• Proceedings of The KACE
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• 2018.08a
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• pp.53-56
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• 2018

4차 산업혁명 시대를 맞이하여 창의적인 프로그래밍 학습을 위한 교육활동이 중요해지고 있다. 프로그래밍 교수학습 방법에 대한 많은 연구들 중에서 특히 알고리즘과 프로그래밍 교육은 초보 학습자들이 프로그래밍 활동을 효과적으로 하기 위한 중요한 교육이 될 수 있다. 이에 본 연구는 언플러그드 활동, 스크래치와 자바스크립트 프로그래밍 활동을 통한 수업을 진행하고, 프로그램 인식과 수업만족도를 분석하였다. 연구 결과, 프로그래밍 활동에 대한 흥미와 문제해결에 대한 인식이 모두 높았고, 프로그래밍 활동의 두려움을 극복하는 모습을 확인할 수 있었다. 본 연구는 초보 학습자를 위한 프로그래밍 활동에서 알고리즘을 작성하고 프로그래밍 언어로 구현하는데 도움을 주는 교수학습 방법을 제시했다는데 의의가 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.246-249
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• 2015

게임 개발사의 경영진이나 개발자들을 통해 유니티 엔진을 다룰 수 있는 프로그래머에 대한 수요가 무척 많다는 것을 확인할 수 있다. 유니티의 사용 환경으로 과거 PC 온라인 게임을 중심으로 게임 개발이 이루어졌을 때에 비해 개발사의 수도 많아졌고, 한 개발사에서 동시에 만드는 게임의 수도 크게 증가하고 있다. 본 논문에서는 Unity 3D 엔진을 심층 분석하여 게임개발 교육현장에서의 유용성을 검토하였다. 본 연구는 게임 앱 설계 관련 프로젝트의 수행이나 교육용 게임 개발의 학습을 위한 유니티의 현주소를 조명하는 데 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.163-166
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• 2002

복잡한 계산 화학 문제의 해결과 신물질 개발을 위한 나노물질 계산 등을 위해서는 고성능 컴퓨팅 파워가 필요하다. 그러나 이러한 계산을 위해 필요한 실험 장비의 가격은 천문학적으로 증가하고 있어 문제 해결의 장애물로 인식되고 있다. 그런데 최근 '그리드(Grid) 컴퓨팅'이라는 새로운 컴퓨팅이 제안되면서 지리적으로 떨어진 여러 자원들을 하나의 슈퍼컴퓨터처럼 사용할 수 있게 되었다. 그러나 그리드 환경을 이용하려면 그리드 미들웨어인 글로버스(globus)를 설치하고 인증기관을 통해 사용자 인증과 호스트인증을 거친 후 응용 프로그램들을 설치하여 수행하여야 한다. 이러한 복잡한 과정을 거쳐야 그리드 환경의 응용프로그램을 실행 할 수 있고, 실행할 수 있더라도 그리드 환경에서 작업을 요청하고 할당하려면 RSL이라는 스크립트 언어를 사용해야하는 번거로운 작업이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 복잡한 화학계산과 나노물질 계산을 위한 응용프로그램들을 인터넷 상에서 쉽게 수행할 수 있도록 그리드 환경을 구축하고 웹 인터페이스를 구현한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.3
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• pp.61-67
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• 2008

In the course of research, the program that is able to process files through gcc and imput them into the database has been developed, using Syslog-ng based Unix system. PostgreSQL and PHP are used for database and Web-based server side script respectively.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.675-678
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• 2003

온라인상에서의 혼합형 서비스의 추세와 함께 보다 많은 정보들이 처리됨에 따라 웹 애플리케이션의 경우 서버의 부하를 가능한 줄이고, 처리속도를 향상시키기 위한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 애플리케이션의 문제점을 분석하고, 최근에 등장한 .NET 기반의 저부하형 웹 애플리케이션 설계 및 구현 방법을 제안한다. 다중 접속시의 서버의 부하를 최소화하기 위하여, 관계형 데이터베이스를 설계하고 최소한의 모듈을 생성하였으며, SP를 이용하여 복잡한 SQL문을 단순화하여 데이터베이스의 부담을 줄여 서버의 처리능력을 향상 시켰다. 또한 User Control을 활용하여 페이지를 구성하여 페이지 처리 속도를 향상시켰으며, 스크립트를 활용하여 서버 언어를 이용한 작업을 최소한으로 줄였다. XML/EDI를 이용한 전자문서교환방식을 채택하고 관리비용을 줄일 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 제안한 저부하형 시스템을 학사관리 시스템 상에서 구현하여 기존의 방법에 비해 보다 효율적 시스템임을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.39-41
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• 2011

웹 접근성이란 '어떠한 사용자(장애인, 노인 등)'가 어떠한 기술 환경에서도 사용자가 전문적인 능력 없이 웹 사이트에서 제공하는 모든 정보에 접근할 수 있도록 보장하는 것이다. 그러나 홈페이지 구축 비용 등의 문제로 장애인 관련 단체나 학교 등 가장 필요한 사이트 조차 접근성을 준수하고 있지 못하다. 따라서, 저비용으로 쉽게 웹 접근성 준수 학교 홈페이지를 구축할 수 있는 ASP(Application Service Provider) 서비스 모델을 제안한다. 제안된 서비스는 HTML/XHTML 표준에 맞게 올바른 마크업 언어를 사용하고, CSS를 통해 구조와 표현을 완전 분리하여 개발하여 웹 접근성의 기본이 되는 웹 표준을 준수하였으며, 표준 지원 브라우저들과 모바일 웹 환경의 종류와 특성을 이해하고 이를 바탕으로 브라우저 간 상호 운용성을 보장하기 위해 자바 스크립트를 표준 문법과 구조에 맞게 사용하고, W3C의 표준 DOM을 이용하여 홈페이지에 필요한 기능들을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1392-1395
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• 2012

PHP는 널리 쓰이는 웹 개발 언어이고, 다양한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 위하여 C로 작성된 인터페이스들을 갖고 있다. 특히 ODBC라는 표준화된 인터페이스를 통해 DBMS를 이용할 수 있지만, 이는 DBMS 고유의 인터페이스를 구현하여 사용하는 것에 비해 시스템을 활용하는 면에서 한계를 가진다. 국산 DBMS인 알티베이스는 고유의 C 인터페이스를 제공하고 있으며 본 논문에서는 이를 이용한 전용 PHP 인터페이스 구현에 대해 다루고, 구현의 결과 PHP스크립트에서 데이터베이스 연결 및 데이터 운용을 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.345-346
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• 2019

데이터 분석도구 R은 대용량 데이터의 고급 분석과 통계 계산을 위한 스크립트 언어로 데이터의 자료 분석에 다양하게 활용되고 있다. 최근 평균수명의 연장과 더불어 새로운 직업들의 등장으로 인하여 사회 구성원들의 전직이나 이직에 대비하기 위한 다양한 직업교육 요구가 제시되고 있다. 또한 사회 구성원들의 교육수준이 전반적으로 높아짐에 따라 직업교육에 대한 요구 역시 보다 세분화되고 있으며 보다 높은 수준의 학습기회에 대한 요구도 증대되고 있다. 이에 본 연구에서는 직업능력 교육의 기능과 역할을 재정립하고 직업능력 교육의 개발 방향을 제시하기 위하여 지역사회의 수요조사를 기반으로 데이터 분석도구 R을 활용하여 선호도 분석을 실시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.362-365
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• 2020

PowerShell은 닷넷 프레임 워크에 기반을 둔, 커맨드 라인 인터페이스 및 스크립트 언어의 특징을 가진 Microsoft의 명령어 인터프리터로, 이를 내장한 Windows 운영체제 점유율의 증가와 강력한 기능으로 PowerShell을 이용한 공격은 계속 증가하고 있다. 이연구에서는 딥러닝을 사용하여 악성코드를 효과적으로 탐지하는 방법과, 이에 필요한 시퀀스 데이터 추출의 방법을 찾아내는 것에 목적이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.213-216
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• 2021

기술이 발전함에 따라 악성코드 또한 함께 발전하여 보안 위협이 증가되고 있다. 특히 PowerShell 과 같은 스크립트 언어를 사용하여 포렌식이 어려운 Fileless 악성코드가 지속적으로 증가하고 있다. 이에 본 논문에서 PowerShell 데이터셋을 활용하여 기존 패턴은 탐지할 수 없는 한계점을 가진 시그니처 또는 휴리스틱 기반 탐지 기법을 보완하여 기존의 악성코드들을 학습 및 새로운 악성코드를 추측하는 것이 가능한 심층 학습 기술, Graph Convolutional Networks 과 자카드 유사도를 활용하여 기존의 방식에 비해 더 효율적으로 탐지를 이루어 내는지를 판단해보려한다.