• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.313-316
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• 2018

기존의 농장 관리 방식은 사람이 직접 농작물에 물을 공급하고, 농약을 뿌리는 등 1세대적인 관리 방식이다. 하지만 현재 우리나라 농업은 농촌인구의 감소 및 고령화, 농가소득 정체, 한반도의 기후변화 심화 등의 여러 가지 어려움을 겪고 있다. 그로 인해 IoT 기술 기반의 효율적인 무인 농장 관리 시스템의 필요성이 강조되었고 계속해서 개발되고 발전해 나가고 있다. 본 논문에서는 아두이노와 무선통신, 웹서버, 안드로이드 어플리케이션을 이용한 무인 농장 시스템을 구현하였다. 아두이노의 와이파이, 온습도, 릴레이 모듈 등을 이용하여 통신 연결을 하고 각종 환경, 제어정보들을 HTTP 통신을 이용하여 웹서버와 통신하여 전달하고 제어한다. 그 후 웹서버에서 받은 데이터를 웹 데이터베이스에 저장하고 관리하여 안드로이드 어플리케이션에서도 농장의 정보를 모니터링할 수 있고, 농기계 등의 기계의 전원을 제어할 수 있는 방법을 제안한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.54 no.10
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• pp.112-115
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• 2022

현재 농촌의 고령화, 코로나-19로 인한 외국 인력 감소 등으로 농장 운영에 인력의 문제가 커지고 있다. 인력 자율화를 위해 스마트 축사에 대한 수요와 지원사업이 커지는 가운데 양계산업에도 자동화시스템, 스마트 축사에 대한 관심이 계속되고 있다. 이에 본지는 자동화 시스템을 넘어선 ICT 사업으로 최적의 사양관리로 경쟁력을 강화하고 있는 경기 연천군의 팜메이존의 진용일 대표를 만났다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.3
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• pp.65-75
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• 2017

Agricultural sector in Korea faces the threat of aging farmers and many other difficulties. Because agriculture is a very less-competitive industry in Korea and many solutions to improve the competitiveness of Korean agriculture should be studied. The advent of Internet of things(IoT) technology makes possible many new industries and business models in the current society. The adoption of this new technology in agriculture can bring about innovations in agricultural production and distribution as $6^{th}$ industry. This paper summarizes the opportunities in IoT and smart farm. The major benefits and obstacles in introducing smart farms are reviewed and the cases of two successful smart farms in Korea are analyzed. Through these case studies, we can recognize the current status and future strategies in Korean smart farms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.861-864
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• 2016

이 논문에서는 스마트기기를 활용하여 농작물 재배가 체계적으로 이루어질 수 있도록 하이브리드 앱을 구현하여 사물인터넷 기반의 농작물 관리 시스템 서비스를 제안한다. 사물인터넷 기반 농장 관리 시스템에 관한 다양한 연구가 있었으나 농작물 생장 환경 모니터링을 통한 에너지 절감, 데이터 수집을 통한 활용방안에 대한 연구에 그쳤다. 그 결과 주말농장을 이용하는 도시 농부와 농장주들이 가지고 있는 주말농장의 문제점은 해결되지 않았다. 제안 서비스는 도시 농부와 농장주가 가지고 있는 문제점을 파악하여 체계적인 농작물 재배와 원활한 농장관리 서비스를 모바일 기기에서 제공한다. 특히, 농작물 재배에 필수적인 정보와 위치기반 주말농장 검색기능을 제공함으로써 관리의 정확성과 편의성을 제공한다.

• Monthly Duck's Village
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• s.172
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• pp.28-33
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• 2017

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.4
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• pp.86-94
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• 2012

With enforcement of five-day workweek system, leisure time for family has increased. However, there is imbalance between demand and supply of leisure because of the absence of proper way for spending leisure time with family. On the other hand, TV, which has been playing an important role as a media for family, shows new possibility of interaction with advent of Smart TV. With this tendency, now it could be an appropriate time for researching the healthy way to spend leisure time on weekend with family. Therefore this paper aims to propose a family farming contents called 'Our Farm', which links on-line and off-line. To firm up necessity and appropriateness of this paper, I analyzed existing thesis and games for family and did FGI(Focus Group Interview) with a family. In this research, I proposed the picture UI based on results of investigation.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.28-29
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• 2020

최근 들어 정부의 적극적인 지원책에 힘입어 전통적인 축산농장의 환경을 스마트 축사로 개선하는 사업이 다양하게 추진되고 있다. 이에 축산농장의 스마트화를 위해 다양한 축산용 ICT 기기들이 개발되어 도입되고 있고, 클라우드기반의 인터넷환경까지 연결되고 있으나, 이러한 ICT 기기들을 사용하여 스마트 축사를 구축하고 운영하는데, 편의성 측면에서나 효율성 측면에서 어려움을 겪는 경우가 다수 발생하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해, 축산 현장에서 사용자의 편의성 측면을 고려하여 축산현장 정보를 기록하는 스마트 블랙박스 시스템을 개발하고, 효율성을 고려하여 이 시스템을 위한 지능형 시스템 관제 플랫폼을 개발하였다. 그리고 현장상황에서 실증평가를 통해 축산 인들이 현장에서 축산 ICT 기기를 쉽고, 안전하게 운영하도록 하도록 사용자 환경을 구축하였다. 본 논문에서는 개발된 스마트 축산 ICT 블랙박스 시스템(Smart.Dx)과 IoT센서 수집용 게이트웨이(Smart.Dn), 그리고 클라우드 데이터 분석 솔루션(Smart.Center)을 기술한다. 이 연구내용은 또한 축산업에 종사하는 고령자나 스마트폰 환경에 익숙하지 않은 사용자 환경 특성을 고려하여, 유니버셜 디자인의 7대 원칙을 지원하고 있다.

• ICROS
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• v.22 no.3
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• pp.58-64
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• 2016

스마트 팜이란 인터넷과 연결된 컴퓨터나 스마트폰으로 시간과 장소의 제약 없이 언제 어디서나 농사 환경을 관측하고 원격에서 제어 관리함으로써 편이성과 생산성이 향상된 농장을 일컫는다. 현 정부는 농업의 위기적 상황을 효과적으로 극복하고 미래 성장산업으로 육성하기 위한 핵심개혁과제로 ICT 기술을 융합한 한국형 스마트 팜 기술 개발과 보급 확산을 위한 노력이 활발히 전개 되고 있다. 정부가 추진하고 있는 한국형 스마트 팜의 정책방향과 기술 개발 현황, 차세대 스마트 팜 개발을 위한 기술적 과제 등을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.341-343
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• 2018

Agriculture has the longest history in many industries and is directly or indirectly linked to human development. However, recently agriculture in Korea has difficulties in farm management due to the decrease of rural population, aging of society, increase of material costs, and climate change on the Korean peninsula. Smart farms using ICT are proposed as an alternative to solve these problems. Smart farms manage the temperature and water supply facilities of farms through various sensors, but there is a limit to the delicate management of crops. Therefore, in this paper, unlike the conventional moisture sensor, the water supply is varied according to the depth of the soil, thereby realizing an optimized environment for plant growth.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.6
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• pp.672-680
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• 2019

This paper proposes "A Smart Farm Environment Optimization and Yield Prediction Platform based on IoT and Deep Learning" which gathers bio-sensor data from farms, diagnoses the diseases of growing crops, and predicts the year's harvest. The platform collects all the information currently available such as weather and soil microbes, optimizes the farm environment so that the crops can grow well, diagnoses the crop's diseases by using the leaves of the crops being grown on the farm, and predicts this year's harvest by using all the information on the farm. The result shows that the average accuracy of the AEOM is about 15% higher than that of the RF and about 8% higher than the GBD. Although data increases, the accuracy is reduced less than that of the RF or GBD. The linear regression shows that the slope of accuracy is -3.641E-4 for the ReLU, -4.0710E-4 for the Sigmoid, and -7.4534E-4 for the step function. Therefore, as the amount of test data increases, the ReLU is more accurate than the other two activation functions. This paper is a platform for managing the entire farm and, if introduced to actual farms, will greatly contribute to the development of smart farms in Korea.