• Title/Summary/Keyword: 순환형

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Experiments on the Characteristic of Storage Tank in In-Water Harvest-Type Ice Storage System (수중 하베스트형 빙축열시스템의 축열조 특성 실험)

  • 최인수;김재돌;윤정인
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.9 no.4
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    • pp.366-371
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    • 2000
  • 본 연구는 동적형 빙축열시스템에 있어서 증발판이 축열조 상부에 설치되어 생성된 얼음을 주기적으로 분리, 이탈시켜 하부에 설치된 축열조에 저장하는 기존의 하베스트형 빙축열시스템과는 반대로 축열조 내에 증발판을 설치하여 수중에서 얼음을 생성시키고 분리시켜 부럭에 의해 얼음을 띄워 저장하는 새로운 방식의 수중 하베스트형 빙축열시스템 개발에 관한 연구이다. 본 방식은 축열조 내에 증발판이 설치되어 제빙과 탈빙이 이루어짐으로서 기존 시스템에 설치되는 순환펌프나 순환수 분배기 및 배관 등의 설비가 불필요하고, 또한 조내 물과 증발판이 직접접촉에 의해 열교환이 이루어지므로 기존 공기 중에서의 열교환 방식보다 전열효율이 우수한 장점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 상기의 수중 빙제조 방식에있어 빙 제조시와 방냉시 축열조의 열특성을 실험적으로 밝혀 시스템 최적화 및 성능 향상에 대한 기초 자료를 제공하고자 하였다.

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Active and Reactive power Control of Modular Multi-level Converter for HVDC Application (직류송전 적용을 위한 모듈형 멀티레벨 컨버터의 유·무효 전력제어)

  • Kim, Do-Hyun;Yang, Won-Mo;Yu, Seung-Yeong;Han, Byung-Moon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.59-60
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    • 2015
  • 본 논문에서는 직류송전 적용을 위해 전력계통과 연계된 모듈형 멀터레벨 컨버터(Modular Multi-level Converter)의 유 무효 전력제어에 대해 시뮬레이션 모델을 개발하고 그 특성을 분석하였다. 분석에 고려한 모듈형 멀티레벨 컨버터는 한 암당 12개의 서브모듈로 구성되어 있고 모듈레이션은 NLC (Nearest Level Control) 방식을 사용한다. 또한 DC 커패시터의 밸런싱은 버블소팅 방식을 적용하였고 순환전류를 억제하는 알고리즘을 고려하였다. 시뮬레이션을 통해 분석한 유 무효전류제어를 실험적으로 검증하기 위해 10kVA DC 1000V 하드웨어 축소모형을 제작하고 실험을 실시하였다. 실험결과는 시뮬레이션 결과와 일치함을 확인할 수 있었다. 향후에는 교류전압 불평형 보상과 순환전류 제어, 컨버터 보호에 대한 다양한 알고리즘을 도출할 예정이다.

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Norwood Procedure on Beating Heart (심장 박동을 유지하면서 시행한 Norwood 술식)

  • 곽재건;최창휴;김진현;정요천;오세진;이정렬;김용진;노준량;김웅한
    • Journal of Chest Surgery
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    • v.37 no.9
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    • pp.793-795
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    • 2004
  • Modified Norwood procedure with maintaining cardiac beat was done in a 30-day-old neonate. Procedure was done with regional perfusion of innominate and coronary artery. Postoperative course was uneventful. Second-stage operation (bi-directional cavopulmonary shunt) was done 4 months later. The diameter of ascending aorta was more than 5 mm, Norwood procedure can be done in beating hearts.

The Experimental Study on the Performance of Two-Phase Loop Thermosyphone System for Electronic Equipment Cooling (전자장비 냉각을 위한 2상 순환형 써모사이폰 시스템의 성능에 대한 실험적 연구)

  • Kang, In-Seak;Choi, Dong-Kyu;Kim, Taig-Young
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.28 no.4
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    • pp.415-424
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    • 2004
  • Cooling the electronic equipment is one of the major focal points of the design process and the key to successful product launch. The two-phase loop thermosyphone which is a good candidate among many available options was investigated fur cooling of the high power amplifiers. The system is composed of evaporator which contains 6 parallel cold plates, fan cooled condenser, gas-liquid separator, and interconnecting tubes. Experiments were performed for several refrigerant charging values, hs and as a experiment result, the optimum charging value fur this system was proposed. In order to optimize the system design, the operating cycle pressure and inlet/outlet temperatures of evaporator and condenser are measured and analyzed. The effect of the three parameters such as flow rate and temperature of condenser cooling air, and thermal load on the evaporator are investigated. The lower the operating pressure and the cycle temperatures are also better to prevent the leakage of the system. The system invesigated in this paper can be directly used for cooling of a real unmanned wireless communication station.

Nonlinear Friction Control Using the Robust Friction State Observer and Recurrent Fuzzy Neural Network Estimator (강인한 마찰 상태 관측기와 순환형 퍼지신경망 관측기를 이용한 비선형 마찰제어)

  • Han, Seong-Ik
    • Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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    • v.18 no.1
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    • pp.90-102
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    • 2009
  • In this paper, a tracking control problem for a mechanical servo system with nonlinear dynamic friction is treated. The nonlinear friction model contains directly immeasurable friction state and the uncertainty caused by incomplete modeling and variations of its parameter. In order to provide the efficient solution to these control problems, we propose a hybrid control scheme, which consists of a robust friction state observer, a RFNN estimator and an approximation error estimator with sliding mode control. A sliding mode controller and a robust friction state observer is firstly designed to estimate the unknown infernal state of the LuGre friction model. Next, a RFNN estimator is introduced to approximate the unknown lumped friction uncertainty. Finally, an adaptive approximation error estimator is designed to compensate the approximation error of the RFNN estimator. Some simulations and experiments on the mechanical servo system composed of ball-screw and DC servo motor are presented. Results demonstrate the remarkable performance of the proposed control scheme.

Development of a cellular automata-based water cycle and inundation analysis technology (셀룰러 오토마타 기반 물순환 및 침수 해석 기반 기술 개발)

  • Choi, Hyeon Jin;Noh, Seong Jin;Lee, Eun Hyung;Kim, Sang Hyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.436-436
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    • 2022
  • 셀룰러 오토마타(Cellular Automata; CA)는 격자(cell)에 대해 사전 정의된 규칙을 바탕으로 이웃 격자 간 상호작용을 해석하여 복잡한 동력학적 현상을 효과적으로 재현할 수 있는 이산형(discrete) 모의 기법이다. CA 기법은 격자 구조에 수치표고 자료 및 토양수분 정보 등을 직접 매칭 후 상호관계를 해석하기 때문에 공간정보를 최대한 활용하여 불균질성을 나타내는 것이 가능하다. 따라서, 도시 유출해석에 있어서 높은 정확도와 빠른 계산속도를 기대할 수 있다. 본 연구에서는 CA 기반 고해상도 물순환·침수 연계 해석 framework 개발 방향 및 CA 기반 prototype 모형의 사면유출 적용 사례를 소개한다. 개발 중인 CA 모형에서는 격자별 침수 깊이, 침투, 토양수분 저류, 지표 유출 등의 물순환 요소를 모의할 수 있다. 기존의 집중형(lumped) 모형은 지표-지표하 유출에 대한 routing algorithm이 없고 각 셀의 물수지 모형 내 파라미터가 많은 단점이 있다. 따라서 개발 중인 CA 모형에서는 cell state 내 fast reservoir와 slow reservoir를 통해 지표-지표하 상태를 구현하고 단순화된 물수지 모형 및 흐름 방향 알고리즘을 적용함으로써 실제 현장에서 발생하는 다중 피크 형태의 지표 유출을 모사한다. 최적의 지표수 흐름 방향 알고리즘 선정을 위해 3개의 다중 흐름 방향 알고리즘(D4, D8, 4+4N)을 정량적으로 비교·분석한다. 이번 발표에서는 CA 모형을 소규모 산지 사면과 도심지 등 다양한 규모의 테스트베드에 적용하여 모형의 장단점을 평가한다.

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Analysis of Dynamical State Transition and Effects of Chaotic Signal in Continuous-Time Cyclic Neural Network (리미트사이클을 발생하는 연속시간 모델 순환결합형 신경회로망에서 카오스 신호의 영향)

  • Park Cheol-Young
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.16 no.4
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    • pp.396-401
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    • 2006
  • It is well-known that a neural network with cyclic connections generates plural limit cycles, thus, being used as a memory system for storing large number of dynamic information. In this paper, a continuous-time cyclic connection neural network was built so that each neuron is connected only to its nearest neurons with binary synaptic weights of ${\pm}1$. The type and the number of limit cycles generated by such network has also been demonstrated through simulation. In particular, the effect of chaos signal for transition between limit cycles has been tested. Furthermore, it is evaluated whether the chaotic noise is more effective than random noise in the process of the dynamical neural networks.