• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.5
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• pp.367-382
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• 2022

This study examined the impact of smart factory's quality factors on the intention to accept Advance Smart Factory(ASF) by mediating Perceived Value(PV) and Smart Factor Performance(SFP) of domestic SMEs that had introduced smart factor. As a result, First, Information Quality(IQ) and Service Quality(SQ) had a significant positive impact on Perceived Value(PV). Second, System Quality(SysQ), IQ, and SQ had a significant positive impact on SFP. Third, PV had a significant positive impact on intention to ASF, and PV and SFP had a significant positive impact on the intention to accept ASP. Also, PV had a mediating effect between SysQ, IS and Perfromance, and PV and Performance had a moderation between SQ and ASF. These results could provide one implication to SMEs that are taking into account to improve their smart factor to be advanced.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.6
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• pp.39-47
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• 2016

스마트팩토리의 세계시장 규모가 2015년 약 177조에서 2020년 약 437조까지 년 평균 20%씩 성장할 것으로 한 보고서는 예측하였다. 한국은 스마트팩토리 보급을 위해 2020년까지 스마트공장을 1만개까지 확산시킨다는 계획이다. 스마트팩토리의 핵심기술은 IoT와 사이버물리시스템(Cyber Physical System: CPS)으로 구성되고 이에 필요한 핵심 하드웨어는 센서소자/모듈, 무선 센서네트워크로 구성된다. 중소기업을 위한 스마트팩토리의 기본적인 구성요소와 통신구조를 논의한다. 그리고 일부 구성요소를 세 기업에 지원한 사례를 알아보고 스마트팩토리를 중소기업에 적용하는 방안 및 문제점을 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.284-287
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• 2021

4차 산업혁명으로 인해 제조산업에 인공지능, 빅데이터와 같은 ICT 기술을 활용한 스마트팩토리의 제조 공정 자동화 및 장치 고도화 연구가 진행되고 있다. 제조 공정 자동화를 위해 스마트팩토리의 각 계층별 장치들이 유기적으로 연결되고 있으며, 이로 인해 발생 가능한 보안위협도 증가하고 있다. 스마트팩토리에서는 SIEM 등의 장비가 보안위협 데이터를 수집·분석·시각화하여 대응하고 있다. 보안위협 데이터 시각화에는 그리드 뷰, 피벗 뷰, 그래프, 차트, 테이블을 활용한 대시보드 형태로 제공하고 있지만, 이는 스마트팩토리 전 계층의 보안위협 데이터 확인에 대한 가시성이 부족하다. 따라서, 본 논문에서는 스마트팩토리 보안위협 데이터를 CVSS 점수 기반의 Likelihood와 보안위협 데이터 기반의 Impact를 활용하여 위험도를 도출하고, 히트맵 기반 스마트팩토리 보안위협 데이터 시각화 모델을 제안한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.11
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• pp.16-22
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• 2016

지능형 공장은 전통적인 제조분야에 정보통신기술(ICT, Information and Communication Technology)을 적용하는 것을 의미한다. 사이버-물리시스템, 사물인터넷과 같은 기반 기술들의 발전으로 지능형공장을 추구하는 스마트팩토리(smart factory)분야는 다양하고 복잡한 기능들로 인해 복잡성이 매우 크고, 문제 발생 시 이에 대응하는 것이 용이하지 않다. 따라서 본고에서는 스마트팩토리를 위한 제조설비의 고신뢰 자율컴퓨팅 기술에 대하여 살펴본다. 구체적으로는 1) 스마트팩토리를 위한 통신미들웨어 기술동향, 2) 전통적인 자율컴퓨팅 기술동향 3) 고 신뢰 스마트팩토리를 위한 자율컴퓨팅 요소기술에 대하여 설명한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.161-164
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• 2018

최근 제조업의 근로 시간 단축 및 전문 노동력의 감소로 인하여 발생할 수 있는 문제를 개선할 수 있는 스마트 팩토리(Smart Factory)가 주목받고 있다. 스마트 팩토리는 생산품의 불량률을 줄이고, 숙련공 없이 비숙련공만으로 현장 가동이 가능하다는 점 등의 긍정적 효과를 기대할 수 있다. 그러나 스마트 팩토리는 높은 설비 도입 비용, 업무 시스템 재설계 등의 문제점이 등이 있으며, 특히 보안의 취약성이 심각하다. 그렇기 때문에 많은 기업이 현실에서 스마트 팩토리를 도입하는 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리의 다양한 보안 사고를 유형 및 정형화시키고 여러 보안 사고를 유발하는 취약한 부분을 구체화하여 스마트 팩토리의 보안 연구의 방향성을 제시하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.1
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• pp.24-29
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• 2015

최근 주요 선진국에서의 기존의 생산제조기술들과 ICT 기술 사이에 융합을 추구하고 있으며 이를 촉진시키기 위해서 스마트 팩토리 관련 연구 개발에 정부 연구비를 막대하게 투자하고 있으며 이와 동시에 민관 협력 강화된 체계 구축을 통해서 자국의 제조업 경쟁력 향상을 도모하고 있는 중이다. 또한, 한국의 경우도 민관의 협력을 기반으로 해서 제조업 성장성 확보와 더불어 스마트 팩토리 관련 연관 산업의 육성을 도모하고 있으며, 이를 위한 스마트 팩토리 테스트베드 구축을 통해 국내 제조업의 경쟁력을 제고 하고 있다. 따라서, 본고에서는 요즈음 전세계적으로 주목 받고 있는 스마트 팩토리 관련 개념 및 연구 개발 동향에 대해서 살펴보았으며 특히, 제조업 중흥을 위한 주요 선진국의 스마트 팩토리 관련 정책 방안에 대해서 살펴보았다. 부가적으로 스마트 팩토리의 기반 기술들이 되는 ICT기술과 융합이 가능한 생산제조기술들에 연구 동향에 대해서 살펴 봄으로써 향후, 스마트 팩로리 관련 연구 개발 방향 및 정책 방안에 대해서 제안한다.

• Review of Korea Contents Association
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• v.15 no.2
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• pp.25-29
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• 2017

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.3
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• pp.49-56
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• 2023

A smart factory is recognized as a very important requirement for the survival and growth of a company, and it can be said to be an important factor in improving productivity and strengthening competitiveness of a company. In particular, many small and medium-sized manufacturing companies in Korea are making efforts to meet the needs of various markets through smart factories. Building and utilizing smart factories is very important for improving and innovating the production environment of small and medium-sized manufacturing companies. This is important for many companies as well as small and medium-sized manufacturing companies to introduce and utilize smart factories in the future to induce active participation by members of the organization without feeling reluctance or anxiety about changes in smart factories, thereby increasing the utilization of smart factories. was able to confirm.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.9
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• pp.125-133
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• 2020

This study confirms the impact relationship between the president and employee competency related to smart factory construction of manufacturing SMEs, the acceptance intention and management performance in smart factory construction. The 310 data collected through a questionnaire were tested for research hypotheses through SEM. As a result, the president and employee competency affects the smart factory acceptance intention and the employee competency affects the management performance. Acceptance intention has a positive impact on management performance. Regional characteristics have a moderating effect on the relationship between president competency, acceptance intention, and management performance. Through this study, it was confirmed that the president and employee competency was an important factor in smart factory built.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.5
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• pp.107-115
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• 2017

Recently, much attention in building smart factory have been dramatically increased. Despite the growing interest in smart factory, few guidelines exist how to successfully build smart factory. The purpose of this study is to investigate successful cases in building smart factory in Korea. Drawing on the analysis of successful cases, we suggest the valuable guidelines and directions toward success of smart factory. As a result, in the case of large-size firms, it is an effective strategy that expanding from a model factory to whole factory for successful smart factory building. In addition, in the case of medium and small-size firms, it is an effective strategy that upgrading from low-level step to high-level step for successful smart factory building. Therefore, this study provides companies and government with specific and practical success strategies as well as industrial policy improvements.