• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.431-434
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• 2007

국내외 방송환경이 디지털로 급속히 변화함에 따라서 지상파, 케이블, 위성 등의 기존 방송망을 이용하며 서비스 제공자가 제공하는 데이터 서비스를 사용자가 요청 할 때 전송하는 데이터 방송은 기존의 비디오, 오디오 방송 프로그램 이외에 방송과 관련된 데이터 또는 방송과는 직접 관련이 없는 순수한 데이터를 제공하게 되었다. 데이터 방송 표준 단체인 DVB(Digital Video Broadcasting)에서는 데이터 방송 시 데이터 전송 기법으로 데이터 스트리밍(Data Streaming), 데이터 파이핑(Data Piping), 데이터 캐루셀(Data Carousel), 멀티프로토콜 인캡슐레이션(Multiprotocol Encapsulation), 객체 캐루셀(Object Carousel)을 제안하고 있다. 본 논문에서는 데이터 방송에 사용되는 데이터를 효율적으로 관리하기 위하여 메시지 캐슁과 모듈 캐슁을 기반으로 한 데이터 캐루셀 매니저 설계와 구현에 관한 내용을 다룬다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.36 no.6
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• pp.492-504
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• 2009

The delivery of multimedia that efficiently adapts its bit-rate to changing network characteristics and conditions is one of the important challenging tasks in the design of today's real-time multimedia streaming systems such as IPTV, Mobile IPTV and so on. In these work, the primary focus is on network congestion, to improve network stability and inter-protocol fairness. However, these existing works have problems which do not support QoE (Quality of Experience), because they did not consider essential characteristics of contents playback such as the media continuity. In this paper, we propose a novel rate control scheme for improving the QoE of multimedia streaming service in the Internet congestion, called NCAR (Network and Client-Aware Rate control), which is based on network-aware congestion control and client-aware flow control scheme. Network-aware congestion control of the NCAR offers an improving reliability and fairness of multimedia streaming, and reduces the rate oscillation as well as keeping high link utilization. Client-aware flow control of NCAR offers a removing the media discontinuity and a suitable receiver buffer allocation, and provides a good combination of low playback delay. Simulation results demonstrate the effectiveness of our proposed schemes.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1577-1585
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• 2022

As the interest in the 4th industrial revolution and metaverse increases, metaverse with multi edge structure is proposed and noted. Metaverse is a structure that can create digital doctor-like system through a large amount of image processing and data transmission in a multi edge system. Since metaverse application requires calculating performance, which can reconstruct 3-D space, edge hardware's insufficient calculating performance has been a problem. To provide streamable AI software in runtime, image processing, and data transmission, which is edge's loads, needs to be lightweight. Also lightweight at the edge leads to power consumption reduction of the entire metaverse application system. In this paper, we propose collaborative edge-cloud image processing with remote image processing method and Region of Interest (ROI) to overcome edge's power performance and build streamable and runtime executable AI software. The proposed structure was implemented using a PC and an embedded board, and the reduction of time, power, and network communications were verified.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.1
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• pp.84-94
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• 2017

Recently, the importance of velocity, one of the characteristics of big data (5V: Volume, Variety, Velocity, Veracity, and Value), has been emphasized in the data processing, which has led to several studies on the real-time stream processing, a technology for quick and accurate processing and analyses of big data. In this paper, we propose a Squall framework using Time-triggered Message-triggered Object (TMO) technology, a model that is widely used for processing real-time big data. Moreover, we provide a description of Squall framework and its operations under a single node. TMO is an object model that supports the non-regular real-time processing method for certain conditions as well as regular periodic processing for certain amount of time. A Squall framework can support the real-time event stream of big data and micro-batch processing with outstanding performances, as compared to Apache storm and Spark Streaming. However, additional development for processing real-time stream under multiple nodes that is common under most frameworks is needed. In conclusion, the advantages of a TMO model can overcome the drawbacks of Apache storm or Spark Streaming in the processing of real-time big data. The TMO model has potential as a useful model in real-time big data processing.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.101-106
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• 2000

We propose a method of the efficient injection of the MPEG-4 data into MPEG-2 A/V stream. The proposed method is to transmit MPEG-4 data synchronized with MPEG-2 A/V stream using MPEG-2 Transport Stream Protocol so that the user can decode MPEG-4 data on time at the client side, after extracting IOD (Initia1 Object Descriptor), OD (Object Descriptor), BIFS (Binary Format for Scone) and media data from mp4 file.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.45-48
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• 2006

지리정보 분야에서 다양한 지리정보를 공유 및 교환, 전송하기 위해서는 데이터 스트리밍 관점에서의 일관성과 무결성을 유지 할 수 있는 지리정보 모델이 필요하다. OpenGIS Consortium, Inc.(OGC)에서 제안한 국내외 지리정보 엔코딩 표준 방식인 Geography Markup Language(GML)은 상호운영을 전제로 이러한 목적에 부합되는 모델이다. 본 연구에서는 한국정보통신기술협회(TTA)에서 공표한 우리나라 표준 교통데이터 모델인 TTA 교통모델을 기반으로 하여 이 데이터 모델을 수용하는 GML 응용 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 OGC 그리드 커버리지의 관점에서 영상 정보의 활용이 증가함에 따라 영상 정보의 엔코딩 과정을 부가하여 시스템의 확장 가능성을 검토하고자 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.138-145
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• 1998

최근 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 네트워크를 비롯한 많은 데이터 전송 기술이 등장하였고, 이를 이용하여 동영상을 전달하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 이러한 연구들은 대부분 동영상 데이터의 스트리밍에 주안점을 두고 있기 때문에, ATM 네트워크 기반으로 손실없는 방송 제작 환경을 구축하기 위해서는 에러가 발생하더라도 고속으로 복원할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 ATM 네트워크 상에서 방송 제작 품질로 압축된 동영상을 TCP(Transport Control Protocol) 기반으로 전송하는 경우에 대하여 연구하였다. 실제 데이터의 송수신에는 잡음으로 인한 ATM 셀의 손실이 발생하게되는데, ATM 셀의 손실로 인한 패킷의 손실은 송신측의 재전송과 재전송 타임 아웃을 유발하므로 전송 성능에 지대한 영향을 미친다. 본 논문에서는 손실된 패킷의 연속적인 재전송을 통하여, 재전송 시간의 단축과 송신측 재전송 타임 아웃의 제거된 고속의 손실 복구 알고리즘을 제안하였고, 그 성능을 기존의 알고리즘과 비교하였다. 또한, 본 논문에서는 영상을 전송하는 과정에서 데이터 수신 버퍼의 오버플로우가 발생하지 않도록 충분한 버퍼 크기를 계산하는 방법에 관해서도 고찰하였다. 특히, 방송 제작 품질의 화질을 처리하는 경우에 대한 시스템 모델링을 하였고, 이 모델에 대하여 오버플로우를 일정 수준 이하로 낮추기 위한 수신 버퍼의 크기를 결정하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.145-147
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• 2002

본 논문에서는 내장형 리눅스 기반의 PDA(Personal Digital Assistants)를 위한 MPEG-4 비디오 재생기를 제안한다. PDA는 CPU 및 메인 메모리, 디스플레이 장치가 일반 PC에 비해 제한적이다. 현재 다양한 멀티미디어 데이터를 처리하기 위해 WinCE, Epoc, VxWorks과 같은 운영체제들이 개발되었으나, 운영체제의 크기가 크고 상용이라서 구입비용이 많이 드는 문제가 있다. 또, 기존의 MPEG-1, MPEG-2 같은 비디오 데이터는 1편의 영화를 감상하기에는 데이터의 크기가 커서 자원이 제한된 PDA에서 재생하기가 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 운영체제인 내장형 리눅스를 탑재하여 PDA의 제한된 자원을 효율적으로 사용하도록 하며, 데이터 압축률이 뛰어난 MPEG-4 포맷의 비디오를 재생할 수 있는 내장형 리눅스기반의 MPEG-4 비디오 재생기를 제안한다. 제안하는 MPEG-4 비디오 재생기는 화상통신 및 화상회의를 이동 중에 할 수 있다. 또한 PDA를 위한 MPEG-4 스트리밍 서비스를 지원하는 시스템에 적용 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.199-204
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• 2006

오버레이 멀티캐스트는 IP 멀티캐스트의 대안으로 많은 관심을 받아 왔다. 본 논문에서는 오버레이 멀티캐스트에서 각 단말의 특성에 따라 적응적으로 멀티미디어를 전송하는 기법을 연구하였다. 데이터 기반으로 컨텐츠를 전달하는 피어-투-피어 형태의 전송 구조를 사용하여 각 단말이 네트웍 특성에 따라 데이터를 요청하는 형태로 구성되었다. 이웃 노드 선택, 버퍼 맵 교환, 필요한 데이터를 전송 요청하는 과정으로 구성되는 피어-투-피어 형태의 전송 구조에서 적응적인 멀티미디어 전송을 지원하기 위하여 전략적 세그먼테이션을 통한 버퍼 맵 교환, Fine-grained 적응 스케줄러를 통한 데이터 교환을 제안하였다. 본 연구에서 적용된 기법의 특성을 분석하기 위하여 정성적인 분석 모델을 제시하고 이를 통해 결론을 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.364-366
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• 2018

본 논문에서는 Digital Twin 기반 건설기계 지능화를 위한 실시간 건설기계 데이터 처리 및 이상 유무 예측 시스템을 제안한다. 이 시스템은 빅 데이터 분산처리 기반으로 실시간 스트리밍 처리가 가능하며, CEP(Complex Event Processing)의 Sliding Window Operator를 활용한 Rule 적용을 통해 건설기계 데이터 처리 및 분석한다. 분석된 결과로 건설기계의 실시간 이상 유무를 판단할 수 있으며, 결과를 기반으로 Deep Learning 기술을 적용하고 학습된 모델을 통해 건설기계의 이상 유무를 예측하여 원활한 부품관리를 할 수 있다.