• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.9
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• pp.84-93
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• 2002

IT,BT,NT,ST 등 슈퍼컴퓨팅 자원을 요구하는 첨단 응용 연구가 전 세계적으로 활성화되면서 이 기종간의 슈퍼컴퓨팅 자원들의 공동 활용 등 첨단 응용 연구를 위한 그리드(Grid)가 출현하게 되었다. 그리드 환경에서 메타 슈퍼컴퓨팅을 구현하기 위해서는 슈퍼컴퓨팅 서비스 관련 기능들의 표준화가 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 그리드와 슈퍼컴퓨팅의 관계, 그리드 기반 슈퍼컴퓨팅 표준 요구 기능들, GCF에서의 과련 표준화 동향을 조사.소개한 후 그리드 환경에서의 메타 슈퍼컴퓨팅 표준화 연구 방향을 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.88-89
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• 2014

최근 수년간 슈퍼컴퓨팅의 산업적 가치 중요성이 부각되고 있다. 한국의 경우 한국과학기술정보연구원(KISTI)을 중심으로 슈퍼컴퓨팅을 이용한 융합 환경 시스템 개발이 가시화되고 있다. 본 논문은 KISTI의 슈퍼컴퓨팅 자원을 사용한 사이버러닝 일종인 EDISON 시스템을 통하여, 향후 슈퍼컴퓨팅을 활용한 융합 서비스 및 시스템 확대 방안에 대하여 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.13-15
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• 2024

KISTI 슈퍼컴퓨팅인프라센터에서는 AI 연구자들을 위해 GPU기반의 클러스터 시스템인 뉴론을 구축하여 서비스하고 있다. 뉴론은 기본적으로 작업 배치 스케줄러인 SLURM을 통해 자원 분배 서비스를 제공하고 있다. 최근 컨테이너 이미지 기반의 클라우드 서비스에 대한 요구가 많아지면서 뉴론에서도 컨테이너 오케스트레이션 툴을 활용한 서비스인 웹 기반의 MyKSC를 제공하고 있다. 본 논문에서는 작업 배치 스케줄러와 컨테이너 오케스트레이션 툴을 활용한 이중 클러스터 서비스 환경을 구현하는 기법에 대해서 소개한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.933-936
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• 2004

본 논문은 그리드 컴퓨팅 환경에서 필요한 서비스 및 자원 정보를 OGSA(Open Grid Services Architecture) 기반하에 P2P(Peer-to-Peer) 메커니즘을 이용하여 제공하는 방법에 관한 것이다. 기존의 집중화된 그리드 정보 서비스의 구조와는 달리 자원 및 서비스에 대한 정보를 VO(Virtual Organization) 단위의 분산된 형태로 유지하고, VO 정보를 공유함으로써 그리드 정보 서비스들 간의 전역적인 정보 공유가 가능해진다. 본 논문에서는 VO 정보 공유를 가능하게 하는 VO Finder 서비스를 설계하고 구현한다. 그리드 환경을 이용하는 사용자는 VO 정보 공유를 통해 전역적인 서비스 및 자원 정보를 모두 제공받음으로써 OGSA 환경하에서 필요한 서비스 및 자원을 선택하여 이용할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.78-79
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• 2020

최근 하드웨어의 성능 및 소프트웨어 기술이 비약적으로 발전하면서 컴퓨팅을 위한 인프라 환경이 클라우드 기술 기반으로 활발하게 연구, 개발되고 있다. 이에 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터로 대표되는 고성능 컴퓨팅을 분야에서 클라우드 기반 인프라 및 서비스를 제공하기 위한 KI Cloud 플랫폼을 소개한다. KI Cloud 플랫폼은 VM 기반으로 IaaS 서비스를 제공하고, 컨테이너 기술을 기반으로 HPC 사용자를 위한 PaaS 서비스를 제공하는 통합 플랫폼으로 설계 및 개발되었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.517-521
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• 2007

PLSI(Partership & Leadership for national-wide Supercomputing Infrastructure) Project is about providing computational resources which maintained by partner institutes to researchers. Each institutes use system monitoring tools adopted their environment different others, it is difficult to understand all system's status at a glance. In this paper, we have designed and implemented monitoring system which system administrator easily understanding all resources status like CPU Load, Job status, etc. in PLSI use web browser.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.6
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• pp.140-147
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• 2001

전체가 벡터형 단일 기종이었던 이전의 두 시스템과는 달리 슈퍼컴퓨터 3호기의 경우는 시스템 전체 규모의 대부분을 범용 RISC프로세서를 사용하는 IBM Regatta 시스템이 차지하고 있고 벡터형 시스템인 NEC SX-5의 규모는 상대적으로 매우 작은 편이다. 따라서 본고에서는 이러한 형태의 시스템 도입이 결정된 과정과 그런 결론을 내게 만든 슈퍼컴퓨팅 환경의 변화와 슈퍼컴퓨팅 기술의 동향에 대해 살표보고 나아가서 앞으로의 변화 추세를 도입이 결정된 시스템을 중심으로 살펴보고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.5
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• pp.8-17
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• 2014

Petascale systems(so called supercomputers) have been mainly used for supporting communication-intensive and tightly-coupled parallel computations based on message passing interfaces such as MPI(HPC: High-Performance Computing). On the other hand, computing paradigms such as High-Throughput Computing(HTC) mainly target compute-intensive (relatively low I/O requirements) applications consisting of many loosely-coupled tasks(there is no communication needed between them). In Korea, recently emerging applications from various scientific fields such as pharmaceutical domain, high-energy physics, and nuclear physics require a very large amount of computing power that cannot be supported by a single type of computing resources. In this paper, we present our HTCaaS(High-Throughput Computing as a Service) which can leverage national distributed computing resources in Korea to support these challenging HTC applications and describe the details of our system architecture, job execution scenario and case studies of various scientific applications.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.64-65
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• 2016

슈퍼컴퓨터는 대용량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 Lustre 파일 시스템과 같은 고성능의 병렬 파일 시스템을 이용한다. 한국과학기술정보연구원의 슈퍼컴퓨터 4호기 Tachyon 2차 시스템과 같이 다수의 사용자가 접속하는 슈퍼컴퓨터는 사용자의 데이터가 한없이 누적됨으로 Lustre 파일 시스템의 성능이 저하되는 이슈가 있다. 본 논문에서는 사용자의 데이터가 누적되는 것을 방지하기 위해 장기간 사용하지 않는 데이터를 자동 삭제하는 기능인 Purge기능을 구현하였다. 특히, 기하급수적으로 늘어나는 병렬 파일 시스템의 용량에 대처하기 위해 병렬 컴퓨팅 기술을 이용해 고속 Purge 기능을 구현하였다. 단일 컴퓨팅 노드와 병렬 환경에서 구현한 결과를 비교하였을 때, 단일 컴퓨팅 노드에서는 1,517GB 용량을 지우는데 221.2초가 걸렸으며 16개의 컴퓨팅 노드를 이용한 병렬 환경에서는 49.9초가 걸렸다. 이 결과를 비교했을 때 단일 컴퓨팅 노드에서 구현한 결과 대비 병렬 환경에서 구현했을 때 약 4.4배의 성능향상을 얻을 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.1278-1281
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• 2007

초고속 인터넷망이 발달됨으로써 분산 컴퓨팅 시스템 구축이 용이해졌다. 분산 컴퓨팅 시스템은 저비용과 유휴 계산 자원의 활용으로 기존의 슈퍼컴퓨터와 유사한 능력을 발휘할 수 있다는 장점을 지닌다. 암호 알고리즘의 실질적인 안전성 요소인 키의 길이는 전수조사 계산량에 의존한다. 키 전수조사를 위한 대용량 계산은 슈퍼컴퓨터, 클러스터, 분산 컴퓨팅 등의 환경에 따라 세부적인 메커니즘에 차이를 보인다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 시스템을 소개하고, 이러한 환경 하에서 암호 알고리즘의 키 전수조사 작업을 수행하기 위한 세부적인 절차에 대해서 논하고, 구체적으로 키 전수조사 작업을 효율적으로 수행하기 위한 방법을 제안한다.