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M2의 예측력(豫測力) 약화(弱化)와 정책목표(政策目標)의 불안정성(不安定性) -1980년 이후(以後) 우리나라 통화신용정책(通貨信用政策)에 관한 연구(硏究)-

  • Sin, In-Seok
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • v.19 no.3
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    • pp.139-194
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    • 1997
  • 80년 이후 최근까지의 우리나라 통화정책과 관련하여 세 가지 질문을 던지고 그에 대한 답을 찾고자 하는 것이 본 논문의 목적이다. 첫 번째 질문은, '중간표적으로 이용되어온 M2의 물가와 산출량에 대한 예측력은 어떻게 변하여왔는가' 하는 것이다. 본 논문에서는 Granger인과성 검정과 VAR을 이용한 예측오차분산분해를 통하여 시간의 흐름과 함께 M2의 예측력이 약화되어왔음을 보일 것이다. 두 번째 질문은, '그렇다면 그 원인은 무엇인가' 하는 것이다. 본 논문에서는 통화수요함수의 장기적 안정성에 대한 공적분 검정을 통하여 90년까지의 표본에서 발견되던 안정성에 대한 증거가 96년까지의 표본에서의 사라짐을 보이고, 이같은 통화수요함수의 안정성 상실을 M2의 예측력 약화의 원인인 것으로 해석할 것이다. 본 논문의 마지막 질문은, 'M2타깃팅의 실제 운영이 인플레이션 및 성장률 안정과 일관되게 추진되어 왔는가' 하는 것이다. 본 논문에서는 통화정책의 반응함수 추정을 통하여 80년 이후 우리나라의 통화정책이 기간에 따라 정책목표가 변화되어 왔음을 보일 것이다. 85년 이전에는 인플레이션의 안정이 추구되었으나 86년에서 92년까지의 기간에는 경기부양이 중점적으로 추구되었던 것으로 보이고, 최근에 이르러서는 인플레이션 안정과 성장률 안정이 비교적 균형되게 추구되고 있는 것으로 평가된다.

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GPS 데이터를 이용한 이동객체의 이동패턴 분석

  • Jo, Jae-Hui;Seo, Il-Jeong;Lee, Deok-Gyu;Ha, Byeong-Guk
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.603-607
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    • 2007
  • GPS 수신기의 지속적인 가격 하락과 GPS 기반의 다양한 위치기반서비스 개발로 인하여 개인 휴대용 GPS 수신기의 보급이 확대되고 있다. 이동객체의 위치 및 시간 정보를 포함하고 있는 GPS 데이터를 분석하면 이전에는 불가능했던 이동패턴을 파악하고 이해하는 것이 가능해진다. 이동객체 데이터의 저장과 분석에 관한 연구들이 진행되고 있지만, 이동객체의 속성에 따른 다차원적 이동패턴 분석에 관한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 연구는 개인 휴대용 GPS 수신기를 통해 수집된 이동 데이터와 이동객체의 속성 데이터를 통합하여 이동객체의 시공간적 특성을 다차원적으로 분석할 수 있는 데이터마트를 구현하고 시각적으로 표현하였다. 이러한 과정을 통해 GPS 데이터를 이용한 이동패턴 분석의 유용성과 문제점을 탐색적으로 살펴보았다.

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A Study of Intra Prediction Mode Decision for Chroma Component (색차 성분의 화면 내 예측 모드 결정 방법에 관한 연구)

  • Ha, Jae-min;Moon, Joo-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.209-210
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    • 2016
  • 날이 갈수록 빨라지는 IT분야의 발달로 최근 정보 통신망, 핸드폰, 컴퓨터 등의 발달과 함께 시간과 장소에 상관없이 빠르게 동영상 수요가 급증 하고 있다. 급증하고 있는 동영상 수요에 맞춰 고품질의 서비스를 제공하기 위해서는 압축 부호화 기술이 필수적이다. 이와 같은 흐름에 따라 표준화 기관인 ITU-T, ISO/IEC는 2013년 초, 최신 압축 부호화 기술인 HEVC를 제정하였다. HEVC에서는 이전 표준과 비교하여 다양한 부호화 기술이 포함되었는데 그 중 화면 내 예측 기술에서는 35가지 모드 중에서 최적의 모드를 결정하여 예측 블록을 더욱 정밀하게 생성한다. 이때, 색차 성분의 화면 내 예측 모드는 휘도 성분의 예측 모드와는 달리, 고정된 5개의 모드만 가지고 있다. 본 논문에서는 5개 모드의 번호를 통계적 특성을 이용하여 새롭게 모드 번호를 할당하는 실험을 수행하고 결과를 분석한 후, 향후 연구 방향을 제시한다.

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발전소 과도상태 지능형 감시시스템 개발

  • 김종석;정일석
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1998.05b
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    • pp.783-788
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    • 1998
  • 발전소 운영자는 운전 시작시점에서 수명 종료시점까지 발전소 과도상태 종류별 횟수가 설계 제한치를 넘지 않도록 감시하여야 하며 이를 위해서는 발전소 운전 과도상태 기록유지가 필요하다. 그러나 현재와 같은 발전소 운전 Strip Chart나 Log Sheet를 이용하는 방식으로는 과도상태 발생여부 판단이 어려울 뿐만 아니라 카운팅 자체에도 많은 시간이 소요되어 좀더 편리한 방법의 도입이 필요하다. 본 연구에서는 발전소 주전산기의 운전 데이타를 이용한 과도상태 데이터 수집 및 지능형 과도상태 판단방법을 개발하여 시범 적용하였다. 과도상태 데이터 수집은 전송되는 데이터와 이전 데이터를 비교하여 변화가 있을 시에만 데이터 압축방식을 이용하여 저장하였고, 최대/최소온도, 최대/최소압력, 온도/압력기울기 등의 운전 데이타를 기 설정된 과도상태의 전체 변수와 비교하여 오차율 범위내에 들면 동일한 과도상태로 판단하였다. 원자로 냉각재 계통의 온도 및 압력과 같이 계기 오차가 비교적 작은($\pm$1$^{\circ}C$) 운전변수는 과도상태 판단이 용이하나 오차가 큰 운전변수의 경우에는 과도상태 판단을 위한 보다 상세한 알고리즘의 개발이 필요하다.

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Adaptive Pattern Search for Fast Block-Matching Motion Estimation (고속 블록 정합 움직임 추정을 위한 적응적 패턴 탐색)

  • Kwak, Sung-Keun
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.5 no.9
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    • pp.987-992
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    • 2004
  • There is the temporal correlation of the video sequence between the motion vector of current block and the motion vector of previous block. In this paper, we propose the improved diamond search pattern using an motion vector prediction candidate search point by the predicted motion information from the same block of the previous frame. Simulation results show that PSNR(Peak-to-Signal Noise Ratio) values are improves as high as high as 14~24% in terms of average number of search point per motion vector estimation and improved about 0.02~0.37dB on an average except the full search(FS) algorithm.

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Standardization Trends Of IPv6 Mobility Technology (IPv6 이동성 기술 표준화 동향)

  • Seo, Sang-Hyuk;Kim, Wu-Wan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.271-274
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    • 2009
  • 무선네트워크 환경의 발전으로 인해 이동 중 대용량, 고속의 멀티미디어 서비스의 수요가 증가하고 있다. 이런 이동성 기술을 수용하기 위해 MIPv6가 현재까지 대표적인 표준 프로토콜 가능성을 가졌지만 이론과 구현의 괴리감으로 인한 한계와 핸드오버 지연시간으로 인한 서비스 품질을 저하로 표준화 기술로서 적합성은 힘들다는 전망이다. 최근 IETF NetLMM(Network-based Local Mobility Management) 워킹그룹에서 표준화 작업을 진행하고 있는 망 기반 이동성 제공 기법은 기존의 단말 기반 이동성 제공방식인 MIPv6(Mobile IPv6) 의 단점을 극복하기 위해 제안된 방식으로, 현재 PMIPv6(Proxy Mobile IPv6)를 워킹그룹 공식 프로토콜로 채택하고 표준화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 이전의 표준화 기술인 KIIPv6의 단점이 무엇인지 알아보고 MIPv6의 단점을 보완한 새로운 표준 기술로 각광받고 있는 PMIPv6기술의 특징과 향후 전망에 대해 알아볼 것이다.

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Case Study: Restructuring of the Logistics Network and Calculating of the Distribution Center Size Based on Simulation Method (시뮬레이션을 활용한 신 물류체계 구축과 물류센터 규모 산정에 관한 연구)

  • Lee, Jae-Jun;Park, Young-Jae;Chung, Tae-Won
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.93-99
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    • 2005
  • 물류 네트워크는 거점(Node)과 수배송(Link) 형태로 구성된다. 중장기적인 관점에서 예측된 수요를 고려하여 재고, 수배송, 납기시간을 줄일 수 있는 Node와 Link를 결정하는 것이 물류 네트워크 구축 연구의 목적이다. 건축도료를 생산하는 A사는 3개의 공장과 2개의 물류센터를 보유하고 있으며, 향후 공장 이전과 신규 물류센터를 건립할 계획이다. 이러한 물류 환경 변화 하에서 현재 대고객 서비스 수준은 유지하면서, 최소의 비용으로 적정 재고수준을 보장하는 A사의 신 물류체계를 구축하는 것이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 시뮬레이션을 활용하여 최적의 물류 네트워크 구축 및 적정의 물류센터 규모를 산정하였다.

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$^{99m}Tc-MDP$골스캔을 이용한 초기 골수염의 진단과 이의 평가

  • Lee, Sang-Rae;Kim, Won-Cheol
    • The Journal of the Korean dental association
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    • v.25 no.6 s.217
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    • pp.541-548
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    • 1987
  • 골수염은 조기에 적절한 치료를 하지않으면 중대한 후유증이 초래되므로 신속한 진단과 치료가 요구된다. 골수염을 진단하기 위해서는 구강검진, 방사선검사, 병리조직학적 검사, 혈액 및 세균배양검사와 골스캔등이 필요하다. 골수염의 감염과정은 골에 파괴적 및 재생적 변화의 양자를 모두 일으키지만 X선사진소견에서는 임상증상이 발현된 후 약 10내지 14일이 경과되어야만 골변화를 관찰할 수 있으며 그 이전에는 대체로 비특이적 연조직의 종창만을 보인단. 반면에 골스캔을 이용하면 급성염증기의 골질환을 감견하기가 용이하다. 골스캔제의 국소골섭취의 증가는 골의 어떤 부위에서 대사능이나 혈류가 증가된 경우에 일어나기 때문에, 실제로 임상증상이 발현된 후 24시간정도의 조기에 골스캔상은 양성반응을 보인다. 즉 골의 국소적 병변은 어느정도 신생골 형성과 골파괴가 같이 수반되어있고 이러한 신생골은 골스캔제와 친화력이 강하므로 골형성반응을 야기하는 어떠한 병변이라도 골스캔에 의하여 발견될 수 있다. 임상적으로 골수염에 대하여 골스캔을 시행하는 경우는 골수염의 조기진단, 골수염과 봉와직염과의 감별진단, 만성 공수염의 악화여부 및 치료에 대한 반응을 monitoring하기 위해서 시행된다.

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Conflict-Free Memory System for Subarray Access (서브어레이 접근을 위한 충돌회피 기억장치)

  • 박춘자;박종원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.43-45
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    • 2002
  • 이 논문에서는 pq개의 PE(Processing Element)를 가진 SIMD처리기에서 기억 장치 접근시간을 감소시키기 위한 충돌회피 기억장치를 제안했다. 이 기억장치는 MxN 배열내 자료들의 임의의 위치에서 일정 간격인 블록형태와 8방향 선형태인 pd개의 자료들의 동시 접근을 지원한다. 기억모듈 수는 pq보다 큰 소수이고, 간격은 기억모듈 수의 배수가 아닌 양수이다. 간단하고 빠른 주소계산회로와 이동회로를 위해, 요구된 자료들에서 첫번째 자료의 기준 주소와 pq개의 주소간의 차들로 구분한 후, 주소간의 차들은 첫번째 자료 요소의 기억모듈번호로부터 번호에 따라 오름차순 정렬되고 빠른 기억모듈에 저장된다. 그래서 m개의 주소간의 차이들에 첫번째 자료의 기준주소 더해진 후, 첫 번째 요소의 기억모듈 번호에 의한 오른쪽 회전이 간격을 가진 9가지 서브어레이 모두이게 요구된다. 9가지 자료 이동 형태를 멀티플렉싱과 회전에 의해 1가지로 감소시킨 효율적인 자료 이동 회로를 제안하였다. 제안된 충돌회피기억 장치는 이전기억 장치와 비교하여 자료 접근형태, 간격, 자료 배열의 크기에 제한, 하드웨어 비용, 속도, 복잡도면에서 개선하였다.

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Network-Flow Based Architecture-Level Power Optimization (네트워크 플로우에 기반한 아키텍쳐 수준에서의 전력 최적화)

  • 여준기;김태환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.667-669
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    • 2002
  • 이 논문은 행위 합성(behavioral synthesis)에서 전력 소모 최적화를 위한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이전의 논문에서 전력 최적화를 위한 여러가지의 하드웨어 할당/바인딩(allocation/binding) 문제들이 네트워크 플로우 문제로 나타내어 질 수 있고, 최적으로 풀릴 수 있음이 보여졌다. 그러나, 그 연구에서는 고정된 스케줄이 가정되고 있다. 이와 관련해서 주어진 스케줄에 대한 하드웨어 할당/바인딩 문제를 위한 최적의 네트워크 플로우 결과가 주어졌을 때, 주어진 스케줄을 일부분 바꾼 것에 데란 새로운 최적의 네트워크 플로우 결과를 얻는 것이 주요 문제이다. 이 때문에 우리는 네트워크 구조와 플로우 계산간의 관계에 대한 분석으로 부터 최대 플로우 계산 단계와 최소 비용 계산 단계의 2단계 과정을 고안하였다. 실험결과를 통해 우리의 설계가 스케줄의 영향과 각 스케줄에 대한 최적의 바인딩을 이용함으로써 전력 소모와 계산 시간에서 매우 향상된 결과를 얻을 수 있음을 볼 수 있다.

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