counts(DHCs) of hard clam Meretrix lusoria as biological activity indices for the management of hard clam farms located in Taean(Chungnam province) and Gimje(Jeonbuk province) tidal flat in Korea. Temperature ranges of the sediment at 1cm depth during spring(March to May) and summer(June to August) in Taean(where the exposure time was about $5.5{\sim}6$ hours during low tide) were $8.7{\sim}26.8^{\circ}C\;and\;27.6{\sim}32.8^{\circ}C$, respectively. Even though there was no significant difference(P>0.05), temperatures of the surface sediment where submerged with remained seawater were generally higher than that of uncovered with seawater. Burrowing depths of normally digged hard clams were 0.9{\sim}3.6cm from March to October, 2002. In the field experiment performed at Taean farming ground covered with seawater, burrowing times of the clams under natural water temperatures were $41.6{\pm}10minutes$ in February and $5.4{\pm}1.3minutes$ in August, respectively, and these were influenced by water temperatures. Fatness of hard clams began to decrease from May(at Taean tidal flat) and June(at Gimje tidal flat), showed the lowest level in August and increased again from September. Total hemocytes counts in the hemolymph of the hard clams were decreased to the lowest level in July($24.7{\times}10^4cells/mL$, at Taean tidal flat) and August($28.2{\times}10^4cells/mL$, at Gimje tidal flat), and significantly increased again from September(at Taean tidal flat, P<0.01) and October(at Gimje tidal flat, P<0.001), respectively. We observed three types of hemocytes from the hemolymph of hard clams according to whether hemocytes retain the granules or not and the size of the granules. As a results, we could found that periodical monitoring of the sediment temperatures, clam burrowing behaviour and hemocyte parameters were very helpful for the management of hard clam farming.

• Korean journal of applied entomology
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• v.48 no.4
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• pp.493-501
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• 2009

To investigate resistance of Myzus persicae, which is resistant to etofenprox belonging to pyrethriods, to other insecticides, fenpropathrin and thiamethoxam, mortality and $LC_{50}$ values for these two insecticides against the etofenprox-resistant and -susceptible populations were obtained and EPG analysis for feeding behaviors of thiamethoxam or fenpropathrin treated and non-treated M. persicae was conducted. For fenpropathrin, mortality after 48 h treatment was 28 and 29%, respectively for the resistant and susceptible population. The $LC_{50}$ value was 193.15 and 93.46 ppm, respectively. For thiamethoxam, mortality after 48 h treatment was 87 and 57%, respectively for the resistant and susceptible population. The $LC_{50}$ value was 3.17 and 30.34 ppm, respectively. There was no significant difference in feeding behavior between fenprorpathrin treated and non-treated M. persicae. They showed a continuous feeding pattern. However, contact signal frequency increased in the thiamethoxam treated M. persicae 1 hour after treatment and significant difference was shown.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.7 s.78
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• pp.155-159
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• 2004

Recently, there are many trials about Artificial neural networks : ANNs structure and studying method of researches for forecasting traffic volume. ANNs have a powerful capabilities of recognizing pattern with a flexible non-linear model. However, ANNs have some overfitting problems in dealing with a lot of parameters because of its non-linear problems. This research deals with the application of a variety of model selection criterion for cancellation of the overfitting problems. Especially, this aims at analyzing which the selecting model cancels the overfitting problems and guarantees the transferability from time measure. Results in this study are as follow. First, the model which is selecting in sample does not guarantees the best capabilities of out-of-sample. So to speak, the best model in sample is no relationship with the capabilities of out-of-sample like many existing researches. Second, in stability of model selecting criterion, AIC3, AICC, BIC are available but AIC4 has a large variation comparing with the best model. In time-series analysis and forecasting, we need more quantitable data analysis and another time-series analysis because uncertainty of a model can have an effect on correlation between in-sample and out-of-sample.

• Journal of Food Hygiene and Safety
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• v.26 no.4
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• pp.296-301
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• 2011

This study was to evaluate the growth potential of E. coli O157:H7 in lettuce leaf extracts and on lettuce leaf surface at various temperatures. The pathogen can survive and multiply in the extracts and leaf surface of lettuce. The population of E. coli O157:H7 in the lettuce extracts reached to 4.79 log CFU/mL at $37^{\circ}C$. The multiplication of pathogen in lettuce extracts initiated within 10 hours of inoculation over $15^{\circ}C$ conditions. And it can survive in the lettuce leaf extracts at $4^{\circ}C$ for 100 hours at least. And this pathogen can multiply on lettuce leaf surface and the population of pathogen on the lettuce leaf surface increased to 1.82 log CFU/g at $25^{\circ}C$. At $37^{\circ}C$, the pathogen density increased to 1.53 CFU/g within 3 days after inoculation. At all temperature, irrespective of the inoculation level, similar trends in growth of E. coli O157:H7 were observed. These results emphasize the growth potential of E. coli O157:H7 in lettuce leaf extract and on lettuce leaf surface. To reduce the risk of outbreak, it is important to maintain the cold chain system during storage before the consumption.

• Journal of the Mineralogical Society of Korea
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• v.31 no.1
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• pp.47-55
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• 2018

Talc, hydrous magnesium phyllosilicate, is one of the most popular industrial minerals due to their chemical stability and adsorptivity. While micro-sized talc has long been used as a filler and coating, nano-sized talc recently is attracting attention as additives for improving the stability of nanocomposites. In this study, we produced the nano-sized talc powder by mechanical method using high energy ball mill and investigated the changes in particle size and crystallinity with increasing milling time up to 720 minutes. X-ray diffraction results show that the peak width of talc gradually as the milling proceeded, and after 720 minutes of pulverization, the talc showed an amorphous-like X-ray diffraction pattern. Lase diffraction particle size analysis presents that particle size of talc which was ${\sim}12{\mu}m$ decreased to ${\sim}0.45{\mu}m$ as the milling progressed, but no significant reduction of particle size was observed even after grinding for 120 minutes or more. BET specific surface area, however, steadily increases up to the milling time of 720 minutes, indicating that the particle size and morphology change steadily as the milling progressed. Scanning electron microscope and transmission electron microscope images shows that layered particles of about 100 to 300 nm was aggregated as micro-sized particles after pulverization for 720 minutes. As the grinding time increases, the particle size and morphology of talc continuously change, but the nano-sized talc particles form micro sized agglomerates. These results suggest that there is a critical size along the a, b axes in which the size of plates is reduced even though the grinding proceeds, and the reduction of plate thickness along the c axis leads the increase in specific surface area with further grinding. This study could enhance the understanding of the mechanism of the formation of nano-sized talc by mechanical grinding.

• Journal of radiological science and technology
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• v.34 no.1
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• pp.17-25
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• 2011

In this study, we examined the impact caused by chronic exposure to Mn by investigating the degree of brain activation based on the data of recognition activities using fMRI (functional magnetic resonance imaging). A questionnaire survey, blood tests, and fMRI tests were carried out with respect to two groups. Group 1 was an exposure group consisting of 15 male workers who are 34 years old or older, and who worked for longer than 10 years in a shipbuilding factory as a welder. Group 2 was a control group consisting of 15 workers in manufacturing industries with the same gender and age. The results showed that blood Mn concentration of Group 1($1.3\;{\mu}g/dl$) was significantly higher than that of Group 2($0.8\;{\mu}g/dl$)(p < 0.001), and Pallidal Index (PI) of Group 1 was also significantly higher than that of Group 2 (p < 0.001). PI value of the group whose blood Mn concentration was $0.93\;{\mu}g/dl$ or higher was significantly higher than that of the group whose blood Mn concentration was less than $0.93 \;{\mu}g/dl$ (p < 0.001). As for brain activity area within the control group, the right and the left areas of occipital cortex showed significant activity and the left area of middle temporal cortex, the right area of superior inferior frontal cortex and inferior parietal cortex showed significant activity. Unlike the control group, the exposure group showed significant activity on the right area of superior inferior temporal cortex, the left of insula area. In the comparison of brain activity areas between the two groups, the exposure group showed significantly higher activation than the control group in such areas as the right inferior temporal cortex, the left area of superior parietal cortex and occipital cortex, and cerebellum including middle temporal cortex. However, in nowhere the control group showed more activated area than the exposure group. As the final outcome, chronic exposure to Mn increased brain activity during implementation of arithmetic task. In an identical task, activation increased in superior inferior temporal cortex, and insula area. And it was discovered that brain activity increase in temporal area and occipital area was more pronounced in the exposure group than in the control group. This result suggests that chronic exposure to Mn in the work environment affects brain activation neuro-network.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2010.04a
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• pp.88-89
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• 2010

최근 인간의 활동범위와 영역이 확대되고 산업이 발전하면서 인간의 삶과 지속가능한 발전 등 도시 기후에 관한 관심도 높아지고 있다. 산업혁명 이후 도시화와 산업화로 인해 인구가 증가하고 도시지역으로 집중됨으로써 도시 열섬화 현상에 대한 도시환경문제가 부각되고 있다. 이는 최근까지도 도시개발에 있어서 기능과 효율성이 우선시 되어 도시기후에 대한 배려가 이루어지지 못하고 있으며, 오히려 과도한 냉난방을 가동하는 등 쾌적한 실내 환경 조성을 위한 노력만을 행해왔다. 도시화에 따른 도시의 열환경 구조의 변화는 토지이용의 변화에 따른 피복상태와 밀접한 관련이 있다는 연구들이 수행된 바 있다. 이렇듯 도시화가 진행됨에 따라서 도심 지표면을 덮고 있는 포장재도 변하고 있다. 대표적인 토지피복재로는 콘크리트와 아스팔트 등의 인공포장재, 수계, 삼림 등으로 크게 나누어 볼 수 있다. 최근 도심의 발달로 인해 도심의 표면은 점차 인공포장재인 아스팔트와 콘크리트로 덮여지고 있다. 인공포장재는 맑은 여름철 낮에 받아들인 열을 야간에도 머금고 있어 도시열섬현상의 주요원인이 된다. 도시화가 진행됨에 따라 토지이용형태가 변화하고 있으며 이러한 토지피복의 변화는 그 지역의 기온과 풍향, 풍속뿐만 아니라 지표온도도 변화시키므로 도시 열환경 구조에 적지 않은 영향을 미치고 있다. 과거에는 자연 환경과 도시공간에 대한 인식이 다른 분야로 나누어져서 다루었지만 현재 위성영상 기술의 발달로 많은 공간 정보를 파악할 수 있게 된 바 도시기후변화에 더욱 직접적이고 근본적인 접근이 쉬워졌다. 원격탐사기법의 활용은 위성자료를 이용하여 동시간대 평면적인 열구조를 정량적으로 파악하는데에 중요한 자료를 제공하여 도시지역을 덮고 있는 인공자재의 존재가 도시열섬의 형성과 밀접하게 연관이 있다는 사실을 짐작할 수 있다. 따라서 도시기후변화의 문제점을 더욱 적극적으로 해결하기 위해서는 토지이용에 따른 지표면 온도 상승의 현황을 파악하고 이를 저감 시킬 수 있는 대책들이 수립되어야 한다. 본 연구는 보다 세분화된 도시 열환경을 정량적으로 분석 평가하기 위해서 토지피복별 분류를 3가지로 대구시 중구 경북대학교 부속 고등학교(이하 사대부고 지점)를 도심지역으로, 경상남도 창녕군 창녕읍 우포늪(이하 우포지점)을 수계지점으로, 경상북도 안동시 길안면 만음리(이하 안동지점) 지점과 대구시 칠곡군 동명면 득명리 팔공산 한티재 도립공원(이하 팔공지점)을 산림으로 분류하여 연구하였다. 대구 계명대학교 기후환경연구실에서 보유하고 있는 AWS(Automatic Weather Station) 자료로 기상요소를 분석하였으며, MODIS Terra 위성영상을 이용하여 지표온도를 추출하고 분석하였다. 또 기상요소와 지표온도를 이용해 회귀식을 도출하여 추정기온을 산출하였다. 그 결과 첫째, 계절에 따른 기온의 시간변화는 여름의 평균기온이 $25.13^{\circ}C$와 $24.12^{\circ}C$로 사대지점과 우포지점의 평균기온이 가장 높게 나타났으며, 이는 도심에서 발생되는 인공열의 영향으로, 우포지점은 수계의 특징이 반영된 결과라 할 수 있다. 둘째, 계절에 따른 풍속의 시간변화는 여름의 경우 우포지점의 풍속이 1.63m/s로 가장 높은 반면 안동지점의 풍속이 0.27m/s로 가장 낮은 것으로 나타났다. 겨울의 경우 팔공지점의 풍속이 1.82m/s로 가장 높게 나타났다. 토지피복에 따른 지표면의 변화가 도시기후에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고, 또 지표면 온도와 기온과의 차이를 알아보기 위하여 MODIS 위성 영상을 이용하여 세 지점을 대상으로 토지피복에 따른 열환경을 평가 분석하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, MODIS 위성영상을 이용하여 산출한 지표면 온도는 여름철 주간에 안동지점의 경우 주변지역에 비해 지표면 온도가 약 $26^{\circ}C$로 낮게 나타났으며 우포지점의 경우 수계가 가지는 열 완충능력으로 약 $27^{\circ}C$의 낮은 지표면 온도를 나타내었다. 사대지점의 경우 약 $34^{\circ}C$이상의 높은 지표면 온도를 나타내었다. 둘째, MODIS 위성영상을 이용하여 산출한 지표면 온도와 관측된 기온과의 회귀식을 도출하여 상관분석 한 결과, 모든 지점의 값에서 상관성 및 신뢰도가 높은 것으로 나타났다. 셋째, 상관분석의 결과를 통하여 추정한 기온은 지표면 온도와의 차이가 있지만 유사한 패턴의 결과로 추출되었다. 이러한 결과로 볼 때 도시의 인공자재를 이용한 건축과 개발이 도시열섬현상을 유발하는데 중요한 역할을 하는 것을 정량적으로 평가할 수 있었다. 따라서 본 논문의 연구결과를 바탕으로 도시계획에 있어서 인공구조물에 의한 기온과 풍속이 받는 영향을 고려하여 도심의 인공구조물의 배치나 자재에 대한 개발이 이루어져야 할 것이며 열교환의 방해 및 바람순환이 확보되는 구조로 개선되어야 할 것이다.

• Progress in Medical Physics
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• v.7 no.1
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• pp.65-77
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• 1996

Using the 2-D and 3-D Hoffman brain phantom, 3-D Jaszczak phantom and Single Photon Emission Computed Tomography, the effects of data acquisition parameter, attenuation, noise, scatter and reconstruction algorithm on image quantitation as well as image quality were studied. For the data acquisition parameters, the images were acquired by changing the increment angle of rotation and the radius. The less increment angle of rotation resulted in superior image quality. Smaller radius from the center of rotation gave better image quality, since the resolution degraded as increasing the distance from detector to object increased. Using the flood data in Jaszczak phantom, the optimal attenuation coefficients were derived as 0.12cm$\^$-1/ for all collimators. Consequently, the all images were corrected for attenuation using the derived attenuation coefficients. It showed concave line profile without attenuation correction and flat line profile with attenuation correction in flood data obtained with jaszczak phantom. And the attenuation correction improved both image qulity and image quantitation. To study the effects of noise, the images were acquired for 1min, 2min, 5min, 10min, and 20min. The 20min image showed much better noise characteristics than 1min image indicating that increasing the counting time reduces the noise characteristics which follow the Poisson distribution. The images were also acquired using dual-energy windows, one for main photopeak and another one for scatter peak. The images were then compared with and without scatter correction. Scatter correction improved image quality so that the cold sphere and bar pattern in Jaszczak phantom were clearly visualized. Scatter correction was also applied to 3-D Hoffman brain phantom and resulted in better image quality. In conclusion, the SPECT images were significantly affected by the factors of data acquisition parameter, attenuation, noise, scatter, and reconstruction algorithm and these factors must be optimized or corrected to obtain the useful SPECT data in clinical applications.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1996.05a
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• pp.1-3
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• 1996

시뮬레이션 기법을 이용한 시스템의 분석에 있어서 실험의 자동화는 현재 많은 연구와 개발이 진행 중인 분야이다. 컴퓨터와 정보통신 시스템에 대한 시뮬레이션의 예를 들어 보면, 수많은 모델을 대한 시뮬레이션을 수행할 경우 자동화된 실험의 제어가 요구되고 있다. 시뮬레이션 수행회수, 수행길이, 데이터 수집방법 등과 관련하여 시뮬레이션 실험방법이 자동화가 되지 않으면, 시뮬레이션 실험에 필요한 시간과 인적 자원이 상당히 커지게 되며 출력데이터에 대한 분석에 있어서도 어려움이 따르게 된다. 시뮬레이션 실험방법을 자동화하면서 효율적인 시뮬레이션 출력분석을 위해서는 시뮬레이션을 수행하는 경우에 항상 발생하는 초기편의 (initial bias)를 제거하는 문제가 선결되어야 한다. 시뮬레이션 출력분석에 사용되는 데이터들이 초기편의를 반영하지 않는 안정상태에서 수집된 것이어야만 실제 시스템에 대한 올바른 해석이 가능하다. 실제로 시뮬레이션 출력분석과 관련하여 가장 중요하면서도 어려운 문제는 시뮬레이션의 출력데이터가 이루는 추계적 과정 (stochastic process)의 안정상태 평균과 이 평균에 대한 신뢰구간(confidence interval: c. i.)을 구하는 것이다. 한 신뢰구간에 포함되어 있는 정보는 의사결정자에게 얼마나 정확하게 평균을 추정할 구 있는지 알려 준다. 그러나, 신뢰구간을 구성하는 일은 하나의 시뮬레이션으로부터 얻어진 출력데이터가 일반적으로 비정체상태(nonstationary)이고 자동상관(autocorrelated)되어 있기 때문에, 전통적인 통계적인 기법을 직접적으로 이용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션 출력데이터 분석기법이 사용된다.본 논문에서는 초기편의를 제거하기 위해서 필요한 출력데이터의 제거시점을 찾는 새로운 기법으로, 유클리드 거리(Euclidean distance: ED)를 이용한 방법과 현재 패턴 분류(pattern classification) 문제에 널리 사용 중인 역전파 신경망(backpropagation neural networks: BNN) 알고리듬을 이용하는 방법을 제시한다. 이 기법들은 대다수의 기존의 기법과는 달리 시험수행(pilot run)이 필요 없으며, 시뮬레이션의 단일수행(single run) 중에 제거시점을 결정할 수 있다. 제거시점과 관련된 기존 연구는 다음과 같다. 콘웨이방법은 현재의 데이터가 이후 데이터의 최대값이나 최소값이 아니면 이 데이터를 제거시점으로 결정하는데, 알고기듬 구조상 온라인으로 제거시점 결정이 불가능하다. 콘웨이방법이 알고리듬의 성격상 온라인이 불가능한 반면, 수정콘웨이방법 (Modified Conway Rule: MCR)은 현재의 데이터가 이전 데이터와 비교했을 때 최대값이나 최소값이 아닌 경우 현재의 데이터를 제거시점으로 결정하기 때문에 온라인이 가능하다. 평균교차방법(Crossings-of-the-Mean Rule: CMR)은 누적평균을 이용하면서 이 평균을 중심으로 관측치가 위에서 아래로, 또는 아래서 위로 교차하는 회수로 결정한다. 이 기법을 사용하려면 교차회수를 결정해야 하는데, 일반적으로 결정된 교차회수가 시스템에 상관없이 일반적으로 적용가능하지 않다는 문제점이 있다. 누적평균방법(Cumulative-Mean Rule: CMR2)은 여러 번의 시험수행을 통해서 얻어진 출력데이터에 대한 총누적평균(grand cumulative mean)을 그래프로 그린 다음, 안정상태인 점을 육안으로 결정한다. 이 방법은 여러 번의 시뮬레이션을 수행에서 얻어진 데이터들의 평균들에 대한 누적평균을 사용하기 매문에 온라인 제거시점 결정이 불가능하며, 작업자가 그래프를 보고 임의로 결정해야 하는 단점이 있다. Welch방법(Welch's Method: WM)은 브라운 브리지(Brownian bridge) 통계량()을 사용하는데, n이 무한에 가까워질 때, 이 브라운 브리지 분포(Brownian bridge distribution)에 수렴하는 성질을 이용한다. 시뮬레이션 출력데이터를 가지고 배치를 구성한 후 하나의 배치를 표본으로 사용한다. 이 기법은 알고리듬이 복잡하고, 값을 추정해야 하는 단점이 있다. Law-Kelton방법(Law-Kelton's Method: LKM)은 회귀 (regression)이론에 기초하는데, 시뮬레이션이 종료된 후 누적평균데이터에 대해서 회귀직선을 적합(fitting)시킨다. 회귀직선의 기울기가 0이라는 귀무가설이 채택되면 그 시점을 제거시점으로 결정한다. 일단 시뮬레이션이 종료된 다음, 데이터가 모아진 순서의 반대 순서로 데이터를 이용하기 때문에 온라인이 불가능하다. Welch절차(Welch's Procedure: WP)는 5회이상의 시뮬레이션수행을 통해 수집한 데이터의 이동평균을 이용해서 시각적으로 제거시점을 결정해야 하며, 반복제거방법을 사용해야 하기 때문에 온라인 제거시점의 결정이 불가능하다. 또한, 한번에 이동할 데이터의 크기(window size)를 결정해야 한다. 지금까지 알아 본 것처럼, 기존의 방법들은 시뮬레이션의 단일 수행 중의 온라인 제거시점 결정의 관점에서는 미약한 면이 있다. 또한, 현재의 시뮬레이션 상용소프트웨어는 작업자로 하여금 제거시점을 임의로 결정하도록 하기 때문에, 실험중인 시스템에 대해서 정확하고도 정량적으로 제거시점을 결정할 수 없게 되어 있다. 사용자가 임의로 제거시점을 결정하게 되면, 초기편의 문제를 효과적으로 해결하기 어려울 뿐만 아니라, 필요 이상으로 너무 많은 양을 제거하거나 초기편의를 해결하지 못할 만큼 너무 적은 양을 제거할 가능성이 커지게 된다. 또한, 기존의 방법들의 대부분은 제거시점을 찾기 위해서 시험수행이 필요하다. 즉, 안정상태 시점만을 찾기 위한 시뮬레이션 수행이 필요하며, 이렇게 사용된 시뮬레이션은 출력분석에 사용되지 않기 때문에 시간적인 손실이 크게 된다.