• Title/Summary/Keyword: 스타트업 연구동향

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Recent Domestic Research Trend Over Startups: Focusing on the Social Network Analysis of Research Variables (스타트업 관련 최근 국내 연구 동향: 연구 변수들에 대한 소셜 네트워크 분석을 중심으로)

  • Kil, ChangMin;Yang, DongWoo
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.17 no.2
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    • pp.81-97
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    • 2022
  • This paper's purpose is to get hold of the recent research trend by analyzing the variables uesd in startups related papers. The startups related papers in this paper are the papers which include 'startups' in the title of the registered papers from the year 2013 to the year 2020. This study's analysis methods are text-mining of all variables and text-network analysis of affected variables. Visualizing tool for network analysis is Gephi. The result of variables' analysis is as follows. First, independent variables consist mainly of variables about startups' internal factors and outside environment, but due to startups' features like early stage company's features, innovative features, most of variables are about enterprise internal competitiveness, marketing 4P strategy, entrepreneurship, coopreation method, transformational leadership, enterprise features, lean startup strategy, enterprise internal communication, value orientation, task conflict, relationship conflict, knowledge sharing, etc. Second, dependent variables are mainly about outcome, and are classified into financial performance and non-financial performance by overall concept. In other words, startups related papers have higher interest in non-financial performance, like management performance, team performance, SCM performance as well as financial performance like sales quantity owing to startups' immaturity in getting good financial performance. Through this study we can find out as follows. Although there are not many officially registered papers dealing with startups, those papers include various themes about stratups. For example, there are trendy themes like lean startups strategy, crowdfunding, influencer and accelerator, etc.

스타트업 액셀러레이터의 지원이 초기 창업기업 성과에 미치는 영향: 액셀러레이터 역량의 조절효과를 중심으로

  • Lee, Gyeong-Ho;Ha, Gyu-Su
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2021.04a
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    • pp.43-47
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    • 2021
  • 2020년 8월 중소벤처기업부는 '20년 상반기 벤처기업 및 벤처투자 받은 기업의 일자리 동향, 벤처투자 및 펀드결성 동향 등을 분석한 결과 '20년 상반기 혁신 벤처·스타트업의 투자는 줄었지만, 일자리는 늘어난 것으로 분석됐다. 이는 전년 동월대비 1.3%(35.2만명) 감소한 것을 고려하면 괄목할 만한 성장으로, 코로나19로 인해 어려운 상황에서도 경제협력개발기구(OECD) 국가 중에서 경제성장률 감소폭이 적었던 것은 창업기업이 우리 경제의 버팀목 역할을 하고 있기 때문으로 풀이된다(중소벤처깅업부, 2020). 예비 창업기업 및 초기 창업기업을 위한 전문보육 및 투자를 맞춤형 패키지로 지원하는 엑셀러레이터의 역할은 대중화된 창업생태계 속에서 기대효과가 크다(김선우, 2015). 2020년 8월에 개정된 벤처투자총진법 시행은 액셀러레이터의 제도가 구체화 되고 초기 창업기업에 대한 투자가 보다 활발해져 실질적인 지원이 가능해 질 것을 기대된다. 이러한 액셀러레이터에 대한 관심은 선행연구에서도 나타나고 있다. 국내의 엑셀러레이터는 빠른 확산에도 불구하고 아직까지 그 효과가 검증되지 않은 상황이며, 엑셀러레이터의 지원성과를 객관적으로 평가할 수 있는 체계가 요구되고 있다(김용재, 2014). 액셀러레이터 지원 및 역량과 초기창업기업 성과 간의 연관성을 연구할 필요한 연관성이 있다고 제시한다. 이에 본 연구에서는 최근 3년 이내 스타트업 액셀러레이터로부터 보육 및 투자지원을 받은 초기창업기업 관계자를 대상으로 초기 창업기업 성과와 액셀러레이터 지원간에 관계에서 액셀러레이터 역량이 어떤 역할을 하는지에 대해 분석하고 자 한다.

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스타트업의 마케팅윤리 연구에 대한 제언

  • Go, In-Gon
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2017.04a
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    • pp.36-36
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    • 2017
  • 기업 간, 브랜드 간의 치열한 경쟁은 날이 갈수록 심해지고 있으며, 좋은 제품을 만들 수 있는 기술력이나 우수한 인력, 양호한 재무능력은 기업이 생존하기 위해 기본적으로 갖추어야 할 필요조건이 되었다. 그런데 기업이 성공하기 위해서는 어떤 능력이 필요할까? 바로 마케팅능력이다. 마케팅 능력이 있어야 충성도 있는 고객을 창출할 수 있고 시장점유율 제고를 통해서 목표하는 바람직한 성과를 산출할 수 있다. 마케팅 부문의 능력이나 지식은 타 부문에 비해서 기업성과에 미치는 영향이 크며, 궁극적으로는 기업의 지속적 경쟁우위를 달성하기 위하여 반드시 갖추어야 할 요소라는 것을 많은 연구들은 보여주고 있다. 이때 기업이나 브랜드가 윤리적인 모습을 소비자에게 보여준다면 경쟁자에 비해서 훨씬 용이하게 충성도를 이끌어 낼 수 있을 것이다. 따라서 마케팅윤리는 매우 중요한 이슈이다. 최근 소비자의 감정을 상하게 하는 국내외 기업행태가 매스컴에 자주 오르내리고 있는데, 이러한 소식을 접한 소비자들은 해당기업에 대해서 부정적인 인식을 가지게 되어 제품이나 서비스를 구매하지 않으며, 주변사람들에게 좋지 않은 입소문을 내기도 하므로 기업의 마케팅 담당자는 윤리적인 측면을 고려하여 의사결정을 내려야한다. 기업의 사회적 책임(CSR)과 마케팅윤리는 상호 연관된 개념으로 보아도 무방하다. 그런데 마케팅의 윤리적인 측면을 고려하다보면 의사결정 상황이 마케팅 분야에만 국한되지 않거나 소비자의 이익과 기업의 이익이 상충하는 경우가 빈번하게 발생하게 되어 의사결정을 어렵게 만든다. 특히, 스타트업의 경우는 기존기업에 비해서 업력이 길지 않고 우선적으로 처리해야하는 업무가 많다보니 마케팅 윤리적 측면을 중요하게 생각하지 않는 경향이 많다. 하지만 마케팅 윤리는 단시간에 구축하거나 보완할 수 있는 것이 아니므로 스타트업의 경영자들은 이 문제를 중요하게 생각하여야 할 것이다. 본 연구는 기존의 마케팅 윤리연구 동향을 분석하여 스타트업의 마케팅윤리 연구의 방향을 제시하고자 한다.

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Analysis of Food Tech Startups: A Case Study Utilizing the ERIS Model (푸드테크 스타트업 현황 분석 및 ERIS 모델 기반 성공 사례연구)

  • Sunhee Seo;Yeeun Park;Jae yeong Choi
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.19 no.4
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    • pp.161-182
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    • 2024
  • The study analyzed the rapidly growing food tech startup in South Korea, focusing on industry classification, core technological domains, investment stages, and growth trajectories. Utilizing the ERIS model, two innovative food tech startups, MyChef and CatchTable, were examined as case studies. Results revealed food tech startups are focusing on information technology and smart distribution technology-oriented solutions rather than traditional food production. This study also found that robotics and AI integration were key technology areas. Analyzing the emergence of food tech startups, investment stages, and cumulative investment amounts based on founding years revealed a trend of scaling operations through rounds of funding, especially after securing SERIES A and B funding. The period between 2014 and 2018 saw a dense concentration of food tech startup establishments, likely influenced by favorable conditions for technological innovation amid the Fourth Industrial Revolution. The high rate of strategic mergers and acquisitions and bankruptcy can be interpreted as the complexity inherent in the food tech industry. The case study of MyChef, which grew into HMR manufacturing, and Wad(CatchTable), which expanded into a restaurant reservation platform, derived the entrepreneurs, resources, industry, and strategic factors that served as success factors for food tech startups. This study has practical implications in that it provides entrepreneurs, investors, and policymakers in the food tech industry with insight and direction to develop strategies in line with market trends and technological changes and promote sustainable growth.

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GenAI(Generative Artificial Intelligence) Technology Trend Analysis Using Bigkinds: ChatGPT Emergence and Startup Impact Assessment (빅카인즈를 활용한 GenAI(생성형 인공지능) 기술 동향 분석: ChatGPT 등장과 스타트업 영향 평가)

  • Lee, Hyun Ju;Sung, Chang Soo;Jeon, Byung Hoon
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.18 no.4
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    • pp.65-76
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    • 2023
  • In the field of technology entrepreneurship and startups, the development of Artificial Intelligence(AI) has emerged as a key topic for business model innovation. As a result, venture firms are making various efforts centered on AI to secure competitiveness(Kim & Geum, 2023). The purpose of this study is to analyze the relationship between the development of GenAI technology and the startup ecosystem by analyzing domestic news articles to identify trends in the technology startup field. Using BIG Kinds, this study examined the changes in GenAI-related news articles, major issues, and trends in Korean news articles from 1990 to August 10, 2023, focusing on the emergence of ChatGPT before and after, and visualized the relevance through network analysis and keyword visualization. The results of the study showed that the mention of GenAI gradually increased in the articles from 2017 to 2023. In particular, OpenAI's ChatGPT service based on GPT-3.5 was highlighted as a major issue, indicating the popularization of language model-based GenAI technologies such as OpenAI's DALL-E, Google's MusicLM, and VoyagerX's Vrew. This proves the usefulness of GenAI in various fields, and since the launch of ChatGPT, Korean companies have been actively developing Korean language models. Startups such as Ritten Technologies are also utilizing GenAI to expand their scope in the technology startup field. This study confirms the connection between GenAI technology and startup entrepreneurship activities, which suggests that it can support the construction of innovative business strategies, and is expected to continue to shape the development of GenAI technology and the growth of the startup ecosystem. Further research is needed to explore international trends, the utilization of various analysis methods, and the possibility of applying GenAI in the real world. These efforts are expected to contribute to the development of GenAI technology and the growth of the startup ecosystem.

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Analysis of the Impact of Generative AI based on Crunchbase: Before and After the Emergence of ChatGPT (Crunchbase를 바탕으로 한 Generative AI 영향 분석: ChatGPT 등장 전·후를 중심으로)

  • Nayun Kim;Youngjung Geum
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.19 no.3
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    • pp.53-68
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    • 2024
  • Generative AI is receiving a lot of attention around the world, and ways to effectively utilize it in the business environment are being explored. In particular, since the public release of the ChatGPT service, which applies the GPT-3.5 model, a large language model developed by OpenAI, it has attracted more attention and has had a significant impact on the entire industry. This study focuses on the emergence of Generative AI, especially ChatGPT, which applies OpenAI's GPT-3.5 model, to investigate its impact on the startup industry and compare the changes that occurred before and after its emergence. This study aims to shed light on the actual application and impact of generative AI in the business environment by examining in detail how generative AI is being used in the startup industry and analyzing the impact of ChatGPT's emergence on the industry. To this end, we collected company information of generative AI-related startups that appeared before and after the ChatGPT announcement and analyzed changes in industry, business content, and investment information. Through keyword analysis, topic modeling, and network analysis, we identified trends in the startup industry and how the introduction of generative AI has revolutionized the startup industry. As a result of the study, we found that the number of startups related to Generative AI has increased since the emergence of ChatGPT, and in particular, the total and average amount of funding for Generative AI-related startups has increased significantly. We also found that various industries are attempting to apply Generative AI technology, and the development of services and products such as enterprise applications and SaaS using Generative AI has been actively promoted, influencing the emergence of new business models. The findings of this study confirm the impact of Generative AI on the startup industry and contribute to our understanding of how the emergence of this innovative new technology can change the business ecosystem.

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사내기업가정신이 조직몰입에 미치는 영향에 관한 연구: 우리나라 대기업 구성원을 중심으로

  • Lee, Gi-Su;Kim, Do-Hyeon
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2016.04a
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    • pp.224-227
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    • 2016
  • 이 연구의 목적은 우리나라 대기업 구성원의 사내기업가정신이 조직 몰입에 미치는 영향을 살펴보는데 있다. 이 목적을 달성하기 위하여 업종별 대표기업 3사의 구성원들을 대상으로 설문조사를 실시하며, 이를 토대로 상관관계 존재여부에 대한 분석 작업을 하고자 한다. 최근 IT 대기업 중심으로 스타트업의 혁신문화를 회사 내부로 유입시키려는 노력들이 급속히 증가하는 상황에서, 사내 기업가정신이 기업내부 구성원의 조직몰입에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것은 시의 적절한 연구라고 판단한다. 조직몰입에 대한 연구는 최근 심리학뿐만 아니라, 경영학적 범위에서도 급속하게 확대되고 있다. 기업의 지속성장을 위한 전제조건은 조직구성원의 조직몰입을 통해 지속적인 경쟁우위를 확보할 수 있는 제품 및 서비스를 경쟁력을 제고시키는 것이다. 이를 위해 기업은 기존에 검증된 조직몰입의 선행변수에 대한 과감하고 지속적인 관리와 함께 새로운 선행변수에 대한 발굴을 시도하고 있다. 확인된 시장과 기업의 현실적 니즈에 근거하여, 본 연구는 사내기업가정신과 조직몰입간의 관계에 집중하였다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 본 연구는 선행연구를 기초로 실증연구를 실시하였다. 문헌적인 연구는 선행연구를 개관하여 기업가정신의 각 구성요소와 조직 및 직무몰입에 관련된 국내외 발표된 논문과 저서들을 통하여 이론적인 배경을 검토하고 최근의 연구동향을 살펴보았다. 문헌연구로는 사내기업가정신과 조직몰입의 개념을 정리하고 구성요인을 고찰하였다. 실증연구는 삼성전자, SK텔레콤, 포스코의 현재 재직중인 구성원을 대상으로 설문을 진행할 예정이다. 설문결과에 대한 통계적 검증을 통해 각각의 구성요소의 유의성과 상관관계를 파악하고자 한다.

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Methodology of Coding Education in Computer Science (컴퓨터 과학분야 코딩 교육 방법론)

  • Choi, Hyun Wong
    • Proceedings of The KACE
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    • 2017.08a
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    • pp.153-156
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    • 2017
  • 제 4차 산업혁명이 시작되고 있는 지금 소프트웨어 개발자의 수요가 늘어나고 이들의 교육이 중요해 지면서, 초, 중 고등학교 컴퓨터 코딩 교육이 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 현재 운영되고 있는 컴퓨터 과학 분야의 코딩 교육과 관련된 정부 및 비영리 교육기관들의 동향을 살펴보고, 정보올림피아드 경시 및 공모부분 대회, 해커톤을 통해 컴퓨터 과학 코딩 교육의 향후 방향성을 제시하였다. 이후, 코딩 교육을 통해 응용가능 한 학문분야에 대해서 다루었으며, IT 생태계의 활력을 불어넣은 스타트업 창업 사례를 제시함으로서 이후 코딩 교육을 받았을 때 향후 진로에 대해서 알아보았다.

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Predicting Further Markets of Innovative Products By Analyzing Successful Cases of Innovative Products (혁신제품의 성공사례 분석을 통한 향후 혁신제품의 판로 예측)

  • Kim, Yi Yeon;Boo, in gue
    • Korea Science and Art Forum
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    • v.25
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    • pp.71-80
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    • 2016
  • The meaning of innovative products pursued by pluralized societies is transforming. In the past, the markets were opened up after the products were released through various development strategies based on the needs of development. Recently, however, even the launching process of innovative products is differently operated and strategies with directions completely different from the past are used. In this regard, the paper aims to predict successful markets of innovative products in the future by analyzing the successful strategic cases of innovative products from both the past and the present. The following are the methodology and results of this study. - Conduct a case study and an analysis on which strategies were implemented after the release of successful innovative products in the past. - Conduct a case study and an analysis on the markets and launching trends of innovative products that were successful fairly recently. By reviewing the operation system of innovative products for each time period, it is assumed that startup companies releasing innovative products in the future will engage in the mass production of products through a pre-approval and post-production system, via overseas crowd funding. Moreover, we can expect that systems for partnerships between startups and conglomerates will be prepared in Korea within the near future. If we accurately perceive the operation trends related to the release of innovative products that come into existence by experiencing extreme changes, shortcuts to success will be available for startup companies preparing for such future.

안전한 핀테크 서비스를 위한 지침

  • Nah, Jae Hoon
    • Review of KIISC
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    • v.29 no.4
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    • pp.19-24
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    • 2019
  • 디지털 전환(Digital Transformation)은 산업 각 분야에서 진행되고 있는 혁신이며, 금융권에서도 디지털 전환의 영향이 크게 미치고 있다. 전산화 되어 있지만 폐쇄적인 네트워크로 구축되어 있던 금융 네트워크가 점점 데이터의 공개를 필요로 하였으며, 그 공개된 데이터를 기반으로 새로운 서비스가 창출되는 산업적 태동이 있었다. 개별적 서비스의 처리나 단계(부품)의 개선이 아니라 플랫폼의 개방을 통한 융합화와 이를 조화롭게 통제하는 거버넌스의 필요성이 대두되었다. 이러한 동향에 편승하여 새로운 기업(스타트업)이 창출하였고, 공개된 정보를 기반으로 융합 서비스를 창출하여 서비스의 발전이 눈부시게 진행하고 있다. 핀테크 서비스가 공개 API(Application program interface)로 제공되고 있으며, 이를 이용하여 빠른 발전을 하고 있으나, 공개성으로 인하여 취약점마저도 공개되어 정보보안의 위협으로 작용 될 수 있으므로, 개방형 플랫폼의 정보보안을 중심으로 핀테크 정보보안 표준의 동향을 살펴본다.