스마트TV는 컴퓨팅 능력, 방송 및 인터넷 서비스가 가능한 상호작용을 높인 텔레비전이다. 사용성은 스마트TV의 평가요소로 그 중요성이 있다. 사용성 관점에서 스마트TV를 평가하기 위해서는 사용성에 영향을 미치는 요인을 중심으로 한 측정 모델의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 스마트TV의 사용성 측정을 위한 AHP(계층적분석과정) 모델과 측정 데이터를 획득하는 방법을 제안한다. 선행연구로부터 사용성에 영향을 미치는 요인을 도출한 후 사용성 점수를 계산하는 수치적 예제를 보인다.
본 연구에서는 스마트폰을 사용하는데 있어서 사용편이성, 특히 사용자 인터페이스 측면에서의 사용편이성에서 어떤 차이가 있는지를 스마트폰의 기능적인 측면에서 알아보았다. 이를 위해 스마트폰을 3그룹으로 나누고 12종류의 기능 요소에 대해 KLM 모델에 의한 예측치와 실제 기능 수행에 따른 실측치를 구하였다. 그 결과 기본적으로 사용자들이 자주 사용하는 보편적인 기능 요소들에 있어서 실행시간의 차이는 보이지 않았다. 그러나 복잡한 처리가 수반되는 기능 수행에 있어서는 실행시간에 있어서 통계적으로 유의한 결과가 나타났다. 또한 기능 요소별 실측치의 표준편차가 비교적 큰 것을 알 수 있었다. 이는 현재 제공되고 있는 스마트폰 사용자 인터페이스가 최적의 상태가 아니라는 것을 시사하며 스마트폰 사용자 인터페이스 방식의 개선이 필요하다는 것을 알려준다.
지구환경 개선을 위한 저탄소 배출 및 그린에너지에 관심이 높아지고 있으며, 이를 이루기 위한 기존의 전력망에 IT기술을 결합하여 보다 효율적이고 친환경적인 지능형 전력망을 이루는 스마트 그리드 사업이 전 세계적으로 활발히 전개되고 있다. 스마트 그리드는 양방향 디지털 기술을 사용하여 공급 업체와 소비자 사이에 전기를 제공하며, 소비자 집에 있는 지능형 가전이나, 에너지 절약 비용을 절감하고 안정성, 효율성 및 투명성을 높이기 위해 필요하며, 앞으로 지속적으로 발전될 것을 예상한다. 하지만, 스마트 그리드를 구축하기 위해서 반드시 선행되어야 하는 사항인 보안 모델을 구축하여 지능형 전력망을 안전하고 효율적으로 사용되도록 구축하는 방안을 제시하는 연구이다.
본 연구는 LTE 스마트폰의 수용에 영향을 미치는 요인을 도출하기 위한 연구이다. LTE 스마트폰의 수용에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위해 확장된 기술수용모델을 사용하였으며, 변수는 선행연구를 고찰하여 LTE의 특징변수와 개인적인 특징에 관한 변수를 선정하였다. 본 연구는 설문조사를 통해 이루어졌으며, 설문대상은 LTE 스마트폰의 주 사용자 층을 감안하여 20대를 위주로 분석하였다. 연구결과, LTE 스마트폰의 수용에 영향을 미치는 요인은 개인의 혁신성, 속도, 가격 요인으로 나타났다. 본 연구결과를 토대로 향후 마케팅 전략을 입안함에 있어 속도뿐만이 아닌 개인의 혁신성 및 가격에 관한 사항을 자극할 수 있는 요소가 추가되어진다면 더욱 의미 있고 효과적인 마케팅 결과를 도출할 수 있으리라 판단된다.
본 연구는 GIA 모델에 근거하여 자기 효능감, 자아 존중감, 외로움, 스트레스, 스트레스 대처 기전 및 스마트폰 사용 기대가 대학생의 스마트폰 중독에 대한 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 서울 소재 일개 대학교 대학생 224명을 대상으로 하여 2015년 12월부터 2016년 1월까지 설문조사로 자료 수집이 이루어졌고, 자료 분석은 SPSS 21.0을 사용하여 기술통계, 상관분석, 다중 회귀분석을 실시하였다. 스마트폰 중독 평균 점수는 $2.5{\pm}0.8$(1.2-4.9) 이었으며, 125(55%), 90(40.2%), 9(4%)의 학생들이 정상, 위험, 중독군으로 나타났다. 상관분석 결과 외로움과 스트레스, 스마트폰 사용 기대에서 정적 상관관계가 있었으며, 자아 존중감과는 부적 상관관계가 있었다. 외로움, 스트레스, 스마트폰 사용 기대, 자아 존중감은 스마트폰 중독에 영향을 주는 요인으로 나타났으며, 스마트폰 중독 예방을 위해 이러한 영향 요인들을 조절하고 자아 존중감을 강화시키는 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다고 생각된다. 본 연구는 GIA 모델을 근거로 스마트폰 중독 영향요인을 파악한 결과를 제시함으로써 GIA 모델의 연구 적용 및 활용성을 제시하는데 기여하였다.
현재 우리나라 제주도에서 스마트 그리드 실증단지를 만들어 한국형 스마트 그리드의 효용성과 실효성을 검증하려고 하고 있다. 이는 우리나라에 적합한 스마트 그리드 시스템을 실행하기 위한 범 정부 차원의 프로젝트다. 또한 다른 국가들도 자국의 정치, 경제, 기술, 기타 환경에 맞는 최적의 스마트 그리드 시스템을 찾기 위해서 구상하고 실행에 옮기고 있다. 따라서 다른 국가의 스마트 그리드 동향을 알아봄으로써 우리나라가 스마트 그리드의 국제 표준화 선점 및 핵심기술 확보 등을 통한 신 비즈니스 모델을 창출할 수 있고, 최적의 스마트 그리드 시스템을 찾아 궁극적으로는 전기 에너지의 고효율화 사용으로 온실가스를 감축 할 수 있다. 이러한 이유로 본 논문에서는 국내 스마트 그리드의 동향 및 미국, 일본, 중국, 유럽등의 스마트 그리드 동향에 대해서 분석하였다.
본 고에서는 최근 휴대용 보안장치로 이슈화되고 있는 스마트카드에 대하여 기술한다. 요즘 우리주변에서 쉽게 접할 수 있는 스마트카드는 교통카드이다. 1997년 스마트카드를 이용한 버스카드 시범 프로젝트가 성공적으로 이루어지면서 1999년부터는 지하철 패스와 버스카드를 통합하여 지금은 일반인들이 소유하고 있는 가장 보편화된 교통 지불수단으로서 그 활용도가 높다고 볼수 있다. 최근 스마트 카드에 대한 인식이 제고되고 있는 이유는 스마트카드가 일반 사용자들의 실생활을 사이버세계를 연결해 줄 수 있는 다리역할을 할 수 있기 때문이다. 하지만 일반인들은 스마트카드가 보안 장치로서의 역할을 수행한다는 사실은 인지하지 못하고 있는 실정이다. 앞으로 실생활에 밀접하게 활용되게 될 스마트카드에 대한 보안 구조를 살펴보고 스마트카드에 저장되어 있는 사용자 데이터를 보호하기 위하여 스마트 카드에 구현되는 접근통제 메커니즘을 분석한다.
본 논문에서는 사물인터넷 환경에서 저전력 동작과 에너지 하비스팅이 가능한 스마트 비디오 디바이스의 구조와 에너지 제어모델을 제안한다. 스마트 비디오 디바이스는 프로세서, 이미지 센서, 비디오 코덱, 네트워크 제어기 모듈들로 구성된다. 제안하는 에너지 제어 모델은 이미지 센싱, 비디오 부호화, 전송 시 에너지 소비량 출력과 태양전지를 통한 하비스팅 에너지 입력을 이용하여 에너지 버퍼인 배터리 입출력 관계로 정의된다. 화면률, 양자화 계수, 프로세서 동작 주파수를 에너지 레벨과 기능 블록들의 에너지 소비 제어 계수로 사용한다. 제안하는 에너지 제어 모델은 스마트폰 기반으로 에너지 제어 계수들에 따른 에너지 소비량 측정을 통해 검증되었으며, 에너지 하비스팅 기능을 이용한 지속 가능한 스마트 비디오 디바이스 설계에 활용될 수 있다.
스마트 폰은 내장된 다양한 센서와 사용자 휴대성/밀착성으로 인해 정보 수집과 지능형 서비스의 적합한 대상으로 주목 받고 있다. 즉, 센서로부터 사용자의 주변 환경 정보뿐만 아니라 스마트 폰의 사용 정보 등을 수집하여 사용자의 현재 상태를 추론할 수 있고, 추론된 상태 정보는 사용자에게 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 중요한 근거로 활용될 수 있다. 하지만 제공하고자 하는 서비스에 따라 필요한 상황 정보가 다르기 때문에, 정확한 상황 추론을 위해서는 컨텍스트 모델링 기법이 전제되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 스마트 폰 사용자의 일상생활 상에서의 상황을 추론하기 위한 모바일 컨텍스트 계층 모델을 제안한다. 센서 데이터로부터 추론할 수 있는 상위 컨텍스트를 컨텍스트-행위-상황의 3-계층으로 분류하여 정의하고, 각 단계를 위한 추론 기법을 제시한다. 이 모델을 통해 사용자의 단순 행위 또는 상태가 아니라 일상생활에서의 의미 있는 상황 추론이 가능해질 것이다.
최근 스마트 폰 보급 확대에 의해 위치기반 서비스(LBS)의 범위는 점점 더 확장되고 있고 서비스 또한 고속 이동 통신을 기반으로 매우 개인화되고 다양해지고 있다. 그 중에 위치기반 소셜 네트워크 서비스(LBSNS)는 스마트 폰 등장 이후에 가장 성장성이 기대되는 서비스이다. 본 논문은 스마트 폰의 위치에 기반하여 적응적으로 변화되는 커뮤니티를 형성하는 모델을 연구하고, 형성된 커뮤니티에 대한 적절한 관리와 형성된 커뮤니티 내의 멤버를 자동적으로 추가하거나 삭제할 수 있는 기능을 제공하는 LBSNS 서비스 모델을 제시한다. 또한, 향후 모바일 환경에서 위치기반 소셜 네트워크 서비스의 의미있는 연구방향을 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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