• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.5
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• pp.9-17
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• 2014

기존 자동차산업은 안전성과 편리성을 추구하는 소비자의 욕구에 부응하여 기계장치에서 전자장치로 변화하고 있다. 최근 IT기술과 산업 간 융합이 활발한 가운데 자동차 IT부문에도 각종 첨단 IT기술이 접목되면서 운전자의 안전 및 편의성을 증대시킬 수 있는 스마트카(Smart Car)로 진화하고 있다. 스마트카는 인포테인먼트와 텔레매틱스 뿐만 아니라 전기 전자시스템이 합쳐진 자동차로 사고 예방을 위한 첨단센서와 컴퓨팅기술, 차량주행 관리기술 및 음성인식기술 등이 있다. 이에 본고에서는 스마트카에 적용되는 첨단 IT기술과 최근 스마트카에 적용되는 첨단 자동차-IT 융합기술 및 서비스와 자동차 전자장치용 소프트웨어 표준 플랫폼인 AUTOSAR(AUTomotive Open System Architecture)의 표준동향 및 이슈를 살펴보고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.23 no.1
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• pp.28-34
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• 2013

SNS, Game, Media Play, DMB, 모바일 결제 등 다양한 기능을 손쉽게 설치하여 이용할 수 있는 스마트 폰의 장점으로 인해 스마트 폰 이용률이 급증하고 있다. 특히 안드로이드 운영체제 기반의 스마트 폰 환경에서는 오픈소스로 인하여 더욱 손쉽게 어플리케이션을 개발 및 배포가 가능하여 수많은 사용자들이 다양한 어플리케이션을 이용하고 있다. 하지만 이런 장점의 이면에는 악의적인 어플리케이션의 개발 및 배포, 또한 용이하여 보안사고의 위험성도 존재한다. 앞으로도 스마트 폰의 취약점을 이용한 개인정보 유출 및 위 변조 공격들이 더욱 정교해지고 다양화될 것으로 예상되어 이를 대응할 수 있는 보안기술의 개발이 요구되고 있다. 특히 민감한 정보를 다루는 금융 어플리케이션을 실행하는 데에는 높은 보안을 제공하는 기술 도입이 더욱더 필요하다. 기존에 제안된 방식들은 소프트웨어로 구현되어 있어 악의적인 공격에 대응하는 데에는 한계가 있다. 높은 보안성으로 주목받는 기술로, 하드웨어 기반의 보안 기술이 있지만 아직 하드웨어적인 자원의 부족 등으로 활성화에 한계가 있다. 본 논문에서는 자원 제약이 있는 하드웨어 보안 기술을 효과적으로 활용하여 보다 안전하게 금융 어플리케이션을 실행 및 관리를 할 수 있는 보안 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.19-19
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• 2021

최근 드론 및 ICT 융·복합기술은 산업 전반에 걸쳐 새로운 대안을 제시하고 있으며, 종전의 산업은 데이터 생성·가공·활용의 효율성, 경제성, 안전성 등의 장점을 들어 빠른 속도로 관련 ICT와 의 접목을 시도해 왔다. 이를 통해 과거의 기술과 방식에서는 찾아보기 힘들었던 다양한 형태의 결과물을 제시하는 등 데이터 기반의 4차산업혁명이 선도하는 변화가 곳곳에서 일어나고 있다. 국토교통부에서는 2018년부터 중앙·지자체·공공기관 소속직원을 대상으로 드론 조종인력 양성사업을 시작으로 2019년 국방·치안·환경·안전·측량 등 10개 분야에 드론 활용 임무특화교육을 진행해왔으며, 2020년도에는 시설물 점검, 불법행위 추적 감시, 수자원 관리 등으로 교육 분야 추가하는 등 활용범위를 확대해나가고 있다. 경기도 안전관리실(안전특별점검단)에서는 이러한 국가정책의 방향에 맞춰 새로운 기술과 융합을 시도하고자 2020년부터 '드론 등을 활용한 시설물 안전점검 고도화 연구'를 시작으로 절토사면 및 옹벽 등 시설물 안전점검과 하천 및 우수저류지의 유지관리에 ICT 융·복합 기술 및 분석용 S/W 등을 적용하고자 하였다. 본 연구에서는 드론 및 LiDAR 등을 활용하여 하천, 배수로, 우수저류지 등에 대해 공공관리주체가 실시할 수 있는 유지관리점검 및 현황분석 방법에 관한 것으로서 「하천법」, 「자연재해대책법」, 「시설물의 안전 및 유지관리 실시 세부지침」, 「우수유출저감시설의 종류·구조·설치 및 유지관리 기준」 등에서 정한 사항에 대해 적용하였다. 이를 통해 하천, 우수저류지 등 수공구조물의 홍수위 변동성 평가, 홍수조절부 용량검토 등 홍수방어 능력에 대한 유지관리 차원의 공공관리주체 역할을 강화하는 제도적 측면을 검토하고, 드론, LiDAR 등의 ICT 융·복합 기술 활용 확대를 통해 예산절감 및 공공안전 강화에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• The Safety technology
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• no.192
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• pp.19-21
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• 2013

최근 스마트폰 태블릿PC 등 모바일 기기에 활용된 정보통신기술이 차량용 인포메이션 시스템 개발에도 넓게 활용되고 있다. 음성인식 기술을 이용해 차량을 조작하는 일은 그 대표적인 예라 할 수 있다. 지엔에스티(주)는 이러한 차량용 음성인식 마이크 모듈을 제조 판매하는 전문기업이다. 2009년 설립된 신생기업이지만, 앞선 생산설비의 구축과 끊임없는 연구개발을 통해 국내 차량용 음성인식 마이크 모듈 시장을 장악했다. 실제로 이곳 제품들은 국내 최고 자동차 기업인 현대 기아자동차에 보급되면서 기술력을 인정받고 있다. 이처럼 지엔에스티(주)가 짧은 역사에도 불구하고 최고의 제품을 만들며 독보적인 위상을 구축할 수 있었던 비결은 무엇일까. 이 같은 물음에 이곳의 모든 관계자들은 사업장 내 안전이 먼저 확보됐었기에 가능한 일이었다고 입을 모아 말한다. 2009년 설립된 이후 단 한건의 안전사고가 발생하지 않았을 만큼 철저한 안전관리가 전개되고 있다. 근로자의 안전과 건강을 생각하며 사람 중심의 안전관리를 실천하고 있는 지엔에스티(주)를 찾아가봤다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.710-712
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• 2019

오늘 날 산업현장에서는 현장에서의 생산성 향상과 안전을 강화하기 위한 방법으로 IT기술을 접목한 현장 안전관리 분야가 비약적으로 성장하고 있다. 특히 제조업, 건설업 분야의 산업현장에서 발생하는 안전사고에 대응하기 위해 현장 관리자를 보조하는 IT 기술은 지속적인 분석과 개선이 요구된다. 본 논문에서는 산업현장에 투입되는 근로자의 안전을 위하여 인물 Tracking과 광학문자인식 기법을 활용하여 스마트 현장 안전관리 시스템의 구조와 개선방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1067-1070
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• 2021

비혼 인구의 증가, 출산율 감소를 비롯한 사회적 요인과 맞물려 반려견의 수요는 크게 증가하였고, 그에 따라 반려견으로 인한 개물림 사고 역시 꾸준히 증가하는 추세를 보이고 있는 상황이다. 이에 본 논문은 견주들의 반려견 안전관리 보조를 위한 스마트 목줄을 제작, 제공하여 반려견의 돌발행동에 의한 사고를 방지하고자 한다. 특히, 본 제품은 위험 감지와 행동 제어를 통한 직접적인 사고 예방과 견주에게 정확하고 유용한 정보를 제공함으로써 사람과 반려견의 안전하고 쾌적한 공존을 돕는 데에 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.1013-1014
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• 2015

Regardless of the strict enforcement of prevention education in accordance with the school facility management standard, safety accidents that lead to human and physical damages occur in current educational facilities because of teenagers with very low sense of responsibility and insensitivity toward fire and facility safety. To ensure educational facility safety, technology that will enable a fast work process and easy confirmation of electronic blueprints and related documents about the educational facility through smart devices at the site by various means is needed. This paper proposes a system design linked to the National Education Information System (NEIS) that uses the document conversion function, high efficiency resolution, and Internet of Things (IoT) to inspect and control the educational facility in the event of a safety accident through the Educational Facility Resource Management System (EFRMS) that manages the electronic blueprints, and various educational facility documents through various smart devices.

• Food Science and Industry
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• v.54 no.3
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• pp.124-131
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• 2021

In the 4th industrial revolution, Artificial Intelligence (AI), big data, Internet of Things (IoT) are already around us, making our society hyper-connected and blurring the lines between the digital and biological spheres. We witness drastic changes not only in the food industry, but also in economy, society and our life as a whole. Technologies bring industrial reorganization and greater changes at the system level and the food industry is not exceptional. Human demand for foods continues to grow and the very nature of the food industry remains unchanged, but its production, distribution and marketing face unprecedent innovations. Passing through the global pandemic, the food industry has been evolved into 'contact-free', as the safety become our top priority. Amid the gradual shift to technology-oriented society, the smarter food safety management skills and tools are being adopted in many countries exerting greater efforts to enhance traceability and to upgrade AI-powered safety management system.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.7C
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• pp.565-575
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• 2012

In the modern everyday life, cars the largest proportion of smart features that require mounting in a variety of smart devices and smart methods on have been developed. In this paper, the smart car among the main core of the safety management system optional for the control of drinking and drowsiness, as part of system development, will be drinking if you start your car automatically is to develop a system to avoid driving. For this, through image processing to analyze the driver's seat of the driver's facial color how to determine whether or not drinking alcohol is proposed. In particular, the system developed in this paper determines whether or not drinking alcohol before the face images without the need for alcohol after only a unique color change of the face appears to target only way to determine whether drinking and actual alcohol control center of a smart car safety control management system can be applied effectively. The experiment was done in 30 patients after drinking appears face color changes of them. We also perform an analysis on the statistical significance of the experimental results to verify the effectiveness of the proposed method.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.54 no.3
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• pp.39-51
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• 2017

Recently, looking at construction sites with either large or small scale, accidents like collision, fall, etc. occur often. These accidents lead to not only damage of human lives but also serious economic loss. In case of large scale constructions sites, safety management systems are used to reduce industrial accidents. However in construction sites with small scale, those systems cannot be applied due to problems such as lack of compatability and high installation expense. In this case, just by putting on safety gears can also reduce industrial accidents. Therefore, in this paper, a safety management systems that can be used at both large and small scale construction sites is proposed. This safety management system consists of a smart module, a repeater and a gateway, and a monitoring system. The smart module, which is detachable, is attached to a safety helmet. This module transfers the current status of the user to the monitoring system through the repeater and the gateway. The repeater transfers the data received from the smart module to the gateway, and the gateway sends the data from the repeater to the monitoring system. The monitoring system shows the user status to the safety supervisor by displaying the data - temperature, height, intensity of illumination, images - received from the smart module. The safety supervisor can monitor the user status in real-time and take immediate action in case of emergency through this monitoring system.