Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.30
no.8
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pp.21-29
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2002
In the present study, a passive control method, using a porous wall and cavity system, is applied to the shock wave/boundary layer interactions in transonic moist air flow. The two-dimensional, unsteady, compressible, Navier-Stokes equations, which are fully coupled with a droplet growth equation, are solved by the third-order MUSCL type TVD finite difference scheme. Baldwin-Lomax model is employed to close the governing equations. In order to investigate the effectiveness of the present control method, the total pressure loss of the flow and the time-dependent behaviour of shock motions are analyzed in detail. The computed results show that the present passive control method considerably reduces the total pressure losses due to the shock wave/boundary layer interaction in transonic moist air flow and suppresses the unsteady shock wave motions over the airfoil as well. It is also found that the location of the porous ventilation significantly affects the control effectiveness.
Kim, Jin-Su;Choi, Seong-Yong;Han, Seung-Jin;Choi, Jun-Hyeog;Rim, Kee-Wook;Lee, Jung-Hyun
The Journal of the Korea Contents Association
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v.9
no.1
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pp.167-176
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2009
Traditional cluster-based routing method is a representative method for increasing the energy efficiencies. In these cluster-based routing methods, the selected cluster head collect/aggregate the information and send the aggregated information to the base station. But they have to solve the unnecessary energy dissipation of frequent information exchange between the cluster head and whole member nodes in cluster. In this paper, we minimize the frequency of the information exchange for reducing the unnecessary transmit/receive frequencies as calculate the overlapped area or number of overlapped member nodes between the selected cluster head and previous cluster head in the setup phase. So, we propose the modified cluster selection protocol method that optimizes the energy dissipation in the setup phase and reuses the saved energy in the steady-state phase efficiently that prolongs the whole wireless sensor network lifetime by uniformly selecting the cluster head.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.351-356
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2011
In this paper, we design a pet location tracking and remote monitoring system that uses ultrasonic, temperature, humidity and illumination sensors to study behavioral patterns and habits. Using ultrasonic waves to calculate distances, a WSN(Wireless Sensor Network) was constructed to transmit data at pet's location, such as temperature, humidity and illumination, to a sink mote. Data received by the system are stored in the database in real time to trace pet's location. Interference among transmitting motes was eliminated by sequentially transmitting RF beacons using sink mote's beacon as the reference signal. Experiments were performed with the laboratory prototype of a pet animal monitoring system implemented for this study. The system analyzes locations of a pet and displays movement patterns, areas of movement, temperature, humidity and illumination using a GUI (graphical user interface).
Existing methods of object tracking use template matching, re-detection of object boundaries or motion information. The template matching method requires very long computation time. The re-detection of object boundaries may produce false edges. The method using motion information shows poor tracking performance in moving camera. In this paper, a robust object tracking algorithm is proposed, using projected motion and histogram intersection. The initial object image is constructed by selecting the regions of interest after image segmentation. From the selected object, the approximate displacement of the object is computed by using 1-dimensional intensity projection in horizontal and vortical direction. Based on the estimated displacement, various template masks are constructed for possible orientations and scales of the object. The best template is selected by using the modified histogram intersection method. The robustness of the proposed tracking algorithm has been verified by experimental results.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.16
no.6
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pp.16-21
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1979
Two dimensional kernels which reconstruct a tomographic image from a blurred one formed by simple back-projection are investigated in the frequency domain and their performances are compared. The kernels are derived from a point spread function of the tomographic system and have the form of a ramp filter modified by several window functions to suppress ringings or artifacts in the reconstruction. Computer simulation using computer-generated phantom image data with different filter functions has been carried out. In this simulation, it is found that the computation time for 2-D reconstruction is much less than that of 1-D convolution method by a factor of ten or more whereas the reconstructed image quality of the former is far poorer than the latter. In 2-D reconstruction heavy windowing results in less noisy reconstruction but details smear out in this case. The trade-offs between these points are considered.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.5
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pp.275-282
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2004
In this paper, a transcoding method that transforms MPEG-4 video bitstream coded in 30 Hz frame rate into H.264 video bitstream of 15 Hz frame rate is proposed. The block modes and motion vectors in MPEG-4 is utilized in H.264 for block mode conversion and motion vector (MV) interpolation methods. The proposed three types of MV interpolation method can be used without performing full motion estimation in H.264. The proposed transcoder reduces computation amount for full motion estimation in H.264 and provides good quality of H.264 video at low bitrates. In experimental results, the proposed methods achieves 3.2-4 times improvement in computational complexity compared to the cascaded pixel-domain transcoding, while the PSNR (peak signal to noise ratio) is degraded with 0.2-0.9dB depending on video sizes.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.36D
no.5
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pp.44-53
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1999
This paper are reported a methodology and application for extracting parasitic capacitances in a multi-level interconnect semiconductor structure by a numerical technique. To calculate the parasitic capacitances between the interconnect lines, we employed finite element method (FEM) and calculated the distrubution of electric potential in the inter-metal layer dielecric(ILD) by solving the Laplace equation. The three-dimensional multi-level interconnect structure is generated directly from two-dimensional mask layout data by specifying process sequences and dimension. An exemplary structure comprising two metal lines with a dimension of 8.0$\times$8.0$\times$5.0$\mu\textrm{m}^3/TEX>, which is embedded in three dielectric layer, was simulated to extract the parasitic capacitances. In this calculation, 1960 nodes with 8892 tetrahedra were used in ULTRA SPARC 1 workstation. The total CPU time for the simulation was 28 seconds, while the memory size of 4.4MB was required.
Ha, Sang-Gyu;Cho, Jea-Hoon;Kim, Hyeong-Dong;Choi, Jae-Hoon;Jung, Kyung-Young
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.1
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pp.108-114
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2012
We propose a dispersive finite-difference time domain(FDTD) algorithm suitable for the electromagnetic analysis of the human body. In this work, the dispersion relation of the human body is modeled by a quadratic complex rational function(QCRF), which leads to an accurate and efficient FDTD algorithm. Coefficients(involved in QCRF) for various human tissues are extracted by applying a weighted least square method(WLSM), referred to as the complex-curve fitting technique. We also presents the FDTD formulation for the QCRF-based dispersive model in detail. The QCRFbased dispersive model is significantly accurate and its FDTD implementation is more efficient than the counterpart of the Cole-Cole model. Numerical examples are used to show the validity of the proposed FDTD algorithm.
The purpose of the development of KC-1 LNG cargo containment system is reduction in royalty and increase in competitiveness of shipbuilding industry. An assessment of structure safety for LNG cargo containment system under sloshing load due to ship motion has become an important design element. The ideal way is to implement fully interaction of the fluid domain and the cargo containment system. However the irregular sloshing pressure were idealized in the form of a triangular wave for safety assessment because the fluid- structure interaction analysis is taken the extensive computation time and difficult to ensure the accuracy of the results. In this study, the sloshing load was assumed to be a triangular wave with a maximum pressure of 10 bar during 15/1000 seconds. In the analytic results, the basic insulation panel of KC-1 LNG cargo containment system was assessed to be structurally safe for sloshing load.
In this paper, we propose a video summarization technique on a smartphone, based on spatiotemporal saliency. The proposed technique detects scene changes by computing the difference of the color histogram, which is robust to camera and object motion. Then the similarity between adjacent frames, face region, and frame saliency are computed to analyze the spatiotemporal saliency in a video clip. Over-segmented hierarchical tree is created using scene changes and is updated iteratively using mergence and maintenance energies computed during the analysis procedure. In the updated hierarchical tree, segmented frames are extracted by applying a greedy algorithm on the node with high saliency when it satisfies the reduction ratio and the minimum interval requested by the user. Experimental result shows that the proposed method summaries a 2 minute-length video in about 10 seconds on a commercial smartphone. The summarization quality is superior to the commercial video editing software, Muvee.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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