Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2018.07a
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- Pages.364-366
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- 2018
Real-time construction machine data processing and fault prediction system
실시간 건설기계 데이터 처리 및 이상 유무 예측 시스템
- Kim, Chan-Hyup (Human Care System Research Center. Korea Electronics Technology Institute) ;
- An, Jae-Hoon (Human Care System Research Center. Korea Electronics Technology Institute) ;
- Han, Jae-Seung (Human Care System Research Center. Korea Electronics Technology Institute) ;
- Kim, Young-Hwan (Human Care System Research Center. Korea Electronics Technology Institute)
- 김찬협 (전자부품연구원 휴먼케어시스템연구센터) ;
- 안재훈 (전자부품연구원 휴먼케어시스템연구센터) ;
- 한재승 (전자부품연구원 휴먼케어시스템연구센터) ;
- 김영환 (전자부품연구원 휴먼케어시스템연구센터)
- Published : 2018.07.13
Abstract
본 논문에서는 Digital Twin 기반 건설기계 지능화를 위한 실시간 건설기계 데이터 처리 및 이상 유무 예측 시스템을 제안한다. 이 시스템은 빅 데이터 분산처리 기반으로 실시간 스트리밍 처리가 가능하며, CEP(Complex Event Processing)의 Sliding Window Operator를 활용한 Rule 적용을 통해 건설기계 데이터 처리 및 분석한다. 분석된 결과로 건설기계의 실시간 이상 유무를 판단할 수 있으며, 결과를 기반으로 Deep Learning 기술을 적용하고 학습된 모델을 통해 건설기계의 이상 유무를 예측하여 원활한 부품관리를 할 수 있다.