• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.119-131
• /
• 2009

During a decade, e-Commerce environments supporting real-time transaction processing have been getting larger. In telecommunication and financial environments, research and building for main memory database systems have been doing to support real-time transaction processing. A research on indexing for fast transaction support focuses on reducing cache misses or reducing memory access latency when cache misses happen. In the paper, we propose a prefetch method for tree index structures to reduce memory access latency. We present a prefetch-efficient pCST-tree and show superiority of the proposed tree by experiments.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.5 no.5
• /
• pp.1109-1118
• /
• 1998

Recently, much attention has been focused on video databases. Video documents also have a hierarchical logical structure like text documents. By exploiting this structure using structure queries, users can obtain greater benefits than by using only content queries. In order to process structure queries efficiently, an index structure supporting fast video element access must be provided. However, there has been little attention to the index structure for video documents. In this paper, we present a tree-structured video document model and a new inverted index structure for video documents. We evaluate the storage requirement and the disk access time of the scheme and present the analytical results.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.328-331
• /
• 2008

많은 양의 이미지를 포함하고 있는 대용량 데이터베이스에 대한 이미지 검색에서 보다 짧은 시간에 적은 양의 검색공간을 사용하면서 원하는 결과를 얻을 수 있는 이미지 인덱싱 기법에 대한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 외형 기반의 이미지 검색에서 기존의 인덱싱 기법보다 빠른 검색을 지원할 수 있는 해시 기반의 새로운 인덱싱 기법을 제안한다. 기존의 해시 기반 인덱싱 기법에서는 해시 주소 계산을 위해 인덱스 값의 범위가 미리 정해져야 하기 때문에 색상 정보 등 소수의 특징 정보를 제외하고는 인덱싱에 널리 사용되지 못하고 있다. 한편, 제안된 해시 구조는 값의 범위가 정해지지 않은 정수형의 인덱스 값을 기반으로 효과적으로 이미지 인덱스를 구축할 수 있다. 효과적인 이미지 검색을 위해 제안된 인덱스를 기반한 범위검색(Range Search) 기법을 제안하였으며, 실험을 통해 제안된 인덱스 구조에서의 범위 검색이 기존의 인덱스 구조에 비해 보다 효과적임을 보인다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.135-146
• /
• 1999

SGML 정보검색을 위한 인텍스 관리자는 SGML 정보 표현의 기본 단위인 엘리먼트 단위의 검색과 문서의 논리적인 구조에 기반한 검색을 지원해야 하면 아울러, 우수한 검색 시간과 낮은 부가 저장 공간을 보장하여야한다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 본 논문에서는 SGML 정보검색을 위한 사용자 질의 형태별로 분류하여 이를 토대로 SGML 정보검색 인덱스 관리자를 설계한다. 아울러 인덱스 관리자를 UNIX 운영체제하에서 표준 C 언어를 가지고 02 Store 하부저장 시스템을 이용하여 구현한다. 마지막으로 저장 시간, 삭제시간, 검색 시간, 부가 저장 공간 측면에서 구현된 인덱스 관리자의 성능 평가를 수행한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.227-230
• /
• 2008

본 연구에서는 대용량 궤적 데이터베이스에서 영역 질의를 효과적으로 처리하기 위한 인덱싱 기법에 대하여 논의한다. 먼저, 기존 인덱싱 기법의 문제점을 지적하고, 이러한 문제점을 해결하는 새로운 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 우선 시간 차원을 다수의 시간 구간으로 분할하고, 인덱싱의 대상이 되는 전체 라인 세그먼트들을 시간 구간별로 구분한다. 각 시간 구간에 속하는 라인 세그먼트들에 대하여 별도의 인덱스를 구축한다. 또한, 디스크에서 관리되는 과거 시간 구간에 대한 인덱스들과는 달리 최근 시간 구간에 대한 인덱스는 메인 메모리상에 관리함으로써 삽입과 검색의 성능을 크게 개선할 수 있다. 각 시간 구간에 속하는 라인 세그먼트들은 다음과 같은 방식으로 인덱스를 구축한다. 먼저, 2D-트리를 이용하여 전체 공간 차원을 유사한 수의 라인 세그먼트들이 배정되도록 다수의 셀들로 분할한다. 또한, 분할된 각 셀마다 시공간 차원 (x, y, t)에 대한 별도의 3차원 $R^*$-트리를 두어 보다 상세한 인덱싱을 지원한다. 실험 결과에 의하면, 기존 기법에 비하여 작은 인덱스 구조를 갖으면서도 검색 성능면에서 $300%{\sim}1000%$까지의 성능 향상 효과를 갖는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10c
• /
• pp.34-36
• /
• 2002

사용자에게 제공되고 있는 대부분의 시간 지리 정보 시스템은 소프트웨어 형태로 패키지화하여 제공되므로 과다한 구축비용과 재사용성의 문제점을 가지고 있다. 그리고 시간 지리 정보 시스템은 복잡하며 대용량인 특성을 가진 시공간 데이터를 처리해야만 한다. 따라서 시공간 데이터의 효율적인 관리 및 재사용성을 위해서 소프트웨어 부품화물 제공하는 컴포넌트 개발 방법론을 사용해야하며 시공간 데이터에 빠르게 접근하기 위한 인덱스 구조가 필요하다. 이 논문에서는 시공간 데이터를 효율적으로 관리하기 위하여 4차원 시공간 객체에 대한 인덱스를 컴포넌트 개발 방법론을 적용하여 설계하였다. 그리고 다차원 인덱스를 이용하는 4D 데이터 제공자를 COM 기반의 OLE DB 인터페이스를 이용하여 구현하고 성능을 평가하였다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.33 no.5
• /
• pp.463-475
• /
• 2006

In applications such as a traffic management system, analysis using a spatial hierarchy of a spatial data warehouse and a simple aggregation is required. Over the past few years, several studies have been made on solution using a spatial index. Many studies have focused on using extended R-tree. But, because it just provides either the current aggregation or the total aggregation, decision support of traffic policy required historical analysis can not be provided. This paper proposes hybrid index based on extended aR-tree for the spatio-temporal aggregation. The proposed method supports a spatial hierarchy and the current aggregation by the R-tree. The sorted hash table using the time structure of the extended aR-tree provides a temporal hierarchy and a historical aggregation. Therefore, the proposed method supports an efficient decision support with spatio-temporal analysis and is Possible currently traffic analysis and determination of a traffic policy with historical analysis.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.73-75
• /
• 2001

데이터베이스에서 질의의 결과로 되돌려지는 레코드의 수가 많을 때, 이를 일정 개수의 레코드 단위로 구분하여 일부만 돌려주는 응용이 많다. 추가의 결과를 요청할 경우, 이를 수행하기 위해 기존에는 다시 동일한 질의를 수행한 후 필요한 레코드 위치까지 순차적으로 접근을 하는 방식을 썼다. 본 논문에서는 인덱스가 정의된 필드를 기준으로 정렬된 결과 집합에서 효율적으로 순위 탐색을 지원하기 위한 Ranking-tree 인덱스 구조를 제안한다. 순위 탐색은 어떤 기준에 의해 정렬된 결과 레코드에서 N번째 순서에 해당하는 레코드부터 탐색하는 것을 말한다. Ranking-tree를 통해 불필요한 질의 결과 탐색 시간을 줄여 성능 향상을 가져올 수 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.15-20
• /
• 2010

In this paper, we propose a novel approach to reduce spatial query access latency and energy consumption by leveraging results from nearby peers in wireless broadcast environments. We propose a three-tier Hierarchical Location-Based Sequential access index, called HLBS, which provides selective tuning (pruning and searching entries) without pointers using a linear accessing structure based on the location of each data object. The HLBS saves search cost and index overhead, since the small index size with a sequential index structure results in low access latency overhead and facilitates efficient searches for sequential-access media (wireless channels with data broadcast). Comprehensive experiments illustrate that the proposed scheme is more efficient than the previous techniques in terms of energy consumption.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.36 no.4
• /
• pp.283-290
• /
• 2009

The rank/select data structure is a basic tool of succinct representations for several data structures such as trees, graphs and text indexes. For a given string sequence, it is used to answer the occurrence of characters up to a certain position. In previous studies, theoretical rank/select data structures were proposed, but they didn't support practical operational time and space. In this paper, we propose a simple solution for implementing rank/select data structures efficiently. According to experiments, our methods without complex encodings achieve nH$_0$ + O(n) bits of theoretical size and perform rank/select operations faster than the original HSS data structure.