• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1505-1508
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• 2003

XML DTD 매칭은 데이터 통합이나 데이터 웨어하우스, 웹 마이닝, 전자상거래, 의미적 질의 처리등과 같은 데이터베이스 관련 응용분야에서 수행해야 할 근본적인 연구 분야이다. 웹이 발전됨에 따라 웹 상의 데이터 교환의 표준인 XML로 많은 데이터를 표현하게 되었고, 이 XML DTD에 대한 매칭이 주된 연구 분야로 대두되었다. XML 스키마는 플랫 구조인 기존의 관계형 데이터베이스 스키마와는 달리 계층적인 트리 구조로 이루어져 DTD를 직접 비교하기가 어렵다. 본 논문에서는 계층적 구조인 XML DTD의 계층적 구조 정보와 무결성 제약조건을 추출하여 일차원적인 직렬 구조로 변환한 후, 유사한 DTD를 매칭하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.331-333
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• 2001

분산되고 이질적인 환경에서의 정보 소스들을 통합하려는 노력은 끊임 없이 계속되어 왔다. 이질적인 다중 정보소스로부터 추출된 정보를 통합하는 도구를 개발하는 것은 인터넷 기반에서 다양한 정보들을 실시간으로 사용할 수 있다는 측면에서 아주 흥미로운 일이다. 이러한 도구를 개발하는데 있어서의 주된 문제점은 서로 다른 정보소스에 존재하지만 실제적으로는 같은 실세계의 개념을 가지고 있는 정보를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가 하는 것이다. 이러한 의미적 이질성을 해결하기 위해서 WordNet이나 Common Thesaurus 등을 이용한 개념 기반의 접근방법이 많이 제안되었다. 하지만 이들은 스키마 이질성을 해결하는 방법을 제시 할 뿐, 데이터의 이질성을 해결 하는 방법은 보여주지 않는다. 본 논문에서는 GSN(Global Semantic Network)을 이용해서 스키마 이질성을 해결해야 데이터베이스 시스템에서 발생하는 데이터 이질성의 예를 제시하고 이러한 데이터 이질성을 해결할 수 있는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.340-342
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• 2012

사람관련 사건을 실시간으로 인지하거나 빠르게 사건 관련 증거를 확보하기 위해서는 대량의 비디오 감시 데이터로부터 사람 관련 정보를 빠르게 찾을 수 있어야 하는데 기존의 시스템에서는 모든 프레임으로부터 주석 편집자가 수작업으로 관련 정보를 추출하여 색인해야 하기 때문에 많은 주석 시간을 필요로 하는 문제를 갖고 있었다. 본 논문에서는 대량의 방범용 비디오 감시 데이터로부터 사람 관련 사건 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 지원하기 위해 전체 비디오 데이터 중에서 사람의 출현과 퇴장을 기준으로 키 프레임 구간을 추출하고, 키 프레임에서만 사람 관련 정보를 추출하여 사람 관련 주요 정보를 자동으로 추출하여 XML 스키마 형식으로 색인하는 비디오 주석 시스템을 개발하였다. 또한, 색인된 XML 데이터에 대해 구조 및 내용 기반 질의를 이용하여 쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 하기 위해 XPATH 질의 인터페이스를 구현 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.425-428
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• 2001

소프트웨어 역공학은 기존 원시코드에서 구성요소와 그들의 관계 파악을 통하여 설계요소를 추출함으로써 논리적이고 구현에 독립된 추상화된 설계정보를 제공하고 재사용 하게 함으로써 그 역할이 중요시되어왔다. 최근 패턴구조 컴포넌트의 재사용은 기존의 클래스 단위의 재사용 시스템에 비하여 시스템 설계 및 구현단계에서 개발비용의 절감과 개발기간의 단축에 도움을 줄 수 있으며, 이를 통해 개발되는 시스템의 생산성과 안정성을 보다 향상시킬 수 있다. 본 연구는 기존의 소스코드를 분석하여 재사용 가능한 객체를 추출하고 클래스와 클래스들 간의 관련성을 찾아내어 패턴정보를 추출하고 그 정보를 저장하기 위한 데이터베이스 스키마를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.217-220
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• 2004

클래스정보에 대한 속성의 추출 및 분류에서 주로 추출된 클래스의 정보가 단지 원시코드의 코멘트에서 추출되었기 때문에 클래스에 대한 정확한 기능 및 용도에 대한 Document가 부족하여 실제로 이용자가 최적의 부분을 추출하기가 어려웠다. 이러한 것들을 향상시키기 위하여 본 연구에서는 객체에 대한 클래스뿐만 아니라 패턴모델의 설계에서도 객체지향모델링 방법을 이용하여 메타모델과 메타데이터를 설계하였다. 그리고 XMI 메타모델로 정의된 디자인패턴의 세부적인 클래스의 메타데이터의 생성에 중점을 두었으며, 마크업언어로 XML-스키마 형식을 이용하여 심플타입(simple type)과 콤플렉스타입(complex type)으로 분류하였다. 그 결과 메타데이터 엘리먼트 단위영역별로 마크업언어를 생성하여 소프트웨어 설계에서 효과적인 재사용을 할 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.183-188
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• 2007

온톨로지란 프로그램과 인간이 지식을 공유하는데 도움을 주기 위해 사용된 개념적 명세서로써 지식을 정형화하는 방법을 제시하여 추론의 기반을 제공하여 준다. 온톨로지 구축에 관한 기존 연구들은 스키마의 모델링에 초점을 두었다. 그러나 자료가 대용량화 됨에 따라 인스턴스를 자동으로 추출하는 기술은 온톨로지 구축에 꼭 필요하다. 이에 본 논문에서는 문서에서 인물의 직위 정보를 자동으로 추출하였으며, 문서 내에서 인물 상호 참조 처리를 통해 인물의 축약 명칭을 복원하였다. 또한 구 단위에서의 실패한 변동된 직위 정보는 중심 술어를 대상으로 격틀 정보를 완성해 나감으로써 확장한 결과 정확률 97.6%를 얻었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.119-123
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• 2020

이벤트 추출은 텍스트에서 구조화된 이벤트를 분석하는 것이다. 본 논문은 대화문에서 발생하는 다양한 종류의 이벤트를 다루기 위해 이벤트 스키마를 프레임넷으로 정한다. 대화문에서의 이벤트 논항은 이벤트가 발생하는 문장 뿐만 아니라 다른 문장 또는 대화에 참여하는 발화자에서 발생할 수 있다. 대화문 주석 데이터의 부재로 대화문에서의 프레임 파싱 연구는 진행되지 않았다. 본 논문이 제안하는 모델은 대화문에서의 이벤트 논항 구간이 주어졌을 때, 논항 구간의 역할을 식별하는 모델이다. 해당 모델은 이벤트를 유발한 어휘, 논항 구간, 논항 역할 간의 관계를 학습한다. 대화문 주석 데이터의 부족을 극복하기 위해 문어체 주석 데이터인 한국어 프레임넷을 활용하여 전이학습을 진행한다. 이를 통해 정확도 51.21%를 달성한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.396-399
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• 2003

본 연구에서는 객체를 중간 매개체로 활용하여 관계형 데이터베이스로부터 XML 문서를 자동적으로 추출하는 도구에 대하여 구현하였다 본 시스템은 XML 문서와 데이터베이스간 맵핑을 위하여 객체-관계 맵핑을 적용하였으며. 데이터베이스 설정. 관계-객체 스키마 맵핑 XML 생성 등의 기능을 제공한다 본 연구 결과는 데이터베이스 내용을 XML 문서로 생성하여 유무선 컨텐츠를 사용하는 사용자에게 일관된 정보를 제공하거나 기업간 정보 교환시 유용하게 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.124-129
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• 1998

이미지 데이터베이스를 구성하여 사용자가 원하는 정보를 추출하는 의미 기반 검색을 지원하기 위해서는 이미지 내용에 관한 의미 정보들이 데이터 모델로 구조화되어야 한다. 본 논문에서는 다양한 정적 이미지 내용 정보들에 대한 내용 기반 검색과 의미 기반 검색을 제공하는 이미지 데이터 모델을 소개하고 이를 이용하여 이미지가 담고 있는 의미 정보를 표현하고 데이터베이스 스키마로 변환하여 저장하는 구조와 검색하는 방법을 소개한다. 본 이미지 데이터 모델은 이미지내에 포함된 시각 객체들의 내용 정보를 그래프 구조로 표현하고 객체들간의 의미 관계를 정의한다. 이는 이미지 내용에 대한 정확한 정보 표현과 질의와 검색을 가능하게 한다.

• Journal of Industrial Technology
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• v.21 no.A
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• pp.141-146
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• 2001

XML is fast emerging as the dominant standard to represent and exchange data in the Web. As the amount of data available in the Web has increased dramatically in recent years, the data resides in different forms ranging from semi-structured data to highly structured data in relational database. As semi-structured data will be represented by XML, XML will increase the ability of semi-structured data. In this paper, we propose an idea for extracting schema in XML document using DTD.