• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.10
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• pp.377-382
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• 2018

The purpose of this study was to investigate the relationship between stress and stress-ring through iris analysis of the subjects from random selection of 150 adults living in G. The study was performed from March 2014 to October 2014, through iris photography and self-filling questionnaires. Statistical analysis of the data was performed using the SPSS ver. 20.0 program. The results showed that there is a significant difference in the stress-ring according to the subjects' age and occupation(p<.05). In addition, the correlation between stress-ring and stress was observed through the iris analysis(r=.709, p<.001). Based on the results of this study, iris analysis in clinical setting is thought to prove beneficial for preventative treatment through stress prediction and early diagnosis.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.349-352
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• 2009

최근 유비쿼터스 헬스케어가 부각됨에 따라 심장의 활동상태를 보다 편리하게 측정하기 위하여 이동성 및 휴대성을 강조한 심전도 계측 시스템 및 스트레스 상태를 분석하기 위한 연구들이 수행되고 있다. 하지만 기존 심전도 계측은 전극의 부착 및 계측시스템과의 연결을 위한 리드선의 사용으로 인해 활동의 불편함을 유발한다. 본 연구에서는 기 연구 수행된 가정 또는 사무실에서 무구속적인(unconstrained) 방법으로 지속적인 심장의 활동상태의 모니터링이 가능한 무구속 의자형 심탄도 계측 시스템을 구현하였다. 무구속적인 방법으로 심탄도 신호를 계측하고 심탄도신호로부터 심박동변이율을 추출함으로써 일상생활 중 스트레스를 모니터링 하고자 하였다. 구현된 시스템을 통한 스트레스 모니터링의 가능성을 평가하기위하여 안정상태의 심박동변이율과 인위적인 신체적 스트레스인 Valsalva 조작를 유도한 후 심박동 변이율을 비교평가 하였다. 건강한 대학생 10명을 대상으로 비교분석을 수행한 결과 안정 상태와 육체적 스트레스 인가 후 심박동 변이율의 변화 양상을 관찰할 수 있었으며, 무구속적인 방법에 의해 스트레스의 모니터링이 가능함을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.148-151
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• 2010

심장관련 질환은 현대사회에서 업무 과중과 스트레스에 의해 발병 가능성이 높아지고 있으며, 일상생활 중 건강상태를 지속적으로 모니터링하여 심장질환 관련 응급상황에 대처하기위한 많은 연구들이 수행되고 있다. 본 연구에서는 가정 또는 사무실에서 무구속적인 방법으로 지속적인 심장 활동상태의 모니터링이 가능한 무구속 의자형 심탄도 계측 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템에서 계측된 심탄도 신호로부터 건강모니터링을 위한 특징성분을 검출하기위해 웨이브렛 변환과 템플릿 매칭을 혼합한 신호처리방법을 제안하였다. 또한 적응 문턱치를 통해 심탄도 신호에서 심박동을 검출하였으며 심박동의 간격으로부터 HRV(heart rate variabillity)를 계산하였다. 구현된 시스템의 성능평가를 위하여 심전도와 동시에 심탄도를 측정하였으며, 두 신호로부터 심박동 검출 성능을 비교하여 구현된 무구속 의자형 심탄도 계측 시스템의 유용성 및 무자각 건강모니터링의 가능성을 확인하였다. 또한 스트레스에 따른 HRV의 변화를 관찰하기 위하여 피실험자로부터 인위적으로 숨을 참고 강제호기를 통해 흉강내압을 증가시켜 인위적인 육체적 스트레스를 가하는 발살바를 유도하였으며, HRV의 시간 및 주파수 영역에서 도출되는 파라미터들을 평가하여 심탄도 모니터링을 통해 안정 상태와 스트레스 상태의 판별 및 무구속 건강모니터링의 가능성을 평가하였다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.20 no.2
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• pp.45-58
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• 2017

The present study tested a hypothesis that mood awareness and emotional expressivity would attenuate the association between academic stress and adjustment. In support of the hypothesis, the present research showed that emotional expressivity moderated the association between academic stress and adjustment among college students. That is, the association was attenuated by emotional expressivity when academic stress was high more than when academic stress was low. Curiously, we also identified an interesting diversion between two factors of mood awareness. Specifically, mood monitoring moderated the negative association between academic stress and adjustment, whereas mood labeling did not. That is, mood monitoring was particularly effective when academic stress was high, but mood labeling showed substantial benefits regardless of the level of academic stress. Overall, the present results suggest that mood awareness (in particular, mood labeling) and emotional expressivity serve as cognitive and behavioral protective factors that can buffer academic stress among college students.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.2
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• pp.17-23
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• 2011

In this paper, daily life stress monitoring system is proposed. The proposed wireless ECG module, reducing the noise and increasing the size of signal, amplification circuit was designed for. Using HRV(Heart Rate Variability), extracted by measuring R-wave, stress diagnostic algorithms to assess the stress of human emotion were developed. For monitoring the activities, the proposed system is consist of small rectangular size for portable and by simple measurement it is possible to measure at any time. Through experiments, the proposed approach to represent user's stress level can be confirmed. Through that, it can see appropriate structure to obtain R-wave for stress assess as well as high resemblance to the clinical electrocardiogram. In this paper, performed experiments was developed nonrestraint measuring and wearable wireless biometric scanner that is able to monitor the heart's electrical activity of everyday life.Using this, the algorithm system, that is able to assess stress index through time-domain and frequency-domain analysis of the front and the rear of performing stress load protocol, was developed,

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.173-176
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• 2009

심박동 변동에 반영되는 자율신경계 활동으로부터 정신적 부하 즉 스트레스 상태를 평가할 수 있다. 또한 일상생활 중에서 지속적인 심전도 모니터링인 가능하다면 심장에 부하를 줄 수 있는 운동 중에도 사전에 급작스러운 심장 이상 증세를 예상할 수 있다. 본 연구에서는 일상생활 속에서도 생체신호 측정이 가능한 무구속, 무자각, 무침습적인 심전도 측정 시스템을 개발하였다. 무선 통신을 사용하여 실시간으로 심장 활동 상태를 모니터링 할 수 있으며, 가슴에 부착이 가능한 패치 타입의 소형 전극 형태이다. 신뢰도 평가를 위하여 임상 심전도 신호와 본 전극으로 측정한 심전도 신호의 유사도를 평가하였으며 동잡음의 영향을 평가한 결과 $0{\sim}6m/h$로 걷는 경우, 심전도 파형이 안정적으로 나타나 일상생환에서의 활용가능성을 보여주었다. 동일한 피험자를 대상으로 HRV에 반영되는 스트레스의 영향을 평가하기 위하여 패치형 전극으로 심전도를 측정하여 불안, 스트레스 항목에 대한 설문지 평가, 스트레스 호르몬양을 측정하였다. 일상 상태와 스트레스 상태를 비교한 결과, 많은 파라미터에서 유의한 차이가 나타났다. 이러한 결과로부터 패치형 전극은 일상생활에서 건강 모니터링 시스템으로 활용도가 높을 것으로 기대된다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.4 no.2
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• pp.83-98
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• 2000

자오방향 및 주변방향으로 피르스트레스트 하중이 작용된 축대칭 쉘 구조물을 기하학적으로 축대칭인 구조물의 특성을 최대한으로 이용할 수 있도록 회전 링요소로 모델화하였다 보강링 요소의 모델은 축대칭 쉘요소를 이용하였으며 본체 구조물과 절점에서 부착되있는 것으로 가정하여 이의 편심을 고려하였다 유체-구조물의 상호관계는 접촉면에서 구조물의 가속도에 비례한 부가질량으로 표현하였으며 부가질량은 유체를 비점성 비압축 및 비회전을 가정하여 유한요소법에 의해 구하였다 이에 대한 수치해석을 통하여 고유진동해석 및 지진하중을 주하중으로 한 동적해석을 실시하였다 프로그램을 통하여 해석한 결과를 프리스트레스 하중 하에서 고유진동수에 대한 정해와 비교한 결과 20개의 요소로 모델링한 경우에서도 정해와 근접한 해를 얻을 수 있었다 또한 내부유체가 있는 경우와 링보강을 한 경우에 대한 고유진동수를 문헌과 비교한 결과 근접한 해를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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• v.8 no.3
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• pp.411-418
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• 1998

The thickness dependence of stress electric filed oxide currents has been measured in oxides with thicknesses between 10 nm and 80 nm. The oxide currents were shown to be composed of stress current and transient current. The stress current was composed of stress induced leakage current and dc current. The stress current was caused by trap assisted tunneling through the oxide. The transient current was caused by the tunneling charging and discharging of the trap in the interfaces. The stress current was used to estimate to the limitations on oxide thicknesses. The transient current was used to the data retention in memory devices.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.2 no.4
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• pp.11-22
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• 1998

An axisymmetric shell element which includes the effects of the meridional and circumferential cable prestresses is developed. It is coded for personal computer by the maximum use of axisymmetic properties and the dynamic analysis is performed under the seismic exitations. A ring element is used to fully utilize the characteristics of the axisymmetric shell. The eigenvalue solutions using 20 elements under the initial prestresses are in good agreement with the exact solutions. The results of the seismic analysis show that the radial deflection under the meridional prestress is a little larger than that under the circumferential prestress. The finite element model developed in this study can be very useful to the design applications.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.613-617
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• 2021

According to the growth of the service industry, stresses from emotional labor workers have been emerging as a social problem, thereby so-called the Emotional Labor Protection Act was implemented in 2018. However, insufficient substantial protection systems for emotional workers emphasizes the necessity of a digital stress management system. Thus, in this paper, we suggest a stress detection system for customer service representatives based on deep learning facial expression recognition. This system consists of a real-time face detection module, an emotion classification FER module that deep-learned big data including Korean emotion images, and a monitoring module that only visualizes stress levels. We designed the system to aim to monitor stress and prevent mental illness in emotional workers.