• 제목/요약/키워드: 슈퍼컴퓨팅센터

Search Result 73, Processing Time 0.031 seconds

SC20를 통해 본 HPC 기술 동향 (HPC Technology Through SC20)

  • 어익수;모희숙;박유미;한우종
    • 전자통신동향분석
    • /
    • 제36권3호
    • /
    • pp.133-144
    • /
    • 2021
  • High-performance computing (HPC) is the underpinning for many of today's most exciting new research areas, to name a few, from big science to new ways of fighting the disease, to artificial intelligence (AI), to big data analytics, to quantum computing. This report captures the summary of a 9-day program of presentations, keynotes, and workshops at the SC20 conference, one of the most prominent events on sharing ideas and results in HPC technology R&D. Because of the exceptional situation caused by COVID-19, the conference was held entirely online from 11/9 to 11/19 2020, and interestingly caught more attention on using HPC to make a breakthrough in the area of vaccine and cure for COVID-19. The program brought together 103 papers from 21 countries, along with 163 presentations in 24 workshop sessions. The event has covered several key areas in HPC technology, including new memory hierarchy and interconnects for different accelerators, evaluation of parallel programming models, as well as simulation and modeling in traditional science applications. Notably, there was increasing interest in AI and Big Data analytics as well. With this summary of the recent HPC trend readers may find useful information to guide the R&D directions for challenging new technologies and applications in the area of HPC.

국가슈퍼컴퓨팅 생태계 활성화를 위한 법제도 개선방안 (Legal Institutional Improvement for Activating National Supercomputing Ecosystem)

  • 허태상;정용환;고명주
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제21권2호
    • /
    • pp.641-651
    • /
    • 2021
  • 슈퍼컴퓨터는 과학, 산업, 국가안보 및 사회현안 해결 등의 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행해 왔으며, 빅데이터, AI 등을 활용한 영역에서의 활용이 강화되면서 그 수요는 크게 증가하고 있다. 최근에는 다양한 아키텍처 기반으로 글로벌 엑사스케일 시스템 개발 경쟁이 가속화되고 있어, 머지않은 미래에 엑사스케일 컴퓨팅 시대가 도래할 예정이다. 그러나, 국내 슈퍼컴퓨팅 생태계는 과거 서버산업 쇠퇴로 기반이 유실되었으며, 이를 보완 및 육성하고자 관련 법이 제정되었음에도 그 기능을 원활히 수행하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 유관 법제도 분석 및 슈퍼컴퓨팅 생태계 현황 분석을 통해 현행 법제도에서의 문제점을 살펴보고, 정부·국가센터·전문센터의 역할 강화, 산업체 지원, 연구결과의 실용화 촉진, 정부 육성시책의 유연성을 수용하고 연관 법제도에서 슈퍼컴퓨팅 연구개발사업의 추진 근거를 마련할 수 있도록 개선사항을 제시한다.

클러스터 시스템의 계산자원 활용률을 극대화하기 위한 작업배치스케줄러의 공유노드 정책 적용 방안 연구 (A study on the application of the shared node policy of the job batch scheduler to maximize the utilization rate of computational resources of cluster system)

  • 권민우;윤준원;홍태영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.4-7
    • /
    • 2022
  • 작업배치스케줄러는 다수의 사용자에게 클러스터 시스템의 계산 자원을 효과적으로 제공하는 유용한 시스템 소프트웨어이다. 한국과학기술정보연구원에서는 작업배치스케줄러인 PBS와 SLURM을 이용하여 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 누리온과 뉴론을 각각 공동활용서비스하고 있다. 본 논문에서는 뉴론의 제한된 계산자원을 다수의 연구자들에게 효율적으로 서비스하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 적용하는 방안과 작업통계 분석 기법을 소개한다.

효율적인 배치 작업 정보 관리를 위한 모니터링 시스템 설계 (Design of efficiency monitoring system for managing batch job information)

  • 김성준;이재국;홍태영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.178-181
    • /
    • 2020
  • 한국과학기술정보연구원에서는 슈퍼컴퓨터 5호기 시스템 및 가속기 기반 시스템을 국내 연구자들에게 서비스를 하고 있다. 시스템 관리자들은 시스템 상태 조회 및 통계 정보 산출등의 목적으로 배치 작업 관리 솔루션에 주기적으로 다양한 정보의 요청을 수행한다. 빈번한 정보 요청은 작업관리 솔루션에 부하를 줄 수 있다. 본 논문에서는 사용자들의 배치 작업 관리를 위해 사용하는 배치 작업 관리 솔루션인 PBSPro와 SLURM을 활용한 효율적인 시스템 모니터링 기법을 설계하고자 한다.

공유노드 정책으로 운영 중인 클러스터 시스템에서 작업별 GPU 사용 통계 생성 방안에 대한 연구 (A study on how to generate GPU usage statistics for each task in a cluster system operated by shared node policy)

  • 권민우;윤준원;홍태영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.37-39
    • /
    • 2022
  • KISTI(한국과학기술정보연구원)는 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 Nurion과 보조시스템인 Neuron을 연구자들에게 서비스하고 있다. Neuron은 메인시스템인 Nurion이 Intel Knights Landing 프로세서가 장착된 클러스터로 구성됨에 따라 인공지능, 빅데이터에 관한 연구 인프라 수요를 충족시키기 위해 GPU를 장착한 이기종 클러스터로 구성되어 있다. Neuron은 연구자들에게 효율적으로 계산 자원을 배분하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 이용하여 한 개의 계산노드에서 다수 개의 작업이 수행될 수 있는 환경으로 서비스되고 있다. 본 논문에서는 공유노드 정책으로 운영 중인 클러스터 시스템에서 작업별로 GPU 사용 통계 데이터를 생성하는 기법을 소개한다.

이기종 하드웨어 센서 통합 관리 기술에 관한 연구 (A Study on the Integrated Management Technology for Heterogeneous Hardware Sensors)

  • 노승우;유진승;김상완;오광진
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.333-335
    • /
    • 2022
  • 원격 하드웨어 관리 기술은 BMC 관리 기술을 사용하여 자사의 하드웨어를 원격으로 제어하고 모니터링 할 수 있는 여러 기능들을 제공하며, 이를 기반으로 대규모의 클러스터 관리를 담당한다. 자체적인 서버 관리 기술로 Dell의 iDRAC, HP의 iLO, Supermicro의 SSM 등이 있으며, 클러스터 관리 도구로는 BCM, Warewulf, xCAT, Grendel 등이 활용된다. 그러나 대부분의 자체 하드웨어 서버 관리기술은 단일 서버 관리 기능만 지원하거나, 하드웨어 센서를 추가하거나 수정할 수 있는 관리 기능을 지원하지 않는다. 또한 대규모를 지원하는 주요 클러스터 관리 도구도 관리되는 서버의 종류가 제한되거나, 지원되는 하드웨어 센서를 추가하거나 수정하기 어렵다. 이를 위해 본 논문에서는 각각 다른 하드웨어 센서 아이디를 가지고 있는 여러 서버들로 이루어진 대규모 이기종 하드웨어를 통합적으로 관리, 제어, 모니터링하기 위한 센서 템플릿 기술을 소개한다.

CXL 메모리 및 활용 소프트웨어 기술 동향 (Technology Trends in CXL Memory and Utilization Software )

  • 안후영;김선영;박유미;한우종
    • 전자통신동향분석
    • /
    • 제39권1호
    • /
    • pp.62-73
    • /
    • 2024
  • Artificial intelligence relies on data-driven analysis, and the data processing performance strongly depends on factors such as memory capacity, bandwidth, and latency. Fast and large-capacity memory can be achieved by composing numerous high-performance memory units connected via high-performance interconnects, such as Compute Express Link (CXL). CXL is designed to enable efficient communication between central processing units, memory, accelerators, storage, and other computing resources. By adopting CXL, a composable computing architecture can be implemented, enabling flexible server resource configuration using a pool of computing resources. Thus, manufacturers are actively developing hardware and software solutions to support CXL. We present a survey of the latest software for CXL memory utilization and the most recent CXL memory emulation software. The former supports efficient use of CXL memory, and the latter offers a development environment that allows developers to optimize their software for the hardware architecture before commercial release of CXL memory devices. Furthermore, we review key technologies for improving the performance of both the CXL memory pool and CXL-based composable computing architecture along with various use cases.

반도체공정을 위한 OES 데이터 기반 실시간 플라즈마 상태예측 모형 (Real-time plasma condition estimate model based on Optical Emission Spectroscopy (OES) datafor semiconductor processing)

  • 정희진;유진승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.341-344
    • /
    • 2023
  • 건식 반도체 공정에서 저온플라즈마를 일정한 상태로 유지하는 것은 반도체 공정의 효율을 높이기 위해서 매우 중요한 문제이다. 그러나 저온플라즈마 반응로를 진공상태로 유지해야하기 때문에 플라즈마의 상태를 예측하는 작업은 매우 어렵다. 본 연구에서는 OES 센서에서 수집된 데이터를 이용하여 플라즈마의 상태를 예측하는 모형을 개발하였다. 질소가스를 이용한 플라즈마 반응로에서 15개의 서로 다른 플라즈마를 생성하여 OES 데이터를 수집하였고 15개 플라즈마의 상태를 분류할 수 있는 Gaussian Mixture Model(GMM)을 개발하였다. 총 7,296개 파장에서 측정된 분광강도(intensity)를 주성분분석(Pricipal Component Analysis)를 통해 2개의 주성분으로 차원 축소하여 GMM 모형을 개발하엿다. 모형의 정확도는 약 81.72%으로 플라즈마의 OES데이터에 대한 해석력은 뛰어났다.

고성능연구망 인프라 활성화를 위한 Grid 구축

  • 장행진
    • 지식정보인프라
    • /
    • 통권4호
    • /
    • pp.49-55
    • /
    • 2001
  • 인터넷의 발생은 슈퍼컴퓨팅센터를 중심으로 구축된 고성능연구망으로부터 시작되었으며, 대부분의 선진국에서 추진중인 차세대 인터넷 프로젝트도 고성능컴퓨팅 자원 활용을 위해 구축된 고성능연구망을 중심으로 추진되었다.

  • PDF

<전문가좌담회> 과학기술 R&D 활동에서 슈퍼컴퓨팅의 역할

  • 한국과학기술정보연구원
    • 지식정보인프라
    • /
    • 통권2호
    • /
    • pp.17-27
    • /
    • 2000
  • 지난 6월 9일, 연구개발정보센터(KORDIC)는 전자신문사와 공동으로 "과학기술 R&D에서 슈퍼컴퓨팅의 역할"이라는 주제로 각 응용 분야별 슈퍼컴퓨팅 관련 석학들을 모시고 좌담회를 개최하였다. 이날 참석자들은 슈퍼컴퓨터의 도입과 이의 적절한 활용이야말로 국가과학기술 경쟁력은 물론 산업경쟁력을 좌우할 만큼 중요하며 특히 과학기술 연구 개발 및 산업 분야의 생산성 제고에 지대한 영향을 미친다고 강조하고 정부 담당 부처의 이에 대한 아낌없는 지원을 요청했다. 이날 좌담회에서 논의된 토론자의 발언을 정리해 보았다.

  • PDF