• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.35 no.2
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• pp.173-180
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• 2012

이 논문에서는 작업의 처리시간이 임의의 확률분포를 따르고 작업의 납기일이 작업마다 별개인 상황에서의 단일 기계 스케줄링문제에 관하여 살펴본다. 이 때 충분히 이른 작업의 수를 최대화시키는 데에 관심을 둔다. 이러한 스케줄링문제를 풀기 위한 두 가지 알고리즘, 즉 이진정수계획모형과 스케줄링 규칙을 제안한다. 여기서 제안하는 스케줄링 규칙은 처리시간과 납기일이 확정적인 경우에 지연작업의 수를 최소화시켜주는 스케줄링을 제공하는 기존 알고리즘을 처리시간과 납기일이 확률적인 경우로 확장한 것이다. 다음으로 이진정수계획모형과 스케줄링규칙을 성과측면에서 비교한다. 그 결과 대부분의 경우에 스케줄링 규칙이 이진정수계획모형과 거의 같은 스케줄을 제공할 뿐만 아니라 컴퓨터자원을 매우 적게 소모한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.86-88
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• 1998

본 논문에서는 미래형 고성능 컴퓨터인 클러스터링 시스템에 적합한 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 클러스터링 시스템은 분산환경과 병렬환경을 같이 갖는 시스템으로써 스케줄링 전략이 굉장히 중요하고 또한 잘 해결되지 않는 부분이기도 하다. 시간공유(time sharing)스케줄링 전략으로 접근한 내재 스케줄링(implicit Coscheduling)의 단점을 지적하고 이를 보완 하여 우선순위 상속 전략을 이용한 내재 스케줄링 전략을 제안한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.10
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• pp.3055-3063
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• 2000

In this paper, a task duplication based heuristic scheduling algorithm is proposed to solve the problem of task scheduling on Shared Memory Multiporcessors (SMM). The proposed algorithm pre-allocates network resources so as to avoid potential communication conlhct, and the algorithm uses heuristies to select duplication tasks so as to recuce of a multiprocessors, and generates scheduling accorting to the available number of processors ina system. The proposed algorithm has been applied to some practical task graphs in the simulation, and the results show that the proposed algorithm achieves considerable performance improvement, in respect of schedule length.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.9A no.4
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• pp.511-518
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• 2002

Symmetric Multiprocessors (SMP) has emerged as an important and cost-effective platform for high performance parallel computing. Scheduling of parallel tasks and communications of SMP is important because the choice of a scheduling discipline can have a significant impact on the performance of the system. In this paper, we present a task duplication based scheduling scheme for bus-based SMP. The proposed scheme pre-allocates network communication resources so as to avoid potential communication conflicts. The performance of the proposed scheme has been observed by comparing the schedule length under various number of processors and the communication cost.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1015-1017
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• 2005

본 논문에서는 웹기반의 그리드 컴퓨팅 환경에서 시스템을 모델링하고 스케줄링 기법을 시뮬레이션 할 수 있는 그리드 스케줄링 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 구현한 웹기반 그리드 스케줄링 플랫폼은 자바 환경의 그리드 스케줄링 툴킷인 GridSim을 시뮬레이션 도구로 활용하였으며, 자원 모델링, 작업 모델링, 알고리즘 컴파일, 시뮬레이션을 웹 환경에서 빠르게 수행할 수 있다. 구축한 스케줄링 플랫폼은 향후 그리드 연구에 기반구조로 활용될 수 있으며 스케줄링 기법의 성능 분석을 위한 도구로 사용될 수 있다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.2
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• pp.68-77
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• 2003

The Least-Laxity First(or LLF) scheduling algorithm assigns the highest priority to a task with the least laxity, and has been proved to be optimal for a uni-processor and sub-optimal for a multi-processor. However, this algorithm Is Impractical to implement because laxity tie results in the frequent context switches among tasks. In this paper, a Modified Least-Laxity First on Multiprocessor(or MLLF/MP) scheduling algorithm is proposed to solve this problem, i.e., laxity tie results in the excessive scheduling overheads. The MLLF/MP is based on the LLF, but allows the laxity inversion. MLLF/MP continues executing the current running task as far as other tasks do not miss their deadlines. Consequently, it avoids the frequent context switches. We prove that the MLLF/MP is also sub-optimal in multiprocessor systems. By simulation results, we show that the MLLF/MP has less scheduling overheads than LLF.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.31 no.5_6
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• pp.347-352
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• 2004

This thesis deals with a task scheduling on a message-passing system. Scheduling and allocation are very important issues since the inappropriate scheduling of tasks cannot exploit the true potential of the system and it can offset the grain from parallelization. It is difficult to apply previous schemes to message-passing system, because previous schemes assume the shared memory system. This thesis proposes an modified priority function and processor selection technique that consider the problems caused by the difference between previous models and message-passing environments. The priority function includes the cumulative communication cost which causes task execution to be delayed. The processor selection technique avoids the situation that a child task is assigned to the same Processor allocated to its parent task that has other unscheduled child tasks. We showed by some simulations that our modified features of task scheduling algorithm can make the better scheduling results than the previous algorithms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1757-1760
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• 2003

실시간 시스템에서 주기 태스크의 마감시간을 보장하며 도착 시간을 예측할 수 없는 비주기 태스크를 처리되도록 스케줄링 하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 정적 우선순위 스케줄링 방식 중 최적인 RM방식으로 주기 태스크를 스케줄링하고, 비주기 태스크의 발생시 비주기 태스크를 EDF 방식으로 스케줄링하여 오프라인에서 구한 슬랙을 비주기 태스크에 할당한다. 제안한 방식은 비주기 태스크의 마감시한내의 슬랙과 비주기 태스크의 실행 시간을 비교하여 비주기 태스크가 마감시한 내에 실행되지 못하는 경우 주기 태스크와 슬랙을 최적적합으로 교환하는 방식을 사용하여 비주기 태스크의 처리를 가능하게 하였다. 제안된 방식은 경성 비주기 태스크와 연성 비주기 태스크에 적용이 가능하며, 실험 결과 교환 알고리즘을 적용한 스케줄링 방식이 적용하지 않은 스케줄링 방식에 비해 비주기 태스크의 처리율이 높게 나왔다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.571-573
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• 2004

지금까지 시스템의 자원을 효율적으로 활용하고, 응용 프로그램의 실시간 응답을 보장하는 등의 사용자의 요구를 만족시키기 위해 다양한 다중 프로세스 스케줄링 기법들이 연구되어 왔다. 대부분의 스케줄링 기법들은 프로세서, 즉 CPU 자원을 어떻게 할당할 것인가에 초점을 맞추고 있다. 그러나 오늘날 급격한 발전을 이루고 있는 무선 모바일 네트워크 시스템에서는 전력 자원이 네트워크의 지속시간을 결정짓는 중요한 지표가 되기 때문에 프로세스 스케줄링 기법에 있어서도 전력 자원을 고려할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 충.방전을 고려하여 전력 자원을 효율적으로 사용하기 위한 스케줄링 기법에 대해 연구하였다. 각 프로세스의 실행시간과 실행 시 소비되는 전력량을 기준으로 한 6가지의 스케줄링 기법을 제안하고 이를 비교 분석하여, 그 중 단위 실행시간 당 소비되는 전력량이 작은 순서로 프로세스를 실행시키는 스케줄링 기법이 가장 효율적임을 확인하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.8
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• pp.2050-2059
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• 1999

Multiprocessor scheduling problem has been an important research area for the past decades. The problem is defined as finding an optimal schedule which minimizes the parallel execution time of an application on a target multiprocessor system. Duplication Based Scheduling (DBS) is a relatively new approach for solving multiprocessor scheduling problems. This paper classifies DBS algorithms into two categories according to the task duplication method used. The paper then presents a new DBS algorithm that extracts the strong features of the two categories of DBS algorithms. The simulation study shows that the proposed algorithm achieves considerable performance improvement over existing DBS algorithms with similar time complexity.