• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.383-387
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• 2007

본 논문은 NAND 플래시 메모리를 기반으로 한 임베디드 시스템에서 예기치 않은 오류에 대해 데이터 일관성 지원하는 파일 시스템을 제안 한다. 플래시 메모리는 하드디스크에 비해 작고, 내구성, 저 전력, 읽기속도 등 많은 부분에서 장점을 지니고 있어 임베디드 기기에 유리하다. 하지만 제자리 덮어쓰기가 되지 않고 추가적인 연산을 통해 지움 연산을 해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이미지 로그를 사용하여 시스템의 비정상적인 종료를 판단하고 플래시 메모리의 외부 갱신 쓰기 특징을 이용하여 파일 연산 전후 메타데이터의 타입을 다르게 하여 추가적인 로그 쓰기 연산 없이 파일 연산 중 오류를 판단하고 이전의 데이터로 복구론 할 수 있는 파일 시스템을 제안 한다. 또한 빠른 마운트를 지원 하는 파일 시스템에 복구 기법을 추가하고 마운트 시간을 실험 하였다. 실험 결과 정상적인 종료 시 YAFFS에 비해 $76%{\sim}85%$ 마운트 시간을 감소 시켰고 비정상 적인 종료로 인해 오류 복구를 해야 할 때 마운트 시간은 YAFFS에 비해 $40%{\sim}60%$감소 시켰다. 그리고 파일에 대한 연산 시간도 YAFFS 와 차이가 없었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.160-163
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• 2015

워크플로우 매니지먼트시스템은 오늘날의 어플리케이션들의 처리를 위한 효율적인 워크플로우 설계와 수행을 가능하게 한다. 그러나 전체물리학, 생물학, 지질학과 같이 과학탐구에 목적을 둔 어플리케이션들의 경우 대용량의 데이터를 연산해야 하기 때문에 단일 컴퓨팅 자원으로는 단 시간내에 작업을 완료하기 어렵다. 클라우드 환경에서 워크플로우를 효율적으로 수행하기 위해서는 여러 자원을 효율적으로 활용하기 위한 분산 병렬처리가 필수적이다. 일반적으로 시스템의 마스터노드에서는 클러스터의 원격노드들에게 어플리케이션 수행을 위해 설계된 워크플로우에 맞게 작업들을 분배하게 되는데 이때 마스터노드와 원격노드의 큐에서의 대기시간과 원격노드에서 할당된 작업들을 위한 스케줄링 시간은 성능을 좋지 않게 만드는 원인이 된다. 따라서 본 논문은 클라우드 환경에서 원격노드에서 작업수행이전까지의 지연시간을 줄이기 위한 최적화 방법으로 컴퓨팅 자원 활용도를 고려한 작업들의 병합 기법을 적용해서 워크플로우의 처리 속도를 향상시킨다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.21 no.6
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• pp.13-30
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• 2021

This paper analyzed the user's presence experience and player experience in FPS according to game usage time using Steam's review data. Data was obtained through crawling using Python. In analysis result, it was confirmed that issues related to controllable physical presence and uncontrollable social presence emerged in the group with less game use time, and controllable physical presence was changed to controllable social presence in the group with more play timeFurthermore, through player experience analysis, it was found that the keyword "recoil," a factor in game play, was important.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.43 no.5
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• pp.631-638
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• 2023

This paper is to introduce methodologies of travel time reliability evaluation using daily traffic volumes. The methodologies include desirable speed concept, the relation between averaged daily speeds and daily traffic volumes, the standardized way in integration of travel time deviations obtained from continuous highway sections. The study began with traffic data collection from a freeway line with long lasting congestion. And then, provided establishment of the relation between averaged daily speeds and daily traffic volumes, and usability of Point estimate method (PEM) to integrate travel time deviations of sections. Based on the relation between averaged daily speeds and daily traffic volumes, it is identified that travel time reliability begins to decrease around LOS (Level of Service) C even before LOS D or F. It may be concluded that travel time reliability could be evaluated based on daily traffic volumes in highway sections using standardized PEM. The methodologies introduced in the paper, could be useful in practicing evaluation of travel time reliability during the works of highway operation or highway planning.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.173-173
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• 2021

현재까지 상수도관망 내 수질적 거동에 대한 분석은 (1) 네트워크 수질 모델(EPANET 수질모의 등)에 기반한 방법과 (2) 시공간적 저해상도 데이터에 기반한 데이터 분석법이 주를 이루었다. 그러나 현존 네트워크 수질 모델은 수질 사고의 복잡한 물리·화학적 거동을 상세히 모의하기 어렵다. 반면 계측 및 통신기술의 발달로 고해상도 수질 데이터의 실시간 수집이 가능해지면서 사고의 사전감지, 발생시 즉각적 탐지 및 대응을 위한 데이터 분석법에 관심이 증가하고 있다. 서울 문래동, 인천, 포항의 경우에서도 알 수 있듯이, 수질사고 발생 시 원인물질의 시공간적 이송 또는 전파에 대한 정보는 사고대응에 유용하게 활용된다. 본 연구는, 비정상적인 수질변화의 계통 내 전달 시간을 계산하기 위해 고해상도 수질 스마트 미터 데이터에 기반한 데이터 분석법을 개발하였다. 물공급 하류방향의 수질변화 전달 시간 정량화를 위해 화음탐색법 기반 동적시간워핑(Dynamic time warping; DTW) 기술을 이용하였고, 원데이터의 전처리를 위해 이동평균필터링을 수행하였다. 개발된 분석법은 A시 생산 및 배·급수과정의 감시지점에서 10초 단위로 계측된 다양한 수질변수(pH, 탁도, 잔류염소, 전기전도도, 수온 등)의 공간적 변이 전파시간을 결정하기 위해 적용되었다. 분석에 활용한 데이터는 데이터 통신 및 측정 기기에 의한 이상값과 운영상황의 변화에 따라 변동한 값을 처리하기 이전의 데이터이다. 데이터 품질에 의한 영향을 배제하기 위해 이상값이 발생하지 않은 기간을 파악한 후, 그 기간에 대하여 분석하였다. 계통 내 위계에 따라 두 지점의 측정값의 전파시간을 정량화한 결과, 지점에 따라 전파시간이 다르게 나타났다. 또한, 같은 두 지점에 적용한 결과라도 DTW를 적용하는 기간과 이동평균필터링의 크기에 따라 수질변화 전달 시간이 다르게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발된 분석법은 다변량 수질변수 간의 영향관계를 파악하는데 확장 적용이 가능하다. 또한, 이 방법의 실시간 적용을 통해 동적으로 변화하는 전달시간을 주기적, 공간적으로 갱신하여 관망 수질 변화 모니터링이 가능하다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.42 no.2
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• pp.168-174
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• 2013

We investigated the physiological activities of extracts from Campbell Early and Muscat Bailey A (MBA) grapevine leaves. Total phenol and flavonoid contents were highest in ethanol extracts from MBA grapevine leaves compared to extracts from Campbell Early grapevine leaves. Specific polyphenols higher in ethanol extracts from MBA grapevine leaves include gallic acid, epicatechin, caffeic acid, naringin, and resveratrol. Resveratrol content from MBA grapevine leaves increased when extracted for more than two hours in ethanol and water. The hydroxyl radical scavenging ability of ethanol extracts was higher than the water extract from both strains of grapevine leaves. DPPH and total antioxidants were highest in ethanol extracts from MBA grapevine leaves among the other extracts. Therefore, these results suggest that ethanol extracts from MBA grapevine leaves are a highly valuable resource for the development of natural functional foods.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.6
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• pp.59-68
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• 2002

AADT(Annual Average Daily Traffic) can be obtained by using short-term counted traffic data rather than using traffic data collected for 365 days. The process is a very important in estimating AADT using short-term traffic count data. Therefore, There have been many studies about estimating AADT. In this Paper, we tried to improve the process of the AADT estimation based on the former AADT estimation researches. Firstly, we found the factor showing differences among groups. To do so, we examined hourly variables(divided to total hours, weekday hours. Saturday hours, Sunday hours, weekday and Sunday hours, and weekday and Saturday hours) every time changing the number of groups. After all, we selected the hourly variables of Sunday and weekday as the factor showing differences among groups. Secondly, we classified 200 locations into 10 groups through cluster analysis using only monthly variables. The nile of deciding the number of groups is maximizing deviation among hourly variables of each group. Thirdly, we classified 200 locations which had been used in the second step into the 10 groups by applying statistical techniques such as Discriminant analysis and Neural network. This step is for testing the rate of distinguish between the right group including each location and a wrong one. In conclusion, the result of this study's method was closer to real AADT value than that of the former method. and this study significantly contributes to improve the method of AADT estimation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.202-204
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• 2004

최근 이동컴퓨팅(Mobile Computing) 환경에서의 잦은 접속 단절로 인한 클라이언트 캐시 일관성(consistency) 문제를 해결하기 위한 방법과 함께 통신 대역과 에너지의 제약을 고려한 연구가 진행되고 있다. 이러한 캐시 유지 방법의 한 분야로서 방송(Broadcasting)에 대한 연구가 진행 중이다. 그러나 기존의 무효화 보고에 대한 연구는 서버에서의 갱신 정도와 상관없이 전송되기 이전 일정 시간동안의 서버갱신에 대한 정보만을 포함한다. 이러한 전송기법은 다수의 클라이언트가 필요로 하면서 갱신정도가 빈번한 데이터에는 적합한 방송 방법이 아니다. 본 논문은 이 같은 단정을 보안하기 위해 자주 갱신되는 데이터의 빈도 수에 따라 데이터를 방송하고 클라이언트의 요청에 의해서 데이터 방송빈도 수를 변경하여 클라이언트가 특정 데이터의 응답시간을 최소화 할 수 있도록 하는 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.85-88
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• 1999

Adapted Local Trigonometric Transforms은 매우 높은 energy compaction을 가지므로 음성 및 영상신호에 이용하려는 시도가 이루어지고 있다. [1] 그러나 이 경우 복원 된 신호에는 시간 영역에서 불연속점이 발생하여 일종의 tick noise가 발생한다. 또한 phase성분을 잃게 되어 금속성 잡음도 추가하여 나타난다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 Polynomial fitting 방식과 Wavelet Packet Transforms 방식을 제안한다. Polynomial fitting 방식으로는 시간축상에서 발생하는 문제를 해결하고 Wavelet Packet Transforms으로 Phase 문제를 해결한다. [2,3] 실험결과, 압축이전의 신호와 비교할 때 SNR에 있어서 개선을 보이며 tick noise와 금속성 잡음이 제거된 개선된 신호음을 확인 할 수 있었다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.38 no.2
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• pp.31-31
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• 2013

우리는 밝기(측광)나 스펙트럼(분광) 관측 자료가 시간에 따라 변하는 변광천체(variable objects)의 시간적 변화 현상을 분석하여 우주의 기본 구성요소인 별뿐만 아니라, 외계행성의 물리적 특성을 규명할 수 있다. 이 천체 중에서 두 개의 별이 중력으로 묶여 서로 공전하면서 주기적으로 식을 일으키며 밝기가 변하는 항성계를 식쌍성이라 하고, 같은 원리로 행성이 별의 표면을 가로질러 횡단하면서 별빛을 가려 어두워지는 방법에 의해 발견된 행성을 별표면 통과 행성(transiting planets)이라고 한다. 쌍성 연구는 이전에 주류를 이루었던 천문학적 기본변수(별의 질량, 반경, 밝기 등)의 결정 연구에서 보다 정밀한 다파장 관측에 의한 천문학적 특이현상의 검출과 분석 연구로 점차 변화해 가고 있다. 이 강연에서는 근접쌍성계의 여러 특이현상 중에서 광도와 궤도공전주기 변화를 보이는 식쌍성들의 최근 연구결과를 제시하고자 한다. 이와 더불어, 쌍성의 분석방법을 활용한 쌍성계 주위를 공전하는 외계행성계(circumbinary planets)의 최초 발견 및 별표면 통과 행성의 물리적 특성에 대하여 논의하고자 한다.