Kim, Youngchul;Kim, Cheiyol;Lee, Sangmin;Kim, Youngkyun
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.22
no.8
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pp.369-374
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2016
The growing demand of virtual computing and storage resources in the cloud computing environment has led to deduplication of storage system for effective reduction and utilization of storage space. In particular, large reduction in the storage space is made possible by preventing data with identical content as the virtual desktop images from being stored on the virtual desktop infrastructure. However, in order to provide reliable support of virtual desktop services, the storage system must address a variety of workloads by virtual desktop, such as performance overhead due to deduplication, periodic data I/O storms and frequent random I/O operations. In this paper, we designed and implemented a clustered file system to support virtual desktop and storage services in cloud computing environment. The proposed clustered file system provides low storage consumption by means of inline deduplication on virtual desktop images. In addition, it reduces performance overhead by deduplication process in the data server and not the virtual host on which virtual desktops are running.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.263-266
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2013
The universal cloud computing environment, the increase of mobile devices, and the emergence of various web-based services require large amounts of storage space. With the widespread use of Web-based storage services, such as Google Drive, Naver Ndrive, Daum Cloud, there is a need for more storage space. Therefore, storage areas can be provided according to the needs of users of virtualized storage resources through a network, and a large, easy to extend, and royalty in a specific geographical location, cloud storage may be the limelight. In this paper, find out about the features of open source software technology, Hadoop, Swift, GlusterFS for Cloud Storage infrastructure.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.803-809
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2023
This paper analyzes and evaluates to optimally build a data collection system essential for factory energy management systems on an edge-based lightweight platform. A "Sensor/OPC-UA simulator" was developed based on sensors in an actual food factory and used to evaluate the storage engine of edge devices. The performance of storage engines in edge devices was evaluated to suggest the optimal storage engine. The experimental results show that when using the RocksDB storage engine, it has less than half the memory and database size compared to using InnoDB, and has a 3.01 times faster processing time. This study enables the selection of advantageous storage engines for managing time-series data on devices with limited resources and contributes to further research in this field through the sensor/OPC simulator.
The purpose of this research is to find individual user's preference for cloud storage service such as Daum Cloud, Naver N-Drive, GoogleDrive, Dropbox, SkyDrive and iCloud. Through literature reviewed and pilot tests, 6 attributes of cloud storage service (storage capacity, perceived cost, collaboration, accessibility, social influence and perceived security) were selected and all 6 attributes had significant effects on the preference of cloud storage service by conjoint analysis. The results shows that the user's willingness to pay is estimated 10,553 won for the free storage, 4,646 won for the function for mobile accessibility, and 2,443 won for more reliable cloud computing service provider. This study has significance to apply conjoint analysis with economic, technological, and environmental factors to cloud storage service (SaaS) and shed light on policy promotion of next generation of cloud computing ecosystem by user perception with willingness to pay on the storage service.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.353-354
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2014
오늘날 데이터베이스 시스템 의 스토리지에 많은 정보를 저장하게 되는데 이때 주로 HDD가 사용되고 있으며, 지금까지 대용량 저장 장치로 발전을 해왔다. HDD는 단위 비트 당 가격이 저렴한 이점이 있으나 HDD를 이용한 저장장치는 낮은 수행 속도 때문에 빠르게 정보를 제공받기를 원하는 사용자의 요구를 충족시키지 못하고 있다. 이를 해결하기 위해 빠른 I/O속도를 갖는 SSD를 이용한 저장 장치가 연구가 많이 되고 있으나 비트 당 가격이 비싼 SSD의 단점으로 인해 HDD를 전부 SSD로 대체하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 HDD를 SSD로 완전히 대체하는 시스템이 아니라 SSD를 캐시로 사용한 SSD의 기반으로 혼합 스토리지 구조를 이용하여 검색 성능을 최적화시키기 위한 방법을 제안한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.12B
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pp.1498-1508
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2011
A cloud service customer has no other way but to wait for his lost data to be recovered by the cloud service provider when the data was lost or not accessible for a while due to the provider's system failure, cracking attempt, malfunction, or outage. We consider a solution to address this problem that can be implemented in the cloud client's domain, rather than in the cloud service provider's domain. We propose a high level architecture and scheme for successfully retrieving data units even when several cloud storages are not accessible at the same time. The scheme is based on a clever way of partitioning and partial overlapping of data for being stored on multiple cloud storages. In addition to providing a high level of data availability, the scheme makes it possible to re-encrypt data units with new keys in a user transparent way, and can produce the complete log of every user's data units accessed, for assessing data disclosure, if needed.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.34-36
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2003
본 논문은 IP스토리지 네트워크를 이용한 저장시스템 기술 중에서 활용 범위가 높고 최근에 표준화된 iSCSI (internee SCSI) 프로토콜을 실제 RAID 시스템 내에 구현하고, 그 성능을 기존의 파이버채널(FC) 스토리지 네트워크 기술과 비교 평가한다. 또한, iSCSI 프로토콜을 RAID내에 구현시 고성능을 위해서 고려해야 될 사항들과 그 영향을 분석한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.5B
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pp.477-483
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2011
In this paper, we propose the design and implementation of the storage-based data sharing system in the separate network environment to improve efficiency of data transmission. The previous system generates files per received packet and transmit files to another network through storage. This system causes inefficiency by reading unnecessary blocks, when it transmits a number of files through storage. Our proposed system deals with this inefficiency by adopting concept of snapshot. Consequently, we create one file with snapshot so that the number of files can be reduced and the file size can be optimized according to the block size. The proposed system improves the response time significantly with the minimized reading of unnecessary blocks, compared to the previous system.
In this paper, new data centric storage that is dynamically adapted to the change of work load is proposed. The proposed data centric storage distributes the load of hot spot area by using multilevel grid technique. Also, the proposed method is able to use existing routing protocol such as GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing) with small changes. Through simulation the proposed method enhances the lifetime of sensor networks over one of the state-of-the-art data centric storages. We implement the proposed method based on a operating system for sensor networks, and evaluate the performance through running based on a simulation tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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