Kong, Hae Jung;Kim, Seong Dae;Kim, Minju;Han, Seung Hoon
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.4
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pp.171-181
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2013
Recently, ground penetrating radar(GPR) has been widely used in detecting metallic and nonmetallic buried landmines and a number of related researches have been reported. A novel preprocessing method is proposed in this paper to flag potential locations of buried mine-like objects from GPR array measurements. GPR operates by measuring the reflection of an electromagnetic pulse from discontinuities in subsurface dielectric properties. As the GPR pulse propagates in the geologic medium, it suffers nonlinear attenuation as the result of absorption and dispersion, besides spherical divergence. In the proposed algorithm, a logarithmic transformed regression model which successfully represents the time-varying signal amplitude of the GPR data is estimated at first. Then, background signals may be densely distributed near the regression model and candidate signals of targets may be far away from the regression model in the time-amplitude space. Based on the observation, GPR signals are decomposed into candidate signals of targets and background signals using residuals computed from the estimated value by regression and the measurement of GPR. Candidate signals which may contain target signals and noise signals need to be refined. Finally, targets are detected through the refinement of candidate signals based on geometric signatures of mine-like objects. Our algorithm is evaluated using real GPR data obtained from indoor controlled environment and the experimental results demonstrate remarkable performance of our mine-like object detection method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3731-3739
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2009
One-chambered sediment cells with a variety of anodic electrodes were tested for generation of electricity. Material used for anodes was iron, brass, zinc/iron, copper and graphite felt which was used for a common cathode. The estuarine sediment served as supplier of oxidants or electron-producing microbial habitat which evoked electrons via fast metal corrosion reactions or a complicated microbial electron transfer mechanism, respectively. Maximum power density and current density were found to be $6.90\;W/m^2$ (iron/zinc) and $7.76\;A/m^2$ (iron), respectively. Interestingly, copper wrapped with carbon cloth produced better electric performance than copper only, by 60%, possibly because the cloth not only prevented rapid corrosion on the copper surface by some degrees, but also helped growing some electron-emitting microbes on its surface. At anodes oxidation reduction potential(ORP) was kept to be stationary over time except at the very initial period. The pH reduction in the copper and copper/carbon electrodes could be a sign of organic acid production due to a chemical change in the sediment. The simple estimation of interfacial, electrical resistances of electrodes and electrolyte in the sediment cell that a key to the electricity generation should be in how to control corrosion rate or microbial electron transfer activity.
The present study tested the effect of a top-down influence on recalling the colors of Stroop words. Participants remembered the colors of 1, 2, 3 or 6 Stroop words. After 1 second of a memory delay, they were asked to recall the color of a cued Stroop word by selecting out its corresponding color on a color-wheel stimulus. The correct recall was defined when the participants chose a color that was within ${\pm}45^{\circ}$ from the exact location of Stroop word's color on the color-wheel. Otherwise, the recall was defined as incorrect. The analyses of the frequency distribution of the participants' responses in the error trials showed that the probability of choosing the color-name of the target Stroop word was higher than the probability of other five color-names on the color-wheel. Further analyses showed that increasing the number of Stroop words to manipulate memory load did not affect the probability of the Stroop interference. These results indicate that the top-down interference by Stroop manipulation may induce systematic distortion of the stored representation in visual working memory.
Seo, Sang Il;Park, Byung-Wook;Lee, Byoung Kil;Kim, Jong In
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.3
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pp.145-154
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2014
The road network becomes more complex and extensive. Therefore, the inconveniences are caused in accordance with the time delay of the restoration of damaged roads, demands for excessive costs on information collection, and limitations on acquisition of damage information of the roads. Recently, road centric spatial information is gathered using mobile multi sensor system for road inventory. But expensive MMS(Mobile Mapping System) equipments require high maintenance costs from beginning and takes a lot of time in the data processing. So research is needed for continuous maintenance by collecting and displaying the damaged information on a digital map using low cost mobile camera system. In this research we aim to develop the techniques for mosaic with a regular ground sample distance using successive image from oblique camera on a vehicle. For doing this, mosaic image is generated by estimating the homography of high resolution oblique image, and the ground sample distance and appropriate overlap are analyzed using high resolution aerial oblique images which contain resolution target. Based on this we have proposed the appropriate overlap and exposure interval for mobile road inventory system.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.1
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pp.24-30
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2008
In this paper we analyze the performance of an adaptive sector cell system, which is adopted to maintain the traffic balance between sectors and to utilize the cell resources effectively, using the data collected from real channel environments. In the data measurements, we transmitted the QPSK modulated signal with carrier frequency of 1.95GHz and received the signals using the 8x4 array antenna equipped on the top of buildings in the urban area. We analyzed the angular distribution and the delay spread of a user signal and analyzed angular distribution of mobile users in a cell using the collected data. Also, we propose the vector channel modeling using the estimated pdf(probability distribution function) of the analyzing results. Through the proposed channel modeling the improvement of the call blocking rate was analyzed when using the adaptive sector cell system, and computer simulations show that the call blocking rate of the adaptive sector cell system was much lower than that of the fixed sector cell system. Additionally, it shows that the call blocking rate increases severely in the fixed sector cell system while the difference of the call blocking rate was smaller in the adaptive sector cell system, as the user density of the spatial distribution increases.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.4
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pp.428-435
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2004
With the rapid and wide-spread use of cellular telephones much attention has been focussed on propagation in the urban area crowed with buildings and houses. It is often surrounded by hills, forests, and mountains. The importance of surface scattering intereference between transmitters and receivers on the rough surfaces has been interested and investigated. Therefore, a prediction method is necessary to estimate the influence of rough surfaces on microwave radio propagation. Moreover, most of the mobile communications are performed based on the digital communication system rather than the analog one. In this case, we must pay more careful attention to the signal delay caused by the phase delay due to the multi-path propagation. In this paper we have analyzed numerically scattering of electromagnetic waves from building walls by using FVTD(Finite Volume Time Domain) method. We consider three different types of rough surfaces such as periodic, random, and composite structures. We calculate the bistatic normalized radar cross section (NRCS) for horizontal and vertical polarization, and we take account of the conventional optical reflection which corresponds to the n-th Bragg reflection for periodic structures. In addition, we investigated what conditions are needed in order to be able to ignore the higher order Bragg reflection for the periodic structures.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.183-186
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2000
본 논문에서는 인식이 진행되는 동안 탐색 공간을 효과적으로 줄임으로써 음성인식의 고속화를 달성할 수 있는 새로운 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘을 제안하고 실험을 통하여 그 유효성을 확인하였다. 이것은 앞 프레임과 뒤 프레임 사이의 최대확률은 높은 상관성을 가지므로 프루닝 문턱치를 앞 프레임의 최대 확률로부터 효과적으로 구할 수 있다는 사실에 근거를 두고있다. 이 방법에서는 앞 프레임의 최대 우도 확률과 후보 확률들의 조합으로 현재 프레임의 프루닝 문턱치를 갱신함으로써 현재 프레임의 문턱치를 인식 과정 중에 얻을 수 있기 때문에, 인식 태스크가 바뀌어도 문턱치를 구하기 위한 사전 실험을 수행할 필요가 없게 된다. 또한, 프레임 단위로 적응적으로 얻어진 문턱치는 다른 환경 하에서도 인식 속도의 향상을 가져올 수 있게 된다. 제안된 알고리즘의 유효성을 확인하여 위하여 한국어 주소 인식 시스템에 적용하였다. 본 시스템은 48개의 유사음소단위(PLUs)를 인식의 기본단위로 하고, 적응알고리즘으로는 최대사후확률추정법((MAP: Maximum A Posteriori Probability Estimation)을, 인식 알고리즘으로는 OPDP(One Pass Dynamic Programming)법을 이용하였다 남성화자 3인이 25개의 연결 주소명을 대상으로 인식 실험을 수행한 결과, 제안된 프레임단위 적응프루닝 문턱치를 적용한 경우를 기존의 고정 프루닝 문턱치와 가변 프루닝 문턱치를 적용한 경우와 비교하였을 때 인식률의 변화 없이 탐색공간이 상대적으로 각각 $14.4\%와 $9.14\%가 감소되어 제안된 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘의 유효성을 확인할 수 있었다. 시,공간적 분포 특성이 구체적으로 규명되면 보다 정확한 음장변화 추정이 이뤄져야 할 것으로 보인다. 또한 내부파와 음파의 상대적인 진행 방향에 따라 음장변화가 크게 다를 것이 예상되므로 이를 규명하기 위해서는 궁극적으로 3차원적인 음장분포 연구가 필요하다. 음향센서를 해저면에 매설할 경우 수충의 수온변화와 센서 주변의 수온변화 사이에는 어느 정도의 시간지연이 존재하게 되므로 이에 대한 영향을 규명하는 것도 센서의 성능예측을 위해서 필요하리라 사료된다.가지는 심부 가스의 개발 성공률을 증가시키기 위하여 심부 가스가 존재하는 지역의 지질학적 부존 환경 및 조성상의 특성과 생산시 소요되는 생산비용을 심도에 따라 분석하고 생산에 수반되는 기술적 문제점들을 정리하였으며 마지막으로 향후 요구되는 연구 분야들을 제시하였다. 또한 참고로 현재 심부 가스의 경우 미국이 연구 개발 측면에서 가장 활발한 활동을 전개하고 있으며 그 결과 다수의 신뢰성 있는 자료들을 확보하고 있으므로 본 논문은 USGS와 Gas Research Institute(GRI)에서 제시한 자료에 근거하였다.ऀĀ 耀 Ā 삱?⨀ Ā Ā ?⨀ ጀĀ 耀 Ā ? 돀ꢘ?⨀ 硩?⨀ ႎ?⨀ ?⨀ 넆 돐 쁖잖⨀ 쁖잖⨀ /ࠐ?⨀ 焆 덐 瀆 倆 Āⶇ퍟 ⶇ퍟 Ā Ā Ā Ā 磀鲕 좗?⨀ 肤?⨀ ⁅ Ⴅ?⨀ 쀃잖⨀ 䣙熸 ጁ ?⨀
Apolipoprotein A-I (apoA-I) has anti-inflammatory and anti-oxidative properties. This study was designed to investigate whether apoA-I affects apoptosis and cytokine production of human blood neutrophils in an in vitro culture system. Spontaneous apoptosis of neutrophils was significantly delayed by apoA-I. In addition, high density lipoprotein containing apoA-I also delayed apoptosis of neutrophils. Apoptosis of neutrophils was inhibited by anti-scavenger receptor type B-I antibodies. The amounts of interleukin-8, interferon (IFN)-inducible protein 10 (IP-10), and tumor necrosis factor-$\alpha$ (TNF-$\alpha$) in the supernatants of cultured neutrophils treated with apoA-I were significantly increased. Combined treatment of neutrophils with IFN-$\gamma$ and apoA-I produced higher amounts of IP-10 and TNF-$\alpha$ than did treatment with IFN-$\gamma$ or apoA-I alone. The present study reveals that apoA-I activates neutrophils to produce cytokines and delays spontaneous apoptosis of neutrophils. These findings suggest that apoA-I, although a well-known negative acute-phase protein, has a pro-inflammatory effect in neutrophils.
The World Health Organization (WHO) and other government agencies aroundthe world have warned against antibiotic-resistant bacteria due to abuse of antibiotics and are strengthening their care and monitoring to prevent infection. However, it is highly necessary to develop an expeditious and accurate prediction and estimating method for preemptive measures. Because it takes several days to cultivate the infecting bacteria to identify the infection, quarantine and contact are not effective to prevent spread of infection. In this study, the disease diagnosis and antibiotic prescriptions included in Electronic Health Records were embedded through neural embedding model and matrix factorization, and deep learning based classification predictive model was proposed. The f1-score of the deep learning model increased from 0.525 to 0.617when embedding information on disease and antibiotics, which are the main causes of antibiotic resistance, added to the patient's basic information and hospital use information. And deep learning model outperformed the traditional machine hospital use information. And deep learning model outperformed the traditional machine learning models.As a result of analyzing the characteristics of antibiotic resistant patients, resistant patients were more likely to use antibiotics in J01 than nonresistant patients who were diagnosed with the same diseases and were prescribed 6.3 times more than DDD.
In this study, temporal trend of researches in earthquake with groundwater level, water quality, radon, remote sensing, electrical resistivity, gravity, and geomagnetism was searched from 2001 to 2020, using the journals indexed in Web of Science, and the number of articles published in international journals was counted in relation to the occurrences of earthquakes (≥Mw 5.0, ≥Mw 6.0, ≥Mw 7.0, ≥Mw 8.0, and ≥Mw 9.0). The number of articles shows an increasing trend over the studied period. This is explained by that studies on earthquake precursor and seismic monitoring becomes active in various fields with integrated data analysis through the development of remote sensing technology, progress of measurement equipment, and big data. According to Mann-Kendall and Sen's tests, gravity-related articles exhibit an increasing trend of 1.30 articles/yr, radon-related articles (0.60 articles/yr), groundwater-related articles (0.70 articles/yr), electrical resistivity-related articles (0.25 articles/yr), and remote-sensing-related articles (0.67 articles/yr). By cross-correlation analysis of the number of articles in each field with removing trend effect and the number of earthquakes of ≥Mw 5.0, ≥Mw 6.0, ≥Mw 7.0, ≥Mw 8.0, and ≥Mw 9.0, radon and remote sensing fields exhibit a high cross-correlation with a delay time of one year. In addition, large-scale earthquakes such as the 2004 and 2005 Sumatra earthquake, the 2008 Sichuan earthquake, the 2010 Haiti earthquake, and the 2010 Chile earthquake are estimated to be related with the increase in the number of articles in the corresponding periods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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