최근 대학을 기반으로 한 스타트업 육성 정책 및 학생 스타트업의 초기 시장 진입을 위한 엑셀러레이팅 프로그램은 매년 증가하고 있으나, 스타트업의 성공적인 투자 유치 사례는 부족하다. 많은 투자 성공 결정 요인 중 기존 선행연구를 통해 새로운 벤처의 투자 여부를 결정할 때 기업가와 관련된 요소들이 연구되었으나, 투자자와 기업가 사이에 형성되는 투자 결정 과정에 대한 연구가 부족하다. 따라서 본 연구에서는SEED 단계의 세 번의 투자를15개의 질문을 통해 분석하여 투자 성공에 가중치를 주는 3가지 요인을 (팀 역량, 보유 기술 역량, 심사역과의 관계) 찾아냈으며, 투자 진행 정도에 따라 인지(Awareness), 알아감(Knowing), 유치(Meeting)로 나누어 각 단계에서 전략적인 경영자의 행동이 투자에 미치는 영향에 대해 분석했다. 학생 기술 창업자들 중 40억이상 투자 받은 기업은 드물다. 이는 학생 창업자들의 투자 유치에 필요한 구체적인 메뉴얼이 부족하기 때문이라고 생각한다. 모든 학생 창업가들이 '(주)레티널'의 성공사례와 유사할 수는 없지만, 유사한 환경에서 창업을 하고 있는 사례를 구체적으로 분석한 본 사례를 통해 학생들의 투자 유치시 구체적인 전략을 수립하는데 도움을 줄 것이라고 시대한다. 또한 대학 창업의 투자 성공률을 높이는데 기여할 수 있을 것이라고 생각된다.
2020년 8월 중소벤처기업부는 '20년 상반기 벤처기업 및 벤처투자 받은 기업의 일자리 동향, 벤처투자 및 펀드결성 동향 등을 분석한 결과 '20년 상반기 혁신 벤처·스타트업의 투자는 줄었지만, 일자리는 늘어난 것으로 분석됐다. 이는 전년 동월대비 1.3%(35.2만명) 감소한 것을 고려하면 괄목할 만한 성장으로, 코로나19로 인해 어려운 상황에서도 경제협력개발기구(OECD) 국가 중에서 경제성장률 감소폭이 적었던 것은 창업기업이 우리 경제의 버팀목 역할을 하고 있기 때문으로 풀이된다(중소벤처깅업부, 2020). 예비 창업기업 및 초기 창업기업을 위한 전문보육 및 투자를 맞춤형 패키지로 지원하는 엑셀러레이터의 역할은 대중화된 창업생태계 속에서 기대효과가 크다(김선우, 2015). 2020년 8월에 개정된 벤처투자총진법 시행은 액셀러레이터의 제도가 구체화 되고 초기 창업기업에 대한 투자가 보다 활발해져 실질적인 지원이 가능해 질 것을 기대된다. 이러한 액셀러레이터에 대한 관심은 선행연구에서도 나타나고 있다. 국내의 엑셀러레이터는 빠른 확산에도 불구하고 아직까지 그 효과가 검증되지 않은 상황이며, 엑셀러레이터의 지원성과를 객관적으로 평가할 수 있는 체계가 요구되고 있다(김용재, 2014). 액셀러레이터 지원 및 역량과 초기창업기업 성과 간의 연관성을 연구할 필요한 연관성이 있다고 제시한다. 이에 본 연구에서는 최근 3년 이내 스타트업 액셀러레이터로부터 보육 및 투자지원을 받은 초기창업기업 관계자를 대상으로 초기 창업기업 성과와 액셀러레이터 지원간에 관계에서 액셀러레이터 역량이 어떤 역할을 하는지에 대해 분석하고 자 한다.
스타트업 제품 모델링에 있어 기존 제품에 대한 분석은 매우 중요한 역할을 한다. 그리고 이러한 분석은 다양한 방식과 프로그램 들을 통해 측정이 가능하다. 하지만, 다수의 스타트업들은 이러한 프로그램 운영이나 통계적 산출을 할 수 있는 인력 공급이 원활하지 않아 실제 사용에 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구는 특별히 뛰어난 수리적 지식이 없더라도 중, 소 스타트업의 입장에서 직원 누구나 활용 가능한 제품 분석 방법에 대해 찾게 되었으며 그 결과 Kano 모형이 가장 적합할 것이라는 예측을 하였다. Kano 모형을 적용할 제품군으로는 많은 소비자가 존재하지만 시장이 크지 않아 진출 기회가 열려있는 스마트워치를 대상으로 하였다. 본 연구에서는 일반적으로 많은 회사에서 활용하고 있는 기본 오피스 프로그램인 EXCEL만을 활용해 제품의 Kano 모델 측정을 진행하였으며 그 결과 매력적요소 4가지(배터리 유효기간, 워치페이스의 종류와 수, 외형의 손상방지, 브랜드이미지), 일원적요소 13가지(단말기의 무게, 단말기의 외형, 구매가격, 오류발생, 스마트페이 기능, A/S용이성, 사용 가능한 앱의 수, 충전의 용이성, 방수 등 부가기능, 단말기 색상의 다양성, 헬스케어, 통화기능, 알림기능), 당연적요소 1가지(자사 기기와의 연동), 무관심요소 2가지(워치밴드의 디자인, 타사 기기와의 연동) 항목들을 측정하는 것이 가능하였으며 향후 본 Kano 모델을 활용하거나 해석함에 있어 최종학력, 전공, 연령 등이 어떠한 영향을 미치며 모델 사용에 필요한 최소 지식 수준에 따른 추가적인 연구를 진행할 것이다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.1
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pp.71-87
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2020
As startup companies are recognized as the important source of job creation and economic growth, the study is trying to find out the current situation of startup companies and their success factors in South Korea. The study analyzes the success factor of Woowa Brothers recognized as a unicorn start-up company in 2018 by using ERIS model and Start-up Developmental Stages. The ERIS model emphasizes Entrepreneurs, Resources, Industry Environment and Strategy for company performance and three developmental stages are divided into initiation, commercial and growth stages. The results indicate that the Woowa Brothers' success factor was to catch the appropriate timing in ERIS and to combine unique methods by differentiating itself from existing competitors at each stage. With analyses of success factor of Woowa Brothers as a case model, the study reveals limitations and recommends the direction of future research for producing more unicorn companies in South Korea.
This study aims at examining the effect of strategic orientation on IT startup performance and analyzing the mediating effect of network in the relationship. The study was conducted on the three dimensions that make up strategic orientation: technological orientation, customer orientation, competitive orientation on firm performance, and the understanding of the role of the network. Empirical research on 94 IT startups as residents of startup support institutions was conducted. The suitability of the research model was evaluated with PLS-SEM. As a result of the empirical analysis, customer orientation and competitive orientation was verified to have a positive effect on network, while Technological orientation was confirmed to have no positive effect. and network mediated the relationship between customer orientation and competitive orientation, while Technological orientation was confirmed to have no positive effect. The results of this study provide startup practitioners with strategic direction and the importance of network establishment and utilization.
With the advent of the Fourth Industrial Revolution, startups are leading the proliferation of logistics in life services in countries across the world. Logistics in life startups aim to differentiate themselves for traditional logistics companies by offering customized services that penetrate niche logistics market and enhance customer convenience and satisfaction. Through the development of mobile applications(apps) and platform a variety of life-enhancing services are becoming increasingly available to customers, such as on-demand, online-to-offline, convenience, reverse logistics, as well as last-mile delivery. In particular, logistics in life services are expanding into areas that include food delivery, home moving, cargo transport, laundry delivery, car washing, and car repair. In order for the logistics in life startups to succeed, they needs to offer highly usable apps to increase customer satisfaction and loyalty. Due to the nature of mobile phones, different evaluation criteria than those for websits should be used to determine the usability of apps. The purpose of this study is to evaluate the usability of representative Korean logistics in life apps through usability testing, discuss implications and offer improvement recommendations. Finally, the best Korean logistics app is compared with a top ranked app on Google Play for benchmarking purposes.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.5
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pp.1-16
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2022
Although start-up is a key national strategy to increase national competitiveness and create employment, the survival rate of start-ups has not improved significantly. This is an important reason for the inability to provide timely and appropriate support to startups, which are in the early stages of start-up, due to the unique limitations of existing start-up support institutions and investors. The relatively recent accelerator is attracting attention as a subject of solving the above problems through professional incubation and investment. However, there are only a few empirical studies on investment determinants that affect the survival and success of accelerators, and there is a lack of theoretical evidence. Accordingly, in previous studies, 12 investment determinants were derived from a static, strategic, and dynamic perspective as accelerator investment determinants based on a business model innovation framework. This study subdivided the accelerator investment determinants derived through previous studies into 21 and analyzed the importance and priority of each factor using AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis technique for domestic accelerator investment experts. As a result of the analysis, the top factors of importance of accelerator investment determinants were in the order of 'human resources', 'customer and market', 'intellectual resources', and 'entrepreneur's ability to realize opportunities'. It can be seen that the accelerator considers the core competencies of startups to implement solutions as the most important factor when making startup investment decisions. It was also confirmed that accelerators are strategic to create a clear value proposition and differentiated market position based on the core competitiveness of startups, and that the core value delivery method prefers a market-oriented business model and recognizes entrepreneurs's innovation capability is an important factor to realize a business model with limited resources in a rapidly changing market. This study is of academic significance in that it analyzes the importance and priority of accelerator investment determinants through demonstration as a follow-up study on accelerator investment determinants derived based on business model innovation theory that reflects the nature, goals, and major activities of accelerator investment. In addition, it is of practical value as it contributes to revitalizing the domestic startup investment ecosystem by providing accelerators with theoretical grounds for investment decisions and specific information on detailed investment determinants.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.3
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pp.53-68
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2024
Generative AI is receiving a lot of attention around the world, and ways to effectively utilize it in the business environment are being explored. In particular, since the public release of the ChatGPT service, which applies the GPT-3.5 model, a large language model developed by OpenAI, it has attracted more attention and has had a significant impact on the entire industry. This study focuses on the emergence of Generative AI, especially ChatGPT, which applies OpenAI's GPT-3.5 model, to investigate its impact on the startup industry and compare the changes that occurred before and after its emergence. This study aims to shed light on the actual application and impact of generative AI in the business environment by examining in detail how generative AI is being used in the startup industry and analyzing the impact of ChatGPT's emergence on the industry. To this end, we collected company information of generative AI-related startups that appeared before and after the ChatGPT announcement and analyzed changes in industry, business content, and investment information. Through keyword analysis, topic modeling, and network analysis, we identified trends in the startup industry and how the introduction of generative AI has revolutionized the startup industry. As a result of the study, we found that the number of startups related to Generative AI has increased since the emergence of ChatGPT, and in particular, the total and average amount of funding for Generative AI-related startups has increased significantly. We also found that various industries are attempting to apply Generative AI technology, and the development of services and products such as enterprise applications and SaaS using Generative AI has been actively promoted, influencing the emergence of new business models. The findings of this study confirm the impact of Generative AI on the startup industry and contribute to our understanding of how the emergence of this innovative new technology can change the business ecosystem.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.8
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pp.1544-1551
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2007
A start-up circuit of the bandgap reference voltage generator of cascode current mirror type with wide operating voltage range and enhanced power-up characteristics is proposed in the paper. It is confirmed by simulation that the newly proposed start-up circuit does not affect the operation of the bandgap reference voltage generatory even though the supply voltage(VDDA) is higher and has more stable power-up characteristic than the conventional start-up circuit. Test chips are designed and fabricated with $0.18{\mu}m$ tripple well CMOS process and their test has been completed. The mean value of measured the reference voltage(Vref) is 738mV and The three sigma value($3{\sigma}$) is 29.88mV.
본 연구는 국내에 벤처 창업 자금이 많이 제공되나 실제로 스타트업이 투자 유치에 어려움을 겪고 있는 초기투자의 딜레마 문제를 연구하였다. 기술기반 스타트업은 새로운 제품과 서비스를 제공하는 신규 시장을 형성하면서 일자리와 고부가가치를 창출한다는 점에서 국민경제에서 역할이 매우 중요하다. 하지만 주요 선진국에 비해 국내에서는 초기 스타트업이 기술이전 후 창업으로 연계되지 못하는 경우가 많은 실정이다. 특히 최근에 국내 벤처창업 생태계에 정부 자금의 공급이 넘쳐나고 있음에도 불구하고 초기 단계 기업들은 자금 투자의 필요성을 역설하고 다수가 자기자본으로 시작하고 있는 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 국내 창업벤처 및 육성 지원책을 고찰하고, 국내 벤처캐피털 투자현황을 분석하여, 초기 단계 벤처기업에 대한 투자 활성화를 위해 투자 방식의 개선, 투자 주체의 확대, 그리고 투자 유형의 다변화를 제시하고자 하였다. 또한 벤처생태계의 초기투자 활성화를 위한 정책 수립에 필요한 조사와 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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