Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.3
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pp.153-163
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2008
Domestic construction industry accounts about 15% of Gross Domestic Product(GDP) and Korean government spends approximately 50 trillion won per year for public infrastructure projects. Effective management of public construction projects would result in cost saving and enhance financial stability of the government. In doing so, the government promoted a new budgeting system, Continual Budget Method(CBM) as a part of public project performance enhancement program published in 1999. This research mainly attempted to investigate and analyze the impact of new budgeting in term of cost and schedule performance. Based on the analysis result of n2 projects. The new budgeting system could save project cost by 9.83y. Due to the saving of indirect costs from reduction. Although limited government budget cannot allow all the projects to be excuted with the new budgeting system, the new budgeting system should be more-widely utilized in the public sector because of its proven benefits from this research.
The purpose of this paper is to analyze the trend on scale efficiency of the Port of Gwangyang from 1994 to 2004 using CCR, BCC, and Malmquist index approaches. The main results are as follows. first, scale efficiency shows a 50% similar [5(94/95, 95/96, 97/98, 2001/2002, 2003/2004) out of 10] pattern to technical efficiency change. Second, total factor productivity increased at 48.57% rate of growth on average in 6 out of 10 periods except 96/97, 97/98, 99/2000, and 2000/2001. 2003/2004 period is the one period experiencing rapid total factor productivity changes, mainly due to technical progress. Third, the ranking order of accumulative indices is scale efficiency change, TFP change, efficiency change, technical change, and pure efficiency change. The main policy implication of this paper is that according to the CCR, BCC, and Malmquist results, the Port of Gwangyang should develop the plan for enhancing the 5 Malmquist indices with following the management way of benchmarking ports.
This study examines the cruise course network structure in the Asian regions and the centrality of ports using social network analysis (SNA). For network analysis of Asian cruise courses, a data network of cruise courses was constructed using data on courses of cruise ships operating in Asian ports collected from the reports of the Cruise Lines International Associations.There are 249 nodes or ports of ship companies that provide cruise courses to Asia between from October 2015 to June 2016, and these nodes connect 545 ports. Density analysis based on ports where cruise ship companies operated cruise ships showed that, from October 2015 to June 2016, the density was 0.009, which was lower than the average of global port network density (2006 to 2011) and railroad network density. In addition, was calculated to be, which means that connection with all ports was possible through 2,180 steps. In the analysis of the Asian cruise course network centrality, Singapore ranked first in both out-degree and in-degree in connection centrality, followed by Hong Kong, Shanghai, Ho Chi Minh, and Keelung. Singapore also ranked first in the result betweenness centrality analysis, followed by Penang, Dubai, and Hong Kong. From October 2015 to June 2016, the port with the highest Eigenvector centrality was Hong Kong, followed by Ho Chi Minh, Singapore, Shanghai, and Danang. In the case of the domestic ports Incheon, Busan, and Jeju, connection centrality, betweenness centrality, and Eigenvector centrality all ranked lower than their competitor Chinese ports.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.11
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pp.41-49
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2021
All application programs, including malware, call the Application Programming Interface (API) upon execution. Recently, using those characteristics, attempts to detect and classify malware based on API Call information have been actively studied. However, datasets containing API Call information require a large amount of computational cost and processing time. In addition, information that does not significantly affect the classification of malware may affect the classification accuracy of the learning model. Therefore, in this paper, we propose a method of extracting a essential feature set after reducing the dimensionality of API Call information by applying various feature selection methods. We used CICAndMal2020, a recently announced Android malware dataset, for the experiment. After extracting the essential feature set through various feature selection methods, Android malware classification was conducted using CNN (Convolutional Neural Network) and the results were analyzed. The results showed that the selected feature set or weight priority varies according to the feature selection methods. And, in the case of binary classification, malware was classified with 97% accuracy even if the feature set was reduced to 15% of the total size. In the case of multiclass classification, an average accuracy of 83% was achieved while reducing the feature set to 8% of the total size.
The purpose of this study was to explore perception about shared decision making of family caregivers of patients with early dementia (PWED). This study was conducted with a sample of 12 family caregivers (mean age = $71.4{\pm}10.4$) of PWED from three dementia safety centers in Seoul. In-depth interviews were done for each participant about shared decision making and data were analyzed using qualitative content analysis. Six categories and 17 sub-categories identified for participants' perception about shared decision making: means to facilitate communication with patients with dementia, means to secure autonomy of patients, opportunity to facilitate treatment, cause of increasing family caregivers' burden, cause of worsening relationship with patients, and option for choices depending on priority change. The findings of this study can provide a knowledge basis for health care professionals and policy makers to understand how family caregivers of PWED think about shared decision making. It would be of great value to develop educational programs and practical guidelines about shared decision making for PWED and their family, which may contribute to respecting PWED's self-determination right as well as reducing burden of their family.
Kim, Tae-Rim;Song, Jong-Gyu;Im, Hyun-Jae;Kim, Bum-Su
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.15-22
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2019
Awireless sensor network utilizes small sensors with a low cost and low power being deployed over a wide area. They monitor the surrounding environment and gather the associated information to transmit it to a base station via multi-hop transmission. Most of the research has mainly focused on static sensors that are located in a fixed position. Unlike a wireless sensor network based on static sensors, we can exploit drone-based technologies for more efficient wireless networks in terms of coverage and energy. In this paper, we introduce a transmission power model and a video encoding power model to design the network environment. We also explain a priority mapping scheme, and deploy drones oriented for network coverage and energy consumption. Through our simulations, this research shows coverage and energy improvements in adrone-based wireless sensor network with fewer sensors, compared to astatic sensor-based wireless sensor network. Concretely, coverage increases by 30% for thedrone-based wireless sensor network with the same number of sensors. Moreover, we save an average of 25% with respect to the total energy consumption of the network while maintaining the coverage required.
Objective : This study was designed to determine the effects of sensory integration group therapy with regard to the sensory processing, peer interactions, and task performance, and whether they continue. Methods : Twelve children aged 7 to 13 years enrolled in this study for 60 minutes per session, three times a week for 8 weeks. Sensory integration group therapy consisted of a total of 24 activities that included sensory processing, play skills, and interaction with peers. Short Sensory Profile was used to select subjects. In order to measure the outcome, we used the Short Sensory Profile, Penn Interactive Peer Play Scale and Canadian Occupational Performance Measure at pre, post, and follow-up evaluations. The results were analyzed by means of repeated measures analysis, and the pre-test, post-test, and follow-up tests were compared using the Wilcoxon matched-pair signed rank test. Results : After sensory integration group therapy, sensory processing, peer interaction, and task performance significantly improved(p<.05). In addition, we confirmed that the effects of treatment were maintained in the 4 weeks follow-up test. Conclusion : Sensory integration group therapy is an effective way of mediating effects not only by improving sensory processing skills, but also by providing imitation and training in groups for children in need of peer interaction and linking them to daily life.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.36
no.3
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pp.149-174
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2019
This study analyzes the actual use data of the websites of university libraries, analyzes the users' usage behavior, and proposes improvement measures for the websites. The study analyzed users' traffic and analyzed their usage behavior from January 2018 to December 2018 on the C University website. The website's analysis tool used 'Google Analytics'. The web traffic variables were analyzed in five categories: user general characteristics, user environment analysis, visit analysis, inflow analysis, site analysis, and site analysis based on the metrics of sessions, users, page views, pages per session, average session time, and bounce rate. As a result, 1) In the analysis results of general characteristics of users, there was some access to the website not only in Korea but also in China. 2) In the user experience analysis, the main browser type appeared as Internet Explorer. The next place was Chrome, with a bounce rate of Safari, third and fourth, double that of the Explore or Chrome. In terms of screen resolution, 1920x1080 resolution accounted for the largest percentage, with access in a variety of other environments. 3) Direct inflow was the highest in the inflow media analysis. 4) The site analysis showed the most page views out of 4,534,084 pages, followed by the main page, followed by the lending/extension/history/booking page, the academic DB page, and the collection page.
The study analyzes Non SEMAC and SEMAC to reduce susceptibility artifacts that may occur when performing magnetic resonance imaging(MRI) of metal patients. The Foot and Ankle Phantom was used as the experimental tool and the 3.8 cm general screw was used to make the magnetic susceptibility artifact. The experimental equipment was used 3.0T Magnetom Skyra and the area was measured with the 17th image where the signal off is the most noticeable in the obtained image. Statistical analysis was performed using the SPSS(Ver.25) program and the significance was assessed by the Wilcoxon Signed Rank Test. As a result, the area of Non SEMAC which is the lowest signal was $289.53{\pm}23.07197mm$. When the Turbo Factor was changed to 3, 4, and 5 after SEMAC use, it decreased to $125.02{\pm}7.45875mm$, $120.96{\pm}12.01704mm$ and $108.79{\pm}16.53498mm$, respectively. In conclusion, this study demonstrates that Using SEMAC with Turbo Factor effectively reduces the susceptibility artifacts.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.523-531
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2018
The purpose of this paper is to derive priorities and implications for the organic resource conservation policy in the livestock sector. We conducted a survey on the importance-performance of the organic waste resource reclamation of livestock sector using a 5-point Likert scale. The importance average for the resource recycling of livestock organic waste was 3.63 and the average of performance was 3.04. As a result of the IPA on livestock manure recycling measures, it is necessary to improve feed quality, establish a local recycling system, increase demand for compost and liquid, enhance customer linkages, and develop cost reduction technologies. It requires intensive support for promoting the spread of odor reduction technologies and integrated management of biomass. It is necessary to introduce mid- and long-term measures such as the revival of feed in tariff, promote by-product feeding, establish solid fuel process management standards, create hygiene safety standards, develop eco-beads and promotion of feed conversion. It is required to strengthen support for the development of odor reduction technologies and prepare consultative organizations among related departments, develop eco-friendly solid fuel technology, and support policies for renewable energy certification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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