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Adaptive ROI Separation Method for Effective FRUC Techniques (효과적인 프레임율 증가기법을 위한 적응적인 관심영역 분리 방법)

  • Lee, Beom-Yong;Kim, Jin-soo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.522-523
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    • 2015
  • 본 논문에서는 FRUC(Frame Rate Up-Conversion)을 위한 효과적인 관심영역 분리 방법을 제안한다. 기존의 알고리듬은 움직임 벡터를 이용하여 관심영역을 지정하고 이를 기반으로 추가적인 재탐색이 요구되며 경우에 따라 잘못 예측된 움직임 벡터가 사용됨으로 인해 관심영역에 대한 신뢰성이 낮다. 본 논문에서는 이전과 다음 영상과의 시간적 연관성을 이용하여 이 두 영상간의 상관관계에 따라 효과적으로 신뢰영역 및 관심영역을 분리한다. 본 논문에서는 기존에 제안되었던 알고리듬으로 생성된 보조 영상과 원본 영상과의 차이에 대해 제안한 관심영역 분리 방법을 적용하여 그 결과를 비교하고, 성능 척도로서 객관적 화질을 비교한다. 실험 결과를 통해 기존에 제시된 다수의 알고리듬 보다 비교적 간단한 방법을 통해 효과적으로 관심 영역을 분리하고 또한, 성능이 크게 향상될 수 있음을 보인다.

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VoIP Call Quality Assessment Model for Ubiquitous Environment (유비쿼터스 환경에 적합한 VoIP 통화 품질 측정 모델)

  • Choi Seoung-Kwon;Song Jong-Myoung;Kim Song-Young;Lee Byung-Rok;Cho Yong-Hwan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.487-490
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    • 2005
  • In this paper, proposed VoIP call quality Assessment model for Ubiquitous environment that apply the recency Effect and bust packet loss model. It is model that improved E-Model's problems for elaborate and reliable assessment. A new model makes the accurate VoIP call quality assessment possible by applying the burst packet loss and recency effect. Advanced E-model apply bust packet loss model potentialized elaborate and reliable assessment.

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A Fast Algorithm for the k-Keyword Ordered Proximity Problem (순서를 고려하는 k-키워드 근접도 문제를 위한 빠른 알고리즘)

  • Kim, Jin-Wook
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.3
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    • pp.281-288
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    • 2010
  • In the web search engines, the proximity is used to compute the relevance of a document to the given query. There exist various research results about the proximity problems and the ordered proximity problems. In this paper, we present O(n) time algorithms for the k-keyword ordered proximity problems where n is the total number of occurrences of the k keywords in a document. Experimental results show that the proposed algorithms are about 1.2 times and over 3 times faster than the previous results when k=2 and k=5, respectively.

The Changing Point Analysis of Annual Maximum Rainfall

  • Sung, Jang-Hyun;Kang, Hyun-Suk;Park, Su-Hee;Cho, Chun-Ho;Kim, Young-Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.22-22
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    • 2011
  • 기존의 빈도해석(frequency analysis) 방법은 자료의 정상성(stationarity)을 가정하고 있다. 즉, 자료 분포가 기상에 영향을 받는 정도가 통계적으로 유의하지 않다는 것을 의미하는데 최근의 관측값들은 주기를 나타내거나 증가, 감소하는 경향을 자주 보이고 있고 이는 정상성에 대한 가정이 더 이상 유효하지 않음을 의미한다. 본 연구는 최근 증가경향이 두드러지게 나타나고 있는 관측 연최대 일강우량을 대상으로 증가 변동점(changing point)을 탐색하였다. 이를 위하여 Barry and Hartigan이 1999년에 제안한 BCP (Bayesian Change Point) 방법을 우리나라 전체 강우 관측지점에 적용하였다. 적용 결과, 2000년대를 기준으로 이전의 관측값과 통계적 특성이 다른 관측값들이 많이 발생하는 것을 알 수 있었다. 향후, 매개변수와 시간의 회귀분석(regression analysis)으로 확률분포형의 미래 매개변수를 구하는 비정상성 빈도해석 방법 적용시, BCP 결과로 얻은 변동점을 바탕으로 회귀분석의 구간을 적절하게 선택한다면 계산된 결과의 신뢰성이 더욱 향상되리라 본다.

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Branch Algorithm for Phoneme Segmentation in Korean Speech Recognition System (한국어 음성인식 시스템에서 음소 경계 검출을 위한 Branch 알고리즘)

  • 서영완;한승진;장흥종;이정현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.357-359
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    • 2000
  • 음소 단위로 구축된 음성 데이터는 음성인식, 합성 및 분석 등의 분야에서 매우 중요하다. 일반적으로 음소는 유성음과 무성음으로 구분되어 진다. 이러한 유성음과 무성음은 많은 특징적 차이가 있지만, 기존의 음소 경계추출 알고리즘은 이를 고려하지 않고 시간 축을 기준으로 이전 프레임과 매개변수 (스펙트럼) 비교만을 통하여 음소의 경계를 결정한다. 본 논문에서는 음소 경계 추출을 위하여 유성음과 무성음의 특징적 차이를 고려한 블록기반의 Branch 알고리즘을 설계하였다. Branch 알고리즘을 사용하기 위한 스펙트럼 비교 방법은 MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient)를 기반으로 한 거리 측정법을 사용하였고, 유성음과 무성음의 구분은 포만트 주파수를 이용하였다. 실험 결과 3~4음절 고립단어를 대상으로 약 78%의 정확도를 얻을수 있었다.

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Formal Specification and Verification of Nuclear Power Plant Control System (원자력 발전소 제어시스템의 정형 명세와 검증)

  • Kim, Il-Gon;Kim, Jin-Hyun;Nam, Won-Hong;Choi, Jin-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.595-598
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    • 2000
  • 원자력 발전소와 같이 시스템 오작동으로 인하여 엄청난 재난을 불러 올 수 있는 시스템은 시스템을 구축하기 이전에 완전한 설계 및 검증이 절대적으로 필요하다. 특히 긴급성을 요하는 원자력 발전소의 긴급 차단 시스템과 같은 실시간 safety-critical 시스템은 시스템 행위의 유기적인 측면뿐만 아니라, 시간적 제약을 고려하여 엄격하게 명세하고 분석해야 한다. 본 논문에서는 시각적 기반의 설계 명세 언어인 STATECAHRT를 이용하여 원자력 발전소 제어 시스템을 명세하고 이를 모델 체킹 검증 도구인 SMV로 검증함으로써 시스템의 신뢰성을 높이고 실시간 safety-critical 시스템의 설계 및 검증에 대한 방법론을 제시한다. 본 연구에서는 [6]의 논문의 명세 오류를 수정하여 명세 및 검증을 수행하였다.

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The Priority Assurance Method for Efficient Transaction Processing in Wireless Data Broadcast of Special Environments (특수한 환경의 무선 데이터 방송에서 효율적인 트랜잭션 처리를 위한 우선순위 보장 기법)

  • Kim, Jin-Tai;Lee, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.83-86
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    • 2005
  • 지금까지 무선 데이터 방송에서 트랜잭션을 효율적으로 처리하는 방법에 대한 연구들이 꾸준히 진행되어왔다. 이 논문에서는 기존의 트랜잭션 처리방법과 달리 특수한 환경인 군 작전환경의 무선 데이터 방송에서 요구되는 트랜잭션 처리 방법에 대하여 연구하였다. 군 작전환경에서는 일정 시간동안 일부 데이터에 편향되어 접근하는 무수히 많은 클라이언트들이 존재한다. 이러한 트랜잭션들을 처리하기 위하여, 클라이언트 특성에 맞는 우선순위를 부여하고 검증절차 이전에 우선순위 비교를 수행한다. 그리고 우선순위가 높은 클라이언트를 먼저 검증함으로써, 군 작전에서 중요한 클라이언트의 트랜잭션 abort율을 감소시키고자 한다.

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An Efficient TCA and MAC Frame Structure Design in ZigBee Networks (지그비 네트워크에서 효율적인 TCA 및 MAC 프레임 구조 설계)

  • Lee, Hyeop-Geon;Lee, Kyoung-Hwa;Won, Kwang-Ho;Shin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06d
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    • pp.110-115
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    • 2010
  • 지그비에서는 Trust Center 역할을 정의하고 이를 통한 키 분배를 통해 안전한 통신을 한다. 그러나 현재 표준에서 사용하는 TCA 는 모든 트래픽이 Trust Center 로 집중됨으로써 부하 및 지연이 발생된다. 또한 표준에서 사용하는 보안 프로토콜은 서비스의 중요도와 상관없이 암 복호화를 수행한다. 본 논문에서는 지그비 네트워크에서 효율적인 TCA 및 MAC 프레임 구조 설계하였다. 제안하는 TCA 는 Trust Center 간의 키 분배를 통해 이전의 키 정보를 재사용한다. 또한 MAC 프레임에 추후 적용 가능할 서비스들을 위해 차등적 보안 레벨을 적용하여 에너지 효율성을 높이고, 통신 지연시간을 줄였다.

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A Study on Similarity Analysis of Function Unit Module for Reusing Code (코드 재사용을 위한 기능 단위 모듈의 유사도 분석 기법 연구)

  • 나학연;이종호;류성열
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.394-396
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    • 2000
  • 소프트웨어 재사용은 이전의 개발 경험을 새로운 소프트웨어 개발 과정에서 재적용 하는 것으로, 소프트웨어 개발 환경 및 관리 과정에서 생산성 향상에 기여할 수 있다. 본 논문에서는 객체지향 언어로 개발된 프로그램에서, 하나의 클래스에 있는 여러 메소드들 안에 중복된 코드가 있는 경우 이러한 중복된 코드의 검출을 통해 재사용의 근거로 제시하고자 한다. 그 방법으로 McCabe의 유사도 분석 기법을 이용하였고, 그 과정에서 나타난 문제점을 해결하고자, 새로운 검색 요소로 구성된 최적의 유사도 분석 기법을 제안하였다. 그리고 분석 결과를 재사용하기 위한 문서와 작업의 기준도 마련하였다. 기준에 맞게 작성된 문서들은 코드 수준의 재사용 가능 라이브러리로 저장하여 다음 개발에 직접 적용한다면, 비용 및 시간을 절약하는 효과를 기대할 수 있다.

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경제 위기와 주식시장 동조화 현상에 관한 연구

  • Min, Jae-Hun
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.15 no.1
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    • pp.117-138
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    • 1998
  • 본 논문은 경제적인 위기에 기인한 세계 주식시장의 동조화 현상에 대하여 1993년 말에 발생한 멕시코 외환 위기를 전후(前後)로 북미 대륙의 주식시장과 뉴욕 증시에서 거래되는 중남미 국가펀드 가격들의 동반 움직임(Co-movements)현상을 예(例)로 들어 분석해 보았다. 본 논문은 이전의 실증 연구들과 몇 가지 점에서 일치되는 점을 발견하였다. 첫째, 미국 시장에서 거래되는 중남미 국가펀드의 가격들은 페소위기 이후 더욱 동반 움직임 현상을 나타내었다. 둘째, 중남미 국가펀드는 그들이 거래되는 미국 시장의 움직임에 상당한 영향을 받고 있다. 셋째, 페소위기 이후 북미 대륙의 주식시장간 또는 중남미 국가펀드간의 움직임에 있어서 상관관계가 증가하였다. 결과적으로 자본 이동의 자유화에 따른 자본시장의 점진적인 통합은 국진적으로 발생한 경제 위기를 빠른 시간에 비슷한 위험 요소에 노출되어 있는 다른 지역으로 파급시킨다는 사실이 다시 한 번 입증되었다.

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