A microservice architecture that accommodates the heterogeneity of various development environments and enables flexible maintenance can secure business agility to manage services in line with rapidly changing requirements. Due to the nature of MSA, where communication between microservices within a service is frequent, the boundary security that has been used in the past is not sufficient in terms of security, and a Zerotrust system is required. In addition, as the size of microservices increases, definition of access control policies according to the API format of each service is required, and difficulties in policy management increase, such as unnecessary governance overhead in the process of redistributing services. In this paper, we propose a microservice architecture that centrally manages policies by separating access control decision and enforcement with a general-purpose policy engine called OPA (Open Policy Agent) for collective and flexible policy management in Zerotrust security-applied environments.
Kim, Sung-Jo;Ji, Yongsoo;Kim, Bongsik;Han, Tong-Seok
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.1
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pp.9-14
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2022
In this study, a smart jack-up system was developed to prevent safety accidents by performing risk analysis when a structure is lifted for maintenance. A quantitative risk analysis program that can analyze the risk using the pairwise comparison matrix analysis method was developed. The risk was analyzed in real-time for the lifting structure by connecting the program with an automatic jack-up system. Displacements were measured by the IR sensor among the components of the automatic jack-up system, and the displacements were provided to the quantitative risk analysis program. To confirm the performance of the smart automatic jack-up system, experiments were conducted on bridge and risk analysis was performed when a superstructure was lifted. A linear variable differential transformer (LVDT) was also installed on the bridge to verify the performance of the smart automatic jack-up system. The maximum displacements were measured using the devices, and the declinations were compared. The performance of the simultaneous operation of the jack-up device was verified by the analysis of variance (ANOVA).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.3
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pp.677-685
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2017
Supply rate is very low because conventional smart system of streetlight management requires a lot of time and cost until now. In this paper, we demonstrated maintaining system for streetlight which uses LoRaWAN to solve following those reasons. Using LoRaWAN is subject to build long range and low power communication. Furthermore, it helps to make low initial and cost for maintenance. Detecting problem of streetlight in real time and controling streetlight based on situation and environment are additional benefits. This system on control part is carried by administrator in GUI environment. Finally, we verified the proposed system of performance for LoRaWAN communication and sensor accuracy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6434-6440
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2013
In this paper, an integrated control system is proposed for automatic control and remote monitoring of pipeline type UV sterilizer. The proposed system can control the cleaning wiper in the sterilizer with various cleaning motions, and periodically check the contamination level of the UV lamps with the UV power sensors. Therefore, sterilizer repair and maintenance can be more effectively done. In addition, the control system based on the open-source processor can communicate with external smart devices via Bluetooth, and thus wirelessly exchange control commands and sensor data. Furthermore, the system is able to flexibly cope with changes of cleaning motions and sensors since its firmware can be wirelessly upgraded by using the smart device. Consequently, the proposed system is suitable to construct a smart sewage treatment system in small towns.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.5
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pp.39-43
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2020
In this paper, we propose the multi-channel interference cancellation algorithm for visible light communication (VLC) in smart building. The VLC system is communication technology using visible rays that come out in Light Emitting Diode (LED) device. It has energy curtailment effect and possible to use in ubiquitous network service applications. When a large number of users communicate indoors, the performance can be reduced due to channel interference. To remove interference, at the first, the minimum mean square error (MMSE) scheme as interference cancellation methods used, and then the successive interference cancellation (SIC) is applied to obtain additional diversity gain and improve interference cancellation performance. Indoor VLC channel model is employed. The performance is evaluated in terms of bit error rate (BER). From the simulation results, it is confirmed that the proposed scheme has better BER performance compared to the previous systems. As a result, the proposed interference cancellation improves the signal quality of VLC systems by effectively removing the channel noise. The results of the paper can be applied to VLC for smart building and general communication systems.
Recently, as cloud computing technologies are developed, it enable to work anytime and anywhere by smart phone and computer. Also, cloud computing technologies are suited to reduce costs of maintaining IT infrastructure and initial investment, so cloud computing has been developed. As demand about cloud computing has risen sharply, problems of power consumption are occurred to maintain the environment of data center. To solve the problem, first of all, power consumption has been measured. Although using power meter to measure power consumption obtain accurate power consumption, extra cost is incurred. Thus, we propose prediction method about power consumption without power meter. To proving accuracy about proposed method, we perform CPU and Hard disk test on cloud computing environment. During the tests, we obtain both predictive value by proposed method and actual value by power meter, and we calculate error rate. As a result, error rate of predictive value and actual value shows about 4.22% in CPU test and about 8.51% in Hard disk test.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.341-346
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2013
Refrigerated warehouse inventory management program which manages the logistics of shipping&receiving and inventory quickly and accurately is a costly and labor-intensive maintenance because it is operated in the legacy system on a closed client-server environment. There are no services available for consignees who are the consumers of refrigerated warehouses except fax or phone for orders which makes the business process inefficient and creates many problems such as error and inaccuracy. In this paper, we design and implement a mobile framework with a legacy system supporting various services to the consignees for solving problems of outdated legacy systems and no services to use. The system supports promptness and accuracy which give the users improved satisfaction by providing orders and queries of inventory for the consignees on mobile devices.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.992-995
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2015
In this paper, we developed the computer room environments and infrastructure management systems to operate various networking devices and the infrastructure in the room, stably. The developed systems are composed of the computer room environment management system and the computing infrastructure management system. The computer room environment management system performs the role which the temperature and humidity detection node periodically detects the temperature and humidity and transmits the information to the remote intelligent server. The computing infrastructure management system enables the computer room's manager to check the information and maintenance history of the computing devices with a smart device supporting NFC(Near Field Communication).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.969-972
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2015
Many studies have been carried out in order to develop a frequency efficient communication system than the current communication system for satisfying the increasing demands of wireless data services in mobile communication systems. If a communication system dramatically improving the frequency utilization efficiency is not developed, service providers must maintain more number of base station equipments to meet the increasing demands of wireless data service. Service provider needs a system or method to reduce maintenance costs. Demands of wireless data service are changed according to time of day, location and so on. Power consumption can be reduced if the supplied power of communication systems is controlled by wireless data traffics. This paper describes the design and implementation of power management system of mobile communication base station's equipment based on smart grid. The proposed power management system controls the supplied power to the mobile communication infrastructures depending on the demand of wireless data. Field test results of the implemented system show the proposed system saves 26% of the power consumption in the base stations.
With 78% of current fisheries workers being elderly, there's a pressing need to address labor shortages. Consequently, active research on smart aquaculture technologies, centered on object detection and tracking algorithms, is underway. These technologies allow for fish size analysis and behavior pattern forecasting, facilitating the development of real-time monitoring and automated systems. Our study utilized video data from cameras outside aquaculture facilities and implemented fish detection and tracking algorithms. We aimed to tackle high maintenance costs due to underwater conditions and camera corrosion from ammonia and pH levels. We evaluated the performance of a real-time system using YOLOv7 for fish detection and the SORT algorithm for movement tracking. YOLOv7 results demonstrated a trade-off between Recall and Precision, minimizing false detections from lighting, water currents, and shadows. Effective tracking was ascertained through re-identification. This research holds promise for enhancing smart aquaculture's operational efficiency and improving fishery facility management.
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