• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.212-214
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• 2012

분산 컴퓨팅 자원의 효율적인 관리기술은 많은 기업, 연구소, 표준기관이 연구해온 분야로 최근까지도 관련된 개방형 프로젝트가 진행되고 있다. 대표적으로 DMTF는 선도적인 기업체를 중심으로 학계와 협력하여 객체지향 방법을 통한 다양한 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어 관리 시스템의 정보를 CIM기반의 객체로 정의하고 있다. 또한 SNIA에서는 DMTF의 CIM 표준을 기반으로 개방형 스토리지 관리 표준인 SMI-S 규격을 제공하고 있다. 본 논문에서는 SNIA에서 제공하는 SMI-S CIIM 스키마를 이용하여 상용 가상화 소프트웨어 인 Citrix Storagelink를 통해 Third Party 스토리지 시스템을 관리하기 위한 기술에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.185-187
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• 2012

최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 기존의 서버, 데스크톱 컴퓨팅 환경을 빠르게 변화시키며, 차세대 인터넷 서비스의 핵심 분야로 부각되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술 중 특히 저비용, 안정성, 확장성, 무결성 그리고 보안성을 가지고 있는 클라우드 스토리지 서비스가 각광 받고 있다. 이에 본 논문은 클라우드 스토리지 기반 기술인 분산 파일 시스템에 관해서 살펴보고, 오픈소스 기반의 분산 파일 시스템인 MooseFS, XtreemFS, GlusterFS, Ceph 등을 이용하여 시스템 구축 및 성능 측정을 수행 하였다. 수행결과 Postmark에서는 GlusterFS, MD5SUM에서는 XtreemFS가 가장 좋은 성능을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.139-141
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• 2012

클라우드 시스템에서 사용되는 스토리지 서버는 다수의 워크로드가 혼재됨으로 인하여 상당수의 쓰기 연산이 Small Random한 특성을 가지게 된다. 좀 더 높은 성능을 위해서 이런 특성에 적합한 스토리지 서버를 구축하는 것이 필요하며 이를 위해 본 논문에서는 자주 사용되는 스토리지 프로토콜인 NFS와 iSCSI를 비교하여 어떤 쪽이 Small Random Write에 더 적합한지 실험을 통해 알아 보았다. 결과적으로 Small Random Write들은 캐시에 합쳐지는 효과에 상당한 영향을 받으며, 이런 캐시 효과가 더 효율적인 것은 iSCSI 임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1307-1310
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• 2004

네트웍이 고속화 됨에 따라 대용량 데이터를 실시간으로 전송/처리/저장하는 응용 분야가 등장하고 있다. 또한 전송 지연을 감소하고 신뢰도를 향상하기 위해서 많은 스토리지(storage) replica들이 네트웍에 설치되었다. 이러한 환경에서 응용 프로그램이 요구하는 성능을 만족하기 위해서는 네트웍 자원 뿐만 아니라 종단간 자원인 저장 매체의 선택/예약/관리를 함께 고려하는 통합적 분산 네트웍 스토리지(DNS: Distributed Network Storage) 시스템이 필요하다. 이러한 DNS에서 QoS를 제공하는 기존의 방식들은 크게 데이터그램(datagram) QoS, 클래스(class)별 차등적인 서비스를 제공하는 DiffServ QoS, 그리고 각 플로우(flow) 별 개별적인 서비스를 제공하는 IntServ QoS로 세분된다. 본 논문에서는 기존에 제안된 방식들을 비교 분석하여 각각의 장단점을 기술하며 향후 연구 문제들을 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.941-943
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• 2013

본 눈문은 스토리지 클라우드 서비스와 소셜 네트워크 서비스가 결합된 시스템을 설계하려고 한다. 최근에 다양한 스토리지 클라우드의 등장과 SNS 인기가 급상승 하고 있지만, 서로 자료를 공유하며 의견을 주고 받는 시스템은 거의 없는 수준이다. 본 논문에서는 학교 및 기업과 같은 인적 네트워크가 필요한 곳에서 원활한 자료 공유와 SNS와 같은 자유로운 의견공유가 효율적으로 되도록 하는 시스템을 설계하려고 한다. 본 시스템을 통해 개인적인 스토리지 클라우드와 SNS를 접목해 사용자 저장 공간을 통해 언제 어디서든 SNS을 통해서 관계된 사용자간의 자유로운 자료 공유를 사용하여 추후 다양한 도메인에서 실용화가 이루어지리라 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.30-32
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• 2013

현재 차세대 메모리로 불리는 스토리지 클래스 메모리는 빠른 속도, 비휘발성, 바이트 단위 데이터 접근 등의 장점으로 많은 관심을 갖고 있다. 스토리지 클래스 메모리중 하나인 PCM(PhaseChange Memory)은 높은 집적도로 현재 상용화 단계이나 낮은 내구도를 지니고 있어 이를 해결하기 위한 마모도 균등화 기법이 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 마모도 균등화 기법들의 비교 및 분석을 통해 현존하는 마모도 균등화 기법들의 한계를 알아보고 이를 극복하기 위한 새로운 블록 교환 마모도 균등화 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.544-547
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• 2013

클라우드 컴퓨팅의 출현은 외부 스토리지(예를 들면, 클라우드 스토리지)에 저장되는 사용자의 데이터를 크게 증가시켰다. 사용자는 자신의 데이터가 저장되어 있음을 알 수 있지만, 어떻게 관리되는지 알 수 없다. 이러한 상황에서 서버 오류나 해커의 공격 등을 통해 데이터 손실이 발생하게 된다면, 그 피해는 고스란히 사용자에게 돌아가게 된다. 만일 피해를 입은 데이터가 잘 사용되지 않는 데이터라면 서버는 오류 사실을 은닉하고 정상적인 데이터처럼 보이거나, 해당 데이터를 소거해 버릴 수도 있다. 따라서 사용자는 자신의 데이터를 보호하기 위해 외부 스토리지에 저장된 데이터를 검증할 필요가 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅이 등장하기 이전에 제안된 기법들에서부터 최근 제안된 기법들까지 정리하고 이들에 대한 모델을 세워 분류한다. 또한 각 모델에서 발생할 수 있는 문제점들을 분석하여 보안 요구사항을 정리한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.655-658
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• 2009

본 논문에서는 저전력 모바일 IP 스토리지를 위한 재구성 가능 선반입 버퍼 기반의 WLAN 전력제어 기법을 제안한다. 제안된 기법은 주어진 모바일 IP 스토리지에 있는 멀티미디어 컨텐츠의 품질에 따라 선반입 버퍼의 크기를 자동적으로 결정하고 멀티미디어 컨텐츠가 실행되는 동안 On-Off 동작을 기반으로 WLAN 전력을 동적으로 제어한다. 제안된 기법을 PXA270 기반 모바일 단말, 임베디드 리눅스 2.6.11, 인텔 iSCSI 참조 코드, 그리고 Cisco Aironet 350 PCMCIA WLAN 카드를 사용하여 구현하고 성능을 평가한 결과 모바일 단말의 소모전력이 1.5배 이상 개선됨을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.386-388
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• 2023

본 논문은 고성능 스토리지를 사용하는 환경에서 대규모 그래프를 분석을 위한 GPU 기반 그래프 분석 엔진의 I/O 최적화 전략을 제안한다. 사전 실험을 통해 최신 GPU 기반 그래프 엔진인 RealGraph^GPU 가 고성능 스토리지의 대역폭을 충분히 활용하지 못하고 있음을 발견하였다. 이를 개선하기 위해 (1) User-space I/O, (2) Asynchronous I/O 두 가지 최적화 전략을 적용하였으며, 실험을 통해 두 전략이 RealGraphGPU 의 그래프 분석 성능 향상시키는 데 효과적임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.50-52
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• 2023

ML/DL과 같은 AI의 연구가 HPC 환경에서 수행되면서 데이터 병렬화, 분산 학습 및 대규모 데이터 세트를 처리를 위한 요구사항이 급격히 증가하였다. 또한, 병렬처리 연산에 특화된 가속기 기반 이기종 아키텍처 환경 변화로 I/O 처리에 고대역폭, 저지연의 스토리지 기술을 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 고집적의 병렬 컴퓨팅 환경에 고성능 HPC, AI 애플리케이션을 처리하기 위한 티어링 스토리지 기술을 논한다. 나아가 실제 고성능 NVMe 기반의 플래시 티어링 계층 구성에서 액세스 패턴에 따른 데이터 처리 환경을 구축하고 성능을 검증한다. 이로써 다양한 사용자 어플리케이션의 I/O 패턴을 특성에 맞게 지원할 수 있다.