• Title/Summary/Keyword: 스마트노드

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Development of Convergence System based on USN for u-Farm Services (u-Farm 서비스를 위한 USN 기반 융합 시스템 개발)

  • Lee, Sung-jun;Yeon, Sang-ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.265-268
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    • 2010
  • 다양한 환경에 관한 센서기술의 발달과 센서를 정보를 전송하는 노드가 최근 Zigbee무선통신방식을 이용해서 개발되어 지고 있으나, 이를 수집 처리하는데 많은 수집노드, 싱크노드, 관리pc등 복잡한 처리과정을 하고 있다. 이러한 방식은 실제 농가에 적용하여 사용한 결과 많은 데이터 오류, 끊김, 손실 등 실제 현장에서 많은 문제점이 나타나고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 각각의 노드들의 정보를 효과적으로 처리하고 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 스마트 게이트웨이시스템을 만들고자 한다.

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Research on Secure IoT Lightweight Protocols (사물인터넷용 경량 프로토콜 비교 연구)

  • Sunghyuck Hong
    • Advanced Industrial SCIence
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    • v.2 no.1
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    • pp.1-7
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    • 2023
  • The use of Internet of Things(IoT) in smart cities and smart homes is essential. The security of the sensor nodes, which are the core of the IoT, is weak and hacking attacks are severe enough to have a fatal impact on real life. This research is conducted to improve the security of the Internet of Things by developing a lightweight secure communication protocol for the Internet of Things, and to build a safe Internet of Things environment suitable for the era of the 4th Industrial Revolution. It contributes to building a safe and convenient smart city and smart home by proposing key management and identifier development to increase the confidentiality of communication and the establishment of an Internet authentication system.

Relative Speed based Task Distribution Algorithm for Smart Device Cluster (스마트 디바이스로 구성된 클러스터를 위한 상대속도 기반 작업 분배 기법)

  • Lee, Jaehun;Kang, Sooyong
    • The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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    • v.13 no.3
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    • pp.60-71
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    • 2017
  • Smart devices such as smart phones, smart TVs, and smart pads have become essential devices in recent years. As the popularity and demand grows, the performance of smart devices is also getting better and users are dealing with a lot of things such as education and business using smart devices instead of desktop. However, smart devices that still have poor performance compared to desktop, even with improved performance, have difficulty running high performance applications due to limited resources. In this paper, we propose a load balancing algorithm applying the characteristics of smart devices to overcome the resource limitations of devices. in order to verify the algorithm, we implemented the algorithm after adding the distributed processing system service in Android platform. After constructing the cluster on the smart device, various experiments were conducted. Through the analysis of the test results, it is confirmed that the proposed algorithm efficiently improves the overall distributed processing performance by effectively aggregating different amounts of computing resources in heterogeneous smart devices.

A Study on the Effect of the Name Node and Data Node on the Big Data Processing Performance in a Hadoop Cluster (Hadoop 클러스터에서 네임 노드와 데이터 노드가 빅 데이터처리 성능에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Lee, Younghun;Kim, Yongil
    • Smart Media Journal
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    • v.6 no.3
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    • pp.68-74
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    • 2017
  • Big data processing processes various types of data such as files, images, and video to solve problems and provide insightful useful information. Currently, various platforms are used for big data processing, but many organizations and enterprises are using Hadoop for big data processing due to the simplicity, productivity, scalability, and fault tolerance of Hadoop. In addition, Hadoop can build clusters on various hardware platforms and handle big data by dividing into a name node (master) and a data node (slave). In this paper, we use a fully distributed mode used by actual institutions and companies as an operation mode. We have constructed a Hadoop cluster using a low-power and low-cost single board for smooth experiment. The performance analysis of Name node is compared through the same data processing using single board and laptop as name nodes. Analysis of influence by number of data nodes increases the number of data nodes by two times from the number of existing clusters. The effect of the above experiment was analyzed.

Document Clustering Scheme for Large-scale Smart Phone Sensing (대규모 스마트폰 센싱을 위한 문서 클러스터링 기법)

  • Min, Hong;Heo, Junyoung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.1
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    • pp.253-258
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    • 2014
  • In smartphone sensing which monitors various social phenomena of the individuals by using embedded sensors, managing metadata is one of the important issue to process large-scale data, improve the data quality, and share collected data. In this paper, we proposed a document clustering scheme for the large-scale metadata management architecture which is designed as a hybrid back-end consisting of a cluster head and member nodes to reduce the server-side overhead. we also verified that the proposed scheme is more efficient than the distance based clustering scheme in terms of the server-side overhead through simulation results.

An Development of Security System based on The Home Gateway (홈 게이트웨이 기반 보안 시스템 개발)

  • Cho, Soo-Hyung;Lee, Sang-Hak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06b
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    • pp.299-302
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    • 2010
  • 보안 시스템에 사용되는 많은 감시 카메라들이 RS-485 통신 방식을 통해 제어된다. 이러한 상황에서 RS-485 연결을 센서 네트워크 기술을 이용한 무선 연결로 대체할 수 있다면 선으로 연결할 필요가 없어 설치가 쉬워지고 카메라의 배치 또한 자유로워 질 것이다. 본 논문은 RS-485 연결을 대체할 수 있는 무선 센서 네트워크 기반의 감시 카메라 제어 시스템에 대한 개발로 홈게이트웨이와 무선 센서 노드, 스마트폰 감시 카메라 제어 어플리케이션의 개발 및 구현에 대해 설명한다. 홈 게이트웨이는 유 무선 인터넷 뿐만 아니라 무선 센서 네트워크를 지원하도록 설계되었으며 MicaZ 기반의 센서 노드는 RS-485 인터페이스로 카메라와 연결된다. 넓은 지역에 분산된 보안 카메라들을 제어하기 위해 멀티-홉 또한 지원하도록 구현되었다. 보안 시스템의 감시 카메라들은 스마트폰 기반의 어플리케이션에 의해 제어 된다. 실제 환경에 배치하여 실험한 결과, 스마트폰에서의 카메라 제어에 대해 실제 카메라가 매우 빠르게 반응하는 것을 확인할 수 있었다.

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Efficient Computing Method for Location-Based Density of Mobile Node (효과적인 위치 기반 이동 노드 밀집도 계산방법)

  • Kim, In-bum;Seo, Choon-weon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.40 no.11
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    • pp.2196-2204
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    • 2015
  • Location-based density information of mobile node could be used well in various, new and expanding areas such as location-based services, internet of things, smart grid technologies, and intelligent building. In general, receiving mobile nodes of a wireless mobile node depend on the maximum communication range of transmitting mobile node. In this paper, efficient computing method for mobile node using Delaunay triangulation is proposed, which is irrespective of mobile node's maximum communication range and reflect relative location in a given situation. Proposed method may be good used to find out the density of network constructed by various max communication range devices as Internet of Things. This method suggested in this paper could work well for location-based services, internet of things, smart grid technologies, and intelligent building.

Considering the accuracy and efficiency of the wireless sensor network Support Plan (무선 센서 네트워크에서의 정확도와 효율성을 고려한 기술 지원 방안)

  • You, Sanghyun;Choi, Jaehyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.96-98
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    • 2014
  • Wireless Sensor Network(WSN) is a wireless real-time information(Acquired from the sensor nodes that have the computing power and wireless communication capabilities.) collected, and to take advantage of processing techniques. Currently it is very diverse, such as environmental monitoring, health care, security, smart home, smart grid applications is that. Thus it is required in the wireless sensor network, the algorithm for the efficient use of the limited energy capacity. Suggested by the algorithm for selecting a cluster head node for a hybrid type and clustered, by comparing the amount of energy remaining and a connection between the nodes In this paper, we aim to increase efficiency and accuracy of the wireless sensor network.

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스마트 센서 노드 운영체제 기술

  • 김대영;홍승기
    • TTA Journal
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    • s.97
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    • pp.73-80
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    • 2005
  • u-Korea 실현을 위한 초석으로 사회 여러 분야에서 유비쿼터스 센서 네트워크(USN)에 대한 관심이 높아지고 있다. 향후 USN 기술은 가정, 물류/유통, 교통, 행정, 보건, 복지, 그리고 환경 등의 다양한 분야에 적용될 것이고, 다가올 미래 사회의 기반 인프라로 자리 잡게 될 것이다. USN이 구축된 사회에서는 모든 사물의 지능화로 자율적으로 주변 환경을 센싱하여 주변 상황을 인식하고 이들을 제어 하는 정보 환경이 형성된다. 본 고에서는 USN 구축을 위한 임베디드 S/W 기술중 가장 기본이 되는 센서 노드의 운영체제 기술 개발 동향과 운영체제가 동작하게 되는 플랫폼인 센서 노드 하드웨어에 대해 소개하고자 한다.

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Adaptive Cache Management Scheme in HDFS (HDFS에서 적응형 캐시 관리 기법)

  • Choi, Hyoung-Rak;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.461-462
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    • 2019
  • 스마트팩토리는 정보통신기술(ICT)를 이용한 공정의 모든 데이터를 수집, 분석하여 제어하고 있다. 기존보다 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 기업들은 하둡을 이용한다. 다양한 크기의 데이터가 나타나는 환경에서 HDFS을 효율적으로 관리하기 위한 적응형 캐시 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터 노드의 로컬 디스크의 공간 이용 효율성을 높이고 평균 데이터 크기를 분석하여 데이터 노드 확장시 적합한 블록 크기를 적용할 수 있게 관리한다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법의 데이터 노드에서 로컬 디스크 효율 향상과 읽기와 쓰기 속도의 속도에 효과를 보인다.

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