• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.8
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• pp.127-133
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• 2018

The purpose of this study is to analyze the technology trend of artificial intelligent speaker(AI speaker) and to suggest direction of domestic AI speaker through the case study of AI speaker. As a research method, technical background was studied through literature, and then, case of AI speaker was investigated. As a result, It attempts to extend it to the visual interface. One of these attempts is attention to the built-in screen AI speaker. AI speakers should be a platform for humans and computers to interact with, not just convenience facilities. Based on the implications presented in this study, we hope to be able to use it as a reference for predicting the service development direction of domestic artificial intelligent speakers in the future.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.1
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• pp.572-578
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• 2021

The purpose of this study was to verify the impact of cognitive and emotional factors on artificial intelligence speakers on the intention of using artificial intelligence speakers. The method for this study was online surveys of people with physical disability. The recognition and necessity of artificial intelligence speakers were also identified, the perceived intimacy, joy, and intention to use them, and a multiple linear regression analysis was conducted to check the influence of each variable on the intention of the disabled to use artificial intelligence speakers. This study have shown that the perceived enjoyment of AI speakers in people with disabilities has shown a significant static effect on their intended use. However, the recognition and necessity of artificial intelligence speakers of the physically handicapped, as well as the perceived intimacy, do not have a statistically significant impact on the intention of using artificial intelligence speakers, according to the analysis. The results of this study suggest that it is necessary to strengthen the elements of enjoyment in order to improve the intention of the disabled to use artificial intelligence speakers, and it is meaningful in that it provides basic data to develop artificial intelligence products and customized services for people with disabilities.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.17-18
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• 2019

최근 4차 산업혁명의 핵심 분야 중 하나인 인공지능에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 많은 기업들이 인공지능 스피커와 같은 제품을 출시하고 있으나 대부분 비서 역할만을 할 수 있도록 구성된 제품이 대부분이다. 그러나 학교와 같이 많은 사람이 존재하는 경우 시끄러운 환경에서 사용되고 있는 인공지능 스피커는 명령 인식이 제대로 되지 않아 실용도가 저하되는 단점을 가지고 있으며, 현재 인공지능 스피커는 단순한 질의응답 수준의 응대만 가능하여 다소 부족한 부분이 있다. 또한 인공지능의 급속한 발전으로 인공지능 스피커가 아닌 전자제품에 인공지능 비서 기능이 탑재된 제품도 새롭게 출시되어 인공지능 스피커가 필요 없을 수도 있기에, 본 논문에서는 학교와 같은 주변의 소음이 많이 발생하는 교육 환경에서도 소통이 가능한 인공지능 마이크를 활용할 수 있는 모델을 제안한다.

• Journal of Korean Electronics
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• v.7 no.9
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• pp.50-50
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• 1987

• Journal of Korean Electronics
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• v.8 no.11
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• pp.10-16
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• 1988

• Journal of Korean Electronics
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• v.23 no.12
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• pp.47-54
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• 2003

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1203-1206
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• 2021

소음은 난청, 스트레스 등의 원인이 된다. 본 연구에서는 ANC(Active Noise Cancellation)을 바탕으로, 기술적인 방법을 통해 소음을 저감 시키는 스피커를 구현하였다. ANC 란 소음 주파수의 위상을 180° 변환하여 주파수와 레벨이 동일한 역 소음을 발생시켜 주변 소음을 저감, 차단하는 기술이다. 현재 시중 제품들에 적용되는 일반적인 ANC 의 경우, 피드백(Feedback) 방식이라는 점과 시간 지연(Time gap)이 발생한다는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 AI 학습으로 소음을 미리 예측하여 시간 지연을 줄이는 방법을 고안했다. 순환 신경망(RNN)의 장기의존성 문제를 해결하는 시계열 예측 딥러닝 알고리즘인 LSTM(Long Short-Term Memory Network) 모델을 사용하였다. 또한, AI 학습 효율을 향상시킬 수 있는 하드웨어 장비들을 활용하였다.

• Journal of Korean Electronics
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• v.3 no.7
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• pp.22-25
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• 1983

• Journal of Korean Electronics
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• v.10 no.6
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• pp.75-77
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• 1990

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.25 no.5
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• pp.1-10
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• 2010

스마트폰, 태블릿 PC의 등장과 더불어 모바일 IT 제품들은 빠르게 소형화, 슬림화, 저전력화 되고 있으며, 이런 시스템의 요구에 대응하기 위하여 음향부품은 기술 전환기를 맞이하고 있다. 대표적 음향소자로는 소리를 전기적 신호로 변환하는 센서인 마이크로폰과 전기 에너지를 소리 에너지로 변환하는 액추에이터인 스피커가 있는데, 최근초소형 MEMS 마이크로폰과 초박형 압전 스피커와 같은 새로운 제품이 시장에서 주목받고 있다. 본 고에서는 음향소자의 기술 개요, 새로운 제품의 장단점 및 개발 동향, 그리고 시장 및 산업 동향을 살펴봄으로써 관련 국내 업계가 기술 전환기를 대비하는 데 필요한 기초 정보를 제공하고자 한다.