• Title/Summary/Keyword: 시간관리행동

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A Context-Sensitive Agent Architecture for Dynamic Environments (동적 환경을 위한 정황-민감형 에이전트 구조)

  • 권기덕;김인철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.118-120
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    • 2004
  • 본 논문에서는 동적인 환경에서 동작하는 에이전트들을 위한 범용의 에이전트 구조에 대해 설명한다. 본 논문에서 제안하는 CM 는 에이전트의 모든 부분을 하나의 객체 지향 언어로 구현할 수 있는 순수 Java 기반의 범용 에이전트 구조이며, 긴 수행시간을 필요로 하는 복잡한 행위들을 효과적으로 표현하고 수행할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 위해 환경 연화에 따라 수행 중이던 행위를 즉각적으로 중단하거나 다른 행위로 전환할 수 있는 높은 정황 -민감성을 제공한다. 또 CAA는 상황에 따른 가변적인 목표를 암시하는 행동 모드를 내부에 저장, 관리함으로써 BDI 구조와 유사한 목표- 지향성을 가진다.

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A study on Danger Detecting and Alarming System for Seniors who live alone in Ubiquitous Environment (유비쿼터스 환경에서 독거 노인을 위한 위험감지 및 통보 시스템에 관한 연구)

  • Hwang, In-Moon;Yoo, Nam-Hyun;Son, Cheol-Su;Kim, Won-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.880-883
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    • 2007
  • 우리나라의 고령화 단계는 매우 심각한 수준으로 이미 초고령화 사회에 진입하기 바로 전 단계이다. 한다. 그러나 사회복지 관련 정부예산 및 부족한 전문인력 등의 여러 가지 문제점으로 인하여 지속적으로 늘어가는 독거노인들에 대한 효율적인 서비스를 제공하지 못하고 있는 것이 국내의 현실이다. 이에 본 논문에서는 웹캠과 유비쿼터스 센서들을 이용하여 독거노인들의 위험 감지 및 알람 시스템을 제안한다. 이 시스템은 독거노인들의 일상생활을 웹캠과 유비쿼터스 센서들을 이용하여, 24시간 모니터링을 하면서 불규칙한 이상 행동 패턴이 발생하게 되면, 해당 행동 패턴을 추출하고, 보호자 및 관계기관과 응급의료구조시스템을 호출하는 등의 서비스를 제공함으로써, 독거 노인들에 대한 세심하고 밀접한 관리 및 폭 넓은 서비스를 기대할 수 있게 될 것이다.

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Querying Spatio-Temporal Context for Intelligent Service Robots (지능형 서비스 로봇을 위한 시-공간 상황 질의)

  • Kim, Jong-Hoon;Kim, Incheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.896-899
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    • 2017
  • 본 논문에서는 일상생활 환경에서 동작하는 지능형 서비스 로봇을 위한 시 공간 상황 질의 언어와 질의 처리 방안을 제안한다. 서비스 로봇이 외부 환경 변화를 정확히 인식하고 행동 절정에 신속히 반영하기 위해서는 로봇 내부에서 관리되는 상황 지식들이 매우 높은 시간 의존성을 가져야 한다. 본 논문에서 제안하는 상황 질의 언어인 RCQL은 시간 의존성이 높은 공간 관계 상황 지식들을 효과적으로 표현할 수 있도록 Allen의 간격 대수 이론에 기초한 시간 연산자들을 포함하고 있다. 물체들 간의 고수준 공간 관계 상황 지식을 조회하는 RCQL 질의들에 신속히 답하기 위해, 본 논문에서는 후향 정량 추론을 포항한 질의 처리기의 설계 방안도 제시한다. 다양한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 상황 질의 언어와 질의 처리 방안의 우수생을 확인할 수 있었다.

Web Interface Agent based on Learning using Information Extraction (정보추출을 이용한 학습기반의 웹 인터페이스 에이전트)

  • 이말례;배금표
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.19 no.1
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    • pp.5-22
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    • 2002
  • Users usually search for the required information via search engines which contain locations of the information. However. as the amount of data gets large, the result of the search is often not the information that users actually want. In this paper a web guide is proposed in order to resolve this problem. The web guide uses case-based learning method which stores and utilizes cases based on the keywords of user's action and agent's visit. The proposed agent system learns the user's visiting actions following the input of the data to be searched, and then helps rapid searches of the data wanted.

Design intelligent web-agent system using learning method (학습 방법을 이용한 지능형 웹 에이전트 시스템 설계)

  • 이말례;남태우
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.14 no.2
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    • pp.285-301
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    • 1997
  • Massive amount ofinformation is provided for the internet users. Therfore, the users are exposed even to the useless information. In this paper, a Intelligent Web-Agent system is present as a solution for this kind if users inconvinience. This Intelligent Web-Agent system i devised users to search by the keyword about which they get information and commend the sites which have more intensive relation with the examine keyword, judge by the users and the case-base constructed by the Intelligent Web-Agent system itself previously, so the users can access the essential web sites in short time. Intelligent Web-Agent system is compose of a interface-system and a learning system. According to the experiment, using the Intelligent Web-Agent System quicker than the case when not using the Intelligent Web-Agent System.

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Daily Behavior Pattern Extraction using Time-Series Behavioral Data of Dairy Cows and k-Means Clustering (행동 시계열 데이터와 k-평균 군집화를 통한 젖소의 일일 행동패턴 검출)

  • Lee, Seonghun;Park, Gicheol;Park, Jaehwa
    • Journal of Software Assessment and Valuation
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    • v.17 no.1
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    • pp.83-92
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    • 2021
  • There are continuous and tremendous attempts to apply various sensor systems and ICTs into the dairy science for data accumulation and improvement of dairy productivity. However, these only concerns the fields which directly affect to the dairy productivity such as the number of individuals and the milk production amount, while researches on the physiology aspects of dairy cows are not enough which are fundamentally involved in the dairy productivity. This paper proposes the basic approach for extraction of daily behavior pattern from hourly behavioral data of dairy cows to identify the health status and stress. Total four clusters were grouped by k-means clustering and the reasonability was proved by visualization of the data in each groups and the representatives of each groups. We hope that provided results should lead to the further researches on catching abnormalities and disease signs of dairy cows.

Comparison of health care practice, dietary behavior, and nutrient intakes, considering the alcohol drinking status of industrial workers in the Chungnam area (충남지역 일부 산업체 근로자의 알코올섭취 수준에 따른 건강관리 실천, 식행동 및 영양소 섭취상태 비교)

  • Park, Gun Hee;Rho, Jeong Ok
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.54 no.3
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    • pp.277-291
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    • 2021
  • Purpose: This study was undertaken to identify the alcohol drinking status of industrial workers, their health care practice, and dietary behavior, as well as their nutrient intake. Methods: In July 2019, 220 male subjects working in the Chungnam area were enrolled in the study. Their alcohol drinking status was evaluated by applying the Alcohol Use Disorder Identification-K (AUDIT-K) system. Demographic characteristics, status of health care practice, and dietary behaviors were assessed using a self-administered questionnaire; nutrient intakes were analyzed using 24-hour recalls. Data were analyzed by applying χ2-test, ANOVA, Duncan test, and Pearson's correlation analysis with SPSS v. 25.0. Results: Workers were classified by their alcohol drinking status as 'normal' (84, 38.2%), 'problem drinker' (45, 20.5%), 'alcohol dependence I' (60, 27.3%), and 'alcohol dependence II' (31, 16.0%). The alcohol drinking status showed significant differences with age (p < 0.05), monthly income (p < 0.05), smoking status (p < 0.05), and need for weight control (p < 0.05). Moreover, increased alcohol intake resulted in significantly decreased levels of health care practice and dietary behaviors (p < 0.05, p < 0.01, respectively). The energy intake was highest in the 'alcohol dependence I' group, followed by 'alcohol dependence II', 'problem drinker', and 'normal drinker' (p < 0.05). Intakes of vitamin E, vitamin C, and niacin in the 'alcohol dependence I' group were found to be higher than the other groups (p < 0.05). A negative correlation was obtained between alcohol drinking status, health care practice, and dietary behaviors, whereas a positive correlation was determined between alcohol drinking status, energy and water intakes. Conclusion: Considering these results, we conclude the necessity to consider nutritional and alcoholic education programs for improving the quality of work life of industrial workers, based on their alcohol drinking status.

Metadata based digital broadcasting with TV-Anytime specification (사용자 패턴의 자동추출을 통한 TV-Anytime 기반 사용자 선호정보 관리 시스템)

  • Shin, Sa-Im;Lee, Jong-Soel;Lee, Soek-Pll
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.34-37
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    • 2006
  • 디지털 방송에서의 맞춤형 서비스란 사용자가 원하는 방송 프로그램만을 사용자가 원하는 시간에 볼 수 있게 해 두는 서비스를 말한다. 본 연구는 맞춤형 방송 서비스를 위한 사용자 별 선호정보를 자동으로 추출하여 관리하는 사용자 선호정보 관리 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 맞춤형 방송 서비스를 위한 표준인 TV-Anytime에서 제안하고 있는 메타데이터를 기반으로 사용자 선호정보와 사용자 히스토리 정보를 사용하여 맞춤형 방송 서비스를 위한 선호 프로그램과 채널을 예상하여 사용자에게 제시한다. 이 과정에서 사용하는 사용자 선호정보는 사용자 별로 청취 과정에서 채널, 시간대, 방송에 따른 반응 행동기록을 토대로 자동으로 추출하고 업데이트하는 방법을 제안한다.

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Study on a Diagnosis System using Correlation between Schizophrenia and EEG, MRI data (EEG, MRI와 조현병의 상관관계를 이용한 진단 시스템 연구)

  • Seong, Ji-Hyeon;Kim, Do-Yeon;Kim, Ji-Eun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.464-467
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    • 2020
  • 조현병(정신분열증)은 사고, 감정, 지각, 행동 등 인격의 여러 측면에 걸쳐 광범위한 임상적 이상 증상을 일으키는 정신 질환이다. 심각한 정신 질환임에도 불구하고 여전히 과학적 진단 체계가 갖춰져 있지 않아 진단의 많은 부분을 환자의 진술에 의존하고 있으며, 이로 인해 조현병이라는 진단을 받고 치료방법을 찾는데 까지 오랜 시간이 걸린다. 이에 본 연구는 EEG, MRI 데이터와 조현병의 상관관계를 이용한 조현병 진단 시스템을 제안하고자 한다. 본 시스템은 MRI 데이터와 머신러닝 알고리즘을 통한 조현병의 확률적 진단과 함께, EEG 데이터의 시각화 기능을 제공하는 소프트웨어를 개발함으로써 조현병 진단의 과학적 근거를 의사에게 제공하여 정확한 병의 진단을 목표로 한다. 진단 후에는 환자 데이터의 체계적 관리를 통해 머신러닝 알고리즘의 학습 데이터 확보 및 환자의 상태를 지속적으로 관리·관찰 할 수 있도록 하여 의료 소프트웨어로서 조현병의 체계적 진단 및 관리 시스템을 구축한다.

Self-Configuration System based on Context Adaptiveness (상황적응기능기반 자가구성 시스템)

  • Lee, Seung-Hwa;Lee, Eun-Seok
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.12D no.4 s.100
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    • pp.647-656
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    • 2005
  • This paper proposes an adaptive resource self-management system that collects system resources, user information, and usage patterns as context information for utilization in self-configuration. This system ill ease the system maintenance burden on users by automation of large part of configuration tasks such as install, reconfiguration and update, and will also decrease cost and errors. Working from the gathered context information, this system allows users to select appropriate components and install them for user's system context. This also offers a more personalized configuration setting by using user's existing application setting and usage pattern. To avoid the overload on central server to transfer and manage related files, we employ Peer-to-Peer method. h prototype was developed to evaluate the system and a comparison study with the conventional methods of manual configuration and MS-IBM systems was conducted to validate the proposed system in terms of functional capacity, install time and etc.